Hızlı Başlangıç: İstemci kitaplığını ve REST API'yi kullanarak Varlık Bağlama

  • Makale

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (NuGet) | Kitaplık kaynak kodu

.NET için istemci kitaplığıyla bir varlık bağlama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan varlıkları belirleyebilen ve belirsiz kılacak bir C# uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

  • Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
  • Visual Studio IDE
  • Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portal bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
    • Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
    • Ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanarak hizmeti deneyebilir ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltebilirsiniz.
  • Analiz özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

Yeni bir .NET Core uygulaması oluşturma

Visual Studio IDE'yi kullanarak yeni bir .NET Core konsol uygulaması oluşturun. Bu, tek bir C# kaynak dosyasıyla bir "Merhaba Dünya" projesi oluşturur: program.cs.

Çözüm Gezgini çözüme sağ tıklayıp NuGet Paketlerini Yönet'i seçerek istemci kitaplığını yükleyin. Açılan paket yöneticisinde Gözat'ı seçin ve araması yapın Azure.AI.TextAnalytics. sürümü 5.2.0ve ardından Yükle'yi seçin. Paket Yöneticisi Konsolu'nu da kullanabilirsiniz.

Kod örneği

Aşağıdaki kodu program.cs dosyanıza kopyalayın. değişkenini key kaynağınızın anahtarıyla ve değişkenini endpoint kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

Azure portala gidin. Önkoşullar bölümünde oluşturduğunuz Dil kaynağı başarıyla dağıtıldıysa, Sonraki Adımlar'ın altındaki Kaynağa Git düğmesine tıklayın. Kaynağınızın Anahtarlar ve Uç Nokta sayfasına giderek Kaynak Yönetimi'nin altında anahtarınızı ve uç noktanızı bulabilirsiniz.

Önemli

İşiniz bittiğinde anahtarı kodunuzdan kaldırmayı unutmayın ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Üretim için Azure Key Vault gibi kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Daha fazla bilgi için Azure AI hizmetleri güvenlik makalesine bakın.

using Azure;
using System;
using System.Globalization;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace EntityLinkingExample
{
    class Program
    {
        private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");
        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");
        
        // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source.
        static void EntityLinkingExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.RecognizeLinkedEntities(
                "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.");
            Console.WriteLine("Linked Entities:");
            foreach (var entity in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\tName: {entity.Name},\tID: {entity.DataSourceEntityId},\tURL: {entity.Url}\tData Source: {entity.DataSource}");
                Console.WriteLine("\tMatches:");
                foreach (var match in entity.Matches)
                {
                    Console.WriteLine($"\t\tText: {match.Text}");
                    Console.WriteLine($"\t\tScore: {match.ConfidenceScore:F2}\n");
                }
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            EntityLinkingExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Çıktı

Linked Entities:
    Name: Microsoft,        ID: Microsoft,  URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft    Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Score: 0.55

            Text: Microsoft
            Score: 0.55

    Name: Bill Gates,       ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Score: 0.63

            Text: Gates
            Score: 0.63

    Name: Paul Allen,       ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Score: 0.60

    Name: April 4,  ID: April 4,    URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4      Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: April 4
            Score: 0.32

    Name: BASIC,    ID: BASIC,      URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC        Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Score: 0.33

    Name: Altair 8800,      ID: Altair 8800,        URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800  Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Score: 0.88

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (Maven) | Kitaplık kaynak kodu

Java için istemci kitaplığıyla bir varlık bağlama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan varlıkları belirleyebilen ve belirsizliği azaltabilen bir Java uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

  • Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
  • Sürüm 8 veya üzeri olan Java Development Kit (JDK)
  • Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portal bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
    • Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
    • Ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanarak hizmeti deneyebilir ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltebilirsiniz.
  • Analiz özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

