find

Kommandot find i Azure DocumentDB används för att fråga dokument i en samling. Det här kommandot är grundläggande för datahämtningsåtgärder och kan anpassas med filter, projektioner och frågealternativ för att finjustera resultatet.

Syntax

Den grundläggande syntaxen find för kommandot är:

db.collection.find(query, projection, options)

Parameterar

Parameter Description
query Ett dokument som anger villkoren för de dokument som ska hämtas
projection (Valfritt) Ett dokument som anger fälten i de matchande dokument som ska returneras i resultatuppsättningen
options (Valfritt) Ett dokument som anger alternativ för frågebeteende och resultat

Exempel

Överväg det här exempeldokumentet från lagringssamlingen i StoreData-databasen.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Exempel 1: Hämta alla dokument

Kommandot find() utan frågefilter returnerar alla dokument i samlingen.

db.stores.find()

Exempel 2: Hämta dokument med frågefilter

Hämta dokument med hjälp av ett filter för namnegenskapen.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"})

Exempel 3: Hämta dokument med frågefilter på objekt

Hämta dokument med hjälp av frågefilter i fälten lat och lon i platsobjektet.

db.stores.find({"location.lat": 13.5236, "location.lon": -82.5707})

När punkt-notationen (.) inte används för att referera till fält i ett objekt ska frågefiltret exakt matcha hela objektet, inklusive ordningen på fälten.

db.stores.find({"location": {"lat": 13.5236, "lon": -82.5707}})

Exempel 4: Hämta dokument med frågefilter på matriser

Hämta dokument från matrisen promotionEvents där eventName är "Grand Bargain Gala".

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"})

Hämta dokument från matrisen "rabatter", som är kapslad i matrisen promotionEvents där categoryName är "Area Rugs".

db.stores.find({"promotionEvents.discounts.categoryName": "Area Rugs"})

Prognoser

Det andra dokumentet i sökkommandot anger listan över fält som ska projiceras i svaret.

Inkludera ett visst fält eller flera fält i svaret

Ett heltalsvärde som inte är noll eller ett booleskt värde av true innehåller fältet i svaret.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": 1})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": true, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": true})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"location": 1, "sales": -5})

Alla fyra frågorna är likvärdiga och anger inkluderingen av fälten "location" och "sales" i serversvaret.

{
    "_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
    "location": {
        "lat": 13.5236,
        "lon": -82.5707
    },
    "sales": {
        "totalSales": 35346,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Rulers",
                "totalSales": 35346
            }
        ]
    }
}

Exkludera ett visst fält eller flera fält i svaret

Ett heltalsvärde på noll eller ett booleskt värde för false undantar det angivna fältet från frågesvaret.

db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": 0, "location": 0, "sales": 0})
db.stores.find({"name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco"}, {"promotionEvents": false, "location": false, "sales": false})

Båda frågorna är likvärdiga och returnerar följande svar:

{
    "_id": "b5c9f932-4efa-49fd-86ba-b35624d80d95",
    "name": "Fourth Coffee | Stationery Haven - New Franco",
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 17,
            "partTime": 5
        }
    }
}

Anmärkning

Som standard ingår fältet _id i serversvaret. Projektionsdokumentet får inte innehålla både inkluderings- och exkluderingssatser. Det _id fältet är dock det enda undantaget till den här regeln och kan undantas tillsammans med en lista över fält som ska inkluderas och vice versa.

Projicera det första elementet i en matris som matchar frågefiltervillkoren

Kommandot "arrayFieldName".$ projicerar endast den första förekomsten av ett objekt i en matris som matchar de angivna frågefiltren.

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.$": true})

Ett av dokumenten som returneras visar endast det första elementet i matrisen promotionEvents som har händelsenamnet "Grand Bargain Gala" samtidigt som alla andra element i matrisen exkluderas.

{
    "_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Grand Bargain Gala",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 3,
                    "Day": 25
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 4,
                    "Day": 1
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Area Rugs",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Vinyl Flooring",
                    "discountPercentage": 12
                }
            ]
        }
    ]
}

Projektspecifika element i en matris som matchar frågefiltervillkoren

Den här frågan projicerar egenskapen eventName och egenskapen nested Year i matrisen promotionEvents.

db.stores.find({"promotionEvents.eventName": "Grand Bargain Gala"}, {"promotionEvents.eventName": true, "promotionEvents.promotionalDates.startDate.Year": true})

Ett av dokumenten som returneras visar de angivna matriselementen som projiceras i svaret.

{
    "_id": "d7fe6fb9-57e8-471a-b8d2-714e3579a415",
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Grand Bargain Gala",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        },
        {
            "eventName": "Grand Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        },
        {
            "eventName": "Epic Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024
                }
            }
        }
    ]
}