Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Model kataloğundaki Microsoft Foundry Modelleri, doğrudan Azure tarafından satılan Foundry Modelleri ve partnerler ile topluluk tarafından sağlanan Foundry Modelleri olmak üzere iki ana kategoriden oluşur. Bu makalede, kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan modeller hariç olmak üzere, iş ortakları ve topluluk tarafından sunulan dökümhane modelleri ve bunların özellikleri, dağıtım türleri ve kullanılabilirlik bölgeleri listelenmiştir. Döküm Modeli sağlayıcılarının çoğu güvenilir üçüncü taraf kuruluşlar, iş ortakları, araştırma laboratuvarları ve topluluk katkıda bulunanlarıdır.
Önemli
doğrudan Azure tarafından satılmayan iş ortakları ve topluluk modelleri, Ürün Koşulları kapsamında Microsoft Olmayan Ürünlerdir.
Doğrudan Azure tarafından satılan Dökümhane Modelleri listesini görmek için Azure tarafından doğrudan satılan Dökümhane Modelleri'ne bakın ve Dökümhane Ajan Hizmeti tarafından desteklenen modellerin listesi için Ajan Hizmeti tarafından desteklenen Modeller'e bakın.
DökümHane Modelleri, bir Dökümhane kaynağına çeşitli dağıtım türlerini destekler. Model kataloğundaki bazı modeller için dağıtım için bir Foundry hub'ı tarafından barındırılan merkez tabanlı bir proje gerekir. Katalogda bu modellerin seçilmesi, Foundry (classic) portal deneyiminde açılmalarını sağlar.
Önkoşullar
Azure aboneliği. Hesabınız yoksa ücretsiz bir hesap oluşturun.
Önemli
Aşağıdaki Azure abonelikleri Market'te hizmet olarak yazılım (SaaS) teklifleri satın almak için kullanılamaz: Öğrenci, Visual Studio Enterprise veya Ücretsiz kredi. SaaS tekliflerini satın alma hakkında daha fazla bilgi için bkz. SaaS satın alma deneyimi.
İş Ortaklarından ve Topluluktan Modellere abone olmak için gereken izinler
İş ortaklarından ve topluluktan Foundry Modelleri dağıtım için kullanılabilir (örneğin, Cohere modelleri) ve Azure Market gerektirir. Model sağlayıcıları lisans koşullarını tanımlar ve Azure Market kullanarak modellerinin kullanım fiyatını belirler.
Üçüncü taraf modelleri dağıtırken hesabınızda aşağıdaki izinlere sahip olduğunuzdan emin olun:
- Azure aboneliğinde:
Microsoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/readMicrosoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/sign/actionMicrosoft.MarketplaceOrdering/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.Marketplace/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.SaaS/register/action
- SaaS kaynağını oluşturmak ve kullanmak için kaynak grubunda:
Microsoft.SaaS/resources/readMicrosoft.SaaS/resources/write
Owner ve Contributor Azure aboneliğindeki yerleşik roller bu izinleri içerir. Gerekli izinlere sahip değilseniz abonelik yöneticinizden size Katkıda Bulunan rolünü atamasını veya listelenen eylemleri içeren özel bir rol oluşturmasını isteyin.
İzinlerinizi doğrulamak için Azure portalına gidin, aboneliğinizi açın, Access denetimi (IAM)> Erişimi denetle seçeneğini belirleyin ve atanan rollerinizi gözden geçirin.
Ipucu
Microsoft.SaaS/register/action, abonelikte SaaS kaynak sağlayıcısının tek seferlik kaydıdır. Kayıt sonrasında, her dağıtım için tekrarlanması gerekmez.
Ülke/bölge kullanılabilirliği
Yalnızca Azure aboneliğiniz model teklifinin kullanılabildiği bir ülkedeki/bölgedeki bir ödeme hesabına aitse kullandıkça öde faturalaması ile iş ortaklarından ve topluluktan modellere erişebilirsiniz. Kullanılabilirlik model sağlayıcısı ve model SKU'su başına değişir. Daha fazla bilgi için bkz . Modeller için bölge kullanılabilirliği.
Anthropic
Anthropic'nin amiral gemisi ürünü; kodlama, aracılar, finansal analiz, araştırma ve ofis görevleri gibi karmaşık görevler için dünyanın önde gelen kuruluşlarının ve milyonlarca kullanıcının güvendiği bir sınır yapay zeka modeli olan Claude'dir. Claude, yüksek güvenlik standartlarını korurken olağanüstü performans sunar.
