Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği nedir?

  • Makale

Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği, yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik bulutta makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmalarından oluşan bir koleksiyon olan Dil hizmeti tarafından sunulan özelliklerdir. Bu özellikler, pozitif veya negatif yaklaşım hakkındaki ipuçları için metin madenciliği yaparak insanların markanız veya konunuz hakkında ne düşündüklerini bulmanıza yardımcı olur ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirebilir.

Hem yaklaşım analizi hem de fikir madenciliği çeşitli yazılı dillerle çalışır.

Yaklaşım analizi

Yaklaşım analizi özelliği, hizmet tarafından bir cümlede ve belge düzeyinde bulunan en yüksek güvenilirlik puanına göre yaklaşım etiketleri ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) sağlar. Bu özellik ayrıca pozitif, nötr ve negatif yaklaşım için içindeki her belge & cümlesi için 0 ile 1 arasında güvenilirlik puanları döndürür.

Fikir madenciliği

Fikir madenciliği yaklaşım analizinin bir özelliğidir. Doğal Dil İşleme'de (NLP) en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinen bu özellik, metindeki sözcüklerle (ürün veya hizmetlerin öznitelikleri gibi) ilgili görüşler hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlar.

Tipik iş akışı

Bu özelliği kullanmak için verileri analiz için gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.

  1. Azure AI Dili tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure Yapay Zeka Dili kaynağı oluşturun. Api isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullanacağınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve bir uç nokta URL'si oluşturur.

  2. C#, Java, JavaScript ve Python için REST API veya istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Birden çok özelliğe yönelik API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için toplu iş isteğiyle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.

  3. Verilerinizi içeren isteği yapılandırılmamış ham metin olarak gönderin. Anahtarınız ve uç noktanız kimlik doğrulaması için kullanılır.

  4. Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.

Yaklaşım analizini kullanmaya başlama

Yaklaşım analizini kullanmak için analiz için yapılandırılmamış ham metin gönderir ve api çıkışını uygulamanızda işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Yaklaşım analizini kullanmanın iki yolu vardır:

Geliştirme seçeneği Açıklama
Language Studio Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Language Studio web sitesi veya language studio hızlı başlangıcı.
REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) REST API'yi veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak yaklaşım analizini uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için yaklaşım analizi hızlı başlangıcına bakın.
Docker kapsayıcısı Bu özelliği şirket içinde dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar.

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken Azure AI Dili için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:

Geliştirme seçeneği / dil Başvuru belgeleri Örnekler
REST API REST API belgeleri
C# C# belgeleri C# örnekleri
Java Java belgeleri Java Örnekleri
JavaScript JavaScript belgeleri JavaScript örnekleri
Python Python belgeleri Python örnekleri

Sorumlu AI

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanan kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için yaklaşım analizi için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakabilirsiniz:

Sonraki adımlar