Föregående

Nästa

Övning – Distribuera ett skalningsobjekt till ditt Azure Kubernetes Service-kluster

Slutförd

I den här övningen distribuerar du en anpassad resursdefinition för skalningsobjekt (CRD) till ditt AKS-kluster. Scaler-objektet innehåller utlösaren som ansluter ditt distribuerade program till KEDA. Efter distributionen till AKS övervakar KEDA Redis-listan och skalas upp om listlängden överskrider det definierade tröskelvärdet och skalas ned om listlängden understiger det definierade tröskelvärdet.

ScaledObject manifestöversikt

• scaleTargetRef: Det här avsnittet beskriver vilken arbetsbelastning KEDA observerar.

    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1                           # Optional. Default: apps/v1
      kind: deployment                              # Optional. Default: Deployment
      name: contoso-microservice                    # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
      envSourceContainerName: contoso-microservice  # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  

• minReplicaCount och maxReplicaCount: Dessa attribut bestämmer intervallet för repliker som KEDA använder för skalning. I det här fallet instruerar du KEDA att skala från minst noll till högst 20.

    minReplicaCount: 0            # Optional. Default: 0
    maxReplicaCount: 20           # Optional. Default: 100
  

  Kommentar

  minReplicaCount: 0 tar antalet distributionsstandardrepliker från ett till noll. Detta inträffar om tjänsten är inaktiv och inte bearbetar några händelser. I det här fallet, om det inte finns några objekt i Redis-listan och tjänsten förblir inaktiv, skalar KEDA till noll.

• advanced: Det här avsnittet handlar om avancerade anpassningar av KEDA. restoreToOriginalReplicaCount Instruerar KEDA att returnera antalet repliker till det ursprungliga värdet efter uppskalningshändelser. I det här fallet anger du det till false, vilket gör att en skalning ned till minReplicaCount värdet noll.

    restoreToOriginalReplicaCount: false        # Optional. Default: false
    horizontalPodAutoscalerConfig:              # Optional. Section to specify HPA related options
      behavior:                                 # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
        scaleDown:
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
          - type: Percent
            value: 100
            periodSeconds: 15
  

• triggers: Det här avsnittet används scalers för att identifiera om objektet ska aktiveras eller inaktiveras och mata in anpassade mått för specifika händelsekällor. Måttet listLength instruerar KEDA att skala upp när det finns tio objekt i listan.

    triggers:
    - type: redis
      metadata:
        # address:                  # Format must be host:port
        passwordFromEnv: REDIS_KEY
        listName: keda              # Required
        listLength: "10"            # Required
        enableTLS: "false"          # optional
        databaseIndex: "0"          # optional
        hostFromEnv: REDIS_HOST
        portFromEnv: REDIS_PORT
  

Mer information finns i KEDA-skalare.

Skapa manifestet ScaledObject

1. I Cloud Shell skapar du en manifestfil för Kubernetes-distributionen med scaled-object.yaml touch kommandot :

   touch scaled-object.yaml
   

2. Öppna det integrerade redigeringsprogrammet i Cloud Shell genom att skriva code .

3. scaled-object.yaml Öppna filen och lägg till följande kodavsnitt i YAML:

   apiVersion: keda.sh/v1alpha1
   kind: ScaledObject
   metadata:
     name: scaled-contoso
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1                             # Optional. Default: apps/v1
       kind: deployment                                # Optional. Default: Deployment
       name: contoso-microservice                      # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
       envSourceContainerName: contoso-microservice    # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
     pollingInterval: 30                               # Optional. Default: 30 seconds
     cooldownPeriod:  120                              # Optional. Default: 300 seconds
     minReplicaCount: 0                                # Optional. Default: 0
     maxReplicaCount: 20                               # Optional. Default: 100
     advanced:                                         # Optional. Section to specify advanced options
       restoreToOriginalReplicaCount: false            # Optional. Default: false
       horizontalPodAutoscalerConfig:                  # Optional. Section to specify HPA related options
         behavior:                                     # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
           scaleDown:
             stabilizationWindowSeconds: 300
             policies:
             - type: Percent
               value: 100
               periodSeconds: 15
     triggers:
     - type: redis
       metadata:
         # address:                  # Format must be host:port
         passwordFromEnv: REDIS_KEY
         listName: keda              # Required
         listLength: "10"            # Required
         enableTLS: "false"          # optional
         databaseIndex: "0"          # optional
         hostFromEnv: REDIS_HOST
         portFromEnv: REDIS_PORT
   

4. Spara manifestfilen (CTRL + S) och stäng redigeraren(CTRL + Q).

Tillämpa manifestet

1. Distribuera manifestet till klustret med hjälp av kubectl apply kommandot :

   kubectl apply -f ./scaled-object.yaml
   

   Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:

   scaledobject.keda.sh/scaled-contoso created
   

2. Kontrollera antalet poddar som körs med kommandot kubectl get pods :

   kubectl get pods
   

   Dina utdata bör se ut ungefär som i följande exempelutdata, där en podd körs:

   NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          2m1s
   

3. Kör kommandot regelbundet kubectl get pods för att kontrollera att distributionen skalar antalet poddar enligt kvarvarande arbete.

   Kommentar

   Om du har installerat Linux-verktygsklockan watch kubectl get pods kan du använda kommandot för att se poddskalan för att bearbeta Redis-listobjekten. Annars kan du använda kubectl get pods -w kommandot .

   Dina utdata bör se ut ungefär som följande exempelutdata:

     NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
     contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-4jpxp   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-4lw7b   1/1     Running   0          2m15s
     contoso-microservice-794d98b5-5fqj5   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-5kdbw   1/1     Running   0          2m15s
   

När alla objekt har bearbetats och cooldownPeriod upphör att gälla ser du att antalet poddar är noll. Detta beror på att KEDA tog bort alla repliker som körs och inte har några objekt kvar att bearbeta.

Fortsätt