Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
14 - 22 Eylül 2022
Bu özellikler ve iyileştirmeler DLT'nin 2022.37 sürümüyle yayımlandı.
Bu sürüm tarafından kullanılan Databricks Runtime sürümleri
Channel:
- GÜNCEL (varsayılan): Databricks Runtime 10.3.7
- ÖNİzLEME: Databricks Runtime 11.0.5
Bu sürümdeki yeni özellikler ve geliştirmeler
- Güncelleştirme API'sini başlatma isteği şimdi yanıt gövdesindeki
request_idalanını döndürür.request_id, güncelleştirmeyi başlatan özgün istek için kararlı bir tanımlayıcıdır. Bir güncelleştirme yeniden denenirse veya yeniden başlatılırsa, yeni güncelleştirmerequest_iddevralır.
{
"update_id": "the ID of the update that was started",
"request_id": "The ID of the request that started this update"
}
Yeni requests API isteği (GET /pipelines/{pipeline_id}/requests/{request_id}), request_idile ilişkili işlem hattı güncelleştirmesinin durumunu döndürür. Yanıt, en son güncelleştirme hakkında bilgi içerir.
{
"status": "ACTIVE",
"latest_update": {}
}
Python kodunuz artık, işlem gerçekleştirilmiş bir görünümden veya akış tablosundan okumadığı sürece,
spark.sqlveyadlt.table()işlevleri dışındadlt.view()işlemleri çağırabilir.Olay günlüğü girdileri artık olay şemasının kararlılığını göstermek için
maturityözelliğini içerir. Olası değerlerstable,evolvingvedeprecated. DLT olay günlüğü hakkında daha fazla bilgi için bkz İşlem hattı olay günlüğü.Akış tablosu tarafından kullanılan kaynak tablolarda uyumsuz değişiklikler yapıldığında hata iletisi iyileştirilir.
Artık işlem hattı oluştururken veya düzenlerken DLT kullanıcı arabiriminde bir küme ilkesi seçebilirsiniz. Daha önce bir işlem hattı için küme ilkesini ayarlamak için işlem hattının JSON ayarlarını düzenlemek gerekiyordu.
Daha hızlı boru hattı başlatma. Bu sürüm, bir işlem hattı başlatıldığında
SETTING_UP_TABLESadımını hızlandıran geliştirmeler içeriyor.
Bu sürümdeki Hata Düzeltmeleri
- Bu sürüm, boşta küme örneği olmadığında gelişmiş otomatik ölçeklendirmenin ölçeği artırmasını engelleyen bir hatayı düzeltir.