Databricks Runtime 11.2 (desteklenmiyor)

  • Makale

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.3.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 11.2 hakkında bilgi sağlar. Databricks bu görüntüleri Eylül 2022'de yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Tablo erişim denetimlerinde (tablo ACL'leri) ALTER TABLE izinlerine değiştirme

Artık kullanıcıların yalnızca ile ALTER TABLEbir tablonun şemasını veya özelliklerini değiştirmek için izinlere ihtiyacı vardırMODIFY. Bir tablo üzerinde izin vermek, sahibini ve konumunu değiştirmek veya yeniden adlandırmak için sahiplik gereklidir. Bu değişiklik, tablo ACL'leri için izin modelini Unity Kataloğu ile tutarlı hale getirir. Bkz. ALTER TABLE.

MERGE INTO için dinamik ayıklama

Foton özellikli işlem kullanılırken, MERGE INTO örneğin küçük bir kaynak tablo daha büyük bir hedef tabloyla birleştirildiğinde, performansı geliştirmek için uygun olduğunda dinamik dosya ve bölüm ayıklamayı kullanır.

Dinamik dosya ayıklama ile Delta'da geliştirilmiş çakışma algılama

İşlemeler sırasında olası çakışmaları denetlerken, çakışma algılama artık dinamik dosya ayıklama tarafından ayıklama yapılan ancak statik filtreler tarafından ayıklama yapılmayan dosyaları dikkate alır. Bu, başarısız işlem sayısının azalmasına neden olur.

DSE/SQL giriş sayfalarında yeni Açık Kaynak Tümleştirmeleri kartı

Delta Live Tables ve dbt core gibi açık kaynak tümleştirme seçeneklerini görüntüleyen DSE/SQL giriş sayfalarındaki yeni 'Açık Kaynak Tümleştirmeleri' kartına giriş.

ÇEVİr DELTA bölüm algılama geliştirmeleri

CONVERT TO DELTA Hive meta veri deposuna veya Unity Kataloğu'na kayıtlı Parquet tabloları için bölüm şemasını otomatik olarak çıkararak yan tümcesini sağlama gereksinimini PARTITIONED BY ortadan kaldırır.

CONVERT TO DELTA , bırakılan bölümlerin Delta tablosuna eklenmemesini sağlayarak temel yolun tamamını listelemek yerine parquet tablosunun dosyalarını bulmak için meta veri deposundan bölüm bilgilerinden yararlanır.

Bkz . Delta Lake'e Dönüştürme.

Tablo şemaları artık sütunlar için varsayılan değerleri destekliyor

Tablo şemaları artık sütunlar için varsayılan değerleri ayarlamayı destekliyor. INSERT, UPDATEve DELETE bu sütunlara yönelik komutlar anahtar sözcüğüyle bu değerlere DEFAULT başvurabilir. Örneğin, CREATE TABLE t (id INT, data INT DEFAULT 42) USING PARQUET ardından INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT) satırı (1, 42)eklenir. Bu davranış CSV, JSON, Orc ve Parquet veri kaynakları için desteklenir.

Yeni H3 jeo-uzamsal işlevleri

Artık SQL, Scala ve Python'da kullanılabilen Foton özellikli kümelerde jeo-uzamsal işleme için 28 yeni yerleşik H3 ifadesi kullanabilirsiniz. Bkz. H3 jeo-uzamsal işlevler.

Yeni Databricks Runtime bağımlılığı

Databricks Runtime artık H3 Java kitaplığı sürüm 3.7.0'a bağlıdır.

Kendi anahtarınızı getirin: Git kimlik bilgileri şifrelemesi

Git kişisel erişim belirtecini (PAT) veya diğer Git kimlik bilgilerini şifrelemek için Azure Key Vault kullanabilirsiniz.

Bkz . Databricks Git klasörlerini (Repos) ayarlama.

SQL: Yeni toplama işlevi any_value

Yeni any_value toplama işlevi, bir satır grubu için rastgele değerini expr döndürür. Bkz. any_value toplama işlevi.

Daha fazla küme türünde izin verilen Databricks Utilities dosya sistemi komutları

dbutils.fs komutlarına (bağlamayla ilgili komutlar dışında) artık Unity Kataloğu ile kullanıcı yalıtım kümelerinde ve kullanıcının ANY FILE izinleri olduğunda eski tablo ACL kümelerinde izin verilir.

Create ayrıcalıkları artık Unity Kataloğu için meta veri depolarında verilebilir

CREATE CATALOG, CREATE EXTERNAL LOCATION, CREATE SHARE, CREATE RECIPIENT ve CREATE PROVIDER ayrıcalıkları artık Unity Kataloğu meta veri depolarında verilebilir.

Foton özellikli kümelerde bölümlenmemiş tablolar için iyileştirilmiş yazma işlemleri

Unity Kataloğu yönetilen tabloları artık sorgu hızını artırmak ve performansı iyileştirmek için bölümlenmemiş tablolardan iyi ayarlanmış boyuttaki dosyaları otomatik olarak kalıcı hale getirir.

Daha fazla veri kaynağı için foton desteği

Photon artık CSV ve Avro gibi daha fazla veri kaynağını destekler ve önbelleğe alınmış veri çerçeveleriyle de uyumludur. Daha önce bu veri kaynaklarını taramak, sorgunun işleçleri veya ifadeleri ne olursa olsun sorgunun tamamının fotoğraflanamadığı anlamına geliyordu. Artık bu veri kaynaklarını tarayan sorgular fotoğraflanabilir ve bu da önemli gecikme süresi ve TCO geliştirmelerinin kilidini açabilir.

