Foundry IQ hakkında sık sorulan soruların yanıtlarını bulun.
Genel
Foundry IQ nedir?
Foundry IQ, kullanıcıların bilgiye her yerden erişmesini, bilgiyi işlemesini ve bu bilgiler doğrultusunda hareket etmesini sağlar.
Foundry IQ ile bir veya daha fazla bilgi kaynağına bağlanan bir bilgi bankası oluşturursunuz. agentic getirme motoru sorguları işler ve Foundry Modeller'inde yer alan Azure OpenAI'den isteğe bağlı bir büyük dil modeli (LLM) sorgu planlaması ve mantığı ekler. Foundry Agent Service'de oluşturulan ajanlar, ilgili içeriği almak için bilgi bankasını çağırır.
Foundry IQ ile ajan tabanlı bilgi alınması arasındaki fark nedir?
Foundry IQ, bilgi bankaları, bilgi kaynakları ve Foundry Models ve Foundry Agent Service içerisinde Azure OpenAI ile yerel entegrasyonlardan oluşur. Microsoft Foundry (yeni) portalı kolaylaştırılmış, uçtan uca kurulum deneyimi sunar, ancak Foundry IQ bileşenlerini program aracılığıyla da oluşturabilirsiniz.
Agentic retrieval, Foundry IQ bilgi bankalarını güçlendiren çoklu sorgu alma motorudur. Özel çözümler için aracılı alma özelliğini doğrudan Azure Yapay Zeka Arama API'leri aracılığıyla kullanabilirsiniz.
Foundry IQ, mevcut RAG desenlerinden veya Azure OpenAI On Your Data'dan nasıl farklıdır?
Bir Foundry IQ bilgi bankası birden çok kaynağa erişim sağlayarak her bir aracıyı her kaynağa ayrı ayrı bağlama gereksinimini ortadan kaldırır.
Aracılı alma altyapısı, ilk sonuçların ilgi standartlarını karşılamadığı takdirde hangi kaynakların sorgulanıp yinelemeli arama gerçekleştirildiğini planlar. Dizin oluşturma ve veri eşitleme otomatik olarak tetiklenir. Yinelemeli arama, bilgi tabanında veya istek bazında, orta seviyede bir bilgi alma mantığı çabası belirtilmesine bağlıdır.
Bileşenler ve gereksinimler
Foundry IQ için Azure Yapay Zeka Arama gerekli mi?
Evet. Foundry IQ, Azure Yapay Zeka Arama'ün etken alma özellikleri üzerine kurulmuştur. Foundry IQ kullanmak için Azure Yapay Zeka Arama'de bir bilgi bankası oluşturmanız gerekir.
Foundry IQ için Foundry Agent Hizmeti gerekli mi?
No. Bilgi bankalarını Foundry Aracı Hizmeti'nden, Microsoft Aracı Çerçevesi'nden veya Azure Yapay Zeka Arama bilgi bankası API'lerini destekleyen herhangi bir uygulamadan çağırabilirsiniz. Ancak, Foundry Agent Service, Foundry IQ bilgi bankaları için yerleşik desteğe sahip anahtar teslimi bir aracı barındırma platformu sağlar.
Foundry IQ ve etken alma, LLM'lere sıkı bir şekilde bağımlı mı?
Sorgu planlaması için LLM kullanımı isteğe bağlıdır ancak önerilir. LLM olmadan, bilgi kaynakları arasında birden çok sorgudan elde ettiğiniz sonuçları birleştirmek için aracısal almada en düşük alma mantığı çabasını kullanabilirsiniz.
Birden çok alt sorgunun paralel işlenmesinden yararlanmak için LLM sorgu planlaması gereklidir. Etmen tabanlı alma motoru, daha kapsamlı alma için düşük ve orta düzey alma mantığı uygulamalarında LLM sorgu planlamasını kullanır.
Sorgu planlaması için hangi LLM modelleri desteklenir?
Sorgu planlaması için yalnızca Azure OpenAI in Foundry Modellerindeki gpt-4o, gpt-4.1 ve gpt-5 serisi modelleri desteklenir. Tam liste için bkz . Desteklenen modeller. Bilgi bankasını oluştururken model dağıtımını belirtirsiniz.
Bilgi bankaları ve bilgi kaynakları
Bilgi bankası nedir?
Bilgi bankası, bir veya daha fazla bilgi kaynağını tek bir uç nokta altında gruplandıran üst düzey bir nesnedir. Yapılandırma, kaynakların nasıl seçildiğini (alma yönergeleri ve muhakeme eforuyla) ve sonuçların nasıl döndürülür (çıkış modu ve yanıt yönergeleri aracılığıyla) denetler. LLM bağlantısı, sorgu planlama ve yanıt sentezi sağlar.
