Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lär dig definitionerna av termer som används i Fabric, inklusive termer som är specifika för varje Fabric arbetsbelastning.
Allmänna villkor
Följande villkor gäller för alla Fabric arbetsbelastningar.
Capacity
En kapacitet är en dedikerad uppsättning resurser som du kan använda vid en viss tidpunkt. Kapacitet definierar möjligheten för en resurs att utföra en aktivitet eller att producera utdata. Olika objekt förbrukar olika kapacitet vid en viss tidpunkt. Fabric erbjuder kapacitet via Fabric SKU och utvärderingsversioner. Mer information finns i Vad är kapacitet?
Kapacitetsenheter (CUS)
Kapacitetsenheter är måttenheten för beräkningskapacitet i Fabric. Alla arbetsbelastningar och åtgärder förbrukar kapacitetsenheter av din tillgängliga Fabric-kapacitet. Förbrukning klassificeras som interaktiva åtgärder eller bakgrundsåtgärder. Mer information finns i Fabric-åtgärder.
Delta Lake
En Delta Lake är standardtabellformatet för alla Fabric arbetsbelastningar. När du matar in data i Fabric lagras de som standard som Delta-tabeller. Mer information finns i Delta Lake-tabellformatets samverkan.
Direct Lake
Direct Lake är ett lagringsläge i Fabric som låter semantiska modeller läsa Delta-tabeller direkt från OneLake utan att importera data eller använda DirectQuery. Direct Lake kombinerar prestanda för importläge med data färskhet i DirectQuery. Mer information finns i Översikt över Direct Lake.
Domän
Med en domän kan din organisation gruppera arbetsytor i logiska affärsområden, till exempel "Ekonomi" eller "Marknadsföring". Domäner hjälper Fabric administratörer delegerar hantering och tillämpar styrningsprinciper över arbetsytans nivå. Mer information finns i Domäner.
Objekt
Ett item är ett objekt i Fabric, till exempel ett sjöhus, en anteckningsbok, ett lager eller ett händelsehus. Varje Fabric arbetsbelastning innehåller olika objekttyper. Till exempel innehåller datateknikarbetsbelastningen definitionsobjekten lakehouse, notebook och Spark.
Semantisk modell
En semantisk modell är ett metadatalager i Fabric som definierar tabeller, relationer, mått och dataanslutningar. Semantiska modeller är datakällan för Power BI rapporter, instrumentpaneler och andra analysupplevelser i Fabric. Mer information finns i Skapa och hantera semantiska modeller.
Tenant
En klientorganisation är en enskild instans av Fabric för en organisation, som är kopplad till en Microsoft Entra-klientorganisation.
Arbetsbörda
En arbetsbelastning är en samling funktioner som är riktade till en specifik funktion. Fabric-arbetsbelastningarna omfattar Data Engineering, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Databases, Industry Solutions, Real-Time Intelligence, Fabric IQ och Power BI.
Workspace
En arbetsyta är en samling objekt som sammanför olika funktioner i en enda miljö som är utformad för samarbete. Den fungerar som en container som använder kapacitet för det arbete som körs och tillhandahåller kontroller för vem som kan komma åt objekten i den. På en arbetsyta kan användarna till exempel skapa rapporter, notebook-filer och semantiska modeller. Mer information finns i Arbetsytor.
Datateknik
Datateknikarbetsbelastningen innehåller verktyg för storskalig databearbetning och transformering med hjälp av Apache Spark.
Apache Spark-jobb
Ett Apache Spark-jobb är en del av ett Spark-program som körs parallellt med andra jobb i programmet. Ett jobb består av flera aktiviteter. Mer information finns i Spark-jobbövervakning.
Definition av Apache Spark-jobb
En Apache Spark-jobbdefinition är en uppsättning parametrar som anger hur ett Spark-program ska köras. Det gör att du kan skicka batch- eller direktuppspelningsjobb till Spark-klustret. Mer information finns i Vad är en Apache Spark-jobbdefinition?