Bu özellik yapılandırma tarafından spark.databricks.photon.photonRowToColumnar.enabled varsayılan olarak etkinleştirilir.

Sınırlamalar:

  • İç içe türleri olan şemalar bu sürümde desteklenmiyor (diziler, haritalar ve yapılar).
  • ORC, RDD, Kinesis, Kafka ve EventHub kaynakları bu sürümde desteklenmiyor.

SQL: ALTER SHARE artık START VERSION'ı destekliyor

ALTER SHARE Komutu artık sağlayıcıların belirli bir tablo sürümünden başlayarak veri paylaşmasına olanak tanıyan öğesini desteklerSTART VERSION. Bkz. ALTER SHARE.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:
    • 0.3.4 ile 0.3.5
    • 3.7.1 ile 3.8.0 arasında dosya kilidi
    • çizim 5.8.2 ile 5.9.0
    • 4.21.2 ile 4.21.5 arasındaki protobuf
  • Yükseltilen R kitaplıkları:
    • süpürge 0.8.0 ile 1.0.0
    • bslib 0.3.1 ile 0.4.0
    • 3.7.0 ile 3.7.1 arası arayan
    • 6.0-92 ile 6.0-93 arası şapka işareti
    • dbplyr 2.2.0 ile 2.2.1
    • 2.4.3 ile 2.4.4 arasında geliştirici araçları
    • 0,15'ten 0,16'ya kadar değerlendirme
    • uzaklık 2.1.0 ile 2.1.1
    • fontawesome from 0.2.2 to 0.3.0
    • gelecek 1.26.1 ile 1.27.0
    • 0.1.2 ile 0.1.3 genel türleri
    • 1.6.0'dan 1.7.0'a kadar gert
    • 0.15.1 ile 0.16.0
    • googlesheets4 from 1.0.0 to 1.0.1
    • 1.1.0 ile 1.2.0
    • 0.5.2 ile 0.5.3 için htmltools
    • paralel olarak 1.32.0 ile 1.32.1
    • sütun 1.7.0 ile 1.8.0
    • 1.2.4'ten 1.3.0'a pkgload
    • 3.6.1 ile 3.7.0 arasinda processx
    • Rcpp 1.0.8.3 ile 1.0.9
    • 0.2.0 ile 1.0.1
    • 1.0.2 ile 1.0.4 arası rlang
    • roxygen2 7.2.0 ile 7.2.1
    • 2.2.14 ile 2.2.15 arasında RSQLite
    • sass from 0.4.1 to 0.4.2
    • parlak 1.7.1 ile 1.7.2
    • stringi 1.7.6 ile 1.7.8
    • 3.1.7 ile 3.1.8 tibble
    • tidyverse 1.3.1 ile 1.3.2
    • timeDate from 3043.102 to 4021.104
    • 0,31 ile 0,32 xfun
  • Yükseltilen Java kitaplıkları:
    • org.apache.orc.orc-core 1.7.4 ile 1.7.5 arası
    • org.apache.orc.orc-mapreduce 1.7.4 ile 1.7.5 arasında
    • org.apache.orc.orc-shims 1.7.4 ile 1.7.5 arası

Apache Spark

Databricks Runtime 11.2, Apache Spark 3.3.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 11.1'e (desteklenmeyen) dahil olan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-40151] [WARMFIX] [SC-109002] [SC-108809] [SQL] Yüzdebirlik işlevlerden daha geniş ANSI aralık türleri döndürme
  • [SPARK-40054] [SQL] try_cast() hata işleme söz dizimini geri yükleme
  • [SPARK-39489] [CORE] Json4s yerine Jackson kullanarak olay günlüğü JsonProtocol performansını geliştirme
  • [SPARK-39319] [CORE] [SQL] Sorgu bağlamlarını bir parçası olarak oluşturma SparkThrowable
  • [SPARK-40085] [SQL] Hataları göstermek için IllegalStateException yerine INTERNAL_ERROR hata sınıfını kullanın
  • [SPARK-40001] [SQL] JSON DEFAULT sütunlarına NULL yazma işlemi yapın ve depolama alanına 'null' yazın
  • [SPARK-39635] [SQL] DS v2 özel ölçüm API'sinde sürücü ölçümlerini destekleme
  • [SPARK-39184] [SQL] Büyük harfli sonuç dizisini tarih ve zaman damgası dizilerinde işleme
  • [SPARK-40019] [SQL] ArrayType'ın containsNull açıklamasını yeniden düzenleme ve collectionOperator'ın ifadesindeki yanlış anlama mantığını yeniden düzenleme containsNull
  • [SPARK-39989] [SQL] Katlanabilir ifadeyse tahmin sütunu istatistiklerini destekleme
  • [SPARK-39926] [SQL] Vektörleştirilmemiş Parquet taramaları için varsayılan sütun desteği sütunundaki hata düzeltildi
  • [SPARK-40052] [SQL] VectorizedDeltaBinaryPackedReader'da doğrudan bayt arabelleklerini işleme
  • [SPARK-40044] [SQL] Atama taşması hatalarında hedef aralık türünü düzeltme
  • [SPARK-39835] [SQL] Düzeltme EliminateSorts yerel sıralamanın altında genel sıralamayı kaldırıyor
  • [SPARK-40002] [SQL] Ntile kullanarak pencere boyunca sınırı aşağı itme
  • [SPARK-39976] [SQL] ArrayIntersect sol ifadede null değerini doğru işlemelidir
  • [SPARK-39985] [SQL] DataFrame'lerden eklenenlerde örtük DEFAULT sütun değerlerini etkinleştirme
  • [SPARK-39776] [SQL] JOIN ayrıntılı dizesi Birleştirme türü eklemelidir
  • [SPARK-38901] [SQL] DS V2, aşağı itme sair işlevlerini destekler
  • [SPARK-40028] [SQL] [Takip] Dize işlevleri örneklerini geliştirme
  • [SPARK-39983] [CORE] [SQL] Seri durumdan çıkarılmamış yayın ilişkilerini sürücüde önbelleğe alma
  • [SPARK-39812] [SQL] ile oluşturan AggregateExpression kodu basitleştirme toAggregateExpression
  • [SPARK-40028] [SQL] Dize ifadeleri için ikili örnekler ekleme
  • [SPARK-39981] [SQL] Atamada QueryExecutionErrors.castingCauseOverflowErrorInTableInsert özel durumunu oluşturma
  • [SPARK-40007] [PYTHON] [SQL] İşlevlere 'mod' ekleme
  • [SPARK-40008] [SQL] ANSI aralıklarına integral atama desteği
  • [SPARK-40003] [PYTHON] [SQL] İşlevlere 'ortanca' ekleme
  • [SPARK-39952] [SQL] SaveIntoDataSourceCommand sonuç ilişkisini geri almalıdır
  • [SPARK-39951] [SQL] İç içe alanlar için Parquet V2 sütunlu denetimini güncelleştirme
  • [SPARK-33236] [karıştırma] DBR 11.x'e geri bağlantı: Yeniden başlatmayı koruyarak çalışmayı korumak için NM düzeyinde db'de durum depolamak için Anında iletme tabanlı karıştırma hizmetini etkinleştirin
  • [SPARK-39836] [SQL] Yaygın yöntemi ayıklayarak V2ExpressionBuilder'i basitleştirin.
  • [SPARK-39873] [SQL] Kaldırma OptimizeLimitZero ve birleştirme EliminateLimits
  • [SPARK-39961] [SQL] DS V2 anında iletme, yayın güvenliyse Döküm'e çevirin
  • [SPARK-39872] [SQL] içinde Dizi giriş api'siyle kullanılacak şekilde BytePackerForLong#unpack8Values değiştirme VectorizedDeltaBinaryPackedReader
  • [SPARK-39858] [SQL] Gereksiz AliasHelper veya PredicateHelper bazı kurallar için kaldırma
  • [SPARK-39900] [SQL] İkili biçimin koşul gönderimindeki kısmi veya olumsuz koşula yönelik adres
  • [SPARK-39904] [SQL] inferDate'ı tercihlerTarihi olarak yeniden adlandırın ve CSV veri kaynağındaki seçeneğin semantiğini netleştirin
  • [SPARK-39958] [SQL] Özel ölçüm nesnesi yüklenemediğinde uyarı günlüğü ekleme
  • [SPARK-39932] [SQL] WindowExec son bölüm arabelleği temizlemelidir
  • [SPARK-37194] [SQL] Dinamik bölüm değilse v1 yazmada gereksiz sıralama yapmaktan kaçının
  • [SPARK-39902] [SQL] SparkUI'de Spark planı tarama düğümüne Tarama ayrıntıları ekleme
  • [SPARK-39865] [SQL] Tablo eklemenin taşma hatalarında doğru hata iletilerini göster
  • [SPARK-39940] [SS] DSv1 havuzuyla akış sorgusundaki katalog tablosunu yenileme
  • [SPARK-39827] [SQL] int taşmasında hata sınıfını ARITHMETIC_OVERFLOW kullanma add_months()
  • [SPARK-39914] [SQL] V1 Filtresi dönüştürmesine DS V2 Filtresi ekleme
