Använd rekommendationer för autonom inställning i Azure Database for PostgreSQL – Flexibel server

Autonom justering lagrar sina rekommendationer i tabeller under intelligentperformance schemat i azure_sys databasen.

Du kan visa dessa rekommendationer på sidan Autonom justering i Azure-portalen eller med hjälp av Azure CLI-kommandona az postgres flexible-server autonomous-tuning list-table-recommendations och az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations.

Ingen av metoderna visar dock texten i de frågor som rekommendationerna gjordes för. Det här beteendet är avsiktligt eftersom frågetexterna kan innehålla känslig information. Endast användare med behörighet att komma åt databasen bör se texten i dessa instruktioner. Användare som endast beviljas åtkomst till instansen av Azure Database for PostgreSQL flexibel server, som en Azure resurs, bör inte se texten.

Om du behöver läsa texten i frågorna behöver du behörighet att ansluta till databasmotorn. Du kan sedan köra frågor för att hämta den informationen från två vyer som är tillgängliga i intelligent performanceazure_sys databasen.

Anmärkning

Systemet tar automatiskt bort rekommendationer 35 dagar efter den senaste gången de skapas. För att den här automatiska borttagningsmekanismen ska fungera måste autonom justering aktiveras.

Steg för att lista rekommendationer för autonom justering

Portal

Använd Azure-portalen:

1. Välj din Azure-databas för PostgreSQL-flexibel server.

2. På resursmenyn går du till Intelligenta prestanda och väljer Autonom justering.

   • Om funktionen är aktiverad men inga rekommendationer har skapats ännu ser skärmen ut så här:

     

   • Om funktionen är inaktiverad och den aldrig har gett rekommendationer tidigare ser skärmen ut så här:

     

   • Om funktionen är inaktiverad men aktiverades tidigare och skapade rekommendationer ser skärmen ut så här:

     

3. Om det finns rekommendationer för någon av de fem befintliga typerna väljer du sammanfattningskortet för att få åtkomst till den fullständiga listan av den specifika typen:

   

4. Listan visar alla tillgängliga rekommendationer av den typen, med viss information för varje rekommendation. Som standard sorteras listan efter Senast rekommenderad i fallande ordning, med de senaste rekommendationerna högst upp. Du kan dock sortera efter valfri annan kolumn och du kan använda filtreringsrutan för att minska listan över objekt som visas. Filtrerade objekt är de vars databas-, schema- eller tabellnamn innehåller den text som du anger:

   

5. Om du vill se ytterligare information om en specifik rekommendation väljer du namnet på rekommendationen. Fönstret Rekommendationsinformation öppnas till höger på skärmen och visar all tillgänglig information om rekommendationen:

   

CLI

Använd kommandot az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations för att lista indexrekommendationer som autonom justering genererar för en befintlig server.

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla CREATE INDEX rekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --recommendation-type createindex

Kommandot returnerar all information om de CREATE INDEX rekommendationer som autonom justering genererar och visar utdata som liknar följande exempel:

