Studieguide för Exam AI-900: Grunderna i Microsoft Azure AI

Syftet med det här dokumentet

Varning

Provet upphör den 30 juni 2026 kl. 23:59 CST. Läs mer.

Den här studieguiden hjälper dig att förstå vad du kan förvänta dig på provet och innehåller en sammanfattning av de ämnen som provet kan omfatta och länkar till ytterligare resurser. Informationen och materialet i det här dokumentet bör hjälpa dig att fokusera dina studier när du förbereder dig för provet.

Användbara länkar	Beskrivning
Så här får du certifieringen	Vissa certifieringar kräver bara att ett prov skickas, medan andra kräver att flera prov skickas.
Certifieringsförnyelse	Microsofts certifieringar för medarbetare, experter och specialiteter upphör att gälla varje år. Du kan förnya genom att skicka en kostnadsfri utvärdering online på Microsoft Learn.
Din Microsoft Learn-profil	Genom att ansluta din certifieringsprofil till Microsoft Learn kan du schemalägga och förnya prov och dela och skriva ut certifikat.
bedömnings- och poängrapporter för tentor	En poäng på 700 eller högre krävs för att passera.
examenssandlåda	Du kan utforska tentamensmiljön genom att besöka vår sandbox-miljö för tentor.
Begär boende	Om du använder hjälpmedelsenheter, kräver extra tid eller behöver ändra någon del av provupplevelsen kan du begära ett boende.
Ta en kostnadsfri övningsbedömning	Testa dina kunskaper med övningsfrågor som hjälper dig att förbereda dig inför provet.

Uppdateringar av provet

Våra prov uppdateras regelbundet för att återspegla de färdigheter som krävs för att utföra en roll. Vi har inkluderat två versioner av de kompetensmätbara målen beroende på när du tar provet.

Vi uppdaterar alltid den engelskspråkiga versionen av provet först. Vissa prov lokaliseras till andra språk och de uppdateras ungefär åtta veckor efter att den engelska versionen har uppdaterats. Microsoft gör allt för att uppdatera lokaliserade versioner, men det kan finnas tillfällen då de lokaliserade versionerna av ett prov inte uppdateras enligt det här schemat. Andra tillgängliga språk visas i avsnittet Schedule Exam på Exam Details-webbsidan. Om provet inte är tillgängligt på önskat språk kan du begära ytterligare 30 minuter för att slutföra provet.

Anteckning

De punkter som följer var och en av de uppmätta färdigheterna är avsedda att illustrera hur vi utvärderar den färdigheten. Relaterade ämnen kan tas upp i provet.

Anteckning

De flesta frågor gäller funktioner som är allmänt tillgängliga (GA). Provet kan innehålla frågor om förhandsversionsfunktioner om dessa funktioner används ofta.

Färdigheter som mäts från och med 2 maj 2025

Målgruppsprofil

Det här provet är en möjlighet för dig att demonstrera kunskaper om maskininlärning och AI-begrepp och relaterade Microsoft Azure-tjänster. Som kandidat för det här provet bör du vara bekant med AI-900-examens självstyrda eller instruktörsledda utbildningsmaterial.

Det här provet är avsett för dig om du har både teknisk och icke-teknisk bakgrund. Datavetenskap och programvaruteknik krävs inte. Du skulle dock ha nytta av att ha medvetenhet om:

• Grundläggande molnbegrepp

• Klient-serverapplikationer

Du kan använda Grunderna för Azure AI för att förbereda dig för andra rollbaserade Azure-certifieringar som Azure Data Scientist Associate eller Azure AI Engineer Associate, men det är inte en förutsättning för någon av dem.

Kunskaper i korthet

• Beskriv arbetsbelastningar och överväganden för artificiell intelligens (15–20%)

• Beskriva grundläggande principer för maskininlärning i Azure (15–20%)

• Beskriv funktioner i arbetsbelastningar inom datorseende på Azure (15–20%)

• Beskriva funktionerna i NLP-arbetsbelastningar (Natural Language Processing) i Azure (15–20%)

• Beskriva funktioner i generativa AI-arbetsbelastningar i Azure (20–25%)

Beskriv arbetsbelastningar och överväganden för artificiell intelligens (15–20%)

Identifiera funktioner i vanliga AI-arbetsbelastningar

• Identifiera datorsynsarbetsflöden

• Identifiera arbetsbelastningar för bearbetning av naturligt språk

• Identifiera arbetsbelastningar för dokumentbearbetning

• Identifiera funktioner i generativa AI-arbetsbelastningar

Identifiera vägledande principer för ansvarsfull AI

• Beskriva överväganden för rättvisa i en AI-lösning

• Beskriva överväganden för tillförlitlighet och säkerhet i en AI-lösning

• Beskriva överväganden för sekretess och säkerhet i en AI-lösning

• Beskriva överväganden för inkludering i en AI-lösning

• Beskriva överväganden för transparens i en AI-lösning

• Beskriva överväganden för ansvarsskyldighet i en AI-lösning

Beskriva grundläggande principer för maskininlärning i Azure (15–20%)

