Anpassade operatorer

De anpassade operatorerna för Windows Machine Learning-API:er finns i MLOperatorAuthor.h.

Api:er

Följande är en lista över API:er för anpassade operatorer med deras syntax och beskrivningar.

Namn	Beskrivning
MLOperatorAttributeType (på engelska)	Anger typen av ett attribut. Varje attributtyp matchar numeriskt motsvarande ONNX-typ.
MLOperatorEdgeType (på engelska)	Anger typerna av en in- eller utdatagräns för en operator.
MLOperatorExecutionType	Anger om en kernel använder processorn eller GPU:n för beräkning.
MLOperatorKernelOptions	Anger alternativ som används vid registrering av anpassade operatorkärnor.
MLOperatorParameterOptions	Anger alternativflaggor för operatorernas in- och utdatakanter.
MLOperatorSchemaEdgeTypeFormat	Anger hur typer av indata- och utdatakanter beskrivs.
MLOperatorTensorDataType	Anger datatypen för en tensor. Varje datatyp matchar numeriskt motsvarande ONNX-typ.

Namn	Beskrivning
MLCreateOperatorRegistry	Skapar en instans av IMLOperatorRegistry som kan användas för att registrera en anpassad operatorkärna och ett anpassat operatorschema.

Namn	Beskrivning
IMLOperatorAttributes	Representerar värdena för en operatörs attribut, som bestämts av en modell som använder operatören.
IMLOperatorKernel	Implementerad av anpassade operatorkärnor.
IMLOperatorKernelContext	Innehåller information om en operatörs användning under tiden som kernels beräknas.
IMLOperatorKernelCreationContext	Innehåller information om en operators användning medan kernels skapas.
IMLOperatorKernelFactory	Implementerad av författaren till en anpassad operatorkärna för att skapa instanser av den kerneln.
IMLOperatorRegistry	Representerar en instans av ett register för den anpassade operatorns kernel och schema.
IMLOperatorShapeInferenceContext	Innehåller information om en operatörs användning medan formavledare anropas.
IMLOperatorShapeInferrer	Implementeras av formferrers för att härleda former av en operators utdata tensor kanter.
IMLOperatorTensor	Representationen av en tensor som används vid beräkning av anpassade operatorkärnor.
IMLOperatorTensorShapeDescription	Representerar uppsättningen med tensorformer för indata och utdata för en operator.
IMLOperatorTypeInferenceContext	Innehåller information om en operators användning när typinferenser anropas.
IMLOperatorTypeInferrer	Implementerad av typinferenser för att härleda typerna av en operators utgångskanter.

Namn	Beskrivning
MLOperatorAttribute	Anger namnet och egenskaperna för ett attribut för en anpassad operator.
MLOperatorAttributeNameValue	Anger namn och värde för ett attribut för en anpassad operator.
MLOperatorEdgeDescription	Anger egenskaperna för en in- eller utdatagräns för en operator.
MLOperatorEdgeTypeConstraint	Anger begränsningar för de typer av kanter som stöds i anpassade operatorkärnor och schema.
MLOperatorKernelDescription	Beskrivning av en anpassad operatorkärna som används för att registrera schemat.
MLOperatorSchemaDescription	Beskrivning av ett anpassat operatorschema som används för att registrera schemat.
MLOperatorSchemaEdgeDescription	Anger information om en operators in- eller utdatagräns.
MLOperatorSetId	Specificerar identiteten för en operatoruppsättning.

Anmärkning

Använd följande resurser för hjälp med Windows ML:

Om du vill ställa eller besvara tekniska frågor om Windows ML använder du taggen windows-machine-learning på Stack Overflow.
Om du vill rapportera en bugg, skicka in en felrapport på vår GitHub-sida .

Var den här sidan till hjälp?