Medya ve eğlence endüstrisi için çözümler
Medya ve eğlence sektörü en büyük pazar paylarından birini yakalar. Film resimleri, televizyon programları ve reklamlar, akış içeriği, müzik ve ses kayıtları, radyo, kitap yayımlama, video oyunları vb. içerik üreten ve dağıtan işletmelerden oluşur. COVID-19 pandemisi tüketici davranışlarındaki değişimleri büyük ölçüde etkileyip hızlandırırken, bu sektör daha fazla sanal, akışlı ve kişisel içerik oluşturma gibi eğilimler görüyor. Medya işletmelerinin bulut bilişimin gücünden yararlanmaları ve müşterilerine daha kişiselleştirilmiş ve yenilikçi yollarla ulaşmaları çok daha önemlidir.
Microsoft'un Azure ve diğer teklifleri, medya ve eğlence işletmelerini daha fazlasını başarma konusunda güçlendirmeyi taahhüt eder:
- içerik oluşturmayı hızlandırma,
- uygun maliyetli içerik yönetimi platformları sağlamak,
- içerik teslimi iyileştirme ve kişiselleştirme,
- işbirliğini modernleştirin.
Azure'ın içerik sahiplerine ve oluşturuculara nasıl akıllı bir bulut omurgası sağlayabildiğini öğrenmek için medya ve eğlence için Azure'ı ziyaret edin. Microsoft teklifleri, medya işletmelerini dönüştürüyor ve güçlendiriyor; Intelligent Media and Entertainment'da bazı örnek olay incelemelerine bakın.
Medya ve eğlence için mimariler
Aşağıdaki makaleler, medya ve eğlence sektörü için geliştirilen ve önerilen mimarilerin ayrıntılı analizini sağlar.
Mimari | Özet | Teknoloji odağı |
---|---|---|
Azure Batch ile 3B video işleme | Azure Batch'i 3B video işleme için pahalı yüksek uç bilgi işlem kaynaklarına güçlü ancak uygun maliyetli bir alternatif olarak kullanın. | İşlem |
Azure'da dijital görüntü tabanlı modelleme | Hizmet olarak Azure altyapısını (IaaS) kullanarak yüksek performanslı ve ölçeklenebilir bir görüntü tabanlı modelleme mimarisi oluşturun. | İşlem |
Azure'da görüntü sınıflandırma | Azure Görüntü İşleme API'sini kullanarak görüntüleri işlemek, sınıflandırmak ve analiz etmek için hızla bir mimari oluşturun. | AI/ML |
Azure'da ölçeklenebilir kişiselleştirme | Geçmiş satın alma ve etkileşimlerden gelen tercihlerini öğrenerek müşteriler için içerik tabanlı kişiselleştirilmiş bir öneri sistemi oluşturun. | AI/ML |
Neredeyse gerçek zamanlı analizle haber akışlarını analiz etme | Azure hizmetlerini kullanarak genel RSS haber akışlarından gelen belgelerin toplu alımı ve neredeyse gerçek zamanlı analizi için bir işlem hattı oluşturun. | Analizler |
Medya ve eğlence için çözüm fikirleri
Medya ve eğlence çözümünüz için başlangıç noktası olarak kullanabileceğiniz diğer fikirler aşağıdadır.
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin