Aracılığıyla paylaş

Doğrudan Azure tarafından satılan DökümHane Modelleri

Bu makalede, eski ve kullanılmayan modeller hariç olmak üzere, özellikleri, kurulum türleri ve kullanılabilirlik bölgeleri ile birlikte doğrudan Azure tarafından satılan Microsoft Foundry Modelleri listelenmiştir. Foundry Agent Service tarafından desteklenen Azure OpenAI modellerinin listesini görmek için Agent Service tarafından desteklenen Modeller sayfasına bakın. Doğrudan Azure tarafından satılan modeller, tüm Azure OpenAI modellerini ve en iyi sağlayıcılardan seçilen modelleri içerir. Bu modeller Azure aboneliğiniz aracılığıyla faturalandırılır, Azure hizmet düzeyi sözleşmeleri kapsamındadır ve Microsoft tarafından desteklenir. Bu listenin dışındaki iş ortakları ve topluluk tarafından sunulan modeller için bkz. İş Ortakları ve Topluluktan Döküm Modelleri.

Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI ve xAI gibi sağlayıcılardan Azure OpenAI modelleri ve other model koleksiyonları arasında geçiş yapmak için bu sayfanın üst kısmındaki sekmeleri kullanın.

DökümHane Modelleri, bir Dökümhane kaynağına standart dağıtım için kullanılabilir.

Doğrudan Azure tarafından satılan DökümHane Modellerinin öznitelikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. DökümHane Modellerini Keşfedin.

Uyarı

Doğrudan Azure tarafından satılan modeller ayrıca, önde gelen model sağlayıcılarından seçilen modelleri de içerir:

  • Kara Orman Laboratuvarları: FLUX.2-flex, FLUX.2-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX-1.1-pro
  • Birleşmek: Cohere-command-a, embed-v-4-0, Cohere-rerank-v4.0-pro, Cohere-rerank-v4.0-fast
  • DeepSeek: DeepSeek-V3.2, DeepSeek-V3.2-Speciale, DeepSeek-V3.1, DeepSeek-V3-0324, DeepSeek-R1-0528, DeepSeek-R1
  • Moonshot AI: Kimi-K2.5
  • Meta: Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8, Llama-3.3-70B-Instruct
  • Microsoft: MAI-Image-2, model-router,
  • Mistral: mistral-document-ai-2512, mistral-document-ai-2505, Mistral-Large-3
  • xAI: grok-code-fast-1, grok-3, grok-3-mini, grok-4-fast-reasoning, grok-4-fast-non-reasoning, grok-4, grok-4.1-fast-reasoning, grok-4.1-fast-non-reasoning, grok-4-20-reasoning, grok-4-20-non-reasoning

Bu modeller hakkında bilgi edinmek için bu makalenin üst kısmındaki Diğer model koleksiyonları'na geçin.

Microsoft Foundry modellerinde Azure OpenAI

Azure OpenAI, farklı özelliklere ve fiyat noktalarına sahip çeşitli modeller tarafından desteklenir. Model kullanılabilirliği bölgeye ve buluta göre değişir. Azure Kamu model kullanılabilirliği için Azure Kamu'taki Azure OpenAI'a bakın.

Models Description
GPT-5.4 serisi YENİgpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.4, gpt-5.4-pro
GPT-5.3 serisi YENİgpt-5.3-codex
GPT-5.2 serisi YENİgpt-5.2-codex, gpt-5.2, gpt-5.2-chat (Önizleme)
GPT-5.1 serisi YENİgpt-5.1, gpt-5.1-chat, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini
Sora YENİ sora-2
GPT-5 serisi gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chat
gpt-oss açık ağırlıklı akıl yürütme modelleri
codex-mini O4-mini'nin hassas ayarlanmış sürümü.
GPT-4.1 serisi gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
computer-use-preview Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.
o serisi modeller Gelişmiş sorun çözme ve artan odak ve yetenek özelliklerine sahip akıl yürütme modelleri.
GPT-4o, GPT-4o mini ve GPT-4 Turbo Hem metin hem de görüntüleri giriş olarak kabul edebilen çok modlu sürümlere sahip Azure OpenAI modelleri.
Embeddings Metin benzerliğini kolaylaştırmak için metni sayısal vektör biçimine dönüştürebilen bir model kümesi.
Görüntü oluşturma Doğal dilden özgün görüntüler oluşturabilen bir dizi model.
Video generation Metin yönergelerinden özgün video sahneleri oluşturabilen bir model.
Audio Konuşmayı metne dönüştürme, çeviri ve metin okuma için bir dizi model. GPT-4o ses modelleri düşük gecikmeli konuşma, konuşma dışında konuşma etkileşimleri veya ses oluşturma desteği sunar.

GPT-5.4

Model Bölge
gpt-5.4 Modeller tablosuna bakın
gpt-5.4-pro Modeller tablosuna bakın
gpt-5.4-mini Genel Standart:
Doğu ABD2
Orta İsveç
ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
Orta Polonya
gpt-5.4.nano Genel Standart:
Doğu ABD2
Orta İsveç
ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
Orta Polonya

Datazone Standard:
Doğu ABD2
ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.4 (2026-03-05) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Bilgisayar kullanımı
- Özelliklerin tam özeti.		 1,050,000 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-pro (2026-03-05) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar
- Özelliklerin tam özeti.		 1,050,000 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-mini (2026-03-17) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Bilgisayar kullanımı
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-nano (2026-03-17) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025

GPT-5.3

Model Bölge
gpt-5.3-codex Modeller tablosuna bakın
Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.3-codex (2026-02-24) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025

GPT-5.2

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-5.2 Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.2-chat Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.2-codex Modeller tablosuna bakın

Erişim, Microsoft uygunluk ölçütlerine göre verilir. Daha önce sınırlı erişim modeli uygulayan ve bu modele erişim alan müşterilerin, onaylanan aboneliklerine model yayınlandığı zaman otomatik olarak erişim verileceği için yeniden başvurmaları gerekmez.

Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.2-codex (2026-01-14) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000
gpt-5.2 (2025-12-11) - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.2-chat (2025-12-11)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 Ağustos 2025
gpt-5.2-chat (2026-02-10)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 Ağustos 2025

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

GPT-5.1

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-5.1 Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-chat Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex-mini Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex-max Modeller tablosuna bakın.
Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.1 (2025-11-13) - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024
gpt-5.1-chat (2025-11-13)
Önizleme		 - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 30 Eylül 2024
gpt-5.1-codex (2025-11-13) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024
gpt-5.1-codex-mini (2025-11-13) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024
gpt-5.1-codex-max (2025-12-04) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

Önemli

  • gpt-5.1 reasoning_effort varsayılan değeridir none. Önceki mantık modellerinden gpt-5.1 sürümüne yükseltirken, eğer mantığın gerçekleşmesini istiyorsanız, bir reasoning_effort düzeyi geçirmek üzere kodunuzu açıkça güncelleştirmeniz gerekebileceğini unutmayın.

  • gpt-5.1-chat yerleşik akıl yürütme özellikleri ekler. Diğer mantık modelleri gibi, gibi temperatureparametreleri desteklemez. gpt-5-chat (bu bir mantık modeli değildir) kullanıyorsanız ve gpt-5.1-chat'e yükseltme yaparsanız, mantık modelleri tarafından desteklenmeyen temperature gibi özelleştirilmiş parametreleri kodunuzdan kaldırdığınızdan emin olun.

  • gpt-5.1-codex-max ayarı reasoning_effortxhighiçin desteği ekler. Akıl yürütme çabası none ile desteklenmez gpt-5.1-codex-max.

GPT-5

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-5 (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-mini (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-nano (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-chat (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-chat (2025-10-03) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-codex (2025-09-11) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-pro (2025-10-06) Modeller tablosuna bakın.
Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5 (2025-08-07) - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024
gpt-5-mini (2025-08-07) - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 31 Mayıs 2024
gpt-5-nano (2025-08-07) - Muhakeme
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 31 Mayıs 2024
gpt-5-chat (2025-08-07)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin		 128,000 16,384 30 Eylül 2024
gpt-5-chat (2025-10-03)
Önizleme1		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin		 128,000 16,384 30 Eylül 2024
gpt-5-codex (2025-09-11) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 -
gpt-5-pro (2025-10-06) - Muhakeme
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024

Uyarı

1gpt-5-chat sürümü 2025-10-03 duygusal zeka ve zihinsel sağlık özelliklerine odaklanan önemli bir geliştirme sunar. Bu yükseltme, modelin aşağıdakileri yapabilme becerisini geliştirmek için özelleştirilmiş veri kümelerini ve geliştirilmiş yanıt stratejilerini tümleştirir:

  • Duygusal bağlamı daha doğru anlayıp yorumlayarak nüanslı ve empatik etkileşimlere olanak tanır.
  • Ruh sağlığıyla ilgili konuşmalarda destekleyici, sorumlu yanıtlar sağlayarak en iyi uygulamalara duyarlılık ve bağlılık sağlayın.

Bu geliştirmeler, duygusal ton ve refah konularının kritik öneme sahip olduğu senaryolarda GPT-5 sohbetin bağlam açısından daha duyarlı, insan odaklı ve güvenilir olmasını sağlamayı hedefler.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

gpt-oss

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-oss-120b Tüm Azure OpenAI bölgeleri

Yetenekler

Model Kimliği Description Bağlam Penceresi Maksimum Çıkış Tokenı Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-oss-120b (Önizleme) - Metin girişi/metin çıkışı yalnızca
- Sohbet Tamamlamaları API'si
Canlı Yayın
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar
-Muhakeme
- Dağıtım için kullanılabilir1 ve yönetilen işleme aracılığıyla kullanılabilir		 131,072 131,072 31 Mayıs 2024
gpt-oss-20b (Önizleme) - Metin girişi/metin çıkışı yalnızca
- Sohbet Tamamlamaları API'si
Canlı Yayın
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar
-Muhakeme
- Yönetilen İşlem ve Foundry Local aracılığıyla kullanılabilir		 131,072 131,072 31 Mayıs 2024

1 Diğer Azure OpenAI modellerinden farklı olarak gpt-oss-120b modeli dağıtmak için bir Foundry projesi gerektirir.

Kod ile dağıtım

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1 serisi

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-4.1 (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.
gpt-4.1-mini (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.

Yetenekler

Önemli

Bilinen bir sorun tüm GPT 4.1 serisi modellerini etkiliyor. Modellerin 1 milyon belirteç bağlam sınırına ulaşılmamasına rağmen 300.000 belirteci aşan büyük araç veya işlev çağrısı tanımları hatalara neden olur.

Hatalar API çağrısına ve temel alınan yük özelliklerine göre farklılık gösterebilir.

Sohbet Tamamlamaları API'sinin hata iletileri şunlardır:

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Yanıtlar API'sinin hata iletisi aşağıda verilmiştir:

  • Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}
Model Kimliği Description Bağlam penceresi Azami çıkış belirteçleri Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4.1 (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
Canlı Yayın
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve tahsis edilmiş yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024
gpt-4.1-nano (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
Canlı Yayın
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve tahsis edilmiş yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
Canlı Yayın
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve tahsis edilmiş yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024

computer-use-preview

Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.