  • [SPARK-39857] [SQL] El ile DBR 11.x arka bağlantı noktası; V2ExpressionBuilder In koşulu #43454 için yanlış LiteralValue veri türünü kullanıyor
  • [SPARK-39840] [SQL] [PYTHON] PythonArrowOutput'a simetri olarak PythonArrowInput'u hesaplama
  • [SPARK-39651] [SQL] Rand ile karşılaştırmak belirleyiciyse, budama filtresi koşulu
  • [SPARK-39877] [PYTHON] PySpark DataFrame API'sine unpivot ekleme
  • [SPARK-39909] [SQL] JDBCV2Suite için aşağı gönderme bilgilerinin denetimini düzenleme
  • [SPARK-39834] [SQL] [SS] DataFrame'den geliyorsa LogicalRDD'nin kaynak istatistiklerini ve kısıtlamalarını ekleyin
  • [SPARK-39849] [SQL] Dataset.as(StructType) eksik yeni sütunları null değerle dolduruyor
  • [SPARK-39860] [SQL] Diğer ifadeler Koşul'un kapsamını genişletmelidir
  • [SPARK-39823] [SQL] [PYTHON] pyspark'ta Dataset.as Dataset.to olarak yeniden adlandırın ve DataFrame.to ekleyin
  • [SPARK-39918] [SQL] [KÜÇÜK] Hata iletisindeki "karşılaştırılamaz" sözcüğünü "uyumsuz" ile değiştirin
  • [SPARK-39857] [SQL] [3.3] V2ExpressionBuilder In koşulu için yanlış LiteralValue veri türünü kullanıyor
  • [SPARK-39862] [SQL] DBR 11.x'i hedefleyen PR 43654 için el ile geri bağlantı noktası: ALTER TABLE'a izin verecek/reddedecek şekilde SQLConf.DEFAULT_COLUMN_ALLOWED_PROVIDERS güncelleştir ... COLUMN komutlarını ayrı ayrı EKLEYIN.
  • [SPARK-39844] [SQL] DBR 11.x'i hedefleyen PR 43652 için el ile geri bağlantı noktası
  • [SPARK-39899] [SQL] İleti parametrelerinin 'a geçirilmesi düzeltilir InvalidUDFClassException
  • [SPARK-39890] [SQL] TakeOrderedAndProjectExec'in AliasAwareOutputOrdering devralmasını sağlama
  • [SPARK-39809] [PYTHON] PySpark'ta CharType desteği
  • [SPARK-38864] [SQL] Veri Kümesine unpivot / melt ekleme
  • [SPARK-39864] [SQL] Lazily register ExecutionListenerBus
  • [SPARK-39808] [SQL] Toplama işlevi MODE'unu destekleme
  • [SPARK-39875] [SQL] Son sınıftaki yöntemi veya olarak private değiştirin protectedpackage-visible
  • [SPARK-39731] [SQL] TARIHLERI DÜZELTilmiş zaman ayrıştırıcı ilkesiyle "yyMdd" biçiminde ayrıştırırken CSV ve JSON veri kaynaklarında oluşan sorun düzeltildi
  • [SPARK-39805] [SS] Tetikleyiciyi Kaldır.Bir Kez ve Tetikleyiciyi Yükselt.AvailableNow
  • [SPARK-39784] [SQL] Catalyst İfadesini veri kaynağı filtresine çevirdikten sonra veri kaynağı filtresinin sağ tarafına Değişmez Değerler koyun
  • [SPARK-39672] [SQL] [3.1] Bağıntılı alt sorgu ile filtre uygulamadan önce projeyi kaldırma düzeltildi
  • [SPARK-39552] [SQL] v1 ve v2'i birleştirme DESCRIBE TABLE
  • [SPARK-39810] [SQL] Catalog.tableExists iç içe ad alanını işlemelidir
  • [SPARK-37287] [SQL] FileFormatWriter'dan dinamik bölüm ve demet sıralamayı çekme
  • [SPARK-39469] [SQL] CSV şema çıkarımı için tarih türünü çıkarsama
  • [SPARK-39148] [SQL] DS V2 toplama gönderimi OFSET veya LIMIT ile çalışabilir
  • [SPARK-39818] [SQL] NULL alanlarla DEFAULT değerlerine sahip ARRAY, STRUCT, MAP türlerindeki hata düzeltildi
  • [SPARK-39792] [SQL] Ondalık ortalama için DecimalDivideWithOverflowCheck ekleme
  • [SPARK-39798] [SQL] in oluşturucusunda ile .toArray[Any] yeniden toSeq.toArray ölçeklendirmeGenericArrayData
  • [SPARK-39759] [SQL] JDBC'de listIndexes uygulama (H2 diyalekt)
  • [SPARK-39385] [SQL] Aşağı REGR_AVGX göndermeyi destekler ve REGR_AVGY
  • [SPARK-39787] [SQL] hata sınıfını işlev to_timestamp ayrıştırma hatasında kullanma
  • [SPARK-39760] [PYTHON] PySpark'ta Varchar desteği
  • [SPARK-39557] [SQL] DBR 11.x'e el ile geri bağlantı noktası: ARRAY, STRUCT, MAP türlerini DEFAULT değerleri olarak destekler
  • [SPARK-39758] [SQL] [3.3] Geçersiz desenlerde regexp işlevlerinden NPE düzeltildi
  • [SPARK-39749] [SQL] ANSI SQL modu: Ondalık'ı Dizeye dönüştürmede düz dize gösterimi kullanma
  • [SPARK-39704] [SQL] JDBC'de createIndex & dropIndex & indexExists uygulama (H2 diyalekt)
  • [SPARK-39803] [SQL] Yerine kullanın LevenshteinDistanceStringUtils.getLevenshteinDistance
  • [SPARK-39339] [SQL] JDBC veri kaynağında TimestampNTZ türü desteği
  • [SPARK-39781] [SS] rocksdb durum deposu sağlayıcısına max_open_files sağlamak için destek ekleme
  • [SPARK-39719] [R] SparkR desteği 3L ad alanında databaseExists/getDatabase uygulama
  • [SPARK-39751] [SQL] Karma toplama anahtarı yoklamaları ölçümünü yeniden adlandırma
  • [SPARK-39772] Eski oluşturucularda veritabanı null olduğunda [SQL] ad alanı null olmalıdır
