Dil için Azure Bilişsel Hizmet'te yaklaşım analizi ve fikir madenciliği nedir?

Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği, bulutta yazılı dil içeren akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmalarından oluşan bir koleksiyon olan Dil için Azure Bilişsel Hizmet tarafından sunulan özelliklerdir. Bu özellikler, pozitif veya negatif yaklaşım hakkındaki ipuçları için metin madenciliği yaparak insanların markanız veya konunuz hakkında ne düşündüklerini bulmanıza yardımcı olur ve bunları metnin belirli yönleriyle ilişkilendirebilir.

Hem yaklaşım analizi hem de fikir madenciliği çeşitli yazılı dillerle çalışır.

Yaklaşım analizi

Yaklaşım analizi özelliği, hizmet tarafından bir cümlede ve belge düzeyinde bulunan en yüksek güvenilirlik puanına göre yaklaşım etiketleri ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) sağlar. Bu özellik ayrıca pozitif, nötr ve negatif yaklaşım için içindeki her belge & cümlesi için 0 ile 1 arasında güvenilirlik puanları döndürür.

Docker kapsayıcılarını kullanarak şirket içi dağıtma

Şirket içinde yaklaşım analizi dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar.

Fikir madenciliği

Fikir madenciliği yaklaşım analizinin bir özelliğidir. Doğal Dil İşleme'de (NLP) en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinen bu özellik, metindeki sözcüklerle (ürün veya hizmetlerin öznitelikleri gibi) ilgili görüşler hakkında daha ayrıntılı bilgiler sağlar.

Tipik iş akışı

Bu özelliği kullanmak için verileri analiz için gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir.

  1. Dil için Azure Bilişsel Hizmet tarafından sunulan özelliklere erişmenizi sağlayan bir Azure Dil kaynağı oluşturun. Api isteklerinin kimliğini doğrulamak için kullanacağınız bir parola (anahtar olarak adlandırılır) ve bir uç nokta URL'si oluşturur.

  2. C#, Java, JavaScript ve Python için REST API veya istemci kitaplığını kullanarak bir istek oluşturun. Birden çok özelliğe yönelik API isteklerini tek bir çağrıda birleştirmek için toplu iş isteğiyle zaman uyumsuz çağrılar da gönderebilirsiniz.

  3. Verilerinizi içeren isteği yapılandırılmamış ham metin olarak gönderin. Anahtarınız ve uç noktanız kimlik doğrulaması için kullanılır.

  4. Yanıtın akışını yapın veya yerel ortamda depolayın.

Sorumlu AI

Yapay zeka sistemi yalnızca teknolojiyi değil, onu kullanacak kişileri, bundan etkilenecek kişileri ve dağıtıldığı ortamı da içerir. Sistemlerinizde sorumlu yapay zeka kullanımı ve dağıtımı hakkında bilgi edinmek için yaklaşım analizi için saydamlık notunu okuyun. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere de bakabilirsiniz:

Başvuru belgeleri ve kod örnekleri

Uygulamalarınızda bu özelliği kullanırken, Dil için Azure Bilişsel Hizmetler için aşağıdaki başvuru belgelerine ve örneklerine bakın:

Geliştirme seçeneği / dil Başvuru belgeleri Örnekler
REST API REST API belgeleri
C# C# belgeleri C# örnekleri
Java Java belgeleri Java Örnekleri
JavaScript JavaScript belgeleri JavaScript örnekleri
Python Python belgeleri Python örnekleri

Sonraki adımlar

Varlık bağlama özelliğini kullanmaya başlamanın iki yolu vardır:

  • Language Studio, kod yazmanıza gerek kalmadan çeşitli Dil hizmeti özelliklerini denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur.
  • REST API ve istemci kitaplığı SDK'sını kullanarak hizmete istek gönderme yönergeleri için hızlı başlangıç makalesi .