Modelin fare ve klavye girişini denetlemesine olanak tanırken geçerli ortamın ekran görüntülerinden bağlamı almak için üçüncü taraf kitaplıklarla birlikte kullanılabilir.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

computer-use-preview erişimi için kayıt gereklidir. Erişim, Microsoft uygunluk ölçütlerine göre verilir. Diğer sınırlı erişim modellerine erişimi olan müşterilerin yine de bu model için erişim istemesi gerekir.

Erişim istemek için sınırlı erişim modeli uygulamasınacomputer-use-preview gidin. Erişim verildiğinde model için bir dağıtım oluşturmanız gerekir.

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
computer-use-preview Modeller tablosuna bakın.

Yetenekler

Model Kimliği Description Bağlam penceresi Azami çıkış belirteçleri Eğitim verileri (en fazla)
computer-use-preview (2025-03-11) Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanmak için özelleştirilmiş model

-Araçları
-Yayın Akışı
- Metin (giriş/çıkış)
- Görüntü (giriş)		 8,192 1,024 Ekim 2023

o serisi modeller

Azure OpenAI o serisi modelleri, artan odak ve yetenekle akıl yürütme ve sorun çözme görevlerini ele almak için tasarlanmıştır. Bu modeller kullanıcının isteğini işlemek ve anlamak için daha fazla zaman harcar ve bu da onları önceki yinelemelerle karşılaştırıldığında bilim, kodlama ve matematik gibi alanlarda son derece güçlü hale getirir.

Model Kimliği Description Maksimum istek (belirteç sayısı) Eğitim verileri (en fazla)
codex-mini (2025-05-16) o4-mini için ince ayar yapılmış sürüm.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024
o3-pro (2025-06-10) - Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024
o4-mini (2025-04-16) - Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024
o3 (2025-04-16) - Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024
o3-mini (2025-01-31) - Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Yalnızca metin işleme.
- İşlevler ve araçlar.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 Ekim 2023
o1 (2024-12-17) - Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 Ekim 2023
o1-preview (2024-09-12) Eski önizleme sürümü. Giriş: 128.000
Çıkış: 32,768		 Ekim 2023
o1-mini (2024-09-12) Hız ve daha düşük kaynak tüketimi gerektiren kodlama görevleri için ideal olan o1 serisinde daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir seçenek.
- Genel Standart dağıtımı varsayılan olarak kullanılabilir.
- Standart (bölgesel) dağıtımlar şu anda yalnızca sınırlı erişim sürümü kapsamında o1-preview erişim alan belirli müşteriler tarafından kullanılabilir.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 65.536		 Ekim 2023

Gelişmiş o serisi modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Akıl yürütme modellerini kullanmaya başlama.

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
codex-mini Doğu ABD2 ve İsveç Orta (Global Standard).
o3-pro Doğu ABD2 ve İsveç Orta (Global Standard).
o4-mini Modeller tablosuna bakın.
o3 Modeller tablosuna bakın.
o3-mini Modeller tablosuna bakın.
o1 Modeller tablosuna bakın.
o1-preview Modeller tablosuna bakın. Bu model yalnızca özgün sınırlı erişimin bir parçası olarak erişim izni verilen müşteriler için kullanılabilir.
o1-mini Modeller tablosuna bakın.

GPT-4o ve GPT-4 Turbo

GPT-4o, metin ve görüntüleri tek bir modelde tümleştirerek birden çok veri türünü aynı anda işlemesini sağlar. Bu çok modüllü yaklaşım, insan-bilgisayar etkileşimlerinde doğruluğu ve yanıt hızını artırır. GPT-4o, İngilizce olmayan görevlerde ve görüntü işleme görevlerinde üstün performans sunarak yapay zeka özellikleri için yeni karşılaştırmalar ayarlayarak İngilizce metin ve kodlama görevlerinde GPT-4 Turbo ile eşleşir.

GPT-4 ve GPT-4 Turbo modelleri

Bu modeller yalnızca Sohbet Tamamlamaları API'siyle kullanılabilir.

Azure OpenAI'nin model sürümü yükseltmelerini nasıl işlediği hakkında bilgi edinmek için bkz. Model sürümleri. GPT-4 dağıtımlarınızın model sürümü ayarlarını görüntülemeyi ve yapılandırmayı öğrenmek için bkz. Modellerle çalışma .

Model Kimliği Description Maksimum istek (belirteç sayısı) Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (Omni)		 - Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel fonksiyon çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- Görüntü işlemeli GPT-4 Turbo'ya kıyasla, İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşdeğerlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.
- Gelişmiş yaratıcı yazma yeteneği.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)		 - Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel fonksiyon çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- Görüntü işlemeli GPT-4 Turbo'ya kıyasla, İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşdeğerlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini		 - GPT-3.5 Turbo serisi modelleri değiştirmek için ideal hızlı, ucuz, yetenekli model.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel fonksiyon çağrısı.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)		 - Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel fonksiyon çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- Görüntü işlemeli GPT-4 Turbo'ya kıyasla, İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşdeğerlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4 (turbo-2024-04-09)
Görüntü İşlemeli GPT-4 Turbo		 Genel kullanıma sunulan yeni model.
- Önceki tüm GPT-4 önizleme modellerinin (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview) yerini alır.
- Özellik kullanılabilirliği , giriş yöntemine ve dağıtım türüne bağlı olarak şu anda farklıdır.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Aralık 2023

Dikkat

Önizleme modellerini üretim ortamında kullanmanızı önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

Embeddings

text-embedding-3-large en son ve en yetenekli ekleme modelidir. Ekleme modelleri arasında yükseltme yapamazsınız. text-embedding-ada-002 kullanmaktan text-embedding-3-large öğesine geçmek için yeni gömüler oluşturmanız gerekir.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

OpenAI raporları, testlerin hem büyük hem de küçük üçüncü nesil ekleme modellerinin MIRACL karşılaştırması ile daha iyi ortalama çok dilli alma performansı sunduğunu gösteriyor. MTEB karşılaştırmasıyla İngilizce görevlerdeki performansı korumaya devam ediyorlar.

