Hızlı Başlangıç: Anahtar İfade Ayıklama istemci kitaplığını ve REST API'sini kullanma

Makale
03/20/2024

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (NuGet) | Kitaplık kaynak kodu

.NET için istemci kitaplığıyla anahtar tümcecik ayıklama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan anahtar sözcükleri ve tümcecikleri tanımlayabilen bir C# uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
Visual Studio IDE
Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
- Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
- Hizmeti denemek ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltmek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanabilirsiniz.
Çözümle özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

Yeni .NET Core uygulaması oluşturma

Visual Studio IDE’yi kullanarak yeni bir .NET Core konsol uygulaması oluşturun. Bu, tek bir C# kaynak dosyasıyla (program.cs) “Merhaba Dünya” adında bir proje oluşturur.

Çözüm Gezgini’nde çözüme sağ tıklayarak ve NuGet paketlerini yönet seçeneğini belirleyerek istemci kitaplığını yükleyin. Açılan paket yöneticisinde Gözat'ı seçin ve öğesini arayınAzure.AI.TextAnalytics. Sürüm olarak 5.2.0 seçin ve Yükle seçeneğini belirleyin. Paket Yöneticisi Konsolu’nu da kullanabilirsiniz.

Kod örneği

Aşağıdaki kodu program.cs dosyanıza kopyalayın. değişkeni kaynağınızın anahtarıyla değiştirmeyi key ve değişkeni kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi endpoint unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

Azure portalına gidin. Önkoşullar bölümünde oluşturduğunuz Dil kaynağı başarıyla dağıtıldıysa, Sonraki Adımlar'ın altındaki Kaynağa Git düğmesine tıklayın. Kaynağınızın Anahtarlar ve Uç Nokta sayfasına gidip Kaynak Yönetimi'nin altında anahtarınızı ve uç noktanızı bulabilirsiniz.

Önemli

İşiniz bittiğinde anahtarı kodunuzdan kaldırmayı unutmayın ve asla herkese açık olarak göndermeyin. Üretim için Azure Key Vault gibi kimlik bilgilerinizi depolamanın ve bunlara erişmenin güvenli bir yolunu kullanın. Daha fazla bilgi için Azure AI hizmetleri güvenlik makalesine bakın.

using Azure;
using System;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace KeyPhraseExtractionExample
{
    class Program
    {
        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");
        private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");

        // Example method for extracting key phrases from text
        static void KeyPhraseExtractionExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.ExtractKeyPhrases(@"Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.");

            // Printing key phrases
            Console.WriteLine("Key phrases:");

            foreach (string keyphrase in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\t{keyphrase}");
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            KeyPhraseExtractionExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Çıktı

Key phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (Maven) | Kitaplık kaynak kodu

Java için istemci kitaplığıyla anahtar tümcecik ayıklama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan anahtar sözcükleri ve tümcecikleri tanımlayabilen bir Java uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
Java Geliştirme Seti (JDK) sürüm 8 veya üstü
Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
- Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
- Hizmeti denemek ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltmek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanabilirsiniz.
Çözümle özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

İstemci kitaplığını ekleme

Tercih ettiğiniz IDE veya geliştirme ortamında bir Maven projesi oluşturun. Ardından aşağıdaki bağımlılığı projenizin pom.xml dosyasına ekleyin. Diğer derleme araçlarına yönelik uygulama söz dizimini çevrimiçi olarak bulabilirsiniz.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Kod örneği

Example.java adlı bir Java dosyası oluşturun. Dosyayı açın ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkeni kaynağınızın anahtarıyla değiştirmeyi key ve değişkeni kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi endpoint unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;


public class Example {

    private static String KEY = "replace-with-your-key-here";
    private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);
        extractKeyPhrasesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for extracting key phrases from text
    static void extractKeyPhrasesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text to be analyzed
        String text = "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff.";

        System.out.printf("Recognized phrases: %n");
        for (String keyPhrase : client.extractKeyPhrases(text)) {
            System.out.printf("%s%n", keyPhrase);
        }
    }
}