İstemci kitaplığını ekleme

Tercih ettiğiniz IDE veya geliştirme ortamında bir Maven projesi oluşturun. Ardından projenizin pom.xml dosyasına aşağıdaki bağımlılığı ekleyin. Diğer derleme araçları için uygulama söz dizimini çevrimiçi olarak bulabilirsiniz.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Kod örneği

adlı Example.javabir Java dosyası oluşturun. Dosyasını açın ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkenini key kaynağınızın anahtarıyla ve değişkenini endpoint kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

Azure portala gidin. Önkoşullar bölümünde oluşturduğunuz Dil kaynağı başarıyla dağıtıldıysa, Sonraki Adımlar'ın altındaki Kaynağa Git düğmesine tıklayın. Kaynağınızın Anahtarlar ve Uç Nokta sayfasına giderek Kaynak Yönetimi'nin altında anahtarınızı ve uç noktanızı bulabilirsiniz.

Önemli

İşiniz bittiğinde anahtarı kodunuzdan kaldırmayı unutmayın ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Üretim için Azure Key Vault gibi kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Daha fazla bilgi için Azure AI hizmetleri güvenlik makalesine bakın.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

public class Example {

    private static String KEY = "replace-with-your-key-here";
    private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);
        recognizeLinkedEntitiesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source
    static void recognizeLinkedEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text that need be analyzed.
        String text = "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.";

        System.out.printf("Linked Entities:%n");
        for (LinkedEntity linkedEntity : client.recognizeLinkedEntities(text)) {
            System.out.printf("Name: %s, ID: %s, URL: %s, Data Source: %s.%n",
                    linkedEntity.getName(),
                    linkedEntity.getDataSourceEntityId(),
                    linkedEntity.getUrl(),
                    linkedEntity.getDataSource());
            System.out.printf("Matches:%n");
            for (LinkedEntityMatch linkedEntityMatch : linkedEntity.getMatches()) {
                System.out.printf("Text: %s, Score: %.2f, Offset: %s, Length: %s%n",
                        linkedEntityMatch.getText(),
                        linkedEntityMatch.getConfidenceScore(),
                        linkedEntityMatch.getOffset(),
                        linkedEntityMatch.getLength());
            }
        }
    }
}

Çıktı

Linked Entities:

Name: Microsoft, ID: Microsoft, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 0, Length: 9
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 150, Length: 9
Name: Bill Gates, ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Bill Gates, Score: 0.63, Offset: 25, Length: 10
Text: Gates, Score: 0.63, Offset: 161, Length: 5
Name: Paul Allen, ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Paul Allen, Score: 0.60, Offset: 40, Length: 10
Name: April 4, ID: April 4, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: April 4, Score: 0.32, Offset: 54, Length: 7
Name: BASIC, ID: BASIC, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: BASIC, Score: 0.33, Offset: 89, Length: 5
Name: Altair 8800, ID: Altair 8800, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Altair 8800, Score: 0.88, Offset: 116, Length: 11

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (npm) | Kitaplık kaynak kodu

Node.js için istemci kitaplığıyla bir varlık bağlama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan varlıkları belirleyebilen ve belirsizliği azaltabilen bir JavaScript uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

  • Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
  • Node.js v14 LTS veya üzeri
  • Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portal bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
    • Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
    • Ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanarak hizmeti deneyebilir ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltebilirsiniz.
  • Analiz özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

Yeni bir Node.js uygulaması oluşturma

Konsol penceresinde (cmd, PowerShell veya Bash gibi), uygulamanız için yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin.

mkdir myapp 

cd myapp

Dosyasını içeren npm init bir düğüm uygulaması package.json oluşturmak için komutunu çalıştırın.

npm init

İstemci kitaplığını yükleme

npm paketini yükleyin:

npm install @azure/ai-language-text

Kod örneği

Dosyasını açın ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkenini key kaynağınızın anahtarıyla ve değişkenini endpoint kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

Azure portala gidin. Önkoşullar bölümünde oluşturduğunuz Dil kaynağı başarıyla dağıtıldıysa, Sonraki Adımlar'ın altındaki Kaynağa Git düğmesine tıklayın. Kaynağınızın Anahtarlar ve Uç Nokta sayfasına gidip Kaynak Yönetimi'nin altında anahtarınızı ve uç noktanızı bulabilirsiniz.