Değerlendirme kriteri text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
MIRACL ortalaması 31.4 44.0 54.9
MTEB ortalaması 61.0 62.3 64.6

Üçüncü nesil ekleme modelleri, ekleme boyutunun yeni dimensions bir parametre aracılığıyla küçültülmesini destekler. Genellikle daha büyük ekleme işlemleri işlem, bellek ve depolama açısından daha pahalıdır. Boyut sayısını ayarlayabildiğiniz zaman, genel maliyet ve performans üzerinde daha fazla denetim elde edebilirsiniz. dimensions parametresi, OpenAI 1.x Python kitaplığının tüm sürümlerinde desteklenmez. Bu parametreden yararlanmak için en son sürüme yükseltmenizi öneririz: pip install openai --upgrade.

OpenAI'nin MTEB karşılaştırma testi, üçüncü nesil modelin boyutları 1.536'nın altına indiğinde bile performansının text-embeddings-ada-002biraz daha iyi olduğunu tespit etti.

Görüntü oluşturma modelleri

Görüntü oluşturma modelleri, kullanıcının sağladığı metin istemlerinden görüntüler oluşturur. GPT-image-1 serisi modelleri sınırlı erişim önizleme aşamasındadır.

gpt-image-1, gpt-image-1-mini veya gpt-image-1.5'ye erişim için kayıt gereklidir. Erişim, Microsoft uygunluk ölçütlerine göre verilir. Diğer sınırlı erişim modellerine erişimi olan müşterilerin yine de bu model için erişim istemesi gerekir.

GPT-image-1 erişimi istemek için bir başvuru formu doldurun: GPT-image-1 erişimi için başvur; GPT-image-1.5 erişimi için başvur. Erişim verildiğinde model için bir dağıtım oluşturmanız gerekir.

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
gpt-image-1 Modeller tablosuna bakın
gpt-image-1-mini Modeller tablosuna bakın
gpt-image-1.5 Modeller tablosuna bakın

Video oluşturma modelleri

Sora, OpenAI'nin metin yönergelerinden gerçekçi ve yaratıcı video sahneleri oluşturabilen bir yapay zeka modelidir. Sora önizlemede.

Bölgesel kullanılabilirlik

Model Bölge
sora Modeller tablosuna bakın
sora-2 Modeller tablosuna bakın

Ses modelleri

Azure OpenAI'deki ses modelleri realtime, completions ve audio API'leri aracılığıyla kullanılabilir.

GPT-4o ses modelleri

GPT-4o ses modelleri, GPT-4o model ailesinin bir parçasıdır ve düşük gecikme süresiyle konuşma içeri, konuşma dışarı etkileşimleri veya ses üretimi desteği sunar.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

En fazla istek belirteci ve eğitim verileri hakkındaki ayrıntılar aşağıdaki tabloda bulunabilir:

Model Kimliği Description Maksimum istek (belirteç sayısı) Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17) Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Eylül 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Eylül 2023
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 16.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-audio(28-08-2025)
gpt-audio-mini(06-10-2025)		 Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128,00
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-realtime (28-08-2025) (GA)
gpt-realtime-mini (2025-10-06)
gpt-realtime-mini (2025-12-15)		 Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32,00
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-audio-1.5 (2026-02-23) Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128,00
Çıkış: 16.384		 Eylül 2024
gpt-realtime-1.5 (2026-02-23) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32,00
Çıkış: 4.096		 Eylül 2024

GPT-4o ses modellerinin tüm bölgelerde kullanılabilirliğini karşılaştırmak için modeller tablosuna bakın.

Ses API'si

/audio API'sini kullanarak ses modelleri metin okuma, çeviri ve text to speech için kullanılabilir.

Konuşmayı metne dönüştürme modelleri

Model Kimliği Description En fazla istek (ses dosyası boyutu)
whisper Genel amaçlı konuşma tanıma modeli. 25 MB
gpt-4o-transcribe (2025-03-20) GPT-4o tarafından desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-03-20) GPT-4o mini ile desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15) Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-12-15) Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli. Geliştirilmiş transkripsiyon doğruluğu ve sağlamlığı. 25 MB

Konuşma çevirisi modelleri

Model Kimliği Description En fazla istek (ses dosyası boyutu)
whisper Genel amaçlı konuşma tanıma modeli. 25 MB

Metin okuma modelleri (önizleme)

Model Kimliği Description
tts Hız için iyileştirilmiş metinden sese dönüştürme modeli.
tts-hd Kalite için optimize edilmiş metin-ses dönüşüm modeli.
gpt-4o-mini-tts (2025-03-20) GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli.

Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.
gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli.

Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.

Model özet tablosu ve bölge kullanılabilirliği

Dağıtım türüne göre modeller

Azure OpenAI, müşterilere işletme ve kullanım düzenlerine uygun barındırma yapısıyla ilgili seçenekler sunar. Hizmet iki ana dağıtım türü sunar:

  • Standart: Daha yüksek aktarım hızı sağlamak için trafiği genel olarak yönlendiren genel bir dağıtım seçeneğine sahiptir.
  • Provisioned: Ayrıca, müşterilerin sağlanan aktarım hızı birimlerini Azure genel altyapıda satın almasına ve dağıtmasına olanak sağlayan genel bir dağıtım seçeneği de vardır.