Foundry'de Claude modelleriyle çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry'da Claude modellerini kullanma.
Not
Claude Mythos Preview yalnızca geçitli araştırma önizlemesi olarak kullanılabilir. Modele erişim yalnızca Anthropic takdirine bağlı olarak verilir ve savunma siber güvenlik kullanım örnekleri için önceliklendirilir. Sorumlu kullanım kılavuzu için Claude Mythos Preview sistem kartına bakın.
Abonelik türü ve bölge desteği
Claude modellerini Microsoft Foundry'de kullanmak için, Anthropic satın alma için modelleri sunduğu bir ülkede veya bölgede ödeme hesabı olan ücretli bir Azure aboneliğiniz olmalıdır. Abonelikle ilgili yaygın hataların listesi için bkz. Yaygın hata iletileri ve çözümleri. Aşağıdaki abonelik türleri şu anda desteklenmiyor:
- Güney Kore'de bulunan Kurumsal Hesaplar
- Cloud Çözüm Sağlayıcısı abonelikleri
- Azure, etkin kullandıkça öde faturalama yöntemi olmayan abonelikleri (örneğin, öğrenci, ücretsiz deneme veya başlangıç kredisi tabanlı hesaplar)
- Yalnızca Azure kredi kullanan sponsorlu abonelikler. Not: Hesabınızda kayıtlı bir kredi kartı varsa, ücret kredi kartından alınır ve Azure Kredileri kullanılmaz.
Desteklenen bölgelerin listesi için bkz. Desteklenen coğrafi konumlar. bölgenizdeki kullanılabilirlik için Anthropic "Desteklenen Bölgeler İlkesi" geçerli olabilir, ayrıntılar için supported regions adresine bakın.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
claude-mythos-preview Sınırlı erişimli araştırma önizlemesi |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin, görüntü ve kod (en fazla 128.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 1.000.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) - Anahtar parametreleri: top_p en az 0,99 olmalıdır. Bu eşiğin altındaki istekler top_p 400 hatasıyla reddedilir.
top_p atlandığında varsayılan (0,99) kullanılır. |
claude-opus-4-7 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin, görüntü ve kod (en fazla 128.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 1.000.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) - Anahtar parametreleri: top_k, temperatureve thinking={"type":"enabled"}desteklenmez.top_p 0,99 olmalıdır. Atlandığında varsayılan (0,99) kullanılır. |
claude-opus-4-6 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin, görüntü ve kod (en fazla 128.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 1.000.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
claude-opus-4-5 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin (en fazla 64.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 200.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
claude-opus-4-1 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin (en fazla 32.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 200.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
claude-sonnet-4-6 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin, görüntü ve kod (en fazla 128.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 1.000.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
claude-sonnet-4-5 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin, resim ve kod - Çıkış: metin (en fazla 64.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 200.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
claude-haiku-4-5 Önizleme |
Mesajlar |
-
Giriş: metin ve resim - Çıkış: metin (en fazla 64.000 belirteç) - Bağlam penceresi: 200.000 - Diller: en, fr, ar, zh, ja, ko, eshi - Araç çağrısı: Evet (dosya arama ve kod yürütme) - Yanıt biçimleri: Çeşitli biçimlerde metin (örn. prose, listeler, Markdown tabloları, JSON, HTML, çeşitli programlama dillerinde kod) |
Cohere
Cohere model ailesi, sohbet tamamlamaları ve eklemeler dahil olmak üzere farklı kullanım örnekleri için iyileştirilmiş çeşitli modeller içerir. Cohere modelleri, akıl yürütme, özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli kullanım örnekleri için iyileştirilmiştir.
