Dela via

Flytta data från Azure SQL DB till Lakehouse via pipeline

I den här självstudien skapar du en pipeline för att flytta data i Azure SQL Database till Lakehouse. Den här upplevelsen visar en kort demonstration av hur du använder kopieringsaktiviteten i pipelinen och hur du laddar data in i Lakehouse.

Förutsättningar

För att komma igång måste du uppfylla följande krav:

  • Ett Microsoft Fabric-klientkonto med en aktiv prenumeration. Skapa ett konto utan kostnad.
  • Kontrollera att du har en Microsoft Fabric-aktiverad arbetsyta: Skapa en arbetsyta.

Skapa en processkedja

  1. Gå till Power BI.

  2. Välj Power BI-ikonen längst ned till vänster på skärmen och välj sedan Infrastruktur för att öppna startsidan för Data Factory.

  3. Gå till din Microsoft Fabric-arbetsyta. Om du har skapat en ny arbetsyta i avsnittet förhandskrav använder du den här.

    Skärmdump av arbetsytorfönstret där du navigerar till din arbetsyta.

  4. Välj + Nytt objekt.

  5. Sök efter och välj Pipeline och ange sedan ett pipelinenamn för att skapa en ny pipeline. för att skapa en ny pipeline.

    Skärmbild som visar den nya pipelineknappen på den nyligen skapade arbetsytan.

    Skärmbild som visar namnet på hur du skapar en ny pipeline.

Kopiera data med hjälp av en pipeline

I den här sessionen börjar du skapa din pipeline genom att följa stegen nedan om att kopiera data från Azure SQL Database till Lakehouse.

Lägga till en kopieringsaktivitet

  1. Öppna en befintlig pipeline eller skapa en ny pipeline.

  2. Lägg till en kopieringsaktivitet antingen genom att välja Lägg till pipelineaktivitet>Kopieringsaktivitet eller genom att välja Kopiera data>Lägg till på arbetsytan under fliken Aktiviteter.

    Skärmbild som visar två sätt att lägga till en kopieringsaktivitet.

Konfigurera källan på källfliken

  1. I Anslutning väljer du en befintlig anslutning eller väljer Mer för att skapa en ny anslutning.

    1. Välj datakälltypen i popup-fönstret. Du använder Azure SQL Database som exempel. Välj Azure SQL Database och välj sedan Fortsätt.

      Skärmbild som visar hur du väljer datakällan.

    2. Den navigerar till sidan för att skapa anslutningen. Fyll i nödvändig anslutningsinformation på panelen och välj sedan Skapa. Information om hur du skapar anslutningar för varje typ av datakälla finns i varje anslutningsartikel.

    3. När anslutningen har skapats tar den dig tillbaka till pipelinesidan. Välj sedan Uppdatera för att hämta den anslutning som du skapade från listrutan. Du kan också välja en befintlig Azure SQL Database-anslutning från listrutan direkt om du redan har skapat den tidigare. Funktionerna i Testanslutning och Redigera är tillgängliga för varje vald anslutning. Välj först Azure SQL Database i Anslutningstyp.

  2. Ange en tabell som ska kopieras. Välj Förhandsgranska data för att förhandsgranska källtabellen. Du kan också använda fråga och lagrad procedur för att läsa data från din källa.

  3. Expandera Avancerat för mer avancerade inställningar.

    Skärmbild av avancerade inställningar.

Konfigurera målet under målfliken

  1. I Anslutning väljer du en befintlig anslutning eller väljer Mer och söker sedan efter ditt lakehouse.

  2. När anslutningen har skapats tar den dig tillbaka till pipelinesidan. Välj sedan Uppdatera för att hämta den anslutning som du skapade från listrutan. Du kan också välja en befintlig Lakehouse-anslutning från listrutan direkt om du redan har skapat den tidigare.

  3. Ange en tabell eller konfigurera filsökvägen för att definiera filen eller mappen som mål. Välj Tabeller och ange en tabell för att skriva data.

  4. Expandera Avancerat för mer avancerade inställningar.

Nu kan du antingen spara din pipeline med denna enskilda kopieringsaktivitet eller fortsätta att designa din pipeline.

Kör och schemalägg din pipeline

När du har slutfört konfigurationen av pipelinen kör du pipelinen för att utlösa kopieringsaktiviteten. Du kan också schemalägga pipelinekörningen om det behövs.

  1. Växla till fliken Start och välj Kör. En bekräftelsedialogruta visas. Välj sedan Spara och kör för att starta aktiviteten.

    Skärmbild av att spara och köra aktivitet.

  2. Du kan övervaka den pågående processen och kontrollera resultaten på fliken Utdata under pipeline-canvas. Välj knappen Körningsdetaljer (med glasögonikonen markerad) för att visa körningsdetaljerna.

    Skärmbild av pipelinens utdata.

  3. Körningsinformationen visar hur mycket data som lästes och skrevs och olika andra detaljer om körningen.

    Skärmbild av information om kopieringsaktiviteten.

  4. Du kan också schemalägga pipelinen så att den körs med en specifik frekvens efter behov. Nedan visas ett exempel som schemalägger pipelinen så att den körs var 15:e minut. Du kan också ange starttid och sluttid för ditt schema. Om du inte anger någon starttid är starttiden den tid som schemat gäller. Om du inte anger någon sluttid fortsätter pipelinekörningen att vara återkommande var 15:e minut.

    Skärmbild av schemaläggning av pipelinen.

Relaterat innehåll

  • Last updated on