Azure tarafından satılan Foundry Modelleri

Model kataloğundaki Microsoft Foundry Models, iki ana kategoriden oluşur: Azure tarafından satılan Foundry Models ve iş ortakları ile topluluktan gelen Foundry Models. Bu makalede, kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan modeller hariç olmak üzere özellikleri, dağıtım türleri ve kullanılabilirlik bölgeleriyle birlikte Azure tarafından satılan dökümhane modelleri listelenmiştir.

Azure tarafından satılan modeller de Azure tarafından barındırılır ve Azure tarafından Döküm Modelleri hizmetinin bir parçası olarak çalıştırılır. Bunlar, tüm Azure OpenAI modellerini ve en iyi sağlayıcılardan seçilen modelleri içerir. Bu modeller Azure aboneliğiniz aracılığıyla faturalandırılır, Azure hizmet düzeyi sözleşmeleri kapsamındadır ve Microsoft tarafından desteklenir. Dökümhane Aracı Hizmeti tarafından desteklenen Döküm Modellerinin listesini görmek için Aracı Hizmeti tarafından desteklenen modeller'e bakın ve iş ortakları ve topluluk tarafından sunulan Dökümhane Modellerinin listesi için İş ortaklarından ve topluluktan Dökümhane Modelleri'ne bakın.

Ipucu

Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI ve xAI gibi sağlayıcılardan Azure OpenAI modelleri ve Other model koleksiyonları arasında geçiş yapmak için bu sayfanın üst kısmındaki sekmeleri kullanın.

Microsoft Foundry modelleri içinde Azure OpenAI

Azure OpenAI, farklı özelliklere ve fiyat noktalarına sahip çeşitli modeller tarafından desteklenir. Model kullanılabilirliği bölgeye ve buluta göre değişir.

Dağıtım kategorisine göre gruplandırılmış Microsoft Foundry modellerinde Azure OpenAI için bölge kullanılabilirliğini görmek için Azure tarafından sunulan Foundry Modelleri için Bölge kullanılabilirliği bölümüne bakın.
Azure Kamu modellerinin kullanılabilirliği için Azure OpenAI in Azure Kamu başlıklı makaleye bakın.

Modelin öne çıkan özellikleri

Modeller	Açıklama
GPT-5.6 serisi	YENİ`gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra`, `gpt-5.6-luna`
GPT-chat-latest (önizleme)	YENİ`gpt-chat-latest`Önizleme
GPT-5.5 serisi	`gpt-5.5`
GPT-5.4 serisi	`gpt-5.4-mini`, `gpt-5.4-nano`, `gpt-5.4`, `gpt-5.4-pro`
GPT-5.3 serisi	`gpt-5.3-chat`, `gpt-5.3-codex`
GPT-5.2 serisi	`gpt-5.2-codex`, `gpt-5.2`, `gpt-5.2-chat`Önizleme
GPT-5.1 serisi	`gpt-5.1`, `gpt-5.1-chat`Önizleme, `gpt-5.1-codex`, `gpt-5.1-codex-mini`
Sora	YENİ sora-2
GPT-5 serisi	`gpt-5`, `gpt-5-mini`, `gpt-5-nano`, `gpt-5-chat`Önizleme
gpt-oss	açık ağırlıklı akıl yürütme modelleri
codex-mini	`o4-mini`'nun hassas ayarlanmış sürümü.
GPT-4.1 serisi	`gpt-4.1`, `gpt-4.1-mini`, `gpt-4.1-nano`
bilgisayar kullanımı önizlemesi	Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.
o serisi modeller	Gelişmiş sorun çözme ve artan odak ve yetenek özelliklerine sahip akıl yürütme modelleri.
GPT-4o, GPT-4o mini ve GPT-4 Turbo	Azure'da hem metin hem de görüntüleri giriş olarak kabul edebilen çok modelli OpenAI modelleri.
Eklemeler	Metin benzerliğini kolaylaştırmak için metni sayısal vektör biçimine dönüştürebilen bir model kümesi.
Görüntü oluşturma	Doğal dilden özgün görüntüler oluşturabilen bir dizi model.
`Video generation`	Metin yönergelerinden özgün video sahneleri oluşturabilen bir model.
Ses	Konuşmayı metne dönüştürme, çeviri ve metin okuma için bir dizi model. GPT-4o ses modelleri, ya düşük gecikmeli konuşma girişi, konuşma çıkışı etkileşimlerini ya da ses oluşturmayı destekler.

Model belirteci sınırlarını anlama

Bağlam Penceresi sütunu, bir modelin istekte işleyebileceği toplam belirteç sayısını listeler. Bir satırda ayrı Giriş ve Çıkış değerleri listelendiğinde, bu değerler tek tek sınırlardır. Bunlar her zaman birlikte kullanabileceğiniz ek ödenekler değildir. Giriş belirteçleri, oluşturulan çıkış belirteçleri ve akıl yürütme belirteçleri kullanılabilir bağlam bütçesini paylaşır. Daha fazla girdi, üretim için daha az belirteç bırakır.