Önemli

İşiniz bittiğinde anahtarı kodunuzdan kaldırmayı unutmayın ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Üretim için Azure Key Vault gibi kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Daha fazla bilgi için Azure AI hizmetleri güvenlik makalesine bakın.

"use strict";

const { TextAnalysisClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-language-text");
const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';
const key = '<paste-your-key-here>';
//example sentence for recognizing entities
const documents = ["Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== Entity linking sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("EntityLinking", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tEntities:");
        for (const entity of result.entities) {
          console.log(
            `\t- Entity ${entity.name}; link ${entity.url}; datasource: ${entity.dataSource}`
          );
          console.log("\t\tMatches:");
          for (const match of entity.matches) {
            console.log(
              `\t\t- Entity appears as "${match.text}" (confidence: ${match.confidenceScore}`
            );
          }
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }

//call the main function
main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Çıktı

== Entity linking sample ==
- Document 0
    Entities:
    - Entity Microsoft; link https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Microsoft" (confidence: 0.48
    - Entity Bill Gates; link https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Bill Gates" (confidence: 0.52
    - Entity Paul Allen; link https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Paul Allen" (confidence: 0.54
    - Entity April 4; link https://en.wikipedia.org/wiki/April_4; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "April 4" (confidence: 0.38

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (PyPi) | Kitaplık kaynak kodu

Python için istemci kitaplığıyla bir varlık bağlama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan varlıkları tanımlayıp belirsizleştirebilen bir Python uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

  • Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun
  • Python 3.7 veya üzeri
  • Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portal bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
    • Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
    • Ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanarak hizmeti deneyebilir ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltebilirsiniz.
  • Analiz özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

İstemci kitaplığını yükleme

Python'ı yükledikten sonra istemci kitaplığını şu şekilde yükleyebilirsiniz:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Kod örneği

Yeni bir Python dosyası oluşturun ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkenini key kaynağınızın anahtarıyla ve değişkenini endpoint kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

Azure portala gidin. Önkoşullar bölümünde oluşturduğunuz Dil kaynağı başarıyla dağıtıldıysa, Sonraki Adımlar'ın altındaki Kaynağa Git düğmesine tıklayın. Kaynağınızın Anahtarlar ve Uç Nokta sayfasına gidip Kaynak Yönetimi'nin altında anahtarınızı ve uç noktanızı bulabilirsiniz.

Önemli

İşiniz bittiğinde anahtarı kodunuzdan kaldırmayı unutmayın ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Üretim için Azure Key Vault gibi kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Daha fazla bilgi için Azure AI hizmetleri güvenlik makalesine bakın.

endpoint = "paste-your-endpoint-here"
key = "paste-your-key-here"

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint. 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

# Example function for recognizing entities and providing a link to an online data source.
def entity_linking_example(client):

    try:
        documents = ["""Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, 
        to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. 
        During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman,
        chief executive officer, president and chief software architect, 
        while also being the largest individual shareholder until May 2014."""]
        result = client.recognize_linked_entities(documents = documents)[0]

        print("Linked Entities:\n")
        for entity in result.entities:
            print("\tName: ", entity.name, "\tId: ", entity.data_source_entity_id, "\tUrl: ", entity.url,
            "\n\tData Source: ", entity.data_source)
            print("\tMatches:")
            for match in entity.matches:
                print("\t\tText:", match.text)
                print("\t\tConfidence Score: {0:.2f}".format(match.confidence_score))
                print("\t\tOffset: {}".format(match.offset))
                print("\t\tLength: {}".format(match.length))
            
    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
entity_linking_example(client)

Çıktı

Linked Entities:
    
