Övning – Distribuera ett program i ditt Azure Kubernetes Service-kluster
I den här övningen distribuerar du företagets tjänst för serverdelsmeddelanden som en testapp till Azure Kubernetes Service (AKS). Tjänsten ansluter till Redis PaaS-tjänsten som du skapade i föregående övning.
Kommentar
Koden för tjänsten är tillgänglig på GitHub-lagringsplatsen.
Skapa en lista i Redis
Du måste skapa en lista i Redis och fylla den med några slumpmässiga element för att simulera en kö som tar emot data. Varje objekt i kön representerar något som mikrotjänsten ska bearbeta. I den här övningen lägger du till ett statiskt antal objekt. Senare i övningen skalar du mikrotjänsten till antalet objekt i kön.
Kontrollera att Docker körs på datorn.
Skapa en Redis-container lokalt för att ansluta till Azure Cache for Redis med kommandot
docker run
:docker run -it --rm redis redis-cli -h $REDIS_HOST -a $REDIS_KEY
Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:
redis-contoso-video.redis.cache.windows.net:6379>
Skapa en lista och fyll i den med slumpmässiga element med kommandot
lpush keda
:lpush keda Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Mauris eget interdum felis, ac ultricies nulla. Fusce vehicula mattis laoreet. Quisque facilisis bibendum dui, at scelerisque nulla hendrerit sed. Sed rutrum augue arcu, id maximus felis sollicitudin eget. Curabitur non libero rhoncus, pellentesque orci a, tincidunt sapien. Suspendisse laoreet vulputate sagittis. Vivamus ac magna lacus. Etiam sagittis facilisis dictum. Phasellus faucibus sagittis libero, ac semper lorem commodo in. Quisque tortor lorem, sollicitudin non odio sit amet, finibus molestie eros. Proin aliquam laoreet eros, sed dapibus tortor euismod quis. Maecenas sed viverra sem, at porta sapien. Sed sollicitudin arcu leo, vitae elementum
Kontrollera längden på listan med kommandot
llen keda
:llen keda
Avsluta Redis-gränssnittet genom att
exit
skriva .
Skapa ett distributionsmanifest
Du skapar en distributionsmanifestfil för att distribuera programmet. Med manifestfilen kan du definiera vilken typ av resurs du vill distribuera och den information som är associerad med arbetsbelastningen.
Kubernetes grupperar containrar till logiska strukturer som kallas poddar, som inte har någon intelligens. Distributioner lägger till den intelligens som saknas för att skapa programmet.
I Cloud Shell skapar du en manifestfil för Kubernetes-distributionen med
deployment.yaml
touch
kommandot :touch deployment.yaml
Öppna det integrerade redigeringsprogrammet i Cloud Shell genom att skriva
code .
deployment.yaml
Öppna filen och klistra in följande manifestkod. Ersätt Redis-miljövariablerna med dina egna värden.apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: contoso-microservice spec: replicas: 1 # Tells K8S the number of containers to process the Redis list items selector: # Define the wrapping strategy matchLabels: # Match all pods with the defined labels app: contoso-microservice # Labels follow the `name: value` template template: # Template of the pod inside the Deployment metadata: labels: app: contoso-microservice spec: containers: - image: mcr.microsoft.com/mslearn/samples/redis-client:latest name: contoso-microservice resources: requests: cpu: 100m memory: 128Mi limits: cpu: 100m memory: 128Mi env: - name: REDIS_HOST value: "redis-contoso-video.redis.cache.windows.net" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_PORT value: "6379" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_LIST value: "keda" # *** REPLACE with your value *** - name: REDIS_KEY value: "******************************************" # *** REPLACE with your value ***
Spara manifestfilen (CTRL + S) och stäng redigeraren(CTRL + Q).
Tillämpa manifestet
Distribuera manifestet till klustret med hjälp av
kubectl apply
kommandot :kubectl apply -f ./deployment.yaml
Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:
deployment.apps/contoso-microservice created
Kontrollera att distributionen lyckades med kommandot
kubectl get deployment
:kubectl get deployment contoso-microservice
Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE contoso-microservice 1/1 1 0 16s
Kontrollera att podden körs med kommandot
kubectl get pods
:kubectl get pods
Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE contoso-microservice-7c58c5f699-r79mv 1/1 Running 0 63s