[
  {
    "analyzedWorkload": {
      "endTime": "2026-01-27T14:40:18.788628+00:00",
      "queryCount": 18,
      "startTime": "2026-01-27T13:40:22.544654+00:00"
    },
    "currentState": "Active",
    "details": {
      "databaseName": "<database>",
      "includedColumns": [
        ""
      ],
      "indexColumns": [
        "\"<tabe>\".\"<column>\""
      ],
      "indexName": "<index>",
      "indexType": "BTREE",
      "schema": "<schema>",
      "table": "<table>"
    },
    "estimatedImpact": [
      {
        "absoluteValue": 1.9296875,
        "dimensionName": "IndexSize",
        "queryId": null,
        "unit": "MB"
      },
      {
        "absoluteValue": 99.98674047373842,
        "dimensionName": "QueryCostImprovement",
        "queryId": -2000193826232128395,
        "unit": "Percentage"
      }
    ],
    "id": "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/<server>/tuningOptions/index/recommendations/<recommendation_id>",
    "implementationDetails": {
      "method": "SQL",
      "script": "CREATE INDEX CONCURRENTLY \"<index>\" ON \"<schema>\".\"<table>\"(\"<column>\");"
    },
    "improvedQueryIds": [
      -2000193826232128395
    ],
    "initialRecommendedTime": "2026-01-27T14:40:19.707617+00:00",
    "kind": "",
    "lastRecommendedTime": "2026-01-27T14:40:19.707617+00:00",
    "name": "CreateIndex_<database>_<schema>_<index>",
    "recommendationReason": "Column \"<table>\".\"<column>\" appear in Equal Predicate clause(s) in query -2000193826232128395;",
    "recommendationType": "CreateIndex",
    "resourceGroup": "<resource_group>",
    "systemData": null,
    "timesRecommended": 1,
    "type": "Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/tuningOptions/index"
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla DROP INDEX rekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --recommendation-type dropindex

Kommandot returnerar all information om de DROP INDEX rekommendationer som autonom justering genererar och visar utdata som liknar följande exempel:

[
  {
    "analyzedWorkload": {
      "endTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00",
      "queryCount": 0,
      "startTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00"
    },
    "currentState": "Active",
    "details": {
      "databaseName": "<database>",
      "includedColumns": [
        ""
      ],
      "indexColumns": [
        "<column>"
      ],
      "indexName": "<index>",
      "indexType": "BTREE",
      "schema": "<schema>",
      "table": "<table>"
    },
    "estimatedImpact": [
      {
        "absoluteValue": 31.0,
        "dimensionName": "Benefit",
        "queryId": null,
        "unit": "Percentage"
      },
      {
        "absoluteValue": 0.0078125,
        "dimensionName": "IndexSize",
        "queryId": null,
        "unit": "MB"
      }
    ],
    "id": "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/<server>/tuningOptions/index/recommendations/recommendations/<recommendation_id>",
    "implementationDetails": {
      "method": "SQL",
      "script": "DROP INDEX CONCURRENTLY \"public\".\"idx_dropindextable_c2\";"
    },
    "improvedQueryIds": null,
    "initialRecommendedTime": "2026-01-27T19:02:47.556792+00:00",
    "kind": "",
    "lastRecommendedTime": "2026-01-27T19:02:47.556792+00:00",
    "name": "DropIndex_<database>_<schema>_<index>",
    "recommendationReason": "Duplicate of \"<index>\". The equivalent index \"<index>\" has a smaller oid compared to \"<index>\".",
    "recommendationType": "DropIndex",
    "resourceGroup": "<resource_group>",
    "systemData": null,
    "timesRecommended": 5,
    "type": "Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/tuningOptions/index"
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla REINDEX rekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --recommendation-type reindex

Kommandot returnerar all information om de REINDEX rekommendationer som autonom justering genererar och visar utdata som liknar följande exempel:

[
  {
    "analyzedWorkload": {
      "endTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00",
      "queryCount": 0,
      "startTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00"
    },
    "currentState": "Active",
    "details": {
      "databaseName": "<database>",
      "includedColumns": [
        ""
      ],
      "indexColumns": [
        "<column>"
      ],
      "indexName": "<index>",
      "indexType": "BTREE",
      "schema": "<schema>",
      "table": "<table>"
    },
    "estimatedImpact": [
      {
        "absoluteValue": 41.0,
        "dimensionName": "Benefit",
        "queryId": null,
        "unit": "Percentage"
      },
      {
        "absoluteValue": 0.0,
        "dimensionName": "IndexSize",
        "queryId": null,
        "unit": "MB"
      }
    ],
    "id": "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/<server>/tuningOptions/index/recommendations/recommendations/<recommendation_id>",
    "implementationDetails": {
      "method": "SQL",
      "script": "REINDEX INDEX CONCURRENTLY \"<schema>\".\"<schema>\";"
    },
    "improvedQueryIds": null,
    "initialRecommendedTime": "2026-01-27T15:26:37.647505+00:00",
    "kind": "",
    "lastRecommendedTime": "2026-01-27T19:26:43.297535+00:00",
    "name": "ReIndex_<database>_<schema>_<index>",
    "recommendationReason": "The index is invalid and the recommended recovery method is to reindex.",
    "recommendationType": "ReIndex",
    "resourceGroup": "<resource_group>",
    "systemData": null,
    "timesRecommended": 5,
    "type": "Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/tuningOptions/index"
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla ANALYZE rekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-table-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --recommendation-type analyzetable