Sorgu sırasında, etkin veri alma motoru istekleri işlemek için bu yapılandırmayı kullanır. Kullanıcı düzeyi erişim denetimleri yalnızca bilgi kaynağı belge düzeyi izinlerini desteklediğinde ve bu izinler eşitleme için açıkça yapılandırıldığında uygulanır. Bilgi kaynağı belgelerinde hazır kullanıcı izinleri için destek açıkça belirtilmediği sürece, belge seviyesi erişim kontrolleri otomatik olarak kabul edilmez.
Hangi bilgi kaynakları desteklenir?
İki tür bilgi kaynağı vardır:
Dizine alınan bilgi kaynakları verileri arama dizinine alır ve öbekleme, vektörleştirme, meta veri ayıklama ve erişim denetimi listesi (ACL) eşitlemesini otomatik olarak işler. Desteklenen dizinli kaynaklar Azure Blob Depolama, OneLake, SharePoint ve mevcut arama dizinlerini içerir.
Uzak bilgi kaynakları veri almaz veya depolamaz. Bunun yerine, erişim zamanında dış sisteme isteğe bağlı sorgular oluşturur ve gönderir. Desteklenen uzak kaynaklar arasında SharePoint (Copilot Retrieval API aracılığıyla) ve web (Bing ile Entegre Bağlamlandırma yöntemiyle) bulunur.
Dizine alınan veriler ne sıklıkta yenilenir?
Dizine alınan bilgi kaynakları, veri alımı için Azure Yapay Zeka Arama dizin oluşturucuları kullanır. Artımlı veri yenilemesi için yinelenen dizin oluşturucu çalıştırmaları zamanlayabilirsiniz. Sıklık, dizin oluşturucu zamanlama yapılandırmanıza bağlıdır.
Uzak bilgi kaynakları dış sistemleri isteğe bağlı olarak sorgular, bu nedenle veriler her zaman güncel olur.
Etken geri çağırma
Agentik geri çağırma nedir?
Aracılı alma , bir bilgi bankasına yönelik istekleri işleyen alma altyapısıdır.
Hangi bilgi kaynaklarının sorgulanabileceğini seçer, istekleri uygun şekilde yönlendirir ve ilk sonuçlar eksik olduğunda otomatik olarak yinelenebilir. Bilgi bankası bir LLM içerdiğinde, etkin geri alma, arama işlemini geliştirmek için sorgu planlaması ve üst düzey mantık yürütmesi de yapar. Bilgi bankasında alma mantığı eforunu ayarlayarak arama işleminin maliyetini ve gecikme süresini denetleyebilirsiniz.
Karşılaştırmalar, ajan tabanlı geri almanın geleneksel tek seferlik RAG'a göre yaklaşık %36 daha yüksek yanıt kalitesi elde ettiğini göstermektedir.
Etkin almada sorgu planlaması nedir?
Sorgu planlama, BIR LLM'nin karmaşık bir sorguyu daha küçük, daha odaklanmış alt sorgulara bölerek arama corpus'unuzun daha geniş kapsamlı bir kapsamını oluşturma sürecidir. Ayrıca, bir bilgi kaynağını başka bir bilgi kaynağı yerine seçme mantığını da içerir.
Dizine alınan bilgi kaynaklarına açıklamalar ve bilgi bankanıza alma yönergeleri ekleyerek bilgi kaynağı seçimini etkileyebilirsiniz. Örneğin, "izinle ilgili sorular için çalışan-el kitabı-dizinini kullanın" ve "sağlık sigortası kapsamıyla ilgili sorular için sağlık sigortası dizinini kullanın" belirtebilirsiniz.
Sorgu planlaması nasıl başlatılır?
Bir bilgi bankasında düşük veya orta düzeyde alma mantığı eforu belirttiğinizde sorgu planlaması çağrılır.
Geri getirme akıl yürütme çabası nedir?
Geri çağırma mantığı çabası, ajanlı geri çağırma sırasında LLM temelli planlamanın ne kadar kullanıldığını belirler. Düzeyler, sistemin sorguyu ne kadar derinlemesine yorumladığını, kaynakları nasıl seçtiğini ve daha fazla alma adımına gerek olup olmadığını değerlendirme biçimini en düşükten orta seviyeye kadar değiştirir.
Her bilgi alma mantığı çabasının sınırları nelerdir?
Sınırlar, akıl yürütme çaba düzeyine göre değişir:
En az: En fazla 10 bilgi kaynağı. LLM işlemesi yok, sorgu planlaması yok ve yanıt sentezi yok.
Düşük: En fazla üç bilgi kaynağı ve üç alt sorgu. 5.000 token bütçesiyle yanıt sentezini destekler.
Orta: En fazla beş bilgi kaynağı ve beş alt sorgu. 10.000 token bütçesiyle iteratif arama ve yanıt oluşturmayı destekler.