Çıktı

Recognized phrases: 

modern medical office
Dr. Smith
great staff

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (npm) | Kitaplık kaynak kodu

Node.js için istemci kitaplığıyla anahtar tümcecik ayıklama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan anahtar sözcükleri ve tümcecikleri tanımlayabilen bir JavaScript uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
Node.js v14 LTS veya üzeri
Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
- Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
- Hizmeti denemek ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltmek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanabilirsiniz.
Çözümle özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

Yeni bir Node.js uygulaması oluşturma

Konsol penceresinde (cmd, PowerShell veya Bash gibi), uygulamanız için yeni bir dizin oluşturun ve bu dizine gidin.

mkdir myapp 

cd myapp

Bir package.json dosyası ile bir düğüm uygulaması oluşturmak için npm init komutunu çalıştırın.

npm init

İstemci kitaplığını yükleme

npm paketini yükleyin:

npm install @azure/ai-language-text

Kod örneği

Dosyayı açın ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkeni kaynağınızın anahtarıyla değiştirmeyi key ve değişkeni kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi endpoint unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

"use strict";

const { TextAnalysisClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-language-text");
const key = '<paste-your-key-here>';
const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';

//example sentence for performing key phrase extraction
const documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== key phrase extraction sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("KeyPhraseExtraction", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tKey phrases:");
        for (const phrase of result.keyPhrases) {
          console.log(`\t- ${phrase}`);
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }
  
  main().catch((err) => {
    console.error("The sample encountered an error:", err);
  });

Çıktı

== key phrase extraction sample ==
- Document 0
    Key phrases:
    - modern medical office
    - Dr. Smith
    - great staff

Başvuru belgeleri | Ek örnekler | Paket (PyPi) | Kitaplık kaynak kodu

Python için istemci kitaplığıyla anahtar tümcecik ayıklama uygulaması oluşturmak için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan anahtar sözcükleri ve tümcecikleri tanımlayabilen bir Python uygulaması oluşturacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
Python 3.8 veya üzeri
Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
- Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
- Hizmeti denemek ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltmek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanabilirsiniz.
Çözümle özelliğini kullanmak için standart (S) fiyatlandırma katmanına sahip bir Dil kaynağı gerekir.

Ayarlama

İstemci kitaplığını yükleme

Python yükledikten sonra şunları kullanarak istemci kitaplığını yükleyebilirsiniz:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Kod örneği

Yeni bir Python dosyası oluşturun ve aşağıdaki kodu kopyalayın. değişkeni kaynağınızın anahtarıyla değiştirmeyi key ve değişkeni kaynağınızın uç noktasıyla değiştirmeyi endpoint unutmayın. Sonra kodu çalıştırın.

Önemli

key = "paste-your-key-here"
endpoint = "paste-your-endpoint-here"

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

def key_phrase_extraction_example(client):

    try:
        documents = ["Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."]

        response = client.extract_key_phrases(documents = documents)[0]

        if not response.is_error:
            print("\tKey Phrases:")
            for phrase in response.key_phrases:
                print("\t\t", phrase)
        else:
            print(response.id, response.error)

    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
        
key_phrase_extraction_example(client)

Çıktı

Key Phrases:
    modern medical office
    Dr. Smith
    great staff

Başvuru belgeleri

REST API kullanarak anahtar tümcecik ayıklama istekleri göndermek için bu hızlı başlangıcı kullanın. Aşağıdaki örnekte, metinde bulunan anahtar sözcükleri ve tümcecikleri tanımlamak için cURL kullanacaksınız.

İpucu

Kod yazmaya gerek kalmadan Dil hizmeti özelliklerini denemek için Language Studio'yu kullanabilirsiniz.

