İngilizce dilinde oku

Aracılığıyla paylaş

Belge Yönetim Bilgileri banka ekstresi modeli

  • Makale

Document Intelligence banka ekstresi modeli, ABD banka ekstrelerindeki verileri analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini derin öğrenme modelleriyle birleştirir. API, yazdırılan banka ekstrelerini analiz eder; hesap numarası, banka ayrıntıları, ekstre ayrıntıları, işlem ayrıntıları ve ücretler gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür. V4.0 GA ile artık ABD banka hesap özetlerindeki çek tablolarını ayıklayabilirsiniz.

Özellik sürüm Model Kimliği
Banka ekstresi modeli v4.0: 2024-11-30 (GA) prebuilt-bankStatement.us

Banka ekstresi verilerini ayıklama

Banka ekstresi, hesabın belirli bir dönemdeki etkinliklerini gözden geçirmeye yardımcı olur. Sahtekarlık, giderleri izleme, muhasebe hatalarını tespit etme ve dönemin etkinliklerini kaydetme konusunda yardımcı olan resmi bir bildirimdir. Modeli kullanarak verilerin nasıl ayıklandığına prebuilt-bankStatement.us bakın. Aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:

  • Azure aboneliği: Ücretsiz bir abonelik oluşturabilirsiniz

  • Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.

    Azure portalında anahtarların ve uç nokta konumunun ekran görüntüsü.

Belge Makine Zekası Stüdyosu

  1. Document Intelligence Studio giriş sayfasında banka ekstreleri'ni seçin.

  2. Örnek banka ekstresini analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.

  3. Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:

    Document Intelligence Studio'da Çözümlemeyi çalıştır ve Çözümle seçenekleri düğmelerinin ekran görüntüsü.

    Document Intelligence Studio'yu deneyin

Giriş gereksinimleri

Desteklenen dosya biçimleri:

Model PDF Resim:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF		 Microsoft Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Okundu ✔ ✔ ✔
Düzen ✔ ✔ ✔
Genel Belge ✔ ✔
Önceden oluşturulmuş ✔ ✔
Özel ayıklama ✔ ✔
Özel sınıflandırma ✔ ✔ ✔

  • En iyi sonuçları elde için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.

  • PDF ve TIFF için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir (ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir).

  • Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katman için 500 MB ve 4 ücretsiz (F0) katman için MB'tır.

  • Görüntü boyutları 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.

  • PDF’leriniz parola korumalıysa göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.

  • Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, yaklaşık 150 nokta/inç (DPI) nokta metnine karşılık gelir 8 .

  • Özel model eğitimi için eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı özel şablon modeli için 500, özel sinir modeli için 50.000'dir.

    • Özel ayıklama modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve 1 sinir modeli için GB'tır.

    • Özel sınıflandırma modeli eğitimi için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile GB'tır 1 . 2024-11-30 (GA) için eğitim verilerinin toplam boyutu gb ve en fazla 10.000 sayfadır 2 .

Desteklenen diller ve yerel ayarlar

Desteklenen dillerin tam listesi için önceden oluşturulmuş model dili destek sayfamıza bakın.

Alan ayıklamaları

Desteklenen belge ayıklama alanları için GitHub örnek depomuzdaki banka ekstresi modeli şema sayfasına bakın.

Desteklenen yerel ayarlar

prebuilt-bankStatement.us sürüm 2027-11-30 en-us yerel ayarını destekler.

Sonraki adımlar

  • Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin

  • Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.