ค้นหาความเกี่ยวข้องที่ซ่อนอยู่
ค้นหาค้นหาความเกี่ยวข้องที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณด้วยการวิเคราะห์สาเหตุหลัก (RCA) ในแอปเดสก์ท็อป Power Automate Process Mining
หากต้องการสร้าง RCA ใหม่ ให้สร้างการวิเคราะห์
ในมุมมองเปิด ให้เลือก การวิเคราะห์สาเหตุหลัก ที่แผงด้านซ้าย
ในเมนูแบบหล่นลง เมตริก ให้เลือกเมตริก
บนแผง ได้รับอิทธิพลจาก ให้เลือกแอตทริบิวต์ที่คุณคิดว่าสำคัญสำหรับเมตริกนั้น
หากคุณไม่แน่ใจว่าแอตทริบิวต์ใดควรส่งผลต่อเมตริกของคุณ ให้เลือกทั้งหมดแล้วอัลกอริทึมจะค้นหาสิ่งที่ดีที่สุด หากต้องการเลือกแอตทริบิวต์ทั้งหมด ให้เลือกวงกลมทางด้านซ้ายของหัวเรื่อง ชื่อเมตริก
เลือก วิเคราะห์ แท็บ การวิเคราะห์ เปิดขึ้น
หากคุณเลือกเมตริกหลัก คุณจะไม่สามารถเลือกเมตริกเดียวกันใน ได้รับอิทธิพลจาก นอกจากนี้ อย่าเลือกเมตริกที่คล้ายกันใน ได้รับอิทธิพลจาก เป็นเมตริกหลัก เนื่องจากอัลกอริทึมจะเลือกเมตริกเหล่านั้นในทุกการแยก ตัวอย่างเช่น หากเมตริกหลักของคุณคือ ระยะเวลาของกรณี ไม่ต้องเลือก เวลาที่ใช้งานของกรณี ในส่วน ได้รับอิทธิพลจาก ส่วนนี้จะไม่ให้ข้อมูลใหม่แก่คุณ
เปลี่ยนตัวเลือกในแท็บการวิเคราะห์
คุณสามารถปรับแต่งมุมมองตามความต้องการของคุณ
ดูข้อมูลมากหรือน้อยในโหนด
โหนดเชื่อมต่อกันด้วยอาร์ช (กฎ) แต่ละโหนดคือคอลเลกชันของข้อมูลที่กรองโดยกฎในอาร์ชที่เชื่อมต่อกับโหนดราก
หากต้องการขยายหรือยุบโหนด ให้เลือกเครื่องหมายบวกหรือลบ มุมมองที่ขยายช่วยให้คุณเห็นข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับส่วนนั้นของข้อมูล
เลือกการแบ่งอื่น
หากการแบ่งที่อัลกอริทึมเลือกเป็นการแบ่งที่ดีที่สุดอยู่ในแอตทริบิวต์ที่คุณไม่ต้องการใช้ ณ จุดนั้น คุณสามารถเลือกการแบ่งอื่นจากรายการได้ ในรายการ มีการแบ่งที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ที่เลือกในการวิเคราะห์
หากต้องการเปิดการแบ่งที่คุณสามารถเลือกได้ ให้เลือกลูกศรชี้ลงในหัวเรื่องของโหนด
เปลี่ยนขนาดมุมมอง
หากแผนผังใหญ่เกินไปและไม่สามารถนำทางได้ง่าย คุณสามารถเปิด การแสดงตัวอย่างไดอะแกรม เพื่อนำทางไปรอบๆ แผนผัง นอกจากนี้ คุณยังสามารถเปลี่ยนเค้าโครงได้ตามต้องการ
หมายเหตุ
เมื่อคุณพบส่วนที่ถูกต้องของชุดข้อมูลที่คุณต้องสำรวจเพิ่มเติม คุณสามารถแปลงกฎที่นำไปสู่โหนดนั้นเป็นชุดตัวกรอง
หากคุณทำเช่นนี้ การวิเคราะห์ดั้งเดิมจะกลายเป็นแบบดูอย่างเดียว เนื่องจากข้อมูลพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลง (ใช้ตัวกรอง)
ใช้เมตริกหลักตามประเภท
หากคุณต้องการสำรวจว่าเหตุใดบางกรณีหายไปไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งนี้ได้ง่ายๆ ด้วย RCA โดยใช้เมตริกแบบกำหนดเองซึ่งส่งคืนค่าสตริง
ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการวิเคราะห์ว่าเหตุใดบางกรณีจึงสิ้นสุดในกิจกรรมบางอย่าง และบางกรณีสิ้นสุดในกิจกรรมที่แตกต่างกัน คุณสามารถใช้สูตรได้ LAST(CaseEvents, Activity) เป็นเมตริกแบบคุณกำหนดเอง
สำหรับกรณีการใช้งานอื่นๆ คุณอาจต้องการสำรวจว่าเหตุใดกรณีที่ผ่านกิจกรรม X จึงไปที่หนึ่งในผู้สืบทอดโดยตรงของกิจกรรม X สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้เมตริกแบบกำหนดเองได้ FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Process start", NEXT(Activity)) เมตริกนี้ส่งคืนชื่อกิจกรรมหลังกิจกรรม "เริ่มการประมวลผล" หากกรณีผ่านกิจกรรมนี้หลายครั้ง จะพิจารณาเฉพาะการผ่านครั้งแรกเท่านั้น หากคุณต้องการอันสุดท้าย คุณสามารถใช้ LASTIF แทน FIRSTIF
สามารถทำได้เช่นเดียวกันกับ FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Check order numbers", MOVE(1, Activity)) ซึ่งคุณสามารถระบุจำนวนเหตุการณ์ที่ต้องย้ายลงกรณี
สำหรับกรณีการใช้งานอื่นๆ ที่คล้ายกัน คุณสามารถใช้เมตริกแบบกำหนดเองเพื่อรับแอตทริบิวต์ของเหตุการณ์ในระดับกรณี เพื่อให้สามารถใช้ใน RCA ได้ ในการทำเช่นนี้ รับค่าของแอตทริบิวต์เหตุการณ์ Y ที่กิจกรรม X ซึ่งทำได้โดยใช้เมตริกแบบกำหนดเอง FIRSTIF(CaseEvents, Activity== "X", Y)
เมตริกทั้งหมดเหล่านี้ ยังสามารถใช้ได้ใน ได้รับผลจาก
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริกแบบกำหนดเอง ให้ไปที่ รายการการดำเนินการอื่นๆ