Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Yalnızca şunlar için geçerlidir:
Dökümhane (klasik) portalı. Bu makale yeni Dökümhane portalında kullanılamaz.
Yeni portal hakkında daha fazla bilgi edinin.
Not
Bu makaledeki bağlantılar, şu anda görüntülediğiniz Dökümhane (klasik) belgeleri yerine yeni Microsoft Foundry belgelerinde içerik açabilir.
Önemli
Bu makalede işaretlenen (önizleme) öğeler şu anda genel önizleme aşamasındadır. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmeyebilir veya kısıtlı özelliklere sahip olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri için Uygun Kullanım Koşulları.
Bu makalede, Microsoft Foundry portalında retrieval artırılmış oluşturma (RAG) gerçekleştirmek için vektör dizini oluşturmayı ve kullanmayı öğreneceksiniz.
RAG için vektör dizini gerekli değildir, ancak vektör sorgusu, RAG iş yükleri için yararlı olan benzer içerikle eşleşebilir.
Önkoşullar
Sohbet deneyimi için yeterli bilgi sağlayan desteklenen bir biçimde içeriğiniz olmalıdır. bu, Azure Yapay Zeka Arama'da var olan bir dizin olabileceği gibi, Azure Blob Depolama, yerel sisteminizdeki içerik dosyalarını veya Foundry'deki verileri kullanarak yeni bir dizin oluşturabilirsiniz.
Sohbet deneyimi için yeterli bilgi sağlayan desteklenen bir biçimde içeriğiniz olmalıdır. bu, Azure Yapay Zeka Arama'da var olan bir dizin olabileceği gibi, Azure Blob Depolama, yerel sisteminizdeki içerik dosyalarını veya Foundry'deki verileri kullanarak yeni bir dizin oluşturabilirsiniz.
Sohbet oyun alanından dizin oluşturma
Ipucu
Microsoft Foundry portalında sol bölmeyi
Dökümhane portalında oturum açın.
Projenize gidin veya Dökümhane kaynağınızda yeni bir proje oluşturun .
Kenar çubuğu menüsünden Oyun Alanları'nı seçin. Sohbet oyun alanı deneyin'i seçin.
Proje Sol Menüsü ekran görüntüsü. Dağıtılan bir sohbet tamamlama modeli seçin. Bir modeliniz yoksa, Yeni dağıtım oluştur'u seçerek bir modeli dağıtın ve ardından seçin.
Model penceresinin en altına kaydırın. + Yeni veri kaynağı ekle'yi seçin.
Kaynak verilerinizi seçin. Son veri kaynaklarınız listesinden, bulut üzerindeki bir depolama URL'sinden kaynak verileri seçebilir veya yerel makineden dosya ve klasörleri karşıya yükleyebilirsiniz. Azure Blob Depolama gibi başka bir veri kaynağına da bağlantı ekleyebilirsiniz.
Örnek verileriniz yoksa, bu PDF'leri yerel sisteminize yükleyebilir ve sonra bunları kaynak verileriniz olarak karşıya yükleyebilirsiniz.
Kaynak verileri seçtikten sonra İleri'yi seçin.
Dizin yapılandırması sekmesinde, dizininizin depolanmasını istediğiniz Dizin depolama konumunu seçin.
Zaten bir Azure Yapay Zeka Arama kaynağınız varsa, aboneliğinizin arama hizmeti kaynakları listesine göz atabilir ve ardından kullanmak istediğiniz kaynak için Connect öğesini seçebilirsiniz. API anahtarlarıyla bağlanıyorsanız arama hizmetinizin API anahtarlarını kullandığını onaylayın.
Mevcut bir kaynağınız yoksa Yeni bir Azure Yapay Zeka Arama kaynağı oluştur öğesini seçin. İleri'yi seçin.
Kullanmak istediğiniz Azure OpenAI bağlantısını seçin. İleri'yi seçin.
Girdiğiniz ayrıntıları gözden geçirin ve Vektör dizini oluştur'u seçin.
Dizin oluşturma durumunuzu görebileceğiniz dizin ayrıntıları sayfasına yönlendirilirsiniz.
İstem akışında dizin kullanma
Kenar çubuğu menüsündeki Oluştur ve özelleştir altında İstek akışı seçin.
Mevcut bir istem akışını açın veya + Oluştur'u seçerek yeni bir akış oluşturun.
Sohbet akışı kutucuğunda Oluştur'u ve ardından yeniden Oluştur'u seçin.
İşlem oturumunu başlat'ı seçin ve işlem oturumunun başlaması için birkaç dakika bekleyin.
Diğer araçlar'ı ve ardından Dizin Arama'yı seçin.
Dizin Arama Aracınız için bir düğüm adı girin ve Ekle'yi seçin.
mlindex_content değer kutusunu seçin ve değer bölümünden dizininizi seçin. Bu adımı tamamladıktan sonra dizinde gerçekleştirilecek sorguları ve query_types girin.
