Azure Databricks’i izleme

Azure Databricks, büyük veri analizi ve yapay zeka (AI) çözümlerini hızla geliştirmeyi ve dağıtmayı kolaylaştıran hızlı ve güçlü bir Apache Spark tabanlı analiz hizmetidir. Birçok kullanıcı Azure Databricks çözümlerindeki not defterlerinin basitliğinden yararlanır. Daha güçlü işlem seçeneklerine ihtiyacı olan kullanıcılar için, Azure Databricks dağıtılmış yürütme ve özel uygulama kodu desteği içerir.

İzleme tüm üretim düzeyi çözümlerin kritik bir parçasıdır ve Azure Databricks özel uygulama ölçümlerini, akışı yapılan sorgu olaylarını ve uygulama günlüğü iletilerini izlemek için güçlü bir işlevsellik sunar. Azure Databricks bu izleme verilerini farklı günlük hizmetlerine gönderebilir.

Aşağıdaki makalede izleme verilerinin Azure Databricks'ten Azure'ın izleme verileri platformu Azure İzleyici'ye nasıl gönderildiği gösterilir.

Bu makalelere eşlik eden kod kitaplığı, Azure Databricks'in çekirdek izleme işlevselliğinin kapsamını genişleterek Azure İzleyici'ye Spark ölçümleri, olayları ve günlük bilgileri gönderilmesini sağlar.

Bu makalelerin ve bunlara eşlik eden kod kitaplığının hedef kitlesi Apache Spark ve Azure Databricks çözüm geliştiricileridir. Kodun Java Arşivi (JAR) dosyalarında derlenmesi ve ardından Azure Databricks kümesine dağıtılması gerekir. Kod, Scala ile Java'nın bir bileşimidir ve çıkış JAR dosyalarını oluşturmak için buna karşılık gelen bir Maven proje nesne modeli (POM) dosya kümesi vardır. Önkoşul olarak Java, Scala ve Maven'in bilinmesi önerilir.

Sonraki adımlar

Başlangıç olarak kod kitaplığını oluşturun ve Azure Databricks kümenize dağıtın.