Foundry'de Cohere modellerini dağıtmak için bkz. Deploy Microsoft Foundry Models in the Foundry portal.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
Cohere-command-r-plus-08-2024 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn ve ar - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON |
Cohere-command-r-08-2024 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn ve ar - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON |
Cohere-embed-v3-english |
eklemeler |
-
Giriş: metin ve görüntüler (512 belirteç) - Çıkış: Vektör (1024 boyut.) - Diller: en |
Cohere-embed-v3-multilingual |
eklemeler |
-
Giriş: metin (512 belirteç) - Çıkış: Vektör (1024 boyut.) - Diller: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn ve ar |
Meta
Meta Lama modelleri ve araçları, önceden eğitilmiş ve ince ayarlı yapay zeka metni ve görüntü akıl yürütme modellerinden oluşan bir koleksiyon. Meta modelleri şunları içerecek şekilde ölçeklendirilir:
- 1B ve 3B Base gibi küçük dil modelleri (SLM'ler) ve cihaz içi ve uç çıkarım modelleri için yönergeler
- 7B, 8B ve 70B Temel ve Yönerge modelleri gibi orta büyüklükteki büyük dil modelleri (LLM' ler)
- Meta Llama 3.1-405B gibi yüksek performanslı modeller, yapay veri oluşturma ve distilasyon yöntemleri kullanım örnekleri için kullanılmaktadır.
Meta Lama modellerini Foundry'de dağıtmak için bkz. Deploy Microsoft Foundry Models in the Foundry portal.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
Llama-3.2-11B-Vision-Instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin ve görüntü (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin ve görüntü (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en, de, fr, it, pt, hi, es ve th - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en, de, fr, it, pt, hi, es ve th - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin ve görüntü (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Microsoft
Microsoft modelleri MAI modelleri, Phi modelleri, sağlık yapay zekası modelleri ve daha fazlası gibi çeşitli model gruplarını içerir.
Foundry'de Microsoft modellerini dağıtmak için, Foundry portalında Microsoft Foundry Modellerini Dağıtın bölümüne bakın.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
Phi-4-mini-instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, ve th, tr, ve uk - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Phi-4-multimodal-instruct |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin, görüntü ve ses (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, ve th, tr, ve uk - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Phi-4 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (16.384 belirteç) - Çıkış: metin (16.384 belirteç) - Diller: en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, ve yozh - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Phi-4-reasoning |
mantık yürütme içeriğiyle sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (32.768 belirteç) - Çıkış: metin (32.768 belirteç) - Diller: en - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Phi-4-mini-reasoning |
mantık yürütme içeriğiyle sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Diller: en - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Mistral AI
Mistral AI kod oluşturma, genel amaçlı sohbet ve Codestral, Ministral, Mistral Small ve Mistral Medium gibi çok modüllü görevler için modeller sunar.
Foundry'de Mistral AI modellerini dağıtmak için Foundry portalında Microsoft Foundry Modellerini Dağıtma bölümüne bakın.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
Codestral-2501 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (262.144 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: İngilizce - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
Ministral-3B |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: fr, de, es, it ve en - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON |
Mistral-small-2503 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (32.768 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: fr, de, es, it ve en - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON |
Mistral-medium-2505 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (128.000 belirteç), resim - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01
1 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin - Çıkış: metin - Diller: İngilizce - Yanıt biçimleri: Metin |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2
1 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin - Çıkış: metin - Diller: İngilizce - Yanıt biçimleri: Metin |
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01
1 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin - Çıkış: metin - Diller: İngilizce - Yanıt biçimleri: Metin |
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1
1 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (64.000 belirteç) - Çıkış: metin (4.096 belirteç) - Diller: fr, it, de, es, en - Yanıt biçimleri: Metin |
1 Bu modeller dağıtım için hub tabanlı bir proje gerektirir. Bunları model kataloğunda seçmek , bunları Dökümhane (klasik) portal deneyiminde açar.
Nixtla
Nixtla'nın TimeGEN-1, zaman serisi verileri için önceden eğitilmiş bir tahmin ve anomali algılama modelidir. TimeGEN-1, eğitim gerektirmeden ve sadece geçmiş değerler ile eksojen kovaryatları giriş olarak kullanarak yeni zaman serileri için doğru tahminler oluşturur.
TimeGEN-1'i Foundry'de dağıtmak için Deploy Microsoft Foundry Models in the Foundry portal bölümüne bakın.
Çıkarım yapmak için TimeGEN-1, Nixtla'nın özel çıkarım API'sini kullanmanızı gerektirir.
| Modeli | Türü | Yetenekler | Inferans API'si |
|---|---|---|---|
TimeGEN-1
1 |
Tahmin |
-
Giriş: JSON veya veri çerçeveleri olarak zaman serisi verileri (çok değişkenli giriş desteğiyle) - Çıkış: JSON olarak zaman serisi verileri - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: JSON |
Nixtla'nın API'siyle etkileşime geçmek için tahmin istemcisi |
1 Bu model, dağıtım için hub tabanlı bir proje gerektirir. Model kataloğunda modelin seçilmesi, bunu Foundry (classic) portal deneyiminde açar.