Tüm dağıtımlar tam olarak aynı çıkarım işlemlerini gerçekleştirebilir, ancak faturalama, ölçek ve performans önemli ölçüde farklıdır. Azure OpenAI dağıtım türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Deployment türleri kılavuzumuza bakın.

Genel Standart model kullanılabilirliği

Region gpt-5.4-mini, 2026-03-17 gpt-5.4-nano, 2026-03-17 gpt-5.4, 2026-03-05 gpt-5.4-pro, 2026-03-05 gpt-5.3-chat, 2026-03-03 gpt-5.3-codex, 2026-02-24 gpt-audio-1.5, 2026-02-23 gpt-realtime-1.5, 2026-02-23 gpt-5.2-chat, 2026-02-10 gpt-5.2-chat, 2025-12-11 gpt-5.2-codex, 2026-01-14 gpt-image-1.5, 2025-12-16 gpt-4o-mini-transcribe, 2025-12-15 gpt-4o-mini-transcribe, 2025-03-20 gpt-4o-mini-tts, 2025-12-15 gpt-4o-mini-tts, 2025-03-20 gpt-audio-mini, 2025-12-15 gpt-audio-mini, 2025-10-06 gpt-realtime-mini, 2025-12-15 gpt-realtime-mini, 2025-10-06 gpt-5.2, 2025-12-11 gpt-5.1-codex-max, 2025-12-04 model router, 18-11-2025 model-router, 07.08.2025 model yönlendirici, 2025-05-19 gpt-5.1, 2025-11-13 gpt-5.1-chat, 2025-11-13 gpt-5.1-codex, 2025-11-13 gpt-5.1-codex-mini, 2025-11-13 gpt-4o-transcribe-diarize, 2025-10-15 gpt-5-pro, 2025-10-06 gpt-image-1-mini, 2025-10-06 sora-2, 2025-10-06 gpt-5-chat, 2025-10-03 gpt-5-chat, 2025-08-07 gpt-5-codex, 2025-09-15 gpt-audio, 2025-08-28 gpt-realtime, 2025-08-28 gpt-5, 2025-08-07 gpt-5-mini, 2025-08-07 gpt-5-nano, 2025-08-07 o3-deep-research, 2025-06-26 o3-pro, 2025-06-10 codex-mini, 2025-05-16 o3, 2025-04-16 o4-mini, 2025-04-16 gpt-image-1, 2025-04-15 gpt-4.1, 2025-04-14 gpt-4.1-mini, 2025-04-14 gpt-4.1-nano, 2025-04-14 gpt-4o-transcribe, 2025-03-20 bilgisayar kullanımı-önizleme, 2025-03-11 bilgisayar kullanımı-önizleme, 2025-02-11 o3-mini, 2025-01-31 o1, 2024-12-17 gpt-4o, 2024-11-20 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o-mini, 2024-07-18 metin ekleme-ada-002, 2 metin ekleme-3-büyük, 1 metin ekleme-3-küçük, 1
Avustralya doğusu ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Brezilya'nın güneyi ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kanada Merkezi ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - - - - -
Kanada'nın Doğusu ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
merkezus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅
eastus (bölge adı) ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
AlmanyaBatıMerkezi ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
italynorth ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kore Merkezi ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
northcentralus ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Doğu Norveç ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Polonya Merkezi ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - - ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southafricanorth ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Güneydoğu Asya ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - -
Güney Hindistan ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
spaincentral ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Sweden Central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kuzey İsviçre ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
switzerlandwest ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
uaenorth ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Batı Avrupa ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

Uyarı

o3-deep-research şu anda yalnızca Foundry Aracı Hizmeti ile birlikte kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Bkz. Derin Araştırma aracı kılavuzu.

Bu tablo bölgesel kullanılabilirlik bilgilerini ayarlamayı içermez. Bu bilgi için ince ayar bölümüne bakın.

Yerleştirme modelleri

Bu modeller yalnızca Ekleme API'leri istekleriyle kullanılabilir.

Uyarı

text-embedding-3-large en son ve en yetenekli ekleme modelidir. Ekleme modelleri arasında yükseltme yapamazsınız. text-embedding-ada-002 öğesinden text-embedding-3-large öğesine geçiş yapmak için yeni gömüler oluşturmanız gerekir.

Model Kimliği Maksimum istek (belirteç sayısı) Çıkış boyutları Eğitim verileri (en fazla)
text-embedding-ada-002 (sürüm 2) 8,192 1,536 Eylül 2021
text-embedding-ada-002 (sürüm 1) 2,046 1,536 Eylül 2021
text-embedding-3-large 8,192 3,072 Eylül 2021
text-embedding-3-small 8,192 1,536 Eylül 2021

Uyarı

Ekleme için bir giriş dizisi gönderdiğinizde, ekleme uç noktasına çağrı başına dizideki en fazla giriş öğesi sayısı 2.048'dir.

Görüntü oluşturma modelleri

Model Kimliği Maksimum istek (karakter sayısı)
gpt-image-1 4.000
gpt-image-1-mini 4.000
gpt-image-1.5 4.000

Video oluşturma modelleri

Model Kimliği Maksimum Talep (karakterler)
sora 4.000

Modellerde ince ayar

Aşağıdaki modeller ince ayar için desteklenir:

Model Kimliği Standart bölgeler Global Developer Methods Statü Modality
gpt-4o-mini
(2024-07-18)		 Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ SFT GA Metinden metne
gpt-4o
(2024-08-06)		 Doğu ABD2
Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO) GA Metin ve görüntüden metne
gpt-4.1
(2025-04-14)		 Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO) GA Metin ve görüntüden metne
gpt-4.1-mini
(2025-04-14)		 Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO) GA Metinden metne
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO) GA Metinden metne
o4-mini
(2025-04-16)		 Doğu ABD2
Orta İsveç		 ✅ ❌ RFT GA Metinden metne
gpt-5
(2025-08-07)		 Orta Kuzey ABD
Orta İsveç		 ✅ ✅ RFT Özel önizleme Metinden metne
Ministral-3B
(2411)		 Desteklenmez ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
Qwen-32B Desteklenmez ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
Llama-3.3-70B-Instruct Desteklenmez ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
gpt-oss-20b Desteklenmez ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne

İsterseniz, önceden ince ayarlanmış ve olarak base-model.ft-{jobid}biçimlendirilmiş bir modelde ince ayar yapabilirsiniz.

