หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
ในบทความนี้ คุณจะพบรายการแบบครอบคลุมของบทช่วยสอนแบบครอบคลุมที่พร้อมใช้งานใน Microsoft Fabric บทช่วยสอนเหล่านี้จะแนะนําคุณผ่านสถานการณ์ที่ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมด ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการใช้ข้อมูล พวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณพัฒนาความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Fabric UI ประสบการณ์การใช้งานต่าง ๆ ที่ได้รับการสนับสนุนโดย Fabric และจุดรวมและประสบการณ์นักพัฒนามืออาชีพและพลเมืองที่พร้อมใช้งาน
บทช่วยสอนแบบหลายประสบการณ์
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการบทช่วยสอนที่ครอบคลุมประสบการณ์ Fabric หลายแบบ
| ชื่อบทช่วยสอน | บทภาพยนตร์ |
|---|---|
| เลคเฮ้าส์ | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะนําเข้า แปลง และโหลดข้อมูลของบริษัทค้าปลีกสมมติ Wide World Importers ลงใน lakehouse และวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายในหลายมิติ |
| วิทยาศาสตร์ข้อมูล | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสํารวจ ทําความสะอาด และแปลงแบบจําลองความหมายการเดินทางโดยเสียภาษี และสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ระยะเวลาการเดินทางในระดับบนแบบจําลองความหมายขนาดใหญ่ |
| ข่าวกรองReal-Time | ในบทช่วยสอนนี้ คุณใช้ความสามารถในการสตรีมและคิวรีของ Real-Time Intelligence เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการแชร์จักรยานในลอนดอน คุณเรียนรู้วิธีการสตรีมและแปลงข้อมูล เรียกใช้คิวรี KQL สร้างแดชบอร์ด Real-Time และรายงาน Power BI เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและตอบสนองต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์นี้ |
| ตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) ใน Real-Time Intelligence | ในบทช่วยสอนนี้ คุณตั้งค่ารายการ Digital Twin Builder (ตัวอย่าง) และใช้เพื่อปรับบริบทของข้อมูลตัวอย่างที่สตรีมจาก Real-Time Intelligence จากนั้นคุณฉายข้อมูลของคุณไปยัง Eventhouse โดยใช้สมุดบันทึก Fabric และแยกข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมโดยการเรียกใช้คิวรี KQL และแสดงข้อมูลของตัวสร้างคู่แบบดิจิทัลในแดชบอร์ด Real-Time |
| คลังข้อมูล | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้างคลังข้อมูลแบบ end-to-end สําหรับบริษัทผู้นําเข้าจากทั่วโลกที่สมมติขึ้น คุณนําเข้าข้อมูลลงในคลังข้อมูล แปลงข้อมูลโดยใช้ T-SQL และไปป์ไลน์ เรียกใช้คิวรี และสร้างรายงาน |
| ฐานข้อมูล Fabric SQL | บทช่วยสอนให้ คู่มือที่ครอบคลุมเพื่อใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric บทช่วยสอนนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณนําทางผ่านกระบวนการสร้างฐานข้อมูล การตั้งค่าวัตถุฐานข้อมูล การสํารวจคุณลักษณะอัตโนมัติ การรวมและการแสดงภาพข้อมูล นอกจากนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างจุดสิ้นสุด GraphQL ซึ่งทําหน้าที่เป็นแนวทางที่ทันสมัยในการเชื่อมต่อและคิวรีข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ |
| Fabric Activator | บทช่วยสอนได้รับการออกแบบมาสําหรับลูกค้าที่ยังใหม่กับ Fabric Activator เมื่อใช้เหตุการณ์ตัวอย่างสตรีม คุณจะเรียนรู้วิธีการใช้งาน Activator ของคุณ เมื่อคุณคุ้นเคยกับคําศัพท์และอินเทอร์เฟซแล้ว คุณสามารถสร้างวัตถุ กฎ และตัวเปิดใช้งานของคุณเองได้ |
บทช่วยสอนเฉพาะสําหรับประสบการณ์
บทช่วยสอนต่อไปนี้จะแนะนําคุณเกี่ยวกับสถานการณ์ภายในประสบการณ์ Fabric เฉพาะ
| ชื่อบทช่วยสอน | บทภาพยนตร์ |
|---|---|
| พาวเวอร์บีไอ | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้างกระแสข้อมูลและไปป์ไลน์เพื่อนําข้อมูลลงในเลคเฮ้าส์ สร้างแบบจําลองมิติ และสร้างรายงานที่ดึงดูดความสนใจ |
| โรงงานข้อมูล | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะนําเข้าข้อมูลด้วยไปป์ไลน์และแปลงข้อมูลด้วยกระแสข้อมูล จากนั้นใช้ระบบอัตโนมัติและการแจ้งเตือนเพื่อสร้างสถานการณ์การรวมข้อมูลที่สมบูรณ์ |
| ตัวอย่าง AI จากปลายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล | ในชุดบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แตกต่างกันและตัวอย่างของวิธีที่แบบจําลอง ML สามารถแก้ไขปัญหาทางธุรกิจทั่วไปของคุณได้ |
| วิทยาศาสตร์ข้อมูล - การคาดการณ์ราคาด้วย R | ในบทช่วยสอนนี้ คุณสร้างแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพราคาอะโวคาโดในสหรัฐอเมริกาและคาดการณ์ราคาในอนาคต |
| การจัดการวงจรชีวิตแอปพลิเคชัน | ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ไปป์ไลน์การปรับใช้ร่วมกับการรวม git เพื่อทํางานร่วมกับผู้อื่นในการพัฒนา การทดสอบ และการเผยแพร่ข้อมูลและรายงานของคุณ |
| ตัวสร้างคู่แบบดิจิทัล (ตัวอย่าง) | ในบทช่วยสอนนี้ คุณสร้างแบบจําลองและแสดงบริบทข้อมูลจากหลายแหล่งลงในวิทยาวิทยาการสร้างฝาแฝด (ตัวอย่าง) แบบดิจิทัล คุณสํารวจโทโพโลยีด้วยคิวรี จากนั้นสร้างแดชบอร์ด Power BI เพื่อแสดงภาพข้อมูล |