Kommandot returnerar all information om de ANALYZE rekommendationer som autonom justering genererar och visar utdata som liknar följande exempel:

[
  {
    "analyzedWorkload": {
      "endTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00",
      "queryCount": 0,
      "startTime": "2026-01-27T19:02:47.522193+00:00"
    },
    "currentState": null,
    "details": {
      "databaseName": "<database>",
      "includedColumns": null,
      "indexColumns": null,
      "indexName": null,
      "indexType": null,
      "schema": "<schema>",
      "table": "<table>"
    },
    "estimatedImpact": null,
    "id": "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/<server>/tuningOptions/index/recommendations/recommendations/<recommendation_id>",
    "implementationDetails": {
      "method": "SQL",
      "script": "ANALYZE \"<schema>\".\"<table>\";"
    },
    "improvedQueryIds": [
      1574410013562407420
    ],
    "initialRecommendedTime": "2026-01-27T17:26:40.825994+00:00",
    "kind": "",
    "lastRecommendedTime": "2026-01-27T17:26:40.825994+00:00",
    "name": "Analyze_<database>_<schema>_<table>",
    "recommendationReason": "Table \"<schema>\".\"<table>\" has not been analyzed but is being used by queries: \"1574410013562407420\".",
    "recommendationType": "Analyze",
    "resourceGroup": "<resource_group>",
    "systemData": null,
    "timesRecommended": 1,
    "type": "Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/tuningOptions/table"
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla VACUUM rekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-table-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --recommendation-type vacuumtable

Kommandot returnerar all information om de VACUUM rekommendationer som autonom justering genererar och visar utdata som liknar följande exempel:

[
  {
    "analyzedWorkload": {
      "endTime": "2026-01-27T17:26:40.102894+00:00",
      "queryCount": 5,
      "startTime": "2026-01-27T16:26:40.102895+00:00"
    },
    "currentState": null,
    "details": {
      "databaseName": "<database>",
      "includedColumns": null,
      "indexColumns": null,
      "indexName": null,
      "indexType": null,
      "schema": "<schema>",
      "table": "<table>"
    },
    "estimatedImpact": null,
    "id": "/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/<server>/tuningOptions/table/recommendations/<recommendation_id>",
    "implementationDetails": {
      "method": "SQL",
      "script": "VACUUM \"<schema>\".\"<table>\";"
    },
    "improvedQueryIds": [
      -2306335776078168728
    ],
    "initialRecommendedTime": "2026-01-27T17:26:40.823239+00:00",
    "kind": "",
    "lastRecommendedTime": "2026-01-27T17:26:40.823239+00:00",
    "name": "Vacuum_<database>_<schema>_<table>",
    "recommendationReason": "Table \"<schema>\".\"<table>\" should be vacuumed. It has an estimated size of <table_size>GB and a bloat percentage of <bloat_percentage>% (bloat size represents <bloat_size>GB).",
    "recommendationType": "Vacuum",
    "resourceGroup": "<resource_group>",
    "systemData": null,
    "timesRecommended": 1,
    "type": "Microsoft.DBforPostgreSQL/flexibleServers/tuningOptions/table"
  },
  {
    .
    .
    .
  }
]

azure_sys

Använd valfritt PostgreSQL-klientverktyg enligt dina önskemål:

1. Anslut till databasen azure_sys, som är tillgänglig på servern, med en roll som har behörighet att ansluta till servern. Medlemmar i public rollen kan läsa från dessa vyer.