Lakehouse
Ett lakehouse är en databas som bygger på en datasjö och innehåller filer, mappar och tabeller. Ett lakehouse används av Apache Spark-motorn och SQL-motorn för bearbetning av stordata. Lakehouses stöder ACID-transaktioner när du använder deltaformaterade tabeller med öppen källkod. Lakehouse-objektet finns i en unik arbetsytemapp i Microsoft OneLake. Den innehåller filer i olika format (strukturerade och ostrukturerade) ordnade i mappar och undermappar. Mer information finns i Vad är ett sjöhus?
Notebook
En notebook-fil är ett interaktivt programmeringsverktyg med flera språk som stöder redigering av kod och markdown, körning och övervakning av Spark-jobb, visning av resultat och samarbete med teammedlemmar. Du kan använda notebook-filer för att utforska och bearbeta data och skapa maskininlärningsexperiment. En notebook-fil kan omvandlas till en pipelineaktivitet för orkestrering.
Spark-applikation
Ett Spark-program är ett program som skrivits av en användare med något av Sparks API-språk (Scala, Python, Spark SQL eller Java) eller Microsoft språk (.NET med C# eller F#). När ett program körs delas det upp i ett eller flera Spark-jobb som körs parallellt för att bearbeta data snabbare. Mer information finns i Spark-programövervakning.
V-order
V-order är en skrivoptimering till parquet-filformatet som möjliggör snabba läsningar. Alla Fabric-motorer skriver v-sorterade parquet-filer som standard.
Data Factory
Data Factory-arbetsbelastningen erbjuder funktioner för dataintegrering och orkestrering, inklusive pipelines, dataflöden och anslutningar för att förflytta och transformera data.
Connector
Ett anslutningsprogram är en komponent i Data Factory som du använder för att ansluta till olika typer av datalager. När du har anslutit kan du transformera data. Mer information finns i Anslutningsappar.
Dataflöde Gen2
En Dataflow Gen2 är ett lågkodsgränssnitt för att mata in data från hundratals datakällor och transformera dina data. Dataflöde Gen1 finns i Power BI. Dataflöde Gen2 erbjuder extra funktioner jämfört med dataflöden i Azure Data Factory eller Power BI. Du kan inte uppgradera från Gen1 till Gen2. Mer information finns i Dataflöden i översikten över Data Factory.
Pipeline
En pipeline är ett objekt i Data Factory som används för att samordna dataflytt och transformering. Dessa pipelines skiljer sig från distributionsrörledningar i Fabric. Mer information finns i Pipelines.
Trigger
En utlösare är en automatiseringsfunktion i Data Factory som initierar pipelines baserat på specifika villkor, till exempel scheman eller datatillgänglighet.
Datavetenskap
Data Science-arbetsbelastningen innehåller verktyg för att skapa, träna och distribuera maskininlärningsmodeller inom Fabric-plattformen.
Data Wrangler
Data Wrangler är ett notebook-baserat verktyg för undersökande dataanalys. Den kombinerar en rutnätsliknande datavisning med dynamisk sammanfattningsstatistik och en uppsättning vanliga datarensningsåtgärder. Varje åtgärd genererar kod som du kan spara tillbaka till notebook-filen som ett återanvändbart skript.
Experiment
Ett experiment är den primära enheten för organisation och kontroll för alla relaterade maskininlärningskörningar. Mer information finns i Machine-inlärningsexperiment i Fabric.
Modell
En modell är en maskininlärningsfil som tränats att identifiera vissa typer av mönster. Du tränar en modell över en uppsättning data och ger den en algoritm som den använder för att resonera över och lära sig av den datauppsättningen. Mer information finns i Machine Learning-modell.
Run
En körning motsvarar en enstaka exekvering av modellkoden. I MLflow-baseras spårningen på experiment och körningar.
Datamagasin
Arbetslasten Data Warehouse ger datalagring för företag med fullständig T-SQL-funktionalitet för strukturerad datalagring och analys.
SQL-analysslutpunkt
En SQL-analysslutpunkt är en funktion som du använder för att köra T-SQL-frågor mot dina data för analys och insikter. SQL-analysslutpunkter är tillgängliga för lakehouses, speglade databaser och SQL-databaser i Fabric. Mer information finns i SQL-analysslutpunkt.
Lager
Ett lager är ett objekt som fungerar som ett traditionellt informationslager och har stöd för de fullständiga T-SQL-funktioner som du förväntar dig från ett informationslager för företag. Mer information finns i Data Warehouse.