  • [SPARK-39625] [SPARK-38904] [SQL] Dataset.as(StructType) ekleme
  • [SPARK-39384] [SQL] JDBC diyalekt için yerleşik doğrusal regresyon toplama işlevlerini derleme
  • [SPARK-39720] [R] 3L ad alanı için SparkR'de tableExists/getTable uygulama
  • [SPARK-39744] [SQL] İşlevi REGEXP_INSTR ekleme
  • [SPARK-39716] [R] SparkR'de currentDatabase/setCurrentDatabase/listCatalogs 3L ad alanını destekler
  • [SPARK-39788] [SQL] için olarak dialectName yeniden adlandır catalogNameJdbcUtils
  • [SPARK-39647] [CORE] BlockManager'ı kaydetmeden önce yürütücüsü ESS'ye kaydedin
  • [SPARK-39754] [CORE] [SQL] Kullanılmayan veya gereksizleri import kaldırma {}
  • [SPARK-39706] [SQL] defaultValue ile eksik sütunu içinde sabit olarak ayarlayın ParquetColumnVector
  • [SPARK-39699] [SQL] CollapseProject'i koleksiyon oluşturma ifadeleri hakkında daha akıllı hale getirme
  • [SPARK-39737] [SQL] PERCENTILE_CONT ve PERCENTILE_DISC toplam filtreyi desteklemelidir
  • [SPARK-39579] [SQL] [PYTHON] [R] ListFunctions/getFunction/functionExists öğesini 3 katmanlı ad alanıyla uyumlu hale getirme
  • [SPARK-39627] [SQL] JDBC V2 anında iletme, derleme API'sini birleştirmelidir
  • [SPARK-39748] [SQL] [SS] DataFrame'den geliyorsa LogicalRDD için kaynak mantıksal planını dahil edin
  • [SPARK-39385] [SQL] İtme için doğrusal regresyon toplama işlevlerini çevirme
  • [SPARK-39695] [SQL] İşlevi REGEXP_SUBSTR ekleme
  • [SPARK-39667] [SQL] Tabloyu oluşturmak ve yayınlamak için yeterli bellek olmadığında başka bir geçici çözüm ekleyin
  • [SPARK-39666] [ES-337834] [SQL] ExpressionEncoder'da dikkate spark.sql.codegen.factoryMode almak için UnsafeProjection.create kullanın
  • [SPARK-39643] [SQL] DEFAULT değerlerinde alt sorgu ifadelerini yasakla
  • [SPARK-38647] [SQL] Tarama arabiriminde SupportsReportOrdering karışımı ekleme (DataSourceV2)
  • [SPARK-39497] [SQL] Eksik eşleme anahtarı sütununun analiz özel durumunu iyileştirme
  • [SPARK-39661] [SQL] Gereksiz SLF4J Günlükçü oluşturmaktan kaçının
  • [SPARK-39713] [SQL] ANSI modu: INVALID_ARRAY_INDEX hatası için try_element_at kullanma önerisi ekleme
  • [SPARK-38899] [SQL] DS V2, gönderme tarih saat işlevlerini destekler
  • [SPARK-39638] [SQL] Bölüm sütunlarını depolamak için kullanılacak ConstantColumnVector şekilde değiştirme OrcColumnarBatchReader
  • [SPARK-39653] [SQL] Şu kaynaktan temizleme:ColumnVectorUtils#populate(WritableColumnVector, InternalRow, int)ColumnVectorUtils
  • [SPARK-39231] [SQL] Bölüm sütunlarını depolamak On/OffHeapColumnVector için yerine kullanın ConstantColumnVectorVectorizedParquetRecordReader
  • [SPARK-39547] [SQL] V2SessionCatalog, loadNamspaceMetadata içinde NoSuchDatabaseException oluşturmamalıdır
  • [SPARK-39447] [SQL] AdaptiveSparkPlanExec.doExecuteBroadcast içinde AssertionError kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-39492] [SQL] Yeniden çalışma MISSING_COLUMN
  • [SPARK-39679] [SQL] TakeOrderedAndProjectExec alt çıkış sıralamasını dikkate almalıdır
  • [SPARK-39606] [SQL] Sipariş işlecini tahmin etmek için alt istatistikleri kullanma
  • [SPARK-39611] [PYTHON] [PS] array_ufunc'de yanlış diğer adları düzeltme
  • [SPARK-39656] [SQL] [3.3] DescribeNamespaceExec'te yanlış ad alanı düzeltildi
  • [SPARK-39675] [SQL] 'spark.sql.codegen.factoryMode' yapılandırmasını test amacından iç amaca değiştirme
  • [SPARK-39139] [SQL] DS V2, DS V2 UDF'ye göndermeyi destekler
  • [SPARK-39434] [SQL] Dizi dizini sınırlayıcı olmadığında çalışma zamanı hatası sorgu bağlamı sağlama
  • [SPARK-39479] [SQL] DS V2, matematik işlevlerini (ANSI olmayan) aşağı göndermeyi destekler
  • [SPARK-39618] [SQL] İşlevi REGEXP_COUNT ekleme
  • [SPARK-39553] [CORE] Scala 2.13 kullanılırken çok iş parçacıklı kayıt silme karıştırması NPE oluşturmamalıdır
  • [SPARK-38755] [PYTHON] [3.3] Eksik pandas genel işlevlerini gidermek için dosya ekleme
  • [SPARK-39444] [SQL] OptimizeSubqueries'i nonExcludableRules listesine ekleme
  • [SPARK-39316] [SQL] PromotePrecision ve CheckOverflow'u ondalık ikili aritmetik olarak birleştirme
  • [SPARK-39505] [UI] Kullanıcı arabiriminde işlenen kaçış günlüğü içeriği
  • [SPARK-39448] [SQL] Listeye ekle ReplaceCTERefWithRepartitionnonExcludableRules
  • [SPARK-37961] [SQL] Bazı mantıksal işleçler için maxRows/maxRowsPerPartition işlevini geçersiz kılma
  • [SPARK-35223] IssueNavigationLink Ekle'yi Geri Döndür
  • [SPARK-39633] [SQL] Dataframe seçeneklerini kullanarak TimeTravel için saniyeler içinde zaman damgası desteği
  • [SPARK-38796] [SQL] {try_}to_number işlevleriyle sayı biçimi dizeleri için belgeleri güncelleştirin
  • [SPARK-39650] [SS] Geriye dönük uyumlulukla yinelenenleri kaldırma akışındaki yanlış değer şeması düzeltildi
  • [SPARK-39636] [CORE] [UI] JsonProtocol'ta yığın Depolama Levels ve Task/Executor ResourceRequests'i etkileyen birden çok hatayı düzeltme
  • [SPARK-39432] [SQL] element_at(*, 0) ELEMENT_AT_BY_INDEX_ZERO döndürme
  • [SPARK-39349] Hata yolunun QA'sı için merkezi bir CheckError yöntemi ekleme
  • [SPARK-39453] [SQL] DS V2, toplama olmayan işlevleri (ANSI olmayan) aşağı göndermeyi destekler
  • [SPARK-38978] [SQL] DS V2, OFFSET işlecini aşağı göndermeyi destekler
  • [SPARK-39567] [SQL] Yüzdebirlik işlevlerinde ANSI aralıklarını destekleme
  • [SPARK-39383] [SQL] ALTER TABLE ALTER COLUMNS'da V2 veri kaynaklarında VARSAYıLAN sütunları destekleme
  • [SPARK-39396] [SQL] LDAP oturum açma özel durumu 'hata kodu 49 - geçersiz kimlik bilgileri' düzeltildi
  • [SPARK-39548] [SQL] Window yan tümcesi sorgusuyla CreateView Komutu yanlış bir pencere tanımı bulunamadı sorununa çarptı
  • [SPARK-39575] [AVRO] add ByteBuffer#rewind after ByteBuffer#get in Avr...
  • [SPARK-39543] v1'e geri dönme durumunda DataFrameWriterV2 seçeneği depolama özelliklerine geçirilmelidir
  • [SPARK-39564] [SS] Katalog tablosunun bilgilerini akış sorgusundaki mantıksal plana sunma
  • [SPARK-39582] [SQL] için "Since" işaretçisini düzeltme array_agg
  • [SPARK-39388] [SQL] Ork koşullarını aşağı iterken yeniden kullanma orcSchema
  • [SPARK-39511] [SQL] Birleştirme koşulu boşsa sol yarı/anti birleştirme için yerel sınır 1'i iyileştirin
  • [SPARK-38614] [SQL] percent_rank kullanan pencerede sınırı aşağı itme
  • [SPARK-39551] [SQL] AQE geçersiz plan denetimi ekleme
  • [SPARK-39383] [SQL] ALTER TABLE'da DEFAULT sütunlarını destekleme V2 veri kaynaklarına SÜTUN EKLEME
  • [SPARK-39538] [SQL] Gereksiz SLF4J Günlükçü oluşturmaktan kaçının
  • [SPARK-39383] [SQL] DBR 11.x'e el ile geri bağlantı: Birincil Çözümleyici'yi geçirmeyi atlamak için DEFAULT sütun desteğini yeniden düzenleme
  • [SPARK-39397] [SQL] İfadeli diğer adı desteklemek için AliasAwareOutputExpression'ı gevşetin
  • [SPARK-39496] [SQL] içinde null yapıyı işleme Inline.eval
  • [SPARK-39545] [SQL] Performansı geliştirmek için Scala 2.13'te için ExpressionSet geçersiz kılma concat yöntemi
  • [SPARK-39340] [SQL] DS v2 agg pushdown, en üst düzey sütunlar adına nokta eklemeye izin vermelidir
  • [SPARK-39488] [SQL] TempResolvedColumn hata işlemeyi basitleştirme
  • [SPARK-38846] [SQL] Teradata Sayısal Türü ile Spark DecimalType arasında açık veri eşlemesi ekleme
  • [SPARK-39520] [SQL] Scala 2.13'te için ExpressionSet geçersiz kılma -- yöntemi
  • [SPARK-39470] [SQL] ANSI aralıklarını ondalıklara dönüştürme desteği
  • [SPARK-39477] [SQL] SQLQueryTestSuite'ın altın dosyalarından "Sorgu sayısı" bilgilerini kaldırın
  • [SPARK-39419] [SQL] Karşılaştırıcı null döndürdüğünde özel durum oluşturacak ArraySort düzeltildi
  • [SPARK-39061] [SQL] Çıkış öznitelikleri için Inline null atanabilir değeri doğru ayarlama
  • [SPARK-39320] [SQL] Destek toplama işlevi MEDIAN
  • [SPARK-39261] [CORE] Hata iletileri için yeni satır biçimlendirmesini geliştirme
  • [SPARK-39355] [SQL] Tek sütun UnresolvedAttribute oluşturmak için quoted kullanır
  • [SPARK-39351] [SQL] SHOW CREATE TABLE, özellikleri yeniden işlemelidir
  • [SPARK-37623] [SQL] ANSI Toplama İşlevi Desteği: regr_intercept
  • [SPARK-39374] [SQL] Kullanıcı tarafından belirtilen sütun listesi için hata iletisini iyileştirme
  • [SPARK-39255] [SQL] [3.3] Hata iletilerini iyileştirme
  • [SPARK-39321] [SQL] TryCast'ı RuntimeReplaceable kullanmak için yeniden düzenleme
  • [SPARK-39406] [PYTHON] createDataFrame'de NumPy dizilerini kabul etme
  • [SPARK-39267] [SQL] DSL gereksiz simgesini temizleme
  • [SPARK-39171] [SQL] Atama ifadesini birleştirme
  • [SPARK-28330] [SQL] ANSI SQL desteği: sorgu ifadesinde sonuç uzaklığı yan tümcesi
  • [SPARK-39203] [SQL] Veritabanı URI'sini temel alarak tablo konumunu mutlak URI'ye yeniden yazma
  • [SPARK-39313] [SQL] toCatalystOrdering V2Expression çevrilemiyorsa başarısız olmalıdır
  • [SPARK-39301] [SQL] [PYTHON] Ok iyileştirmesi ile createDataFrame'de LocalRelation'ı kullanma ve Ok toplu iş boyutuna saygı duyma
  • [SPARK-39400] [SQL] spark-sql her durumda hive kaynak dizinini kaldırmalıdır