Uyarı

Açık kaynak modelleri (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) yalnızca Foundry kaynaklarında ve yeni Foundry kullanıcı arabiriminde desteklenir.

Uyarı

Küresel eğitim, belirteç başına daha uygun fiyatlı eğitim sağlar, ancak veri yerleşimi sunmaz. Şu anda aşağıdaki bölgelerdeki Foundry kaynakları tarafından kullanılabilir:

  • Doğu Avustralya
  • Güney Brezilya
  • Orta Kanada
  • Canada East
  • East US
  • Doğu ABD2
  • Orta Fransa
  • Almanya Batı Merkez
  • Kuzey İtalya
  • Doğu Japonya (vizyon desteği yok)
  • Korea Central
  • ABD'nin Kuzey Orta Bölgesi
  • Norveç Doğu
  • Orta Polonya (4.1 nano desteği yok)
  • Güneydoğu Asya
  • Güney Afrika - Kuzey
  • ABD'nin Güney Merkez Bölgesi
  • South India
  • Spain Central
  • Orta İsveç
  • Switzerland West
  • Switzerland North
  • UK South
  • West Europe
  • West US
  • Batı ABD Bölgesi 3

Yardımcılar (önizleme)

Yardımcılar için desteklenen bir modelin ve desteklenen bir bölgenin birleşimi gerekir. Bazı araçlar ve özellikler için en son modeller gerekir. Aşağıdaki modeller Yardımcılar API'sinde, SDK'da ve Foundry'de kullanılabilir. Aşağıdaki tablo standart dağıtım içindir. Sağlanan aktarım hızı birimi kullanılabilirliği hakkında bilgi için bkz. Sağlanan aktarım hızı. Listelenen modeller ve bölgeler hem Yardımcılar v1 hem de v2 ile kullanılabilir. Aşağıdaki bölgelerde destekleniyorsa Genel Standart modelleri kullanabilirsiniz.

Bölge gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Önizleme gpt-4, 0125-Önizleme gpt-4, turbo-2024-04-09 gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613
Avustralya doğusu - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus (bölge adı) ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
francecentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
japaneast - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
Doğu Norveç - - - - ✅ - - - - - - -
Güney Hindistan - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
Sweden Central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

Modeli kullanımdan kaldırma

Model kullanımdan kaldırma hakkında en son bilgiler için modeli kullanımdan kaldırma kılavuzuna bakın.

İlgili içerik

Uyarı

Azure tarafından doğrudan satılan Foundry Modelleri, tüm Azure OpenAI modellerini de içermektedir. Bu modeller hakkında bilgi edinmek için bu makalenin üst kısmındaki Azure OpenAI modelleri koleksiyonuna geçin.

Doğrudan Azure tarafından satılan Black Forest Labs modelleri

Black Forest Labs (BFL) FLUX modelleri, Microsoft Foundry'ye en son görüntü oluşturma özelliğini getirerek metin istemlerinden ve başvuru görüntülerinden yüksek kaliteli görüntüler oluşturmanıza ve düzenlemenize olanak tanır. FLUX modelleri metinden görüntüye oluşturma, çok başvurulu görüntü düzenleme ve bağlam içi oluşturma ve düzenleme gibi çeşitli özellikleri destekler.

Bu modelleri BFL hizmet sağlayıcısı API'sinde ve görüntüler/nesiller ve görüntüler/düzenleme uç noktaları aracılığıyla çalıştırabilirsiniz.

Foundry'de FLUX modelleriyle çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry'da FLUX modellerini kullanma.

Model Tür & API uç noktası Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
FLUX.2-flex Görüntü oluşturma
- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex		 - Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 10 resimi)
- Çıktı: Bir Resim
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Ayrıntılı denetim; en fazla 10 resim için çoklu başvuru desteği
- Ek parametreler:
guidance: Çıkışın istemi ne kadar yakından izlediğini denetler. Minimum: 1,5, maksimum: 10, varsayılan: 4,5. Daha yüksek = daha yakın istem uyumluluğu.
steps: Çıkarım adımlarının sayısı. Maksimum: 50, varsayılan: 50. Daha yüksek = daha fazla ayrıntı, daha yavaş.		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX.2-pro Görüntü oluşturma
- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro		 - Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 8 resimii)
- Çıktı: Bir Resim
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: En fazla 8 resim için çoklu başvuru desteği; gerçek dünya bilgisinde daha temelli; daha fazla çıkış esnekliği; gelişmiş performans
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de) Tüm parametreleri destekler.		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX.1-Kontext-pro Görüntü oluşturma
- Görüntü API'si: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations
ve
https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits

- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview		 - Giriş: metin ve görüntü (5.000 belirteç ve 1 resim)
- Çıktı: Bir Resim
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Karakter tutarlılığı, gelişmiş düzenleme
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)seed, aspect ratio, input_image, prompt_unsampling, , safety_tolerance, output_format		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX-1.1-pro Görüntü oluşturma
- Görüntü API'si: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations

- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview		 - Giriş: metin (5.000 belirteç ve 1 resim)
- Çıktı: Bir Resim
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Hızlı çıkarım hızı, güçlü istem bağlılığı, rekabetçi fiyatlandırma, ölçeklenebilir nesil
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)width, height, prompt_unsampling, seed, , safety_tolerance, output_format		 - Genel standart (tüm bölgeler)

i,ii Api kullanılarak FLUX.2 [pro] ve FLUX.2 [flex] için birden çok başvuru görüntüsü desteği sağlanır, ancak oyun alanında kullanılamaz .

