แก้ไขและฝึกแบบจำลองการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายใหม่
เมื่อความแม่นยำในการคาดการณ์ของแบบจำลองการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายไม่เป็นไปตามความคาดหวังของคุณ หรือแบบจำลองทำซ้ำแบบจำลองที่มีอยู่ คุณสามารถแก้ไขแอตทริบิวต์ที่ใช้และฝึกใหม่ได้
หมายเหตุ
โมเดลที่เผยแพร่ก่อนเปิดตัวคุณลักษณะการให้คะแนนตามเวลาจริงจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขและเผยแพร่อีกครั้งเพื่อใช้สำหรับการให้คะแนนตามเวลาจริง การให้คะแนนตามเวลาจริงกำลังมีการนำไปใช้ในลักษณะแบบเป็นขั้นตอนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ต่างๆ หากต้องการตรวจสอบว่าคุณลักษณะนี้พร้อมใช้งานในภูมิภาคของคุณหรือไม่ ให้ค้นหาเวอร์ชัน 9.0.22121.10001 ในส่วน ความพร้อมใช้งานของเวอร์ชันล่าสุด คุณลักษณะนี้จะเปิดใช้งานในหนึ่งสัปดาห์หลังจากการเปิดตัวคุณลักษณะ การให้คะแนนตามเวลาจริงจะใช้ได้หลังจากเปิดใช้งานในภูมิภาคของคุณแล้วเท่านั้น
ข้อกำหนดสิทธิการใช้งานและบทบาท
| ชนิดข้อกำหนด | คุณต้องมี |
|---|---|
| ใบอนุญาต | Dynamics 365 Sales Premium หรือ Dynamics 365 Sales Enterprise ข้อมูลเพิ่มเติม: การกำหนดราคา Dynamics 365 Sales |
| Security role | ผู้ดูแลระบบ ข้อมูลเพิ่มเติม: บทบาทความปลอดภัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับ Sales |
แก้ไขโมเดล
ไปที่ เปลี่ยนพื้นที่ ที่มุมล่างซ้ายของแอปฮับการขาย และเลือก การตั้งค่า Sales Insights
บนแผนผังเว็บไซต์ภายใต้ โมเดลที่คาดคะเนได้ ให้เลือก การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย
บนหน้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดคะเนได้ เปิดแบบจำลองและตรวจสอบให้แน่ใจว่า ฝึกใหม่โดยอัตโนมัติ ถูกปิด
เลือก แก้ไขแบบจำลอง และดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้:
เลือกแอตทริบิวต์เพื่อ ดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอิทธิพลต่อโมเดล
เลือกแอตทริบิวต์ที่คุณต้องการให้แบบจำลองพิจารณา-รวมถึงแอตทริบิวต์แบบกำหนดเอง-จากเอนทิตีลูกค้าเป้าหมาย และเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง (ผู้ติดต่อและลูกค้าองค์กร) ในการฝึกแบบจำลอง
เลือกฟิลด์ข่าวกรอง ที่จะรวมไว้ในโมเดล
หมายเหตุ
โมเดลการให้คะแนนไม่สนับสนุนแอตทริบิวต์ชนิดต่อไปนี้:
- แอตทริบิวต์บนเอนทิตีแบบกำหนดเอง
- แอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องกับวันที่และเวลา
- ระบบสร้างแอตทริบิวต์ (เช่น คะแนนลูกค้าเป้าหมาย, เกรดลูกค้าเป้าหมาย, หมายเลขรุ่น, ภาพเอนทิตี, อัตราแลกเปลี่ยน และรหัสของคะแนนที่คาดคะเนได้)
(ไม่บังคับ) เลื่อนไปทางขวาของรายการแอตทริบิวต์ แล้วเปิดใช้งาน ละเว้นค่าว่าง
โดยค่าเริ่มต้น ค่าว่างในแอตทริบิวต์จะรวมไว้สำหรับการฝึกโมเดล หากคุณสังเกตเห็นว่าค่าว่างกำลังทำหน้าที่เป็นเชิงลบ หรือกำลังสร้างผลลัพธ์ที่ผิด ให้เปิดใช้งาน ละเว้นค่าว่าง
