Yapay Zeka Mükemmellik Merkezi Oluşturma

Bu makale, kuruluşunuzda yapay zeka mükemmellik merkezi (AI CoE) oluşturmada size yol gösterir. AI CoE, başarılı ve değerli yapay zeka sonuçları elde eden dahili bir uzman ekibi olarak hizmet verir. AI CoE, parçalanmış veya kontrolsüz yapay zeka benimsemesini engeller. Yapay zeka girişimleri için güçlü bir temel oluşturur ve başarılı yapay zeka tümleştirmesini destekleyen hem iş hem de teknik danışmanlık sunar.

AI CoE ekibini oluşturma

AI CoE ekibi, kuruluşunuz genelinde tutarlı yapay zeka benimsemesi sağlamaya yardımcı olur. AI CoE'nin etkili olması için doğru liderliğe, uzmanlığa ve kurumsal uyuma ihtiyacı vardır. Ekibinizi oluşturmak için şu adımları izleyin:

1. Yönetici sponsorluğu sağlama Yönetici sponsorluğu, AI CoE'nin başarılı olması için gereken bütçeyi, yetkiyi ve kurumsal güvenilirliği sağlar. AI CoE, yönetici desteği olmadan standartları zorunlu kılamaz veya kuruluş değişikliğini yönlendiremez. İş ve BT liderleriyle bir yönlendirme komitesi oluşturun, sponsorlarla aylık ilerleme gözden geçirmeleri oluşturun ve CoE'nin C düzeyindeki karar alıcılara doğrudan erişimi olduğundan emin olun.

2. AI CoE lideri atama. Yapay zeka girişimlerini yönlendiren ve yapay zeka stratejisi yürütme için tek bir iletişim noktası görevi gören özel bir lider atayın. Net bir lider sorumluluk, stratejik uyum ve etkili iletişim sağlar. Güçlü yapay zeka uzmanlığına, kanıtlanmış liderlik becerilerine ve tüm düzeylerdeki paydaşları etkileme yeteneğine sahip birini seçin.

3. AI CoE ekibini toplayın. Kurumsal yapay zeka benimsemeyi destekleyen gelişmiş becerilere sahip çok disiplinli bir ekip oluşturun. Farklı bir ekip, güvenlik ve idare standartlarını korurken hem teknik hem de iş gereksinimlerini ele alır. İş müşteri adayları ilgili kullanım örneklerini belirler, kullanılabilir verileri tanımlar ve modelin etkinliğini değerlendirir. Yapay zeka teknik uzmanları veri yönetimi, model tasarımı, eğitim, uyarlama ve seçimle ilgilenir. Üst düzey veri bilimcilerini, makine öğrenmesi mühendislerini, yapay zeka idare uzmanlarını, yapay zeka güvenlik uzmanlarını ve yapay zeka operasyonları uzmanlarını içerir.

4. Kuruluşunuzdaki konumu belirleyin. Düzgün kurumsal hizalama, mevcut ekiplerle etkili işbirliği ve gerekli kaynaklara erişim sağlar. Yapay zeka, diğer mevcut teknolojilerin yanında veya sonrasında ortaya çıkar ve bulut altyapısına, verilerine ve idareye dayanır. Genellikle tek başına bir ekip olmak yerine mevcut ekiplerin üzerine inşa eder. Zaten bir Bulut Mükemmellik Merkezi (CCoE) işletiyorsanız yapay zeka uygulamalarını ve uzmanlığını bu ekiple tümleştirin. Mevcut ekipler yapay zeka benimsemeyi destekleyemiyorsa veya kritik riskler söz konusuysa, yalnızca o zaman bağımsız bir yapay zeka ekibi oluşturun. Önemli olan gereksiz karmaşıklığı önlemek ve yapay zeka benimsemesinin yalıtılarak çalışmak yerine güçlü temeller üzerine kurulduğundan emin olmaktır.

5. İşletim modelini tanımlayın. Yapay zeka yolculuğunun ilk aşamalarında yer alan şirketler, uzmanlık ve temel uygulamaları bir araya getirmek için merkezi bir CoE'den yararlanmış olur. Başlangıçtaki merkezileştirme, yapay zekanın benimsenmesini hızlandırır. Yapay zeka benimsemeniz büyüdükçe yapay zeka CoE'nin yapay zeka kullanımını desteklediği bir danışmanlık yaklaşımına geçmeniz gerekir. Merkezi bir model denetim ve tutarlılık sağlarken, danışmanlık yaklaşımı esneklik sağlar.

AI CoE'nin sorumluluklarını tanımlama

Net sorumluluk sorumluluk oluşturur, idare boşluklarını kapatır ve yapay zeka girişimlerinin tutarlı bir şekilde yürütülmesini destekler. AI CoE'niz, özellikle yapay zeka benimseme yolculuğunuzun başında operasyonlarını tanımlamak için temel sorumlulukları yerine getirmelidir. AI CoE sorumluluklarını atamak için aşağıdaki tabloyu kullanın:

Odak Alanı	Sorumluluklar
Yapay zeka stratejisini tanımlama	İş hedefleriyle uyumlu net bir yapay zeka stratejisi oluşturun. Değer katmanın anahtarı, yalnızca kullanım örneklerini tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda kurumsal uyumu sağlamaktır. Yapay zeka fırsatlarını belirlemek için iş liderleriyle birlikte çalışın. Doğru yapay zeka çözümlerini seçmek için yapay zeka karar ağacını kullanın. Etik uygulamaya yol gösteren sorumlu bir yapay zeka stratejisi geliştirin.
Yapay zeka becerileri geliştirme	Beceri değerlendirmeleri ve geliştirme programları aracılığıyla kurumsal yapay zeka özellikleri oluşturun. Mevcut yapay zeka becerilerini değerlendirin. Çalışanların becerilerini geliştirmek için öğrenme yollarını uygulayın. Ekipleri güncel tutmak için uygulamalı deneme fırsatları sağlayın.
Pilot projelere liderlik	Yapay zeka yaklaşımlarını doğrulamak ve iş değerini göstermek için stratejik pilot projeler yürütebilirsiniz. Yapay zeka kavram kanıtı oluşturarak iş etkisine ve teknik fizibiliteye göre projelerin önceliklerini belirleyin. Operasyonel süreçleri iyileştirmek ve CoE performansını geliştirmek için sonuçları kullanın.
Yapay zeka standartlarını tanımlama ve uygulama	Veri kalitesi ve model yaşam döngüsü yönetimi için idare ilkeleri ve güvenlik standartları geliştirin. Yapay zeka standartlarını belgeleyin, günlük iş akışlarıyla tümleştirin ve etik yapay zeka kullanımını izleyin. Sapma ve saydamlık için modelleri gözden geçirin. Düzenli veri güvenliği ve uyumluluk denetimleri gerçekleştirin.
Alım ve öncelik belirleme iş akışı oluşturma	Yapay zeka proje isteklerini değerlendirmek ve önceliklendirmek için süreçler uygulayın. Proje isteklerini toplamak ve değerlendirmek için yapılandırılmış bir alım süreci oluşturun. İş değeri, teknik fizibilite ve kaynak gereksinimleri için tutarlı ölçütler uygulayın. Öncelikli bir yapay zeka girişimi listesini koruyun.
Yeniden kullanılabilir varlıklar geliştirme	Yeniden kullanım ve bilgi paylaşımı için uyumluluk denetim listeleri oluşturun ve varlıkları bir iç platformda yayımlayın.
Sonuçları ölçme ve raporlama	Yapay zeka benimseme ilerleme durumunu ve iş etkisini izlemek için çerçeveler uygulayın. Benimseme oranları, uyumluluk düzeyleri ve proje döngüsü süreleri gibi temel performans göstergelerini tanımlayın. Liderlik için düzenli olarak içgörüler bildirin. Sürekli iyileştirmeyi sağlamak için performans verilerini kullanın.
Yapay zeka hizmetlerini yönetme (isteğe bağlı)	Dağıtılan yapay zeka hizmetleri ve modelleri için operasyonel yönetim ve idare sağlar. Yapay zeka hizmetlerini yapay zeka dağıtımını yönet kullanarak dağıtın ve yönetin. Yapay zeka modeli performansını ve doğruluğunu izleyin. Yapay zeka dağıtımları için uygun yaşam döngüsü yönetimini uygulama. Şablon kitaplığı, kod depoları ve uyumluluk araçları oluşturun ve bakımını yapın. Yaygın yapay zeka kullanım örnekleri için şablonlar geliştirin. Kanıtlanmış desenlere sahip kod depolarının bakımını yapın.

AI CoE operasyonlarını geliştirme

Yapay zeka benimsemesi geliştikçe, yapay zeka CoE merkezi bir denetimden daha fazla danışmanlık ekibine dönüşmelidir. Bu geçiş yalnızca platform işlemlerinize yapay zeka idaresi ekleyebileceğiniz durumlarda mümkündür. AI CoE'nin merkezi denetimden danışmanlık rolüne ne zaman geçmesi gerektiğini bilmeniz gerekir. Rehberlik için şu adımları izleyin:

1. Kurumsal dönüm noktalarını tanıma. Yapay zekanın benimsenmesi için yardımcı olmak yerine merkezi denetimin engellendiği durumlarda sinyal veren ana göstergeleri izleyin. Erken tanıma, organizasyonel sürtüşmeleri önler ve sürekli teslimat ivmesi sağlar. CoE'deki yapay zeka uzmanlarının tüm ekipleri destekleyemediği onay gecikmelerini ve bilgi darboğazlarını izleyin. Ürün ekiplerinin ve CoE'nin değer teslimi üzerinde odaklanmak yerine öncelikleri sık sık tartıştığı artan sürtüşmeler görebilirsiniz.

2. Platform işlemlerine yapay zeka teslimi ekleyin. Yapay zeka teslimini platform ekiplerine aktarın. Platform ekipleri tutarlı idareyi zorunlu tutar, güvenilir dağıtımları yönetir ve tüm iş yüklerinde güvenli teslim sağlar. Bu işlevlerin katıştırılması, standartları tüm ekiplere ölçeklendirir ve çevikliği korur.

3. Danışmanlık modeline geçiş. CoE ağ geçidi denetleyicisi modelini, işi engellemek yerine koruyucu önlemler belirleyen yönlendiren bir kurul ile değiştirin. Yapay zeka uzmanlığını ürün ekiplerine, platform ekiplerine ve etkinleştirme ekiplerine dağıt. Forumlar politika ve gözetim sağlarken ön cephe ekiplerinin teslimat ve uygulamadan sorumlu olmasına izin verin. CoE, doğrudan denetim yerine rehberliğe ve ilkeye odaklanır.

CoE'yi bir danışmanlık rolüne kaydırmak, ekiplerin standartları ve güvenliği korurken hızla yenilik yapmalarına yardımcı olur.

Sonraki adım

Sonraki adımınızı belirlemek için yapay zeka benimseme denetim listelerini kullanın.

Yapay zeka denetim listeleri