    Name:  Microsoft        Id:  Microsoft  Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 0
            Length: 9
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 168
            Length: 9
    Name:  Bill Gates       Id:  Bill Gates         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 25
            Length: 10
            Text: Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 179
            Length: 5
    Name:  Paul Allen       Id:  Paul Allen         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Confidence Score: 0.60
            Offset: 40
            Length: 10
    Name:  April 4  Id:  April 4    Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/April_4
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Confidence Score: 0.33
            Offset: 98
            Length: 5
    Name:  Altair 8800      Id:  Altair 8800        Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Confidence Score: 0.88
            Offset: 125
            Length: 11

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar

Başvuru belgeleri

REST API kullanarak varlık bağlama istekleri göndermek için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan varlıkları tanımlamak ve tanımlamak için cURL kullanacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

  • cURL'nin geçerli sürümü.
  • Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portal bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
    • Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
    • Ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanarak hizmeti deneyebilir ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltebilirsiniz.

Not

  • Aşağıdaki BASH örneklerinde satır devamı karakteri kullanılır \ . Konsolunuz veya terminaliniz farklı bir satır devamı karakteri kullanıyorsa, bu karakteri kullanın.
  • Dile özgü örnekleri GitHub'da bulabilirsiniz.
  • Azure portal gidin ve önkoşullarda oluşturduğunuz Dil kaynağının anahtarını ve uç noktasını bulun. Bunlar kaynağın anahtar ve uç nokta sayfasında, kaynak yönetimi altında bulunur. Ardından aşağıdaki koddaki dizeleri anahtarınız ve uç noktanızla değiştirin. API'yi çağırmak için aşağıdaki bilgilere ihtiyacınız vardır:
parametre Açıklama
-X POST <endpoint> API'ye erişmek için uç noktanızı belirtir.
-H Content-Type: application/json JSON verilerini göndermek için içerik türü.
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> API'ye erişmek için anahtarı belirtir.
-d <documents> Göndermek istediğiniz belgeleri içeren JSON.

Aşağıdaki cURL komutları bir BASH kabuğundan yürütülür. Bu komutları kendi kaynak adınız, kaynak anahtarınız ve JSON değerlerinizle düzenleyin.

Varlık bağlama

  1. Komutu bir metin düzenleyicisine kopyalayın.
  2. Gerektiğinde komutta aşağıdaki değişiklikleri yapın:
    1. değerini <your-language-resource-key> anahtarınızla değiştirin.
    2. İstek URL'sinin ilk bölümünü uç nokta URL'nizle <your-language-resource-endpoint> değiştirin.
  3. Bir komut istemi penceresi açın.
  4. Metin düzenleyicisindeki komutu komut istemi penceresine yapıştırın ve komutu çalıştırın.
curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your-language-resource-key>" \
-d \
'
{
    "kind": "EntityLinking",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."
            }
        ]
    }
}
'

JSON yanıtı

{
	"kind": "EntityLinkingResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"entities": [{
				"bingId": "a093e9b9-90f5-a3d5-c4b8-5855e1b01f85",
				"name": "Microsoft",
				"matches": [{
					"text": "Microsoft",
					"offset": 0,
					"length": 9,
					"confidenceScore": 0.48
				}],
				"language": "en",
				"id": "Microsoft",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "0d47c987-0042-5576-15e8-97af601614fa",
				"name": "Bill Gates",
				"matches": [{
					"text": "Bill Gates",
					"offset": 25,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.52
				}],
				"language": "en",
				"id": "Bill Gates",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "df2c4376-9923-6a54-893f-2ee5a5badbc7",
				"name": "Paul Allen",
				"matches": [{
					"text": "Paul Allen",
					"offset": 40,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.54
				}],
				"language": "en",
				"id": "Paul Allen",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "52535f87-235e-b513-54fe-c03e4233ac6e",
				"name": "April 4",
				"matches": [{
					"text": "April 4",
					"offset": 54,
					"length": 7,
					"confidenceScore": 0.38
				}],
				"language": "en",
				"id": "April 4",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/April_4",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar