Öğretici: Azure Databricks'te uçtan uca klasik ML modelleri

Bu öğretici not defteri, Azure Databricks'te verileri yükleme, verileri görselleştirme, paralel hiper parametre iyileştirmesi ayarlama ve sonuçları gözden geçirmek, modeli kaydetmek ve Spark UDF'de kayıtlı modeli kullanarak yeni veriler üzerinde çıkarım yapmak için MLflow'u kullanma dahil olmak üzere klasik ml modelini eğitmeye yönelik uçtan uca bir örnek sunar.

Bu not defterini içeri aktarıp kendiniz çalıştırabilir veya kendi kullanımınız için kod parçacıklarını ve fikirleri kopyalayabilirsiniz.

Dizüstü Bilgisayar

MLflow 3

Not defterinin bu sürümünde MLflow 3 ve Unity Kataloğu kullanılır.

XGBoost MLflow 3 öğreticisi (Unity Kataloğu)

Not defterini alma

MLflow 2.x

Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirildiyse not defterinin şu sürümünü kullanın:

XGBoost MLflow öğreticisi (Unity Kataloğu)

Not defterini alma

Çalışma alanınız Unity Kataloğu için etkinleştirilmemişse not defterinin şu sürümünü kullanın:

MLflow tümleştirmesi ile Databricks'te scikit-learn kullanma

Not defterini alma