Jämföra anpassade modeller i Microsoft Syntex

Använd följande tabell för att se skillnader i anpassade modeller för att identifiera den lämpligaste modellen som ska användas för dina behov.

Funktion Ostrukturerad dokumentbearbetning Bearbetning av frihandsfigurdokument Strukturerad dokumentbearbetning
Associerad med den här träningsmetoden i användargränssnittet Panel för undervisningsmetod. Panel för frihandssepareringsmetod. Panel för layoutmetod.
Använd för den här typen av innehåll Ostrukturerade eller halvstrukturerade filformat, till exempel Office-dokument där det finns skillnader i layouten, men fortfarande liknande information som ska extraheras. Ostrukturerade och fria filformat, till exempel dokument som inte har någon fast struktur, till exempel brev, kontrakt och arbetsförklaringar. Strukturerade och halvstrukturerade filformat, till exempel PDF-filer för formulärinnehåll som fakturor eller inköpsorder där layouten och formateringen är liknande.
Modellgenerering Modell skapad i SharePoint på nya webbplatsen för innehållscentret. Modell som skapats i AI Builder med sömlös åtkomst från SharePoint-dokumentbiblioteket. Modell som skapats i AI Builder med sömlös åtkomst från SharePoint-dokumentbiblioteket.
Klassificeringstyp Klassificerare som kan tränas med valfria extraktorer med maskininlärning för att tilldela dokumentplats angående vilken data som ska extraheras. Ej tillämpligt Ej tillämpligt
Platser Kan tillämpas på flera bibliotek. Kan tillämpas på flera bibliotek. Kan tillämpas på flera bibliotek.
Filtyper som stöds Träna på 5–10 .pdf-, Office- eller e-postfiler, inklusive negativa exempel.
Filerna trunkeras med 64 000 tecken. OCR-skannade filer är begränsade till 20 sidor. Stöder fler än 20 filtyper. Se filtyper som stöds.
Träna på .pdf, .jpg eller .png format, totalt 50 MB och 500 sidor. Träna på .pdf, .jpg eller .png format, totalt 50 MB och 500 sidor.
Integrera med hanterade metadata Ja, genom att träna entitetsextraktorn till att referera till ett konfigurerat hanterat metadatafält. Nej Nej
Integrering av efterlevnadsfunktioner med Microsoft Purview Information Protection Ange publicerade kvarhållningsetiketter.
Ange publicerade känslighetsetiketter.
Ange publicerade kvarhållningsetiketter.
Ange publicerade känslighetsetiketter.
Ange publicerade kvarhållningsetiketter.
Ange publicerade känslighetsetiketter.
Regioner som stöds Tillgängligt i alla regioner. Förlitar sig på Power Platform. Information om global tillgänglighet för Power Platform och AI Builder se tillgängligheten för Power Platform. Förlitar sig på Power Platform. Information om global tillgänglighet för Power Platform och AI Builder se tillgängligheten för Power Platform.
Transaktionskostnad Information om användningsbaserad licensiering finns i priser.
För licensiering per användare, inte tillämpligt.
För betala per användning-licensiering, inte tillämpligt.
För licensiering per användare använder AI Builder-krediter. 3 500 krediter ingår för varje Syntex-licens per månad. En miljon krediter tillåter bearbetning av 10 000 filsidor.
För betala per användning-licensiering, inte tillämpligt.
För licensiering per användare använder AI Builder-krediter. 3 500 krediter ingår för varje Syntex-licens per månad. En miljon krediter tillåter bearbetning av 10 000 filsidor.
Kapacitet Inga kapacitetsbegränsningar. Använder standardmiljön för Power Platform (Anpassade miljöer med Dataverse-databas stöds) Använder standardmiljön för Power Platform (Anpassade miljöer med Dataverse-databas stöds)
Språk som stöds Stöder fler än 40 språk. Stöder fler än 40 språk. Stöder fler än 100 språk.