Unity Kataloğu ile veri idaresi
Bu kılavuz, Azure Databricks'te veri ve yapay zeka nesnesi erişimini yönetmeyi gösterir. Azure Databricks güvenliği hakkında bilgi için güvenlik kılavuzuna bakın. Azure Databricks, Unity Kataloğu ve Delta Paylaşımı ile veriler ve yapay zeka için merkezi idare sağlar.
Unity Kataloğu'nu kullanarak erişim denetimini merkezileştirme
Unity Kataloğu , Databricks platformundaki veriler ve yapay zeka için ayrıntılı bir idare çözümüdür. Verilere ve yapay zeka varlıklarına erişimi yönetmek ve denetlemek için merkezi bir yer sağlayarak verilerinizin ve yapay zeka varlıklarınızın güvenliğini ve idaresini basitleştirmeye yardımcı olur.
Çoğu hesapta, çalışma alanı oluşturduğunuzda Unity Kataloğu varsayılan olarak etkinleştirilir. Ayrıntılar için bkz . Unity Kataloğu'nun otomatik olarak etkinleştirilmesi.
Unity Kataloğu'nun etkili bir şekilde nasıl kullanılacağına ilişkin bir tartışma için bkz . Unity Kataloğu en iyi yöntemleri.
Unity Kataloğu'nu kullanarak veri kökenini izleme
Unity Kataloğu'nu kullanarak Azure Databricks kümesinde veya SQL ambarında yürütülen herhangi bir dildeki sorgular arasında çalışma zamanı veri kökenini yakalayabilirsiniz. Köken, sütun düzeyine kadar yakalanır ve sorguyla ilgili not defterlerini, iş akışlarını ve panoları içerir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Unity Kataloğu'nu kullanarak veri kökenini yakalama ve görüntüleme.
Katalog Gezgini'ne kullanarak verileri bulma
Databricks Katalog Gezgini ; şemalar (veritabanları), tablolar, birimler (tablosal olmayan veriler) ve kayıtlı ML modelleri ile varlık izinleri, veri sahipleri, dış konumlar ve kimlik bilgileri dahil olmak üzere verileri ve yapay zeka varlıklarını araştırmak ve yönetmek için bir kullanıcı arabirimi sağlar. Unity Kataloğu'nda kayıtlı herhangi bir tablonun en sık kullanılan sorgularını ve kullanıcılarını görüntülemek için Katalog Gezgini'ndeki Analizler sekmesini kullanabilirsiniz.
Delta Paylaşımı'nı kullanarak veri paylaşma
Delta Sharing , databricks tarafından hangi bilgi işlem platformlarını kullandıklarından bağımsız olarak diğer kuruluşlarla veya kuruluşunuzdaki diğer ekiplerle güvenli veri ve yapay zeka varlık paylaşımı için geliştirilen açık bir protokoldür.
Denetim günlüğünü yapılandırma
Databricks, Databricks kullanıcıları tarafından gerçekleştirilen etkinliklerin denetim günlüklerine erişim sağlayarak kuruluşunuzun ayrıntılı Databricks kullanım desenlerini izlemesine olanak sağlar.
Unity Kataloğu, sistem tablolarını (Genel Önizleme) kullanarak denetim günlükleri, faturalanabilir kullanım ve köken gibi hesabınızın işletimsel verilerine kolayca erişmenizi ve bunları sorgulamanızı sağlar.
Kimliği yapılandırma
Her iyi veri idaresi hikayesi güçlü bir kimlik temeli ile başlar. Azure Databricks'te kimliği en iyi şekilde yapılandırmayı öğrenmek için bkz . Kimlik en iyi yöntemleri.
Eski veri idaresi çözümleri
Azure Databricks şu eski idare modellerini de sağlar:
Tablo erişim denetimi , çalışma alanınızın yerleşik Hive meta veri deposu tarafından yönetilen nesnelere program aracılığıyla erişim vermenizi ve erişimi iptal etmenizi sağlayan eski bir veri idare modelidir. Databricks, tablo erişim denetimi yerine Unity Kataloğu kullanmanızı önerir. Unity Kataloğu, hesabınızdaki birden çok çalışma alanında veri erişimini yönetmek ve denetlemek için merkezi bir yer sağlayarak verilerinizin güvenliğini ve idaresini basitleştirir.
Azure Data Lake Depolama kimlik bilgisi geçişi (eski), Azure Databricks'de oturum açmak için kullandığınız Microsoft Entra Id (eski adı Azure Active Directory) kimliğini kullanarak Azure Databricks kümelerinden Azure Depolama otomatik olarak kimlik doğrulaması yapmanızı sağlayan eski bir veri idaresi özelliğidir. Databricks bunun yerine Unity Kataloğu kullanmanızı önerir.