Dela via

Microsoft.MachineLearningServices-arbetsytor/anslutningar 2021-07-01

Bicep-resursdefinition

Resurstypen arbetsytor/anslutningar kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-resurs lägger du till följande Bicep i mallen.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    authType: 'string'
    category: 'string'
    target: 'string'
    value: 'string'
    valueFormat: 'string'
  }
}

Egenskapsvärden

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/anslutningar

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng (krävs)
förälder I Bicep kan du ange den överordnade resursen för en underordnad resurs. Du behöver bara lägga till den här egenskapen när den underordnade resursen deklareras utanför den överordnade resursen.

Mer information finns i Underordnad resurs utanför den överordnade resursen.		 Symboliskt namn för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper Egenskaper för anslutning till arbetsyta. ArbetsytaAnslutningsegenskaper

ArbetsytaAnslutningsegenskaper

Namn Beskrivning Värde
authentiseringstyp Auktoriseringstyp för arbetsytans anslutning. sträng
kategori Kategori för arbetsytans anslutning. sträng
mål Mål för anslutningen till arbetsytan. sträng
värde Värdeinformation om anslutningen till arbetsytan. sträng
värdeformat format för anslutningsvärdet för arbetsytan "JSON"

Användningsexempel

Azure-snabbstartsexempel

Följande Azure-snabbstartsmallar innehålla Bicep-exempel för distribution av den här resurstypen.

Bicep-fil Beskrivning
Grundläggande konfiguration av Azure AI Foundry Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Grundläggande konfiguration av Azure AI Foundry Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Foundry Nätverk begränsat Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med privat länk och utgående trafik inaktiverat, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Foundry med Microsoft Entra ID-autentisering Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med Microsoft Entra ID-autentisering för beroende resurser, till exempel Azure AI Services och Azure Storage.
grundläggande konfiguration av Azure AI Studio Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Studio-nätverket är begränsat Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
API-nycklar för grundläggande agentinstallation Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med den grundläggande konfigurationen med hjälp av API-nycklars autentisering för AI Service/AOAI-anslutningen. Agenter använder sök- och lagringsresurser för flera klientorganisationer som hanteras fullständigt av Microsoft. Du kommer inte att ha insyn eller kontroll över dessa underliggande Azure-resurser.
Grundläggande agentinstallationsidentitet Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med den grundläggande konfigurationen med hjälp av hanterad identitetsautentisering för AI Service/AOAI-anslutningen. Agenter använder sök- och lagringsresurser för flera klientorganisationer som hanteras fullständigt av Microsoft. Du kommer inte att ha insyn eller kontroll över dessa underliggande Azure-resurser.
Distribuera Secure AI Foundry med ett hanterat virtuellt nätverk Den här mallen skapar en säker Azure AI Foundry-miljö med robusta nätverks- och identitetssäkerhetsbegränsningar.
nätverkssäkrad agent med användarhanterad identitet Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med virtuell nätverksisolering med hjälp av användarhanterad identitetsautentisering för AI Service/AOAI-anslutningen och privata nätverkslänkar för att ansluta agenten till dina säkra data.
Standardagentkonfiguration Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med standardkonfigurationen, vilket innebär att hanterad identitetsautentisering för projekt-/hubbanslutningar och offentlig Internetåtkomst är aktiverat. Agenter använder kundägda sök- och lagringsresurser för en enda klientorganisation. Med den här konfigurationen har du fullständig kontroll och insyn över dessa resurser, men du kommer att medföra kostnader baserat på din användning.

Resursdefinition för ARM-mall

Resurstypen arbetsytor/anslutningar kan distribueras med åtgärder som mål:

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-resurs lägger du till följande JSON i mallen.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
  "apiVersion": "2021-07-01",
  "name": "string",
  "properties": {
    "authType": "string",
    "category": "string",
    "target": "string",
    "value": "string",
    "valueFormat": "string"
  }
}

Egenskapsvärden

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/anslutningar

Namn Beskrivning Värde
apiVersion API-versionen '2021-07-01'
Namn Resursnamnet sträng (krävs)
Egenskaper Egenskaper för anslutning till arbetsyta. ArbetsytaAnslutningsegenskaper
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections"

ArbetsytaAnslutningsegenskaper

Namn Beskrivning Värde
authentiseringstyp Auktoriseringstyp för arbetsytans anslutning. sträng
kategori Kategori för arbetsytans anslutning. sträng
mål Mål för anslutningen till arbetsytan. sträng
värde Värdeinformation om anslutningen till arbetsytan. sträng
värdeformat format för anslutningsvärdet för arbetsytan "JSON"

Användningsexempel

Azure-snabbstartsmallar

Följande Azure-snabbstartsmallar distribuera den här resurstypen.

