Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Viktigt!
Utfasningen av MedTech-tjänsten inleddes den 3 maj 2025. Om det inte längre prioriteras att använda en MedTech-tjänst kan du avaktivera instansen, som finns här. Stöd för aktiva instanser i följande regioner upphör den 3 maj 2028: Västra USA2, Södra Storbritannien, Västra Europa, Östra USA, Östra Australien, Östra USA 2, Centrala Indien, Norra Europa. Open Source-versionen av MedTech-tjänsten finns här.
MedTech-tjänsten är en PaaS (Platform as a Service) inom Azure Health Data Services. MedTech-tjänsten kan du mata in enhetsdata, omvandla dem till ett enhetligt FHIR-format® och lagra dem i en molnmiljö i företagsskala, säker och kompatibel.
MedTech-tjänsten är byggd för att hjälpa kunder som hanterar utmaningen att få relevanta insikter från enhetsdata som kommer in från flera och olika källor. Oavsett enhet eller struktur normaliserar MedTech-tjänsten dessa enhetsdata till ett gemensamt format, vilket gör att slutanvändaren sedan enkelt kan samla in trender, köra analyser och skapa AI-modeller (Artificiell intelligens). I företagshälsovården används MedTech-tjänsten i samband med fjärrövervakning av patienter, virtuell hälsa och kliniska prövningar.
Följande video visar en översikt över MedTech-tjänsten:
Så här fungerar MedTech-tjänsten
I följande diagram beskrivs de grundläggande elementen i hur MedTech-tjänsten omvandlar enhetsdata till standardiserade FHIR-observationer för beständighet i FHIR-tjänsten.
MedTech-tjänsten bearbetar enhetsdata i fem steg:
Inmatning – MedTech-tjänsten läser asynkront enhetsmeddelandet från händelsehubben med hög hastighet.
Normalisera – När enhetsmeddelandet har matats in använder MedTech-tjänsten enhetsmappningen för att effektivisera och konvertera enhetsdata till ett normaliserat schemaformat.
Grupp – Normaliserade data grupperas sedan efter parametrar för att förbereda dem för nästa bearbetningssteg. Parametrarna är: enhetsidentitet, måtttyp, tidsperiod och (valfritt) korrelations-ID.
Transformera – När normaliserade data grupperas transformeras de via FHIR-målmappningen och är redo att bli FHIR-observationer.
Spara – När omvandlingen är klar skickas de nyligen omvandlade data till FHIR-tjänsten och sparas som FHIR-observationer.
Viktiga funktioner i MedTech-tjänsten
MedTech-tjänsten har många funktioner som gör den säker, konfigurerbar, skalbar och utökningsbar.
Säkerställa
MedTech-tjänsten levererar dina enhetsdata till FHIR-tjänsten, vilket säkerställer att dina data har oöverträffad säkerhet och avancerat skydd mot hot. FHIR-tjänsten isolerar dina data i en unik databas per API-instans och skyddar dem med redundansväxling i flera regioner. Dessutom använder MedTech-tjänsten Azure rollbaserad åtkomstkontroll (Azure RBAC) och en systemtilldelad hanterad identitet för extra säkerhet och kontroll av dina MedTech-tjänsttillgångar.
Configurable
MedTech-tjänsten kan anpassas och konfigureras med hjälp av enhets - och FHIR-målmappningar för att definiera filtrering och omvandling av dina data till FHIR-observationer.
Användbara alternativ kan vara:
Länka samman enheter och konsumenter för bättre insikter, trendinsamlingar, samverkan mellan system och proaktiv och fjärrövervakning.
Uppdatera eller skapa FHIR-observationer enligt befintliga eller nya typer av mappningsmallar.
Välj datatermer som fungerar bäst för din organisation och säkerställer konsekvent inmatning av data från enheter.
Anpassa, redigera, testa och felsök MedTech-serviceenheter och FHIR-destinationsmappningar med felsökningsprogrammet för mappning.
Skalbarhet
MedTech-tjänsten kan du enkelt ändra och utöka funktionerna i MedTech-tjänsten för att stödja nya typer av enhetsmappningsmallar och FHIR-resurser.
Integration
MedTech-tjänsten kan också integreras för inmatning av enhetsdata från dessa wearables med hjälp av våra projekt med öppen källkod:
Fitbit®
Apple®
Google®
Följande Microsoft lösningar kan använda MedTech-tjänsten för extra funktioner:
Azure IoT Hub – förbättrar arbetsflödet och användarvänligheten.
Azure Machine Learning Service – hjälper till att skapa, distribuera och hantera modeller, integrera verktyg och öka driftbarheten med öppen källkod.
Microsoft Power BI – aktiverar funktioner för datavisualisering.
Microsoft Teams – underlättar virtuella besök.
Nästa steg
Översikt över databearbetningsstegen för MedTech-tjänstens enhet
Välj en distributionsmetod för MedTech-tjänsten
Vanliga frågor och svar om MedTech-tjänsten
Anmärkning
FHIR® är ett registrerat varumärke som tillhör HL7 och används med tillstånd av HL7.