Önkoşullar

Azure aboneliği - Ücretsiz olarak oluşturun
cURL'nin geçerli sürümü.
Azure aboneliğinizi aldıktan sonra anahtarınızı ve uç noktanızı almak için Azure portalında bir Dil kaynağı oluşturun. Dağıtıldıktan sonra Kaynağa git'i seçin.
- Uygulamanızı API'ye bağlamak için oluşturduğunuz kaynaktan anahtara ve uç noktaya ihtiyacınız olacaktır. Anahtarınızı ve uç noktanızı hızlı başlangıcın ilerleyen bölümlerinde aşağıdaki koda yapıştıracaksınız.
- Hizmeti denemek ve daha sonra üretim için ücretli bir katmana yükseltmek için ücretsiz fiyatlandırma katmanını (Free F0) kullanabilirsiniz.

Not

Aşağıdaki BASH örneklerinde satır devamlılığı karakteri kullanılır \ . Konsolunuz veya terminaliniz farklı bir satır devamlılığı karakteri kullanıyorsa bu karakteri kullanın.
Dile özgü örnekleri GitHub'da bulabilirsiniz.
Azure portalına gidin ve önkoşullarda oluşturduğunuz Dil kaynağının anahtarını ve uç noktasını bulun. Bunlar kaynağın anahtarı ve uç noktası sayfasında, kaynak yönetimi altında bulunur. Ardından aşağıdaki koddaki dizeleri anahtarınızla ve uç noktanızla değiştirin. API'yi çağırmak için aşağıdaki bilgilere ihtiyacınız vardır:

parametre	Açıklama
`-X POST <endpoint>`	API'ye erişmek için uç noktanızı belirtir.
`-H Content-Type: application/json`	JSON verilerini göndermek için içerik türü.
`-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key>`	API'ye erişmek için anahtarı belirtir.
`-d <documents>`	Göndermek istediğiniz belgeleri içeren JSON.

Aşağıdaki cURL komutları bir BASH kabuğundan yürütülür. Bu komutları kendi kaynak adınız, kaynak anahtarınız ve JSON değerlerinizle düzenleyin.

Anahtar ifade ayıklama

Komutu bir metin düzenleyicisine kopyalayın.
Gerektiğinde komutta aşağıdaki değişiklikleri yapın:
1. değerini <your-language-resource-key> anahtarınız ile değiştirin.
2. İstek URL'sinin ilk bölümünü uç nokta URL'nizle <your-language-resource-endpoint> değiştirin.
Bir komut istemi penceresi açın.
Metin düzenleyicisindeki komutu komut istemi penceresine yapıştırın ve komutu çalıştırın.

curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your-language-resource-key>" \
-d \
'
{
    "kind": "KeyPhraseExtraction",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Dr. Smith has a very modern medical office, and she has great staff."
            }
        ]
    }
}
'

JSON yanıtı

{
	"kind": "KeyPhraseExtractionResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"keyPhrases": ["modern medical office", "Dr. Smith", "great staff"],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}

Kaynakları temizleme

Azure AI hizmetleri aboneliğini temizlemek ve kaldırmak istiyorsanız, kaynağı veya kaynak grubunu silebilirsiniz. Kaynak grubunun silinmesi, kaynak grubuyla ilişkili diğer tüm kaynakları da siler.

Sonraki adımlar

Anahtar İfade Ayıklamaya genel bakış

Hızlı Başlangıç: Anahtar İfade Ayıklama istemci kitaplığını ve REST API'sini kullanma

Önkoşullar

Ayarlama

Yeni .NET Core uygulaması oluşturma

Kod örneği

Çıktı

Önkoşullar

Ayarlama

İstemci kitaplığını ekleme

Kod örneği

Çıktı

Önkoşullar

Ayarlama

Yeni bir Node.js uygulaması oluşturma

İstemci kitaplığını yükleme

Kod örneği

Çıktı

Önkoşullar

Ayarlama

İstemci kitaplığını yükleme

Kod örneği

Çıktı

Önkoşullar

Anahtar ifade ayıklama

JSON yanıtı

Kaynakları temizleme

Sonraki adımlar

Ek kaynaklar