Mall Beskrivning
Grundläggande konfiguration av Azure AI Foundry

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Grundläggande konfiguration av Azure AI Foundry

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Foundry Nätverk begränsat

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med privat länk och utgående trafik inaktiverat, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Foundry med Microsoft Entra ID-autentisering

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Foundry med Microsoft Entra ID-autentisering för beroende resurser, till exempel Azure AI Services och Azure Storage.
grundläggande konfiguration av Azure AI Studio

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Azure AI Studio-nätverket är begränsat

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
API-nycklar för grundläggande agentinstallation

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med den grundläggande konfigurationen med hjälp av API-nycklars autentisering för AI Service/AOAI-anslutningen. Agenter använder sök- och lagringsresurser för flera klientorganisationer som hanteras fullständigt av Microsoft. Du kommer inte att ha insyn eller kontroll över dessa underliggande Azure-resurser.
Grundläggande agentinstallationsidentitet

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med den grundläggande konfigurationen med hjälp av hanterad identitetsautentisering för AI Service/AOAI-anslutningen. Agenter använder sök- och lagringsresurser för flera klientorganisationer som hanteras fullständigt av Microsoft. Du kommer inte att ha insyn eller kontroll över dessa underliggande Azure-resurser.
Distribuera Secure AI Foundry med ett hanterat virtuellt nätverk

Distribuera till Azure 		Den här mallen skapar en säker Azure AI Foundry-miljö med robusta nätverks- och identitetssäkerhetsbegränsningar.
nätverkssäkrad agent med användarhanterad identitet

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med virtuell nätverksisolering med hjälp av användarhanterad identitetsautentisering för AI Service/AOAI-anslutningen och privata nätverkslänkar för att ansluta agenten till dina säkra data.
Standardagentkonfiguration

Distribuera till Azure 		Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Agent Service med standardkonfigurationen, vilket innebär att hanterad identitetsautentisering för projekt-/hubbanslutningar och offentlig Internetåtkomst är aktiverat. Agenter använder kundägda sök- och lagringsresurser för en enda klientorganisation. Med den här konfigurationen har du fullständig kontroll och insyn över dessa resurser, men du kommer att medföra kostnader baserat på din användning.

Resursdefinition för Terraform (AzAPI-provider)

Resurstypen arbetsytor/anslutningar kan distribueras med åtgärder som mål:

  • Resursgrupper

En lista över ändrade egenskaper i varje API-version finns i ändringsloggen.

Resursformat

Om du vill skapa en Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-resurs lägger du till följande Terraform i mallen.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = {
    properties = {
      authType = "string"
      category = "string"
      target = "string"
      value = "string"
      valueFormat = "string"
    }
  }
}

Egenskapsvärden

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor/anslutningar

Namn Beskrivning Värde
Namn Resursnamnet sträng (krävs)
föräldra_id ID för resursen som är överordnad för den här resursen. ID för resurs av typen: arbetsytor
Egenskaper Egenskaper för anslutning till arbetsyta. ArbetsytaAnslutningsegenskaper
typ Resurstypen "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2021-07-01"

ArbetsytaAnslutningsegenskaper

Namn Beskrivning Värde
authentiseringstyp Auktoriseringstyp för arbetsytans anslutning. sträng
kategori Kategori för arbetsytans anslutning. sträng
mål Mål för anslutningen till arbetsytan. sträng
värde Värdeinformation om anslutningen till arbetsytan. sträng
värdeformat format för anslutningsvärdet för arbetsytan "JSON"