ตัวเลือก ละเว้นค่าว่าง ถูกปิดใช้งานสำหรับแอตทริบิวต์ประเภทต่อไปนี้:
- แอตทริบิวต์ที่ได้รับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติสำหรับค่าว่าง เช่น firstname_validation_engineered
- แอตทริบิวต์ที่ส่งผลต่อคะแนน โดยขึ้นอยู่กับว่าค่านั้นมีอยู่หรือไม่ เช่น รหัสไปรษณีย์ หรือ โทรศัพท์ธุรกิจ
เมื่อคุณเปิด ละเว้นค่าว่าง สำหรับแอตทริบิวต์ วิดเจ็ตการให้คะแนนบ่งชี้ว่าคะแนนถูกคำนวณหลังจากไม่รวมค่าว่าง
เลือก ฝึกโมเดลซ้ำ
แอปใช้เวลาสองสามนาทีในการฝึกโมเดลของคุณใหม่ เมื่อพร้อมแล้ว คุณจะได้รับข้อความดังนี้:
หากคุณต้องการให้แอปพลิเคชันฝึกแบบจำลองใหม่โดยอัตโนมัติทุกๆ 15 วัน ให้เลือก ฝึกซ้ำโดยอัตโนมัติ
ดำเนินการหนึ่งรายการต่อไปนี้ได้:
หากคุณพร้อมที่จะเผยแพร่ ให้เลือก เผยแพร่ โมเดลจะนำไปใช้กับลูกค้าเป้าหมายที่ตรงกับเกณฑ์ที่ระบุในการกำหนดค่าโมเดล ผู้ใช้สามารถดูการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายในมุมมองของพวกเขาภายใต้คอลัมน์ คะแนนลูกค้าเป้าหมาย และวิดเจ็ตในฟอร์มลูกค้าเป้าหมาย ข้อมูลเพิ่มเติม: แปลงลูกค้าเป้าหมายเป็นโอกาสทางการขาย
หารคุณต้องการตรวจสอบความแม่นยำของแบบจำลอง ให้เลือก ดูรายละเอียด แล้วเลือกแท็บ ประสิทธิภาพ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูความแม่นยำและประสิทธิภาพของรูปแบบการให้คะแนนที่คาดคะเนได้
หากความแม่นยำของแบบจำลองที่ได้รับการฝึกใหม่ไม่เป็นที่น่าพอใจ ให้แก้ไขแอตทริบิวต์และฝึกแบบจำลองใหม่ หากต้องการกลับไปใช้เวอร์ชันก่อนหน้า กลับเป็นเวอร์ชันนั้น
เลือกฟิลด์อัจฉริยะ
ฟิลด์อัจฉริยะช่วยให้แบบจำลองเข้าใจเรกคอร์ดได้ดีขึ้นและแยกแยะความแตกต่างระหว่างปัจจัยที่ปรับปรุงคะแนนและส่งผลลบ ตัวอย่างเช่น ขณะนี้โมเดลสามารถแยกแยะระหว่างที่อยู่อีเมลธุรกิจและที่อยู่อีเมลส่วนตัวโดยระบุและจัดกลุ่มชนิดของอีเมลโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในแอปพลิเคชันและข้อมูลอัจฉริยะที่เพิ่มลงในโมเดล ด้วยการระบุนี้ โมเดลสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบของกลุ่มของฟิลด์ที่ส่งผลต่อคะแนนที่คาดคะเนได้
แก้ไขโมเดล ตามที่อธิบายไว้ในส่วนก่อนหน้าเพื่อเลือกฟิลด์อัจฉริยะที่คุณต้องการให้โมเดลของคุณใช้ รูปภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเลือกฟิลด์อัจฉริยะได้อย่างไร
เลือกลิงค์ใน อิทธิพลการคาดเดา เพื่อดูข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอิทธิพลของฟิลด์ เช่น อัตราคุณสมบัติและปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุด—ทั้งด้านบวกและด้านลบ—สำหรับอัตรานั้น เรียนรู้วิธีดูอิทธิพลของแอตทริบิวต์ต่อโมเดล
คุณสามารถเลือกฟิลด์ต่อไปนี้: การตรวจสอบความถูกต้องของโดเมนอีเมล (อีเมล) การตรวจสอบความถูกต้องของชื่อ (ชื่อ) และ การตรวจสอบความถูกต้องของนามสกุล (นามสกุล) โมเดลมักต้องการ:
- ที่อยู่อีเมลที่เป็นส่วนหนึ่งของโดเมนธุรกิจ