2. Kör sökfrågor på sessions i vyn för att hämta information om rekommendationssessionernas detaljer.

3. Kör frågor i recommendations vyn för att hämta rekommendationerna som skapas genom autonom justering för CREATE INDEX, DROP INDEX och REINDEX.

Views

Vyer i azure_sys databasen är ett bekvämt sätt att komma åt och hämta rekommendationer som genereras av autonom justering. Mer specifikt innehåller vyerna intelligentperformance.sessions och intelligentperformance.recommendations detaljerad information om rekommendationer för CREATE INDEX, DROP INDEX, REINDEX, ANALYZE och VACUUM. Dessa vyer visar information som sessionsidentifierare, databasnamn, sessionstyp, start- och stopptider för justeringssessionen, rekommendationstyp, orsak till varför rekommendationen skapades och annan relevant information. Användare kan köra frågor mot dessa vyer för att enkelt komma åt och analysera rekommendationerna som skapas genom autonom justering.

intelligentperformance.sessions

Vyn sessions visar all information för alla indexjusteringssessioner.

Kolumnnamn	Datatyp	Description
session_id	Universellt unik identifierare (UUID)	Universellt unik identifierare tilldelad till varje ny justeringssession som initieras.
databasnamn	varchar(64)	Namnet på databasen i vars kontext indexjusteringssessionen kördes.
sessionstyp	intelligentperformance.recommendation_type	Anger vilka typer av rekommendationer som indexjusteringssessionen kan ge. Möjliga värden är: CreateIndex, DropIndex, Table. Sessioner av CreateIndex typen kan ge rekommendationer av CreateIndex typen. Sessioner av DropIndex typen kan ge rekommendationer av DropIndex eller ReIndex typer. Sessioner av Table typen kan ge rekommendationer av Analyze eller Vacuum typer.
körtyp	intelligentperformance.recommendation_run_type	Anger hur sessionen initierades. Möjliga värden är: Scheduled. Sessioner som körs automatiskt enligt värdet index_tuning.analysis_interval, ställs in på Scheduled.
state	intelligentperformance.rekommendationsstatus	Anger sessionens aktuella tillstånd. Möjliga värden är: Error, Success, InProgress. Sessioner där körningen misslyckades anges som Error. Sessioner som slutförde körningen korrekt, oavsett om de genererade rekommendationer eller inte, anges som Success. Sessioner som fortfarande körs anges som InProgress.
starttid	tidsstämpel utan tidszon	Tidsstämpel där justeringssessionen som producerade den här rekommendationen startades.
stopptid	tidsstämpel utan tidszon	Tidsstämpel där justeringssessionen som producerade den här rekommendationen startades. NULL om sessionen pågår eller avbröts på grund av ett fel.
antal rekommendationer	integer	Totalt antal rekommendationer som tagits fram i den här sessionen.

intelligentprestanda.rekommendationer

Vyn recommendations visar all information för alla rekommendationer som genereras för alla justeringssessioner vars data fortfarande är tillgängliga i de underliggande tabellerna.

