Introduktion till bearbetning av naturligt språk med TensorFlow
Nybörjare
Datavetare
Utvecklare
Student
Azure Machine Learning
I den här modulen utforskar vi olika neurala nätverksarkitekturer för bearbetning av text på naturligt språk. Natural Language Processing (NLP) har upplevt snabb tillväxt och utveckling främst eftersom språkmodellernas prestanda beror på deras övergripande förmåga att "förstå" text och kan tränas med hjälp av en oövervakad teknik på stora text corpora. Dessutom förenklade förträade textmodeller (till exempel BERT) många NLP-uppgifter och har avsevärt förbättrat prestandan. Vi lär oss mer om dessa tekniker och grunderna i NLP i den här utbildningsmodulen.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Förstå hur text bearbetas för bearbetningsuppgifter för naturligt språk
- Få en introduktion till återkommande neurala nätverk (RNN) och generativa neurala nätverk (GNN)
- Lär dig mer om uppmärksamhetsmekanismer
- Lär dig hur du skapar textklassificeringsmodeller
Förutsättningar
- Grundläggande Python-kunskaper
- Grundläggande förståelse för maskininlärning