Anomali Algılayıcısı nedir?
Önemli
20 Eylül 2023 tarihinden itibaren yeni Anomali Algılayıcısı kaynakları oluşturamayacaksınız. Anomali Algılayıcısı hizmeti 1 Ekim 2026'da kullanımdan kaldırılıyor.
Dekont
Temmuz 2023 itibarıyla Azure yapay zeka hizmetleri, daha önce Bilişsel Hizmetler ve Azure Uygulaması yapay zeka hizmetleri olarak bilinen tüm hizmetleri kapsar. Fiyatlandırmada değişiklik yoktur. Bilişsel Hizmetler ve Azure Uygulaması yapay zeka adları Azure faturalama, maliyet analizi, fiyat listesi ve fiyat API'lerinde kullanılmaya devam ediyor. Uygulama programlama arabirimlerinde (API'ler) veya SDK'larda hataya neden olan hiçbir değişiklik yoktur.
Anomali Algılayıcısı, toplu doğrulama veya gerçek zamanlı çıkarım gibi çok az makine öğrenmesi (ML) bilgisi ile zaman serisi verilerinizdeki anomalileri izlemenizi ve algılamanızı sağlayan bir dizi API'ye sahip bir yapay zeka hizmetidir.
Bu belge aşağıdaki makale türlerini içerir:
- Hızlı başlangıçlar , hizmete çağrı yapmanıza ve kısa bir süre içinde sonuç almanıza olanak sağlayan adım adım yönergelerdir.
- Etkileşimli tanıtım, Anomali Algılayıcısı kolay işlemlerle nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olabilir.
- Nasıl yapılır kılavuzları , hizmeti daha belirli veya özelleştirilmiş yollarla kullanmaya yönelik yönergeler içerir.
- Öğreticiler , bu hizmetin daha geniş iş çözümlerinde bileşen olarak nasıl kullanılacağını gösteren daha uzun kılavuzlardır.
- Kod örnekleri, Anomali Algılayıcısı nasıl kullanılacağını gösterir.
- Kavramsal makaleler , hizmetin işlevselliği ve özellikleri hakkında ayrıntılı açıklamalar sağlar.
Anomali Algılayıcısı özellikleri
Anomali Algılayıcısı ile Tek Değişkenli Anomali Algılayıcısı kullanarak tek değişkendeki anomalileri algılayabilir veya Çok Değişkenli Anomali Algılayıcısı ile birden çok değişkendeki anomalileri algılayabilirsiniz.
| Özellik | Tanım |
|---|---|
| Tek Değişkenli Anomali Algılama | Gelir, maliyet vb. gibi tek bir değişkendeki anomalileri algılama. Model, veri deseninize göre otomatik olarak seçildi. |
| Çok Değişkenli Anomali Algılama | Genellikle ekipmandan veya diğer karmaşık sistemlerden toplanan bağıntılarla birden çok değişkendeki anomalileri algılayın. Kullanılan temel model graf dikkat ağıdır. |
Tek Değişkenli Anomali Algılama
Tek Değişkenli Anomali Algılayıcısı API'si, makine öğrenmesini bilmenize gerek kalmadan zaman serisi verilerinizdeki anormallikleri izlemenize ve algılamanıza olanak tanır. Algoritmalar, endüstri, senaryo veya veri hacmi ne olursa olsun verilerinize en uygun modelleri otomatik olarak tanımlayıp uygulayarak uyarlar. API, zaman serisi verilerinizi kullanarak anomali algılama sınırlarını, beklenen değerleri ve hangi veri noktalarının anomali olduğunu belirler.
Anomali Algılayıcısı kullanmak için makine öğrenmesi deneyimi gerekmez ve REST API hizmeti uygulamalarınızla ve süreçlerinizle kolayca tümleştirmenizi sağlar.
Tek Değişkenli Anomali Algılayıcısı, zaman serisi verileriniz boyunca veya gerçek zamanlı olarak gerçekleşen anomalileri otomatik olarak algılayabilirsiniz.
| Özellik | Tanım |
|---|---|
| Akış algılama | En son verinizin anomali olup olmadığını belirlemek için daha önce görülen veri noktalarını kullanarak akış verilerinizdeki anomalileri algılayın. Bu işlem, gönderdiğiniz veri noktalarını kullanarak bir model oluşturur ve hedef noktanın bir anomali olup olmadığını belirler. Oluşturduğunuz her yeni veri noktasıyla API'yi çağırarak, oluşturulan verilerinizi izleyebilirsiniz. |
| Toplu işlem algılama | Verilerinizde mevcut olabilecek anomalileri algılamak için zaman serinizi kullanın. Bu işlem, zaman serisi verilerinizin tamamını kullanarak bir model oluşturur ve her nokta aynı modelle analiz edilir. |
| Değişiklik noktası algılama | Verilerinizde mevcut olan eğilim değişiklik noktalarını algılamak için zaman serinizi kullanın. Bu işlem, zaman serisi verilerinizin tamamını kullanarak bir model oluşturur ve her nokta aynı modelle analiz edilir. |
Çok Değişkenli Anomali Algılama
Çok Değişkenli Anomali Algılama API'leri, makine öğrenmesi bilgisine veya etiketlenmiş verilere gerek kalmadan ölçüm gruplarından anomalileri algılamak için gelişmiş yapay zekayı kolayca tümleştirerek geliştiricilerin daha da fazla olanak sağlar. 300'e kadar farklı sinyal arasındaki bağımlılıklar ve bağıntılar artık otomatik olarak önemli faktörler olarak sayılır. Bu yeni özellik yazılım uygulamaları, sunucular, fabrika makineleri, uzay aracı ve hatta işletmeniz gibi karmaşık sistemlerinizi hatalara karşı proaktif olarak korumanıza yardımcı olur.
Otomatik motordan 20 algılayıcının dönüş, yakıt basıncı, rulman vb. 20 farklı sinyal oluşturarak olduğunu düşünün. Bu sinyallerin ayrı ayrı okunması sistem düzeyi sorunları hakkında size fazla bir şey anlatmayabilir, ancak birlikte motorun durumunu temsil edebilir. Bu sinyallerin etkileşimi normal aralığın dışından saptığında, çok değişkenli anomali algılama özelliği deneyimli bir uzman gibi anomaliyi algılayabilir. Temel alınan yapay zeka modelleri, verilerinizi kullanarak işletmenizin benzersiz gereksinimlerini anlayacak şekilde eğitilir ve özelleştirilir. geliştiriciler, Anomali Algılayıcısı'daki yeni API'ler sayesinde çok değişkenli zaman serisi anomali algılama özelliklerini tahmine dayalı bakım çözümleri, karmaşık kurumsal yazılımlar için AIOps izleme çözümleri veya iş zekası araçlarıyla kolayca tümleştirebilir.
Anomali Algılayıcısı topluluğuna katılın
Daha iyi destek ve güncelleştirmeler için Microsoft Teams'de Anomali Algılayıcısı Danışmanları grubuna katılın!
Algoritmalar
Bloglar ve makaleler:
- Azure AI Anomali Algılayıcısı API'sini kullanıma sunma
- Azure AI Anomali Algılayıcısı'de SR-CNN algoritmasına genel bakış
- Çok Değişkenli Anomali Algılamaya Giriş
- Graf Dikkat Ağı aracılığıyla çok değişkenli zaman serisi Anomali Algılama
- Microsoft'ta Zaman Serisi Anomali Algılama Hizmeti (KDD 2019 tarafından kabul edildi)
Videolar: