Avsnitt
Introduktion till PyTorch Självstudie: Skapa modeigenkänning
PyTorch är ett av de mest populära öppen källkod maskininlärningsramverk som påskyndar vägen från forskning till produktionsdistribution. I den här självstudien går Dmytro Dzhulgakov, kärndeltagare för PyTorch, igenom en praktisk självstudiekurs på introduktionsnivå för att skapa modeigenkänning.
Hoppa till:
- [01:17] Introduktion till PyTorch Core-funktioner
- [05:08] Demo: klassificeringsproblem
- [10:38] Demo: Definiera nätverksarkitektur
- [13:13] Demo: Definiera förlustfunktion och optimerare
- [16:04] Demo: Konfigurera TensorBoard
- [16:45] Demo: Träningsloop
Mer information:
- Självstudier för PyTorch
- TorchVision
- PyTorch GitHub
- Tensorboard
- Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure)
- Djupinlärning jämfört med Maskininlärning
- Kom igång med Machine Learning
Missa inte nya avsnitt, prenumerera på AI Show
PyTorch är ett av de mest populära öppen källkod maskininlärningsramverk som påskyndar vägen från forskning till produktionsdistribution. I den här självstudien går Dmytro Dzhulgakov, kärndeltagare för PyTorch, igenom en praktisk självstudiekurs på introduktionsnivå för att skapa modeigenkänning.
Hoppa till:
- [01:17] Introduktion till PyTorch Core-funktioner
- [05:08] Demo: klassificeringsproblem
- [10:38] Demo: Definiera nätverksarkitektur
- [13:13] Demo: Definiera förlustfunktion och optimerare
- [16:04] Demo: Konfigurera TensorBoard
- [16:45] Demo: Träningsloop
Mer information:
- Självstudier för PyTorch
- TorchVision
- PyTorch GitHub
- Tensorboard
- Skapa ett kostnadsfritt konto (Azure)
- Djupinlärning jämfört med Maskininlärning
- Kom igång med Machine Learning
Missa inte nya avsnitt, prenumerera på AI Show
Har du feedback till oss? Skicka in ett problem här.