Kolumnnamn	Datatyp	Description
rekommendations_id	integer	Nummer som unikt identifierar en rekommendation på hela servern.
current_state	intelligentperformance.recommendation_current_state	Anger det aktuella tillståndet för rekommendationen som skapats. Möjliga värden är: Active, Detected.
senast_kända_session_id	Universellt unik identifierare (UUID)	Varje indexjusteringssession tilldelas en globalt unik identifierare. Värdet i den här kolumnen representerar värdet för den session som senast skapade den här rekommendationen.
senast_kända_sessionstyp	intelligentperformance.recommendation_type	Typ av rekommendationssession där rekommendationen senast rekommenderades. Möjliga värden är: CreateIndex, DropIndex, ReIndex.
databasnamn	varchar(64)	Namnet på databasen i vars kontext rekommendationen skapades.
rekommendationstyp	intelligentperformance.recommendation_type	Anger vilken typ av rekommendation som har skapats. Möjliga värden är: CreateIndex, DropIndex, ReIndex, AnalyzeTable, VacuumTable.
initial_rekommenderad_tid	tidsstämpel utan tidszon	Tidsstämpel där justeringssessionen som producerade den här rekommendationen startades.
senast_rekommenderade_tid	tidsstämpel utan tidszon	Tidsstämpel där justeringssessionen som producerade den här rekommendationen startades.
antal gånger rekommenderat	integer	Tidsstämpel där justeringssessionen som producerade den här rekommendationen startades.
reason	texten	Orsak som motiverar varför den här rekommendationen har tagits fram.
rekommendationskontext	json	Innehåller listan med frågeidentifierare för de frågor som påverkas av rekommendationen, vilken typ av index som rekommenderas, namnet på schemat och namnet på den tabell där indexet rekommenderas, indexkolumnerna, indexnamnet och den uppskattade storleken i byte för det rekommenderade indexet.

Orsaker till CREATE INDEX-rekommendationer

När autonom justering rekommenderar att ett index skapas lägger det till minst en av följande orsaker:

Reason
Column <column> appear in Join On clause(s) in query <queryId>
Column <column> appear in Equal Predicate clause(s) in query <queryId>
Column <column> appear in Non-Equal Predicate clause(s) in query <queryId>
Column <column> appear in Group By clause(s) in query <queryId>
Column <column> appear in Order By clause(s) in query <queryId>

Orsaker till REINDEX-rekommendationer

När autonom justering identifierar ogiltiga index föreslår den att de indexeras om med följande orsak:

The index is invalid and the recommended recovery method is to reindex.

Mer information om varför och när index markeras som ogiltiga finns i den officiella dokumentationen om REINDEX i PostgreSQL.

Orsaker till DROP INDEX-rekommendationer

När autonom justering identifierar ett index som inte används i minst det antal dagar som anges i index_tuning.unused_min_periodföreslår den att det släpps med följande orsak:

The index is unused in the past <days_unused> days.

När den autonoma inställningen identifierar duplicerade index behålls en av dubbletterna, och det föreslås att de återstående indexen tas bort. Orsaken som anges har alltid följande starttext:

Duplicate of <surviving_duplicate>.

Följt av en annan text som förklarar anledningen till att varje dubblett väljs för borttagning.

Reason
The equivalent index "<surviving_duplicate>" is a Primary key, while "<droppable_duplicate>" is not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" is a unique index, while "<droppable_duplicate>" is not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" is a constraint, while "<droppable_duplicate>" is not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" is a valid index, while "<droppable_duplicate>" is not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has been chosen as replica identity, while "<droppable_duplicate>" is not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" was used to cluster the table, while "<droppable_duplicate>" was not.
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has a smaller estimated size compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has more tuples compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has more index scans compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has been fetched more times compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has been read more times compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has a shorter length compared to "<droppable_duplicate>".
The equivalent index "<surviving_duplicate>" has a smaller oid compared to "<droppable_duplicate>".

Om indexet är flyttbart på grund av duplicering och inte används under minst det antal dagar som anges i index_tuning.unused_min_periodläggs följande text till på orsaken:

Also, the index is unused in the past <days_unused> days.