Bakım güncelleştirmeleri

Bkz . Databricks Runtime 11.2 bakım güncelleştirmeleri.

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.9.5
  • R: 4.1.3
  • Delta Gölü: 2.1.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
Antergos Linux 2015.10 (ISO-Rolling) argon2-cffi 20.1.0 async-generator 1.10
attrs 21.2.0 geri arama 0.2.0 backports.entry-points-selectable 1.1.1
Siyah 22.3.0 Çamaşır suyu 4.0.0 boto3 1.21.18
botocore 1.24.18 sertifikalı 2021.10.8 cffi 1.14.6
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 tıklama 8.0.3
Şifreleme 3.4.8 Cycler 0.10.0 Cython 0.29.24
dbus-python 1.2.16 hata ayıklama 1.4.1 Dekoratör 5.1.0
defusedxml 0.7.1 daistlib 0.3.5 distro-info 0.23ubuntu1
Entrypoints 0.3 modellere genel bakış 1.0.0 dosya kilidi 3.8.0
ıdna 3.2 ipykernel 6.12.1 ipython 7.32.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.0 Jedi 0.18.0
Jinja2 2.11.3 jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1
jsonschema 3.2.0 jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.8.1
jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab pencere öğeleri 1.0.0 kiwisolver 1.3.1
İşaretlemeyi Kasa 2.0.1 matplotlib 3.4.3 matplotlib-inline 0.1.2
yanlış 0.8.4 mypy uzantıları 0.4.3 nbclient 0.5.3
nbconvert 6.1.0 nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.1
not defteri 6.4.5 numpy 1.20.3 Ambalaj 21.0
pandas 1.3.4 pandocfilters 1.4.3 parso 0.8.2
pathspec 0.9.0 Patsy 0.5.2 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Yastık 8.4.0 Pip 21.2.4
platformdirs 2.5.2 çizim 5.9.0 prometheus-client 0.11.0
prompt-toolkit 3.0.20 protobuf 4.21.5 psutil 5.8.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 serçe 7.0.0
pycparser 2.20 Pygments 2.10.0 PyGObject 3.36.0
pyodbc 4.0.31 pyparsing 3.0.4 pirsistent 0.18.0
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.2 pytz 2021.3
pyzmq 22.2.1 istekler 2.26.0 requests-unixsocket 0.2.0
s3transfer 0.5.2 scikit-learn 0.24.2 scipy 1.7.1
Sinan 0.11.2 Send2Trash 1.8.0 kurulum araçları 58.0.4
Altı 1.16.0 ssh-import-id 5.10 statsmodeller 0.12.2
Azim 8.0.1 terminado 0.9.4 test yolu 0.5.0
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
Kasırga 6.1 traitlets 5.1.0 yazma uzantıları 3.10.0.2
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.7 virtualenv 20.8.0
wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 Tekerlek 0.37.0
widgetsnbextension 3.6.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları, 2022-08-15'te Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm Kitaplık Sürüm
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 Backports 1.4.1
temel 4.1.3 base64enc 0.1-3 bit 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.3 başlatma 1.3-28
Brew 1.0-7 Brio 1.1.3 Süpürge 1.0.0
bslib 0.4.0 önbellek 1.0.6 çağıran 3.7.1
şapka işareti 6.0-93 cellranger 1.1.0 chron 2.3-57
class 7.3-20 cli 3.3.0 küçük resim 0.8.0
cluster 2.1.3 codetools 0.2-18 renk alanı 2.0-3
commonmark 1.8.0 derleyicisi 4.1.3 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 Crayon 1.5.1 kimlik bilgileri 1.3.2
Curl 4.3.2 data.table 1.14.2 veri kümeleri 4.1.3
DBİ 1.1.3 dbplyr 2.2.1 Desc 1.4.1
geliştirici araçları 2.4.4 diffobj 0.3.5 Özet 0.6.29
aşağı aydınlatma 0.4.2 dplyr 1.0.9 dtplyr 1.2.1
e1071 1.7-11 üç nokta 0.3.2 değerlendir 0,16
fansi 1.0.3 farver 2.1.1 fastmap 1.1.0
fontawesome 0.3.0 forcats 0.5.1 foreach 1.5.2
Yabancı 0.8-82 Forge 0.2.0 Fs 1.5.2
Gelecek 1.27.0 future.apply 1.9.0 Gargara 1.2.0
Generics 0.1.3 gert 1.7.0 ggplot2 3.3.6
gh 1.3.0 gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-4
Globals 0.16.0 Tutkal 1.6.2 googledrive 2.0.0
googlesheets4 1.0.1 Gower 1.0.0 grafikler 4.1.3
grDevices 4.1.3 Kılavuz 4.1.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0.7 gtable 0.3.0 sabit hat 1.2.0
Haven 2.5.0 daha yüksek 0,9 Hms 1.1.1
htmltools 0.5.3 htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5
httr 1.4.3 Kimlik 1.0.1 ını 0.3.1
ipred 0.9-13 isoband 0.2.5 Yineleyicilerde 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0 KernSmooth 2.23-20
örgü örme 1.39 Etiketleme 0.4.2 Sonra 1.3.0
Kafes 0.20-45 Lav 1.6.10 yaşam döngüsü 1.0.1
dinleyici 0.8.0 lubridate 1.8.0 magrittr 2.0.3
markdown 1.1 MASS 7.3-56 Matris 1.4-1
not defteri 2.0.1 yöntemler 4.1.3 mgcv 1.8-40
Mıme 0,12 miniUI 0.1.1.1 ModelMetrics 1.2.2.2
modelleyici 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-157
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.0.2
parallel 4.1.3 paralel olarak 1.32.1 Ayağı 1.8.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.6
pkgload 1.3.0 plogr 0.2.0 plyr 1.8.7
Övgü 1.0.0 prettyunits 1.1.1 Yordam 1.18.0
processx 3.7.0 prodlim 2019.11.13 profvis 0.3.7
ilerleme 1.2.2 ilerleme durumu 0.10.1 Söz 1.2.0.1
Proto 1.0.0 Proxy 0.4-27 Ps 1.7.1
purrr 0.3.4 r2d3 0.2.6 R6 2.5.1
ragg 1.2.2 randomForest 4.7-1.1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.0.9
RcppEigen 0.3.3.9.2 readr 2.1.2 readxl 1.4.0
yemek tarifleri 1.0.1 Rövanş 1.0.1 rematch2 2.1.2
Kumanda 2.4.2 reprex 2.0.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.0.4 rmarkdown 2,14 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.2.1 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.3
Rserve 1.8-11 RSQLite 2.2.15 rstudioapi 0,13
ters çevirmeler 2.1.1 rvest 1.0.2 Sass 0.4.2
Terazi 1.2.0 seçici 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
Şekil 1.4.6 Parlak 1.7.2 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.7 SparkR 3.3.0 Kayma 7.3-11
Splines 4.1.3 sqldf 0.4-11 KAREM 2021.1
Istatistik 4.1.3 istatistikler4 4.1.3 stringi 1.7.8
dizeleyici 1.4.0 Hayatta kalma 3.2-13 sys 3.4
systemfonts 1.0.4 tcltk 4.1.3 test edin 3.1.4
metin şekillendirme 0.3.6 Türk 3.1.8 derleyici 1.2.0
tidyselect 1.1.2 tidyverse 1.3.2 timeDate 4021.104
tinytex 0,40 araçlar 4.1.3 tzdb 0.3.0
urlchecker 1.0.1 usethis 2.1.6 utf8 1.2.2
Yardımcılar 4.1.3 uuid 1.1-0 vctr'lar 0.4.1
viridisLite 0.4.0 Vroom 1.5.7 Waldo 0.4.0
Bıyık 0.4 withr 2.5.0 xfun 0.32
xml2 1.3.3 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
yaml 2.3.5 Zip 2.2.0