Identifiera vanliga maskininlärningstekniker

• Identifiera scenarier för regressionsmaskininlärning

• Identifiera scenarier för klassificering av maskininlärning

• Identifiera scenarier för klustring av maskininlärning

• Identifiera funktioner i djupinlärningstekniker

• Identifiera funktioner i transformeringsarkitekturen

Beskriva grundläggande maskininlärningsbegrepp

• Identifiera funktioner och etiketter i en datauppsättning för maskininlärning

• Beskriva hur tränings- och valideringsdatauppsättningar används i maskininlärning

Beskriva Azure Machine Learning-funktioner

• Beskriva funktionerna i automatiserad maskininlärning

• Beskriva data- och beräkningstjänster för datavetenskap och maskininlärning

• Beskriva funktioner för modellhantering och distribution i Azure Machine Learning

Beskriv funktioner i arbetsbelastningar inom datorseende på Azure (15–20%)

Identifiera vanliga typer av lösningar inom datorseende

• Identifiera funktioner i bildklassificeringslösningar

• Identifiera funktioner i objektidentifieringslösningar

• Identifiera funktioner i optiska teckenigenkänningslösningar

• Identifiera funktioner i lösningar för ansiktsidentifiering och ansiktsanalys

Identifiera Azure-verktyg och -tjänster för uppgifter med visuellt innehåll

• Beskriva funktionerna i Azure AI Vision-tjänsten

• Beskriva funktionerna i tjänsten ansiktsidentifiering i Azure AI

Beskriva funktionerna i NLP-arbetsbelastningar (Natural Language Processing) i Azure (15–20%)

Identifiera funktioner i vanliga NLP-arbetsbelastningsscenarier

• Identifiera funktioner och användningsområden för extrahering av nyckelfraser

• Identifiera funktioner och användningsområden för entitetsigenkänning

• Identifiera funktioner och användningsområden för attitydanalys

• Identifiera funktioner och användningsområden för språkmodellering

• Identifiera funktioner och användningsområden för taligenkänning och syntes

• Identifiera funktioner och användningsområden för översättning

Identifiera Azure-verktyg och -tjänster för NLP-arbetsbelastningar

• Beskriva funktionerna i Azure AI Language-tjänsten

• Beskriva funktionerna i Azure AI Speech-tjänsten

Beskriva funktioner i generativa AI-arbetsbelastningar i Azure (20–25%)

Identifiera funktioner i generativa AI-lösningar

• Identifiera funktioner i generativa AI-modeller

• Identifiera vanliga scenarier för generativ AI

• Identifiera ansvarsfulla AI-överväganden för generativ AI

Identifiera generativa AI-tjänster och funktioner i Microsoft Azure

• Beskriv funktioner och kapaciteter i Azure AI Foundry

• Beskriv funktioner och kapaciteter i Azure OpenAI-tjänsten

• Beskriv funktioner och kapaciteter i Azure AI Foundry-modellkatalogen

Studieresurser

Vi rekommenderar att du tränar och får praktisk erfarenhet innan du tar provet. Vi erbjuder självstudier och klassrumsträning samt länkar till dokumentation, communitywebbplatser och videor.

Studieresurser	Länkar till utbildning och dokumentation
Träna dig	Välj från utbildningsvägar och moduler i egen takt eller gå en lärarledd kurs
Hitta dokumentation	Anomalidetektor Språkförståelse Azure Machine Learning datorsyn teknik för bearbetning av naturligt språk Azure Bot Service Tal-till-text Talöversättning
Ställ en fråga	Microsoft Q&A | Microsoft Docs
Få gemenskapssupport	Artificiell intelligens och Machine Learning Hub
Följ Microsoft Learn	Microsoft Learn – Microsoft Tech Community
Hitta en video	AI-showen Bläddra bland andra Microsoft Learn-program

Ändringslogg

Tabellen nedan sammanfattar ändringarna mellan den aktuella och tidigare versionen av de uppmätta färdigheterna. De funktionella grupperna är i fet stil följt av målen i varje grupp. Tabellen är en jämförelse mellan den tidigare och den aktuella versionen av de uppmätta provfärdigheterna och den tredje kolumnen beskriver omfattningen av ändringarna.

Kompetensområde före 2 maj 2025	Kompetensområde från och med 2 maj 2025	Förändring
Beskriv arbetsbelastningar och överväganden för artificiell intelligens	Beskriv arbetsbelastningar och överväganden för artificiell intelligens	Ingen ändring
Identifiera funktioner i vanliga AI-arbetsbelastningar	Identifiera funktioner i vanliga AI-arbetsbelastningar	Huvudsaklig
Beskriv grundläggande principer för maskininlärning i Azure	Beskriv grundläggande principer för maskininlärning i Azure	% på provet minskade
Identifiera vanliga maskininlärningstekniker	Identifiera vanliga maskininlärningstekniker	Underårig
Beskriv funktioner i generativa AI-arbetsbelastningar i Azure	Beskriv funktioner i generativa AI-arbetsbelastningar i Azure	% av examensdelen ökade
Identifiera funktioner i Azure OpenAI-tjänsten	Identifiera generativa AI-tjänster och funktioner i Microsoft Azure	Huvudsaklig