Bakınız bu model koleksiyonu Microsoft Foundry portalı.

Azure tarafından doğrudan satılan Cohere modelleri

Cohere model ailesi, sohbet tamamlamaları, yeniden düzenleme/metin sınıflandırması ve eklemeler dahil olmak üzere farklı kullanım örnekleri için iyileştirilmiş çeşitli modeller içerir. Cohere modelleri, akıl yürütme, özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli kullanım örnekleri arasında yer alan için optimize edilmiştir.

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Cohere-rerank-v4.0-pro metin sınıflandırması (yeniden sıralama) - Giriş: metin
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, es, it, de, pt-br, ja, zh-cn, ar, vi, hi, ru, id ve nl
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Yönetilen bilgi işlem
Cohere-rerank-v4.0-fast metin sınıflandırması (yeniden sıralama) - Giriş: metin
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, es, it, de, pt-br, ja, zh-cn, ar, vi, hi, ru, id ve nl
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Yönetilen bilgi işlem
Cohere-command-a chat-completion - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (8.182 belirteç)
- Diller:en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn ve ar
- Araç çağırma: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
embed-v-4-0 embeddings - Giriş: metin (512 belirteç) ve görüntüler (2MM piksel)
- Çıktı: Vektör (256, 512, 1024, 1536 boyut)
- Diller:en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cn ve ar		 - Genel standart (tüm bölgeler)

Foundry portalında Cohere model koleksiyonuna bakın.

Doğrudan Azure tarafından satılan DeepSeek modelleri

DeepSeek model ailesi, dil, bilimsel mantık ve kodlama görevleri gibi adım adım bir eğitim süreci kullanarak akıl yürütme görevlerinde üstünlük sağlayan çeşitli mantık modelleri içerir.

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
DeepSeek-V3.2-Speciale chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3.2 chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3.1 chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağırma: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-R1-0528 chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (163.840 belirteç)
- Çıkış: metin (163.840 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Küresel olarak sağlanmış (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3-0324 chat-completion - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağırma: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Küresel olarak sağlanmış (tüm bölgeler)
DeepSeek-R1 chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (163.840 belirteç)
- Çıkış: metin (163.840 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Küresel olarak sağlanmış (tüm bölgeler)

Bu model koleksiyonuna Dökümhane portalında bakın.

Doğrudan Azure tarafından satılan meta modeller

Meta Lama modelleri ve araçları, önceden eğitilmiş ve ince ayarlı yapay zeka metni ve görüntü akıl yürütme modellerinden oluşan bir koleksiyon. Meta modelleri şunları içerecek şekilde ölçeklendirilir:

  • 1B ve 3B Base ve Instruct modelleri gibi küçük dil modelleri (SLM'ler), cihaz içi ve uç çıkarım için.
  • 7B, 8B ve 70B Temel ve Yönerge modelleri gibi orta büyüklükteki büyük dil modelleri (LLM' ler)
  • Meta Llama 3.1-405B Instruct gibi yüksek performanslı modeller, yapay veri oluşturma ve damıtma için kullanım alanlarında kullanılmaktadır.
Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 chat-completion - Giriş: metin ve görüntüler (1M belirteçler)
- Çıkış: metin (1M belirteçler)
- Diller:ar, en, fr, de, hi, id, it, pt, es, tl, th ve vi
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
Llama-3.3-70B-Instruct chat-completion - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en, de, fr, it, pt, hi, es ve th
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Küresel olarak sağlanmış (tüm bölgeler)

Bu model koleksiyonuna Dökümhane portalında bakın. Ayrıca iş ortaklarının ve topluluğun kullanabileceği çeşitli Meta modelleri de bulabilirsiniz.

doğrudan Azure tarafından satılan Microsoft modelleri

Microsoft modelleri Model Yönlendiricisi, MAI modelleri, Phi modelleri, sağlık yapay zekası modelleri ve daha fazlası gibi çeşitli model gruplarını içerir. Foundry portalında Microsoft modeli koleksiyonuna bakın. Microsoft'un çeşitli modellerini iş ortakları ve topluluk arasından da bulabilirsiniz.

MAI-Image-2, doğal dil istemlerinden yüksek kaliteli, görsel olarak zengin görüntüler oluşturmak için tasarlanmış bir metinden görüntüye oluşturma modelidir. Görüntüleri aşamalı olarak daraltmak için difüzyon tabanlı bir üretken yaklaşım kullanır ve giriş metni ile oluşturulan çıkış arasında güçlü hizalama sağlar. Foundry'de MAI-Image-2 ile çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry içinde MAI-image-2 kullanın.

