Dela via

Analysera data i Azure Data Lake Storage Gen2 med hjälp av Power BI

  • Artikel

I den här artikeln får du lära dig hur du använder Power BI Desktop för att analysera och visualisera data som lagras i ett lagringskonto som har ett hierarkiskt namnområde (Azure Data Lake Storage Gen2).

Förutsättningar

Innan du påbörjar den här självstudien måste du ha följande förutsättningar:

  • En Azure-prenumeration Gå till Hämta kostnadsfri utvärderingsversion av Azure.
  • Ett lagringskonto som har ett hierarkiskt namnområde. Följ anvisningarna i Skapa ett lagringskonto för att skapa ett. Den här artikeln förutsätter att du har skapat ett lagringskonto med namnet contosoadlscdm.
  • Se till att du har beviljats någon av följande roller för lagringskontot: Blob Data Reader, Blob Data Contributor eller Blob Data Owner.
  • En exempeldatafil med namnet Drivers.txt finns i ditt lagringskonto. Du kan ladda ned det här exemplet från Azure Data Lake Git-lagringsplatsen och sedan ladda upp filen till ditt lagringskonto.
  • Power BI Desktop. Du kan ladda ned det här programmet från Microsoft Download Center.

Skapa en rapport i Power BI Desktop

  1. Starta Power BI Desktop på datorn.

  2. Följ anvisningarna i artikeln om Azure Data Lake Storage Gen2-anslutningsappen för att ansluta till exempeldata.

  3. I Power Query Navigator väljer du Läs in.

    Skärmbild av navigatören med data från Drivers.txt-filen som visas.

  4. När data har lästs in i Power BI visas följande fält på panelen Fält .

    Skärmbild av panelen Fält som visar Query1, som innehåller datumåtkomst, Datum som skapats, Datum ändrat, Tillägg, Mappsökväg och Namnfält.

    Men för att visualisera och analysera data kanske du föredrar att data är tillgängliga med hjälp av följande fält.

    Skärmbild av en datatabell med namn och adresser från kolumnen Innehåll i den ursprungliga tabellen som visas i rader.

    I nästa steg uppdaterar du frågan för att konvertera importerade data till önskat format.

  5. På fliken Start i menyfliksområdet väljer du Transformera data. Power Query-redigeraren öppnas sedan och visar innehållet i filen.

    Skärmbild av Power Query-redigeraren med frågan skapad från den ursprungliga Drivers.txt filen.

  6. I Power Query-redigeraren går du till kolumnen Innehåll och väljer Binär. Filen identifieras automatiskt som CSV och innehåller utdata enligt nedan. Dina data är nu tillgängliga i ett format som du kan använda för att skapa visualiseringar.

    Skärmbild av Power Query-redigeraren som visar data från fältet Binärt expanderat till en tabell med namn och adresser, med importerad CSV och ändrad typ som lagts till i panelen Tillämpade steg.

  7. På fliken Start i menyfliksområdet väljer du Stäng och tillämpa.

    Skärmbild av närbild av Power Query-redigeraren som visar alternativet Stäng och tillämpa.

  8. När frågan har uppdaterats visar fliken Fält de nya fält som är tillgängliga för visualisering.

    Skärmbild av fönstret Fält i Power BI, där Query1 nu visar Kolumn1 till kolumn 8.

  9. Nu kan du skapa ett cirkeldiagram som representerar drivrutinerna i varje stad för ett visst land/en viss region. Gör följande val för att göra det.

    På fliken Visualiseringar väljer du symbolen för ett cirkeldiagram.

    Skärmbild av fönstret Visualiseringar med cirkeldiagramsymbolen framhävd.

    I det här exemplet är de kolumner som du ska använda kolumn 4 (stadens namn) och Kolumn 7 (namnet på landet/regionen). Dra dessa kolumner från fliken Fält till fliken Visualiseringar enligt nedan.

    Skärmbild med Kolumn4 som har dragits och släppts i Information och Kolumn7 dragits och släppts i Värden i fönstret Visualisering, och Kolumn7 har också dragits och släppts i Filter på den här sidan i fönstret Filter.

    Cirkeldiagrammet bör nu likna det som visas nedan.

    Skärmbild av cirkeldiagram som visar procentandelarna för varje sektor i cirkeln, tillsammans med färgkodning av var och en av platserna och en kolumn som innehåller alla platser och deras färgkod till höger.

  10. Om du väljer ett visst land/en viss region från sidnivåfiltren visas antalet drivrutiner i varje stad i det valda landet/regionen. Under fliken Visualiseringar går du till exempel till Filter på sidnivå och väljer Brasilien.

    Skärmbild av fönstret Filter på den här sidan med Brasilien valt som land/region som ska visas.

  11. Cirkeldiagrammet uppdateras automatiskt för att visa drivrutinerna i städerna i Brasilien.

    Skärmbild av cirkeldiagram med procentandelar av varje sektor i cirkeln för platser i Brasilien, tillsammans med en lista över alla platser i Brasilien och deras färgkod i en kolumn till höger.

  12. På arkivmenyn väljer du Spara för att spara visualiseringen som en Power BI Desktop-fil.

Publicera rapporten till usluga Power BI

När du har skapat visualiseringarna i Power BI Desktop kan du dela dem med andra genom att publicera dem i usluga Power BI. Anvisningar om hur du gör det finns i Publicera från Power BI Desktop.

Se även