Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Madalyon göl evi mimarisi, sık kullanılan bir kurumsal veri tasarım desenidir. Ham verileri büyük ve merkezi bir depo içinde yerel biçiminde mantıksal olarak düzenlemek için bu tasarım desenini kullanabilirsiniz. Mimarinin her katmanında akan verileri artımlı olarak zenginleştirin. Bu işlem, verilerden türetebileceğiniz yapıyı, kaliteyi ve içgörüleri geliştirir.
Azure Data Factory , genişleme sunucusuz veri tümleştirmesi ve veri dönüşümü için bir hizmet olarak azure platformu çözümüdür. Data Factory, ham veri kaynağından değer oluşturmak için çeşitli bileşenler arasında gerekli olan madalyon göl evinde ayıklama, dönüştürme ve yükleme işlemlerini gerçekleştirir.
Bu makalede genellikle ilk uygulamadan kurumsal çapta benimsemeye ve sonuçta belirli çözümler için görev açısından kritik genişlemeye kadar ilerleyen bir dizi tasarım sağlanır. Bu kılavuz, benzer bir bulut benimseme yolculuğunda müşterileri destekler.
Kullanmaya başlayın
Madalyon göl evi mimarisiyle bulut benimseme yolculuğunuza başlıyorsanız bu eğitim modülleriyle başlayın.
Azure İyi Tasarlanmış Çerçeve'nin yapı taşlarını kullanarak Azure'da güvenli, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı çözümler tasarlamayı ve oluşturmayı öğrenin. Bu ücretsiz çevrimiçi kaynak, öğrenmenizi değerlendirmek için bilgi denetimleri içeren etkileşimli eğitim sağlar.
Ürün belgeleri için aşağıdaki kaynaklara bakın:
Temel uygulama
Veri alımı için Data Factory'yi dağıtmayı öğrendikkten sonra Azure Databricks kullanarak veri işleme için madalyon lakehouse mimarinizi geliştirin ve kalıcı depo olarak Azure SQL'i kullanarak bu verileri Power BI'a verin. Şirket içi veri kaynağı kullanarak basit bir çözüm tasarlamak ve oluşturmak için becerilerinizi uygulayabilirsiniz.
Veri alımı için Data Factory örneklerini, veri işleme için Azure Databricks'i ve işlenen verileri depolamak için Azure SQL'i tek bir alanlar arası yedekli bölgede dağıtan temel mimariye bakın.
Kurumsal benimseme ve sağlamlaştırma
Üretim iş yükleri için yaygın kurumsal güvenlik ve idare işlevsiz gereksinimlere (NFR) uymak için temel mimariye kurumsal sağlamlaştırma desenleri eklemeniz gerekir. Örneğin bir NFR, çözümün merkezi ekiplerin yönettiği federasyon kaynaklarını kullanmasını gerektirebilir. Hizmet kesintilerini önlemek için gereksinimlerinizi bu ekiplerle etkili bir şekilde iletmeniz çok önemlidir.
Kurumsal olarak sağlamlaştırılmış bir uygulama dağıtan bu mimariye bakın. Bu uygulama, merkez-uç topolojisini Azure giriş bölgesi ilkelerine göre genişletir.
Görev açısından kritik kaldırma
Bu yolun son adımı, görev açısından kritik hizmet düzeyi sözleşmesini desteklemek için tek bir çözüm altyapısının altyapısını ve süreçlerini genişletmektir. Görev açısından kritik , yetersiz performans gösterdiğinde veya kullanılamadığında iş açısından kritik veya güvenlik açısından kritik sorunlara neden olan çözümleri ifade eder.
Çözüm yüksek kullanılabilirlik, operasyonel sorunlara hızlı yanıt verme, tutarlı performans ve sağlam güvenlik sağlamalıdır. Görev açısından kritik mimarilerin performans ve dayanıklılık gereksinimlerini ve hedeflerini maliyet iyileştirme ile dengelemesi gerekir.
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.
Asıl yazarlar:
- Leo Kozhushnik | Bulut Çözümü Mimarı
- Darren Turchiarelli | Bulut Çözümü Mimarı
- Scott Mckinnon | Bulut Çözümü Mimarı
- Nicholas Moore | Bulut Çözümü Mimarı
Diğer katkıda bulunanlar:
- Adalet Zisanhi | Bulut Çözümü Mimarı
Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.
Sonraki adımlar
- Azure giriş bölgeleri
- İyi Tasarlanmış Çerçeve
- Azure görev açısından kritik kılavuz
- Madalyon göl evi mimarisi