Databases
Databasarbetsbelastningen tillhandahåller funktioner för transaktionsdatabaser i Fabric, inklusive SQL-databas i Fabric och Cosmos DB i Fabric.
Cosmos DB på Fabric
Cosmos DB i Fabric är en NoSQL databas i Fabric baserat på Azure Cosmos DB för att skapa program som kräver dataåtkomst med låg latens. Mer information finns i Cosmos DB i Fabric.
SQL-databasen i Fabric
En SQL-databas i Fabric är en transaktionsdatabas som baseras på Azure SQL Database som du använder för att skapa din driftdatabas i Fabric. Mer information finns i SQL-databasen i Fabric.
Fabric IQ
Fabric IQ ingår i Microsoft IQ, en uppsättning funktioner som utgör enterprise intelligence-lagret i Microsoft stacken. I Microsoft IQ fungerar Fabric IQ tillsammans med Work IQ och Foundry IQ för att ge kontext för en fullständig vy över din organisation. Den Fabric IQ-delen ger kontext för affärsentiteter och data.
Som arbetsbelastning i Fabric grupperar IQ (förhandsversion) objekt relaterade till att förena affärssemantik mellan data, modeller och system för att driva intelligenta agenter och beslut.
Mer information om Fabric IQ finns i Fabric IQ-översikt.
Ontologi
En ontologi är ett objekt där du kan definiera entitetstyper, relationer, egenskaper och andra begränsningar för att organisera data enligt ditt affärsförråd. Mer information finns i Vad är ontologi (förhandsversion)?
Plan
En plan är en enhetlig plattform utan kod för samarbetsplanering, rapportering, analys, dataintegrering och hantering. För mer information, se Vad är planering i Fabric?
OneLake
OneLake är Fabrics enhetliga multicloud-datasjö som fungerar som det gemensamma lagringslagret för alla Fabric-arbetsbelastningar. Mer information finns i Vad är OneLake?
Datadelning (mellan klientorganisationer)
Datadelning är en OneLake-funktion som du kan använda för att dela livestyrda datauppsättningar mellan Microsoft Entra klienter utan att kopiera data.
Mirroring
Mirroring är processen att kopiera data från en extern källa till Fabric för att skapa en speglad databas eller katalog. Mer information finns i Vad är spegling?
OneLake-säkerhet
OneLake-säkerhet är den säkerhetsmodell som OneLake använder för att hantera åtkomst och behörigheter för data som lagras i Fabric. Mer information finns i Komma igång med OneLake-säkerhet. Externa mottagare har åtkomst till delade data på plats och alla styrningsprinciper tillämpas fortfarande vid källan. Mer information finns i Extern datadelning.
Snabbkommando
En genväg är en inbäddad referens i OneLake som pekar på en annan fillagringsplats. Genvägar ger åtkomst till externa driftdatakällor utan att kopiera data eller skapa ETL-pipelines. Du kan kombinera genvägar med OneLake-datadelning för styrd åtkomst mellan klientorganisationer till delade datauppsättningar. För mer information, se OneLake-genvägar.
Power BI
Power BI tillhandahåller business intelligence-funktioner för att skapa interaktiva rapporter, instrumentpaneler och datavisualiseringar.
Specifik Power BI terminologi finns i Glossary för služba Power BI.
Real-Time hubb
Real-Time hubb är den centraliserade platsen i Fabric för att identifiera och hantera dataströmmar i realtid i hela organisationen. Varje Fabric-klientorganisation har automatiskt hubben. Mer information finns i Real-Time hubböversikt.
Dataström
En dataström är en kontinuerligt flödande datakälla som visas i Real-Time hubb. Dataströmmar inkluderar strömutdata från eventstreams och tabeller från KQL-databaser. De visas automatiskt i hubben för alla användare med åtkomst.
Fabric-händelse
En Fabric händelse är en händelse som genereras av en Fabric- eller Azure resurs, till exempel en ändring av arbetsytans objekt, slutförande av ett jobb eller en Azure Blob Storage uppdatering. Du kan prenumerera på Fabric-händelser för att utlösa efterföljande åtgärder som pipeline-körningar eller meddelanden. Mer information finns i Introduction to Azure and Fabric events.