Nixtla modellerinin fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi için bkz. Nixtla.
Bkz. Foundry portalında Nixtla modelleri.
NTT Data
tsuzumi, otoregresif, dil için optimize edilmiş bir transformatördür. Ayarlanmış sürümler denetimli ince ayarlama (SFT) kullanır. tsuzumi hem Japonca hem de İngilizce dilini yüksek verimlilikle işler.
Tsuzumi-7b'yi Foundry'de dağıtmak için Microsoft Foundry Modellerini Foundry portalında dağıtın konusuna bakın.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
tsuzumi-7b
1 |
sohbet tamamlama |
-
Giriş: metin (8.192 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller: en Ve jp - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin |
1 Bu model, dağıtım için hub tabanlı bir proje gerektirir. Model kataloğunda modelin seçilmesi, bunu Foundry (classic) portal deneyiminde açar.
Dökümhane portalında NTT Veri modellerini görün.
Kararlılık yapay zekası
Görüntü oluşturma modellerinden oluşan Kararlılık AI koleksiyonu Kararlı Görüntü Çekirdeği, Kararlı Görüntü Ultra ve Kararlı Difüzyon 3.5 Large'ı içerir. Kararlı Difüzyon 3.5 Büyük, hem görüntü hem de metin girişini kabul eder.
Stability AI modellerini Foundry'de dağıtmak için bkz. Foundry portalında Microsoft Foundry Modellerini Dağıtın.
| Modeli | Türü | Yetenekler |
|---|---|---|
Stable Diffusion 3.5 Large |
Görüntü oluşturma |
-
Giriş: metin ve görüntü (1.000 belirteç ve 1 resim) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) |
Stable Image Core |
Görüntü oluşturma |
-
Giriş: metin (1.000 belirteç) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) |
Stable Image Ultra |
Görüntü oluşturma |
-
Giriş: metin (1.000 belirteç) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) |
Sorun giderme
DökümHane Modellerinde üçüncü taraf modelleri dağıtırken hataları bulmak ve çözmek için aşağıdaki sorun giderme kılavuzunu kullanın:
| Hata | Açıklama |
|---|---|
| Teklif ülkenizde/bölgenizde kullanılamıyor | Model sağlayıcısı, belirli model SKU'larını aboneliğinizi kaydettiğiniz ülkede/bölgede kullanılabilir hale getirmedi. Her model sağlayıcısı hangi ülkelerin/bölgelerin kullanılabileceğine karar verir ve kullanılabilirlik model SKU'slarına göre farklılık gösterebilir. Modeli desteklenen bir ülkede/bölgede faturalamalı bir aboneliğe dağıtın. Bkz: Modeller için bölge kullanılabilirliği. |
| Pazaryeri satın alma uygunluk denetimi başarısız oldu. | Model sağlayıcısı, belirli model SKU'larını ülkenizde/bölgenizde kullanılabilir hale getirmedi veya model, Dökümhane kaynağını dağıttığınız bölgede kullanılamaz. Bkz: Modeller için bölge kullanılabilirliği. |
| Model dağıtımı oluşturulamıyor | Azure Market model aboneliği oluşturma isteğini reddetti. Bu reddetme, model teklifine çok sık abone olmak veya aynı anda birden çok abonelikten abone olmak da dahil olmak üzere birden çok nedenden dolayı gerçekleşebilir. Desteğe başvurun ve abonelik kimliğinizi ekleyin. |
| CSP aboneliği desteklenmiyor | Bulut Çözümü Sağlayıcısı (CSP) abonelikleri üçüncü taraf model teklifleri satın alamıyor. Birinci taraf tüketim hizmeti olarak sunulan modelleri kullanmayı göz önünde bulundurun. |
İlgili içerik
- DökümHane Modelleri için dağıtıma genel bakış
- Dökümhane portalında Microsoft Foundry Modellerini Dağıt
- Microsoft Foundry Modelleri için Deployment türleri
- DökümHane Modelleri için bölge kullanılabilirliği
- Dökümhane Modellerini Keşfedin