Hämta data från OneLake

  • Artikel

Viktigt

Microsoft Fabric är en förhandsversion.

I den här artikeln får du lära dig hur du hämtar data från OneLake till en befintlig KQL-databas.

Förutsättningar

Kopiera mappsökväg från Lakehouse

  1. I upplevelseväxlaren väljer du Datateknik.

  2. Välj den Lakehouse-miljö som innehåller den datakälla som du vill använda.

  3. Placera markören över önskad fil och välj menyn Mer och välj sedan Egenskaper. Skärmbild av en Lakehouse-fils nedrullningsbara meny. Alternativet Egenskaper är markerat.

  4. Under URL väljer du ikonen Kopiera till Urklipp och sparar den någonstans att hämta i ett senare steg. Skärmbild av fönstret Egenskaper för en Lakehouse-fil. Kopieringsikonen till höger om filens URL är markerad.

  5. Gå tillbaka till arbetsytan och välj en KQL-databas.

Hämta data

  1. Välj Hämta data>OneLake.

    Skärmbild av menyfliksområdet Start som visar den nedrullningsbara menyn Hämta data. Alternativet Onelake är markerat.

  2. I Tabell anger du ett namn för tabellen.

    Skärmbild av målfönstret som visar databasen och tabellnamnet i Real-Time Analytics. Fältet tabellnamn är markerat.

    Anteckning

    Tabellnamn kan vara upp till 1 024 tecken, inklusive alfanumeriska tecken, bindestreck och understreck. Specialtecken stöds inte.

  3. Välj Nästa: Källa.

Källa

  1. I Länka till källa klistrar du in mappsökvägen för det Lakehouse som du kopierade i Sökvägen Kopiera mapp från Lakehouse.

    Anteckning

    Den OneLake-sökväg som du lägger till kommer att ligga till grund för schemafliken. Du kan lägga till upp till 10 objekt med upp till 1 GB okomprimerad storlek vardera. Om du laddar upp fler än ett objekt kan du ändra schemadefinieringsfilen genom att välja ikonen star till höger om källlänkfältet.

  2. Välj Nästa: Schema för att visa och redigera konfigurationen av tabellkolumnen.

Schema

Dataformatet och komprimering identifieras automatiskt i det vänstra fönstret. Om du har identifierat fel använder du listrutan Dataformat för att välja rätt format.

  • Om ditt dataformat är JSON måste du också välja JSON-nivåer, från 1 till 10. Nivåerna avgör tabellkolumnens datadelning.
  • Om dataformatet är CSV markerar du kryssrutan Ignorera den första posten för att ignorera rubrikraden i filen.

Mer information om dataformat finns i Dataformat som stöds för inmatning.

  1. Fältet Mappningsnamn fylls i automatiskt. Du kan också ange ett nytt namn. Du kan använda alfanumeriska tecken och understreck. Blanksteg, specialtecken och bindestreck stöds inte.

    Skärmbild av schemafönstret som visar datakonfigurationen.

    Anteckning

    Verktyget härleder automatiskt schemat baserat på dina data. Om du vill ändra schemat för att lägga till och redigera kolumner kan du göra det under Partiell dataförhandsgranskning.

    Du kan också använda kommandovisningsprogrammet för att visa och kopiera de automatiska kommandon som genereras från dina indata.

  2. Välj Nästa: Sammanfattning. Om du vill hoppa till förklaringen i sammanfattningsfönstret väljer du Slutför datainmatning.

Kommandovisningsprogram

Kommandovisningsprogrammet visar kommandona för att skapa tabeller, mappa och mata in data i tabeller.

Öppna kommandovisningsprogrammet genom att välja knappen v till höger i kommandovisningsprogrammet. I kommandovisningsprogrammet kan du visa och kopiera de automatiska kommandon som genereras från dina indata.

Skärmbild av kommandovisningsfönstret som visar mappningskommandon.

Partiell dataförhandsgranskning

Den partiella dataförhandsgranskningen härleds automatiskt baserat på dina data. Du kan ändra dataförhandsgranskningen genom att redigera befintliga kolumner och lägga till nya kolumner.

  1. Om du vill lägga till en ny kolumn väljer du + knappen i den högra kolumnen under Partiell dataförhandsgranskning.

    Skärmbild av fönstret Partiell förhandsgranskning av data.

    • Kolumnnamnet bör börja med en bokstav och kan innehålla tal, punkter, bindestreck eller understreck.
    • Standardkolumntypen är string men kan ändras i listrutan i fältet Kolumntyp.
    • Källa: För tabellformat (CSV, TSV osv.) kan varje kolumn bara länkas till en källkolumn. För andra format (till exempel JSON, Parquet osv.) kan flera kolumner använda samma källa.

  2. Välj Nästa: Sammanfattning för att skapa en tabell och mappning och starta datainmatning.

Fullständig datainmatning

I fönstret Datainmatning slutförd markeras alla tre stegen med gröna bockmarkeringar när datainmatningen har slutförts.

Skärmbild av fönstret Sammanfattning som visar att datainmatningen har slutförts.

Nästa steg