Jämföra anpassade modeller i Microsoft Syntex
Använd följande tabell för att se skillnader i anpassade modeller för att identifiera den lämpligaste modellen som ska användas för dina behov.
Funktion | Ostrukturerad dokumentbearbetning | Bearbetning av frihandsfigurdokument | Strukturerad dokumentbearbetning |
---|---|---|---|
Associerad med den här träningsmetoden i användargränssnittet | |||
Använd för den här typen av innehåll | Ostrukturerade eller halvstrukturerade filformat, till exempel Office-dokument där det finns skillnader i layouten, men fortfarande liknande information som ska extraheras. | Ostrukturerade och fria filformat, till exempel dokument som inte har någon fast struktur, till exempel brev, kontrakt och arbetsförklaringar. | Strukturerade och halvstrukturerade filformat, till exempel PDF-filer för formulärinnehåll som fakturor eller inköpsorder där layouten och formateringen är liknande. |
Modellgenerering | Modell skapad i SharePoint på nya webbplatsen för innehållscentret. | Modell som skapats i AI Builder med sömlös åtkomst från SharePoint-dokumentbiblioteket. | Modell som skapats i AI Builder med sömlös åtkomst från SharePoint-dokumentbiblioteket. |
Klassificeringstyp | Klassificerare som kan tränas med valfria extraktorer med maskininlärning för att tilldela dokumentplats angående vilken data som ska extraheras. | Ej tillämpligt | Ej tillämpligt |
Platser | Kan tillämpas på flera bibliotek. | Kan tillämpas på flera bibliotek. | Kan tillämpas på flera bibliotek. |
Filtyper som stöds | Träna på 5–10 .pdf-, Office- eller e-postfiler, inklusive negativa exempel. Filerna trunkeras med 64 000 tecken. OCR-skannade filer är begränsade till 20 sidor. Stöder fler än 20 filtyper. Se filtyper som stöds. |
Träna på .pdf, .jpg eller .png format, totalt 50 MB och 500 sidor. | Träna på .pdf, .jpg eller .png format, totalt 50 MB och 500 sidor. |
Integrera med hanterade metadata | Ja, genom att träna entitetsextraktorn till att referera till ett konfigurerat hanterat metadatafält. | Nej | Nej |
Integrering av efterlevnadsfunktioner med Microsoft Purview Information Protection | Ange publicerade kvarhållningsetiketter. Ange publicerade känslighetsetiketter. |
Ange publicerade kvarhållningsetiketter. Ange publicerade känslighetsetiketter. |
Ange publicerade kvarhållningsetiketter. Ange publicerade känslighetsetiketter. |
Regioner som stöds | Tillgängligt i alla regioner. | Förlitar sig på Power Platform. Information om global tillgänglighet för Power Platform och AI Builder se tillgängligheten för Power Platform. | Förlitar sig på Power Platform. Information om global tillgänglighet för Power Platform och AI Builder se tillgängligheten för Power Platform. |
Transaktionskostnad | Information om användningsbaserad licensiering finns i priser. För licensiering per användare, inte tillämpligt. |
För betala per användning-licensiering, inte tillämpligt. För licensiering per användare använder AI Builder-krediter. 3 500 krediter ingår för varje Syntex-licens per månad. En miljon krediter tillåter bearbetning av 10 000 filsidor. |
För betala per användning-licensiering, inte tillämpligt. För licensiering per användare använder AI Builder-krediter. 3 500 krediter ingår för varje Syntex-licens per månad. En miljon krediter tillåter bearbetning av 10 000 filsidor. |
Kapacitet | Inga kapacitetsbegränsningar. | Använder standardmiljön för Power Platform (Anpassade miljöer med Dataverse-databas stöds) | Använder standardmiljön för Power Platform (Anpassade miljöer med Dataverse-databas stöds) |
Språk som stöds | Stöder fler än 40 språk. | Stöder fler än 40 språk. | Stöder fler än 100 språk. |
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för