Läs på engelska

Dela via


Prova ett exempel på realtidsinformation

Power BI kan integreras med Realtidsinformation för att ge bättre prestanda för användare som behöver höga uppdateringsfrekvenser eller stora datavolymer. Den här artikeln beskriver exempelupplevelsen realtidsinformation, som är en startpunkt från Power BI till Realtidsinformation.

Schema för realtidsinformationsarkitektur med exempelobjekt.

När power BI är integrerat med realtidsinformation kan de använda strömmande data för att ge insikter på upp till minuten. Realtidsinformation hanterar inmatning, transformering och lagring av strömmande data och gör den tillgänglig för analys och visualisering i Power BI. Den här integreringen ger en omfattande och helt integrerad lösning för dataanalys och visualisering i realtid för användningsfall med höga datavolymer eller höga uppdateringshastigheter.

Realtidsinformation är en kraftfull tjänst i Fabric-produktpaketet som kan hjälpa dig att extrahera insikter och visualisera dina data i rörelse. Den erbjuder en lösning från slutpunkt till slutpunkt för händelsedrivna scenarier, strömmande data och dataloggar.

Läs mer om realtidsinformation.

Skapa ett exempel

När din semantiska modelluppdateringshastighet är högre än ett visst tröskelvärde visas ett popup-fönster med bubbeldiagram som bjuder in dig att prova en exempelupplevelse i Realtidsinformation.

Välj Prova ett exempel för att börja skapa en exempellösning från slutpunkt till slutpunkt i Realtidsinformation. Följande komponenter skapas:

  • Händelseström
  • Händelsehus
  • KQL-databas
  • KQL-frågeuppsättning
  • Instrumentpanel i realtid
  • Power BI-rapport

Den här lösningen baseras på strömmande exempeldata för att visa hur enkelt lösningen är i realtidsinformation. När bygget är klart öppnas en dialogruta med enskilda länkar till vart och ett av exempelobjekten, som öppnas på en ny flik i navigeringsfältet.

  • Välj namnet på ett objekt för att öppna det i Realtidsinformation.
  • Välj Utforska för att stänga dialogrutan och gå till KQL-databasfönstret för exemplet.

Skärmbild av landningssidan för exempelupplevelsen.

Histogrammet och tabellerna i huvudvisningsfönstret uppdateras automatiskt när data uppdateras.

Komponenter i realtidsinformationslösningen

Komponenterna i exempelupplevelsen för realtidsinformation är:

  • Händelseström: En händelseström är motorn för datainmatning och bearbetning av dina realtidsdata till Microsoft Fabric. Du kan transformera dina data och dirigera dem via filter till olika mål. Läs mer om händelseströmmar.

  • Eventhouse: Ett händelsehus är platsen där data lagras och analyseras. Ett eventhouse är utformat för att effektivt hantera dataströmmar i realtid. Ett eventhouse kan innehålla en eller flera KQL-databaser. De är skräddarsydda för stora mängder tidsbaserade, strömmande händelser med strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data. Läs mer om Eventhouse.

  • KQL-databas: En KQL-databas är platsen där data lagras och hanteras. Det gör att du kan köra frågor mot data i realtid, vilket ger ett kraftfullt verktyg för datautforskning och analys. KQL-databasen stöder olika dataprinciper och transformeringar. Läs mer om KQL-databaser.

  • KQL-frågeuppsättning: En KQL-frågeuppsättning används för att köra frågor, visa och anpassa frågeresultat på data från en KQL-databas. Läs mer om KQL-frågeuppsättning.

  • Realtidsinstrumentpanel: En realtidsinstrumentpanel ger en ögonblicksbild av olika mått och datapunkter i en samling paneler. Varje panel har en underliggande fråga och en visuell representation. Det gör att du kan visualisera data i realtid, ge insikter och aktivera datautforskning. Läs mer om realtidsinstrumentpaneler.

  • Power BI: används för att skapa realtidsrapporter som visar data från händelseströmmar och KQL-databaser som hanteras av Realtidsinformation.

Skapa en egen lösning i Realtidsinformation

Du kan implementera den här lösningen med dina egna data. Innan du börjar behöver du en arbetsyta med en Microsoft Fabric-aktiverad kapacitet.

Om du vill konfigurera en egen instrumentpanel i realtid följer du självstudierna i Realtidsinformation. Här är en sammanfattning av stegen:

  1. Skapa ett eventhouse och konfigurera din miljö.
  2. Skapa en händelseström och för in dina data i en KQL-databas.
  3. Skapa en KQL-frågeuppsättning och fråga efter dina data.
  4. Skapa en instrumentpanel i realtid och utforska dina data visuellt.
  5. Skapa en Power BI-rapport.