Real-Time Intelligens
Arbetslasten Real-Time Intelligence innehåller verktyg för att inta, bearbeta och analysera dataströmmar i realtid.
Activator
En aktivator är ett objekt med låg kod som du använder för att skapa aviseringar, utlösare och åtgärder i dina dataströmmar. Mer information finns i Activator.
Avvikelseidentifiering
En avvikelseidentifiering är ett objekt som identifierar avvikelser i händelsehustabeller och anger aviseringar. Mer information finns i Avvikelseidentifiering (förhandsversion).
Digital tvillingbyggare
En digital tvillingbyggare är ett objekt som skapar digitala representationer av verkliga miljöer för att optimera fysiska åtgärder med hjälp av data. Mer information finns i Vad är Digital Twin Builder (förhandsversion)?
Händelseschemauppsättning
En händelseschemauppsättning är ett objekt som organiserar ett eller flera relaterade scheman i schemauppsättningar, vilket möjliggör logisk gruppering och centraliserad åtkomstkontroll. Du kan hantera vem som kan visa, redigera eller ändra scheman på gruppnivå, vilket gör det enklare att styra schemaanvändningen mellan team eller projekt. Mer information finns i Översikt över schemaregister (förhandsversion).
Eventhouse
Ett eventhouse är ett objekt för att lagra och analysera stora mängder data, särskilt i scenarier som kräver realtidsanalys. Eventhouses stöder dataströmmar i realtid så att du kan mata in, bearbeta och analysera data med låg svarstid. En enda arbetsyta kan innehålla flera händelsehus, ett eventhouse kan innehålla flera KQL-databaser och varje databas kan innehålla flera tabeller. Mer information finns i Eventhouse-översikt.
Eventstream
En eventstream är ett objekt som tillhandahåller en central plats i Fabric plattform för att samla in, transformera och dirigera realtidshändelser till mål utan kod. En händelseström består av olika strömmande datakällor, inmatningsmål och en händelseprocessor när omvandlingen behövs. Mer information finns i Fabric eventstreams.
KQL-databas
En KQL-databas är ett objekt som innehåller data i ett format som du kan köra KQL-frågor mot. KQL-databaser är objekt under ett eventhouse. Mer information finns i KQL-databas.
KQL-frågeuppsättning
En KQL-frågeuppsättning är det objekt som används för att köra frågor, visa resultat och ändra frågeresultat på data från din Data Explorer databas. Frågeuppsättningen innehåller databaser och tabeller, frågorna och resultaten. Med KQL-frågeuppsättningen kan du spara frågor för framtida användning eller exportera och dela frågor med andra. Mer information finns i Frågedata i KQL-frågeuppsättningen.
Mappa
En map är ett objekt som visualiserar realtids- och historiska platsdata i Fabric, hjälper dig att övervaka livehändelser, analysera rumsliga mönster och förstå geografisk kontext tillsammans med tidsbaserade insikter. Mer information finns i Om Fabric kartor.
Driftagent
En åtgärdsagent är ett objekt som övervakar realtidsdata, spårar nyckelmått och rekommenderar åtgärder baserat på definierade affärsregler. Varje åtgärdsagent är ett dedikerat Fabric-objekt som är utformat för en specifik affärsprocess. Mer information finns i Operations Agent.
Instrumentpanel i realtid
En instrumentpanel i realtid är ett objekt för övervakning och visualisering av strömmande data. Du kan använda en instrumentpanel i realtid för att mata in, fråga och visa data med låg svarstid. Mer information finns i Översikt över instrumentpaneler i realtid.
Arbetsbelastningsutvecklingspaket
Med WDK (Workload Development Kit) kan partner och utvecklare skapa, validera och publicera anpassade arbetsbelastningar som utökar Fabric plattform.
Verktyg för utökningsbarhet
Utökningsverktyget är den moderna utvecklingen av Workload Development Kit. Den innehåller ett SDK och startpaket för att skapa anpassade arbetsbelastningar som integreras i Fabric. Mer information finns i Fabric Extensibility Toolkit.
Arbetsbelastningscentret
Workload Hub är den centrala platsen i Fabric där användarna identifierar, lägger till och hanterar anpassade arbetsbelastningar på klient-, kapacitets- eller arbetsytenivå. Mer information finns i Så här använder du arbetsbelastningar.