- ชื่อและนามสกุลที่มีอักขระที่เป็นตัวอักษรและตัวเลขคละกันและไม่ใช่อักขระพิเศษ
ตามค่าเริ่มต้น ฟิลด์อัจฉริยะจะถูกพิจารณาขณะฝึกโมเดลโดยใช้ค่าสำเร็จรูป หากผลลัพธ์ของฟิลด์อัจฉริยะเป็นที่น่าพอใจ โมเดลจะรวมฟิลด์ที่จะฝึก มิฉะนั้น ฟิลด์จะถูกละเว้น อย่างไรก็ตาม แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่เป็นที่น่าพอใจ คุณยังสามารถเลือกที่จะรวมฟิลด์อัจฉริยะเพื่อฝึกโมเดลได้หากจำเป็น
หมายเหตุ
ฟิลด์อัจฉริยะจะไม่พร้อมใช้งานในเอนทิตีลูกค้าเป้าหมาย หรือเป็นเอนทิตี ผู้ติดต่อ และลูกค้าองค์กรที่เกี่ยวข้อง
ฝึกอบรมแบบจำลองซ้ำ
ฝึกแบบจำลองใหม่ เมื่อคะแนนความแม่นยำในการคาดคะเนไม่ตรงตามมาตรฐานขององค์กรของคุณ หรือโมเดลนั้นเก่าเกินไป โดยทั่วไป การฝึกซ้ำจะเพิ่มคะแนนความแม่นยำในการคาดคะเนของโมเดล แอปพลิเคชันใช้ลูกค้าเป้าหมายล่าสุดในองค์กรของคุณในการฝึกโมเดล เพื่อให้สามารถให้คะแนนที่แม่นยำยิ่งขึ้นแก่ผู้ขายของคุณ
สำหรับการให้คะแนนความแแม่นยำในการคาดการณ์ที่ดียิ่งขึ้น ให้ฝึกแบบจำลองใหม่หลังจากที่ข้อมูลถูกรีเฟรชในองค์กรของคุณ
คุณสามารถฝึกโมเดลซ้ำ โดยอัตโนมัติ หรือ ด้วยตนเอง
การฝึกฝนซ้ำแบบอัตโนมัติ
การฝึกฝนซ้ำแบบอัตโนมัติช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถฝึกฝนแบบจำลองซ้ำทุกๆ 15 วัน ทำให้โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลล่าสุด และปรับปรุงคะแนนความแม่นยำในการคาดคะเน
หากต้องการฝึกโมเดลซ้ำโดยอัตโนมัติ ให้ไปที่หน้า การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่คาดคะเนได้ ของโมเดล และเลือก ฝึกซ้ำโดยอัตโนมัติ โดยค่าเริ่มต้น ตัวเลือกนี้จะถูกเปิดเมื่อมีการเผยแพร่โมเดล
ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของโมเดล แอปพลิเคชันจะทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดว่าจะเผยแพร่หรือเพิกเฉยโมเดลที่ฝึกอบรม แอปพลิเคชันเผยแพร่แบบจำลองโดยอัตโนมัติในสถานการณ์ต่อไปนี้
- เมื่อความแม่นยำของแบบจำลองที่ฝึกฝนซ้ำมีค่าเท่ากับหรือมากกว่า 95เปอร์เซ็นต์ของความแม่นยำของแบบจำลองที่ใช้งานอยู่
- เมื่อแบบจำลองปัจจุบันมีอายุมากกว่าสามเดือน
แอปพลิเคชันจะเก็บโมเดลปัจจุบันไว้
การฝึกฝนซ้ำด้วยตนเอง
คุณสามารถฝึกแบบจำลองใหม่ด้วยตนเองได้ในกรณีต่อไปนี้:
- คุณต้องการแก้ไขแบบจำลองเพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้นและฝึกใหม่
- คุณได้ปิด ฝึกใหม่โดยอัตโนมัติ แล้ว
ในทั้งสองกรณี คุณต้อง แก้ไขแบบจำลอง เพื่อทริกเกอร์การฝึกซ้ำด้วยตนเอง
ไม่เจอตัวเลือกในแอปของคุณใช่หรือไม่
มีความเป็นไปได้สามทางดังต่อไปนี้
- คุณไม่มี สิทธิการใช้งานหรือบทบาท ที่จำเป็น
- ผู้ดูแลระบบของคุณยังไม่ได้เปิดคุณลักษณะนี้
- องค์กรของคุณกำลังใช้แอปที่กำหนดเอง โปรดตรวจสอบกับผู้ดูแลระบบของคุณสำหรับขั้นตอนที่แน่นอน ขั้นตอนที่อธิบายในบทความนี้ใช้กับแอปฮับการขายหรือ Sales Professional ที่ใช้งานได้ทันทีโดยเฉพาะ