Daha fazla bilgi için bkz Aracısal alma sınırları.
Yanıt sentezi nedir? Bunu Bir Dökümhane IQ bilgi bankası için mi kullanmalıyım?
Yanıt sentezi, alınan içerik temelinde eksiksiz ve doğal dilde bir yanıt oluşturmak için bir dil modeli (LLM) kullanır. Web bilgi kaynakları için yanıt sentezi gereklidir.
Çoğu Foundry IQ senaryosunda yanıt sentezi yerine ayıklayıcı veriler kullanın. Ayıklayıcı veriler, aracıların üzerinde mantık oluşturabileceği ve yanıtlarına ekleyebileceği ham içeriği döndürür. Çıkarım çıktısının aracı işleme olmadan doğrudan kullanıcılara gittiği bağımsız uygulamalar için yanıt sentezleme işlemini ayırın.
Kullanılabilirlik ve fiyatlandırma
Foundry IQ nerede kullanılabilir? Nasıl faturalandırılır?
Foundry IQ, temel hizmetlerinden olan Azure Yapay Zeka Arama ve Dökümhane Modellerinde varsa Azure OpenAI'nin bölgesel kullanılabilirliği ve faturalaması konusuna tabidir.
Foundry IQ kullanımı ücretsiz mi?
Azure Yapay Zeka Arama, aracı tabanlı arama için ücretsiz bir fiyatlandırma katmanı ve token ayırımı imkanı sunar. Döküm Aracı Hizmeti ajan örnekleri için ücret almaz.
Serbest ayırmayı tükettiktan sonra aracılı alma, Azure Yapay Zeka Arama belirteç tüketimine göre faturalandırılır. Sorgu planlaması ve yanıt sentezi için LLM kullanımı, Foundry Modellerinde Azure OpenAI tarafından ayrı bir ücretlendirmeye tabidir.
Güvenlik ve idare
Foundry IQ izinleri nasıl işler?
İzin uygulamaları bilgi kaynağına göre değişir. Veri kaynağına bağlı olarak, dizine alınan bilgi kaynakları ACL'ler, rol tabanlı erişim denetimi veya her ikisi aracılığıyla belge düzeyinde güvenliği destekleyebilir. Sorgu zamanında sonuçlar kullanıcının kimliğine göre filtrelenir.
Uzak SharePoint bilgi kaynakları, ACL'ler ve Microsoft Purview duyarlılık etiketleri için kullanıma hazır destekle birlikte, doğrudan Copilot Alma API'si aracılığıyla izinleri uygular.
Hangi kimlik doğrulama yöntemleri desteklenir?
Azure Yapay Zeka Arama ve diğer Azure hizmetleri (Azure OpenAI veya Azure Blob Depolama gibi) arasındaki bağlantılar için, Microsoft Entra ID (önerilen) veya API anahtarlarıyla yönetilen kimlikleri kullanın.
Uzak SharePoint bilgi kaynakları, son kullanıcıların geçerli bir Copilot lisansına sahip olmasını gerektirir.
Sorun giderme
Temsilcim neden bilgi bankamdan sonuç döndüremiyor?
Yaygın nedenler şunlardır:
- Aracı yönergelerinde araç çağrısı eksik.
- Aracı ve bilgi tabanı arasındaki izin sorunları.
- Yanlış proje bağlantısı yapılandırması.
- Boş veya yanlış yapılandırılmış bilgi kaynakları.
Sorunu yalıtma konusunda yardım için bkz . Sorun giderme.
Aracılı alma sorgularının hatalarını nasıl ayıklarım?
Bilgi bankanız için sorgu planlarını, alt sorguları ve alma adımlarını gösteren Azure portalında sohbet oyun alanını kullanın. Ayrıntılı istek/yanıt verileri için tanılama günlüğünü etkinleştirin.
İlgili ürünler
Foundry IQ ile Fabric IQ ve Work IQ arasındaki ilişki nedir?
Microsoft, aracıya özel sistemler için üç IQ iş yükü sağlar: iş analizi için Fabric IQ, Microsoft 365 işbirliği için İş IQ ve kurumsal bilgi için Foundry IQ.
Her IQ iş yükü tek başınadır, ancak bir aracıdan kuruluşa özgü neredeyse tüm soruları yanıtlamak için birlikte çalışabilir.
Copilot bilgi kaynakları ile Foundry IQ bilgi kaynakları arasındaki fark nedir?
Kavram aynıdır: aracıları kurumsal verilere bağlama. Ancak desteklenen veri kaynakları platforma göre farklılık gösterir ve birlikte çalışamaz. Başka bir deyişle, Copilot'da Foundry IQ bilgi kaynaklarını kullanamazsınız ve Foundry IQ'da Copilot bilgi kaynaklarını kullanamazsınız.