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Yapıt Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.189
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.189
com.amazonaws jmespath-java 1.12.189
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics akış 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Classmate 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.13.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.13.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.13.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.13.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.13.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.13.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.13.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.13.3
com.github.ben-manes.caffeine Kafein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib çekirdek 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.2-1
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.1
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.12.0
com.google.guava Guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 2.0.204
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.1
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.0
com.univocity univocity-ayrıştırıcıları 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1,15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.11.0
commons-lang commons-lang 2,6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
hadoop3 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.5.0
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.74.Final
io.netty netty-buffer 4.1.74.Final
io.netty netty-codec 4.1.74.Final
io.netty netty-common 4.1.74.Final
io.netty netty-handler 4.1.74.Final
io.netty netty-resolver 4.1.74.Final
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.48.Final
io.netty netty-transport 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 4.1.74.Final
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Toplayıcı 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation etkinleştirme 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.13
mvn hadoop3 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna Jna 5.8.0
net.razorvine Turşu 1.2
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv süper csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.14
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.10.0-spark_3.2
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow ok biçimi 7.0.0
org.apache.arrow ok-bellek çekirdeği 7.0.0
org.apache.arrow ok-bellek-netty 7.0.0
org.apache.arrow ok-vektör 7.0.0
org.apache.avro avro 1.11.0
org.apache.avro avro-ipc 1.11.0
org.apache.avro avro eşlemeli 1.11.0
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.9
org.apache.curator curator-client 2.13.0
org.apache.curator küratör çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator curator-recipes 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.2-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.2
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.14
org.apache.ivy sarmaşık 2.5.0
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.17.2
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.17.2
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.17.2
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j-impl 2.17.2
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.7.5
org.apache.orc orc-mapreduce 1.7.5
org.apache.orc orc-shims 1.7.5
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet kodlaması 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0004
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0004
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9 gölgeli 4.20
org.apache.yetus hedef kitle ek açıklamaları 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.6.2
org.checkerframework dama-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-continuation 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.46.v20220331
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.46.v20220331
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-bulucu 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.34
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss günlüğü 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Ek açıklama -ları 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.7.4
org.mlflow mlflow-spark 1.27.0
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.3.3
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.25
org.roaringbitmap dolgular 0.9.25
org.rocksdb rocksdbjni 6.24.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arabirimi 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.36
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.36
org.slf4j slf4j-api 1.7.36
org.spark-project.spark Kullanılma -yan 1.0.0
org.threeten threeten-extra 1.5.0
org.tukaani Xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1,24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1