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
MAI-Image-2 Metinden Görüntüye. Ayrıntılar için bkz. API uç noktası . - Giriş: metin
- Çıkış: Bir resim
- Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç
- Araç çağrısı: Hayır
- Yanıt biçimleri: Resim (PNG)
- Diller:en
- Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; tutarlı görsel yapısı ile fotorealistik görüntü sentezi; ürün görüntüleri, pazarlama görselleri, marka varlıkları ve ticari yaratıcı iş akışları için uygundur.
- Parametreler:width, height, prompt
En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365).		 - Küresel standart (Orta Batı ABD, Doğu ABD, Batı ABD, Batı Avrupa, Orta İsveç, Güney Hindistan)
model-router1 chat-completion Daha fazla ayrıntı için Model yönlendiriciye genel bakış bölümüne bakın.
- Giriş: metin, resim
- Çıkış: metin (maksimum çıkış belirteçleri2'ye göre değişir)
Bağlam penceresi: 200.0003
- Diller:en		 - Küresel standart (Doğu ABD 2, Orta İsveç)
- Veri Bölgesi standart4 (Doğu ABD 2, İsveç Orta)

1Model yönlendirici sürümü2025-11-18. Önceki sürümler (2025-08-07 ve 2025-05-19) de kullanılabilir.

2Çıkış belirteçlerinin maksimum sayısı, model yönlendiricisindeki temel modeller arasında farklılık gösterir. Örneğin, 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini ), 128.000 (gpt-5 reasoning models ) ve 16.384 (gpt-5-chat).

3 Daha büyük bağlam pencereleri , Model Yönlendiricisi'nin bazı temel modelleriyle uyumludur. Bu, daha büyük bir bağlama sahip API çağrısının ancak istem bu tür modellerden birine yönlendirildiyse başarılı olduğu anlamına gelir. Aksi takdirde çağrı başarısız olur.

4Veri Bölgesi Standart model yönlendirici dağıtımları için faturalama 1 Kasım 2025'ten önce başlatılmaz.

Azure tarafından doğrudan satılan Mistral modelleri

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
mistral-document-ai-2512 Görüntüden Metne - Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası)
- Çıkış: metin
- Diller:en
- Araç çağrısı: hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)
mistral-document-ai-2505 Görüntüden Metne - Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası)
- Çıkış: metin
- Diller:en
- Araç çağrısı: hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)
Mistral-Large-3 chat-completion - Giriş: metin, resim
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, de, es, it, pt, nl, zh, ja, ko ve ar
- Araç çağırma: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)

Dökümhane portalında Mistral model koleksiyonuna bakın. Ayrıca iş ortaklarının ve topluluğun kullanabileceği çeşitli Mistral modelleri de bulabilirsiniz.

Moonshot yapay zeka modelleri doğrudan Azure tarafından satılmaktadır.

Moonshot AI modelleri, metin ve görüntü girişini kabul eden çok modüllü bir mantık modeli olan Kimi K2.5 (Önizleme) içerir.

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Kimi-K2.5 (Önizleme) chat-completion
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin ve görüntü (262.144 belirteç)
- Çıkış: metin (262.144 belirteç)
- Diller:en ve zh
- Araç çağırma: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)

Bu model koleksiyonuna Dökümhane portalında bakın.

Azure tarafından doğrudan satılan xAI modelleri

xAI'nin Döküm Modellerindeki Grok modelleri, veri ayıklama, kodlama, metin özetleme ve aracı uygulamalar gibi kurumsal kullanım örnekleri için tasarlanmış çeşitli mantık ve mantık dışı modeller içerir.

Erişim için kayıt gereklidirgrok-code-fast-1 ve grok-4.

Model Türü Yetenekler Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
grok-4-20-reasoning chat-completion - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4-20-non-reasoning chat-completion - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4.1-fast-reasoning chat-completion - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4.1-fast-non-reasoning chat-completion - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4 chat-completion - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4-fast-reasoning chat-completion - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD)
grok-4-fast-non-reasoning chat-completion - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD)
grok-code-fast-1 chat-completion - Giriş: metin (256.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-3 chat-completion - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD)
grok-3-mini chat-completion - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD)

Bkz. Foundry portalında xAI model koleksiyonu.

Dağıtım türüne göre bölge kullanılabilirliğini modelleme

Dökümhane Modelleri, iş ve kullanım desenlerinize uygun barındırma yapısı için seçenekler sunar. Hizmet iki ana dağıtım türü sunar:

  • Standart: Daha yüksek aktarım hızı sağlamak için trafiği genel olarak yönlendiren genel bir dağıtım seçeneğine sahiptir.
  • Provisioned: Sağlanan aktarım hızı birimlerini Azure genel altyapıda satın alıp dağıtmanızı sağlayan genel bir dağıtım seçeneği de vardır.

Tüm dağıtımlar aynı çıkarım işlemlerini gerçekleştirir, ancak faturalama, ölçek ve performans farklıdır. Dağıtım türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . DökümHane Modellerinde dağıtım türleri.

Genel Standart model kullanılabilirliği

Region FLUX.2-flex FLUX.2-pro FLUX.1-Kontext-pro FLUX-1.1-pro Cohere-rerank-v4.0-pro Cohere-rerank-v4.0-fast cohere-command-a embed-v-4-0 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-R1 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Llama-3.3-70B-Instruct MAI-Image-2 model-router mistral-document-ai-2512 mistral-document-ai-2505 Mistral-Large-3 Kimi-K2.5 grok-4-1-fast-reasoning grok-4-1-fast-non-reasoning grok-4 hızlı akıl yürütme grok-4-fast-non-reasoning grok-3 grok-3-mini
Avustralya doğusu ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Brezilya'nın güneyi ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kanada Merkezi ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kanada'nın Doğusu ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
merkezus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus (bölge adı) ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
AlmanyaBatıMerkezi ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
italynorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japonbatı ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kore Merkezi ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
northcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Doğu Norveç ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Polonya Merkezi ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southafricanorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Güney Hindistan ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
spaincentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Sweden Central ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Kuzey İsviçre ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
switzerlandwest ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uaenorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
Batı Avrupa ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

İlgili içerik

  • Last updated on