Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu içerik şunlar için geçerlidir:
v4.0
Belge Yönetim Bilgileri kredi/banka kartı modeli, kredi ve banka kartlarındaki önemli alanları analiz etmek ve ayıklamak için güçlü Optik Karakter Tanıma (OCR) özelliklerini kullanır. Kredi kartları ve banka kartları telefon tarafından yakalanan görüntüler, taranan belgeler ve dijital PDF'ler dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde ve kalitede olabilir. API belge metnini analiz eder; kart numarası, veren banka ve son kullanma tarihi gibi önemli bilgileri ayıklar; ve yapılandırılmış bir JSON veri gösterimi döndürür. Model şu anda İngilizce belge biçimlerini desteklemektedir.
Otomatik kart işleme
Otomatik Kredi/Banka kartı işleme, banka kartlarından önemli alanları ayıklama işlemidir. Geçmişte banka kartı analiz süreci el ile ve bu nedenle çok zaman alır. Banka kartlarından önemli verilerin doğru bir şekilde çıkarılması genellikle sözleşme otomasyon sürecinin ilk ve en kritik adımlarından biridir.
Dağıtım seçenekleri
Belge Yönetim Bilgileri v4.0: 2024-11-30 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
| Özellik | Kaynaklar | Model Kimliği |
|---|---|---|
| Sözleşme modeli | • Document Intelligence Studio• • • • • |
önceden oluşturulmuş creditCard |
Giriş gereksinimleri
Aşağıdaki dosya biçimleri desteklenir.
| Model | Resim: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Okundu | ✔ | ✔ | ✔ |
| Düzen | ✔ | ✔ | ✔ |
| Genel belge | ✔ | ✔ | |
| Önceden oluşturulmuş | ✔ | ✔ | |
| Özel ayıklama | ✔ | ✔ | |
| Özel sınıflandırma | ✔ | ✔ | ✔ |
- Fotoğraflar ve taramalar: En iyi sonuçlar için belge başına tek bir net fotoğraf veya yüksek kaliteli tarama sağlayın.
- PDF'ler ve TIFF'ler: PDF'ler ve TIFF'ler için en fazla 2.000 sayfa işlenebilir. (Ücretsiz katman aboneliğiyle yalnızca ilk iki sayfa işlenir.)
- Dosya boyutu: Belgeleri analiz etmek için dosya boyutu ücretli (S0) katmanı için 500 MB ve ücretsiz (F0) katmanı için 4 MB'tır.
- Görüntü boyutları: Boyutlar 50 piksel x 50 piksel ile 10.000 piksel x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
- Parola kilitleri: PDF'leriniz parola kilitliyse, göndermeden önce kilidi kaldırmanız gerekir.
- Metin yüksekliği: Ayıklanacak metnin en düşük yüksekliği 1024 x 768 piksel görüntü için 12 pikseldir. Bu boyut, inç başına 150 nokta olan yaklaşık 8 noktalı metne karşılık gelir.
- Özel model eğitimi: Eğitim verileri için en fazla sayfa sayısı, özel şablon modeli için 500 ve özel sinir modeli için 50.000'dir.
- Özel ayıklama modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu şablon modeli için 50 MB ve sinir modeli için 1 GB'tır.
- Özel sınıflandırma modeli eğitimi: Eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 1 GB'tır. 2024-11-30 (GA) için eğitim verilerinin toplam boyutu en fazla 10.000 sayfa ile 2 GB'tır.
- Office dosya türleri (DOCX, XLSX, PPTX): En fazla dize uzunluğu sınırı 8 milyon karakterdir.
Kredi kartı veri ayıklamayı deneyin
Kredi/banka kartı hizmetinde veri ayıklamanın nasıl çalıştığını görmek için aşağıdaki kaynaklara ihtiyacınız vardır:
Azure aboneliği: Ücretsiz olarak bir abonelik oluşturabilirsiniz.
Azure portalında bir Belge Zekası örneği. Hizmeti denemek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (
F0) kullanabilirsiniz. Kaynağınız dağıtıldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Kaynağa git'i seçin.
Belge Makine Zekası Stüdyosu
Document Intelligence Studio giriş sayfasında Kredi/Banka Kartı'nı seçin.
Örnek kredi/banka belgelerini analiz edebilir veya kendi dosyalarınızı karşıya yükleyebilirsiniz.
Analizi çalıştır düğmesini seçin ve gerekirse Çözümle seçeneklerini yapılandırın:
Desteklenen diller ve yerel ayarlar
Desteklenen dillerin tam listesi için önceden oluşturulmuş model dili destek sayfamıza bakın.
Alan ayıklama
Desteklenen belge ayıklama alanları için GitHub örnek depomuzdaki kredi kartı modeli şema sayfasına bakın.
Ayıklanan banka kartları anahtar-değer çiftleri ve satır öğeleri JSON çıkışının bölümünde yer alır
documentResults.
Sonraki adımlar
Document Intelligence Studio ile kendi formlarınızı ve belgelerinizi işlemeyi deneyin.
Belge Zekası hızlı başlangıcını tamamlayın ve seçtiğiniz geliştirme dilinde bir belge işleme uygulaması oluşturmaya başlayın.