Orsaker till ANALYZE-rekommendationer

När autonom justering upptäcker en tabell som refereras i en av de studerade frågeställningarna och fastställer att tabellen aldrig har analyserats, föreslår den att köra ANALYZE på tabellen av följande anledning:

Table "<schema>"."<table>" has not been analyzed but is being used by queries: "<queryId-1>, ..., <queryId-n>"

När autonom justering identifierar en tabell som refereras i en av de frågor som studeras och avgör att tabellen har analyserats men för närvarande inte har någon statistik (när servern kraschar innan statistik sparas) föreslår den att du kör ANALYZE på tabellen med följande anledning:

Table "<schema>"."<table>" lacks statistics, has more than <liveRows> rows, and is used by queries: "<queryId-1>, ..., <queryId-n>"

Orsaker till VACUUM-rekommendationer

När autonom justering identifierar en tabell som refereras i en av de studerade frågorna och avgör att tabellen är uppsvälld, och autovacuum_enabled inte är inställd på off på servernivå, föreslår den att köra VACUUM på tabellen med följande grundorsak:

Table "<schema>"."<table>" should be vacuumed. It has an estimated size of <estimatedSize>GB and a bloat percentage of <bloatPercentage>% (bloat size represents <bloatSize>GB).

Om autovacuum är aktiverat på server- och tabellnivå läggs följande text till i grundorsaken:

Autovacuum is enabled at both the server and table level, but appears to be falling behind.

Om autovacuum är inaktiverat på tabellnivå läggs följande text till i grundorsaken:

Autovacuum is disabled at the table level.

Steg för att tillämpa rekommendationer

Rekommendationerna innehåller SQL-instruktionen som du kan köra för att implementera rekommendationen.

I följande avsnitt beskrivs hur du hämtar det här uttalandet för en specifik rekommendation.

När du har fått instruktionen använder du valfri PostgreSQL-klient som du föredrar att ansluta till servern och tillämpa rekommendationen.

Portal

Använd Azure-portalen:

1. Välj din Azure-databas för PostgreSQL-flexibel server.

2. På resursmenyn går du till Intelligenta prestanda och väljer Autonom justering.

   

3. Om autonom justering genererar rekommendationer väljer du ett av sammanfattningskorten för att få åtkomst till listan över tillgängliga rekommendationer av den typen.

   

4. Från listan med rekommendationer, antingen:

   • Välj ellipsen till höger om rekommendationsnamnet, som du vill hämta SQL-instruktionen för och välj Kopiera SQL-skript.

     

   • Välj namnet på rekommendationen för att visa dess rekommendationsinformation och välj ikonen kopiera till Urklipp i textrutan SQL-skript för att kopiera SQL-instruktionen.

     

CLI

Använd kommandot az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations för att lista indexrekommendationer som autonom justering genererar för en befintlig server.

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla indexrekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-index-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --query [].implementationDetails.script

Kommandot returnerar alla instruktioner som du måste köra för att implementera alla indexrekommendationer. Du ser utdata som liknar följande exempel:

[
  "CREATE INDEX CONCURRENTLY \"<column>_idx\" on \"<schema>\".\"<table>\"(\"<column>\");",
  "DROP INDEX concurrently \"<schema>\".\"<index>\";"
  "REINDEX INDEX CONCURRENTLY \"<schema>\".\"<index>\";"
]

Använd kommandot az postgres flexible-server autonomous-tuning list-table-recommendations för att visa tabellrekommendationer som autonom justering genererar för en befintlig server.

Använd det här kommandot om du vill visa en lista över alla tabellrekommendationer:

az postgres flexible-server autonomous-tuning list-table-recommendations \
  --resource-group <resource_group> \
  --server-name <server> \
  --query [].implementationDetails.script

Kommandot returnerar alla instruktioner som du måste köra för att implementera alla tabellrekommendationer. Du ser utdata som liknar följande exempel:

[
  "VACUUM \"<schema>\".\"<index>\";"
  "ANALYZE <schema>.<table>;",
]

Relaterat innehåll

• Autonom anpassning
• Konfigurera autonom inställning
• Frågelager