Aracılığıyla paylaş

Belge Yönetim Bilgileri bankası denetim modeli

  • Makale

Belge Zekası banka denetim modeli, ABD banka ekstrelerindeki verileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir. API, yazdırılan denetimleri analiz eder; anahtar bilgilerini ayıklar ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür.

Özellik sürüm Model Kimliği
Modeli denetleme • v4.0:2024-07-31 (önizleme) prebuilt-check.us

Veri ayıklamayı denetleme

Çek, tutarı alacaklının hesabından alıcının hesabına aktarmanın güvenli bir yoludur. İşletmeler, bankaya ödeme talimatı vermek üzere satıcılarına imzalı bir belge olarak ödeme yapmak için çek kullanır. Çek ayrıntıları, hesap ayrıntıları, tutar, not gibi verilerin ABD banka ekstresinden nasıl ayıklandığına bakın. Aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

  • Azure aboneliği: Ücretsiz bir abonelik oluşturabilirsiniz

  • Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.

Azure portalında anahtarların ve uç nokta konumunun ekran görüntüsü.

Belge Makine Zekası Stüdyosu

Not

Document Intelligence Studio, v3.1 ve v3.0 API'leriyle kullanılabilir.

  1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında Denetle'yi seçin.

  2. Örnek denetimi analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

  3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

    Document Intelligence Studio'da Çözümlemeyi çalıştır ve Çözümle seçenekleri düğmelerinin ekran görüntüsü.

    Document Intelligence Studio'yu deneyin

Giriş gereksinimleri

  • Desteklenen dosya biçimleri:

    Model PDF Resim:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
    Okundu ✔ ✔ ✔
    Düzen ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Genel Belge ✔ ✔
    Önceden oluşturulmuş ✔ ✔
    Özel ayıklama ✔ ✔
    Özel sınıflandırma ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview, 2024-02-29-preview)

  • En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

  • PDF ve TIFF için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

  • Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve 4 ücretsiz (F0) katman için MB'tır.

  • Görüntü boyutları 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

  • PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

  • Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, yaklaşık 150 nokta/inç (DPI) nokta metnine karşılık gelir 8 .

  • Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

    • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve 1 sinir modeli için GB'tır.

    • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile GB'tır 1 . 2024-07-31-preview ve üzeri sürümler için eğitim verilerinin toplam boyutu gb ve en fazla 10.000 sayfadır 2 .

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için Dil Desteği sayfamıza bakın.

Alan ayıklamaları

Alan Tür Açıklama Örnek
PayerName string Ödemecinin adı (çekmece) Jane Doe
PayerAddress address Ödemenin adresi (çekmece) 123 Main St., Redmond, Washington, 98052
PayTo string Ödemenin adı John Smith
CheckDate date Çekin yazıldığı tarih 2023-04-01
NumberAmount number Sayısal biçimde yazılmış çek miktarı 150.00
WordAmount number Mektup biçiminde yazılmış çek miktarı yüz elli ve 00/100
BankName string Bankanın adı Contoso Bank
Memo string Ödemeyi açıklayan kısa not Nisan Kira Ödemesi
MICR object Manyetik Mürekkep Karakter Tanıma (MICR) çizgisi ⑈0740⑈ ⑆123456789⑆ 1001001234⑈
MICR.RoutingNumber string Bankanın yönlendirme numarası ⑆123456789⑆
MICR.AccountNumber string Hesap numarası 1001001234⑈
MICR.CheckNumber string Numarayı denetle ⑈0740⑈

Desteklenen yerel ayarlar

prebuilt-check.us Sürüm 2024-07-31-preview, en-us yerel ayarını destekler.

Sonraki adımlar

  • Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin

  • Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.