Maksimum Çıkış Belirteçleri sütunu, garantili çıkış boyutu değil üst sınır ayarlar. gibi max_output_tokens bir API parametresi, isteğin kullanılabilir bağlam bütçesi daha az olduğunda belirteç ayırmaz.

GPT-chat-latest

Dağıtım kategorisine göre gruplandırılmış tüm bölgelerde model kullanılabilirliğini görmek için Azure tarafından satılan Foundry Models için Bölge kullanılabilirliği bölümüne bakın.

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-chat-latest` (2026-08-06) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	Şubat 2026
`gpt-chat-latest` (2026-06-24) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025
`gpt-chat-latest` (2026-05-28) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025
`gpt-chat-latest` (2026-05-05) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025

Not

Bu modelin OpenAI tarafından GPT-5.5 Instant olarak veya OpenAI API'de chat-latest olarak anıldığını da görebilirsiniz. Microsoft Foundry'de bu sürümün ürün adı gpt-chat-latest. Model, mevcut Önizleme yaşam döngüsünü ve standart bildirim dönemlerini izlemeye devam eder. Ekip ayrıca müşterilerin zaman içinde sürekli güncelleştirilen modellere nasıl erişeceklerini basitleştirmenin yollarını da değerlendiriyor, ancak bu çalışma devam ettikçe geçerli davranış değişmeden kalıyor.

GPT-5.6

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.6-sol` (2026-07-09)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Çok aracılı düzenleme (önizleme). - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Haziran 2026
`gpt-5.6-terra` (2026-07-09)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Çok aracılı düzenleme (önizleme). - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Haziran 2026
`gpt-5.6-luna` (2026-07-09)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Çok aracılı düzenleme (önizleme). - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Haziran 2026

Not

gpt-5.6 modelleri dağıtırken ve çağırırken aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

Bazı kota katmanları için bu modelin dağıtılması için gpt-5.6 kota istekleri gerekir. Katman 5 ve Katman 6 aboneliklerinin kotası varsayılan olarak vardır. Microsoft Foundry'deki kotalar ve sınırlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Döküm Modelleri kotaları ve sınırları.
Bu modeller Chat Completions API’sini ve işlev araçlarını destekler, ancak reasoning_effort, none olmadıkça ikisini aynı anda desteklemez. Araç çağrısı için Yanıtlar API'sini kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Akıl yürütme modelleriyle araç çağrısı.

GPT-5.5

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.5` (2026-04-24)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Aralık 2025

Responses API belirteç bütçesi

GPT-5.5 Responses API’sinin mevcut uygulamasında, efektif toplam istem ve çıktı üretim bütçesi yaklaşık 922.000 tokendir. Bu API sınırı modelin 1.050.000 belirteç bağlam penceresinden daha düşüktür. 922.000 belirteçlik bir istemi, oluşturulan 128.000 belirteçle tek bir istekte birleştiremezsiniz. Yaklaşık nesil bütçesini aşağıdaki gibi hesaplayın:

available generation tokens = 922,000 - prompt tokens

Örneğin, 921.549 istem belirteci içeren bir istek aşağıdaki belirteç bütçesine sahiptir:

Komut tokenları: 921.549.
Geçerli bağlam bütçesi: 922.000.
Kalan oluşturma bütçesi: 451 belirteç.

Model, max_output_tokens değerini 64.000 veya 128.000 olarak ayarlasanız bile en fazla kalan 451 belirteç üretebilir. Bu nesil bütçe görünür çıkış ve akıl yürütme belirteçleri içerir.

Kullanılabilir belirteç bütçesine ulaşmak mutlaka bir HTTP hatasına neden olmaz. İstek, tamamlanmamış yanıtla 200 HTTP durum kodunu döndürebilir. Oluşturmanın belirteç sınırında durup durmadığını belirlemek için, status açısından incomplete ve incomplete_details.reason açısından max_output_tokens öğelerini kontrol edin.

Not

Bazı kota katmanları için bu modelin dağıtılabilmesi için gpt-5.5 kota istekleri gerekir. Katman 5 ve Katman 6 aboneliklerinin kotası varsayılan olarak vardır.

GPT-5.4

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.4` (2026-03-05)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025
`gpt-5.4-pro` (2026-03-05)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar - Özelliklerin tam özeti.	1,050,000 Giriş: 922.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025
`gpt-5.4-mini` (2026-03-17)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Bilgisayar kullanımı - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025
`gpt-5.4-nano` (2026-03-17)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025

GPT-5.3

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.3-codex` (2026-02-24)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti. - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025
`gpt-5.3-chat` (2026-03-03) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025

GPT-5.2

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.2-codex` (2026-01-14)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti. - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000
`gpt-5.2` (2025-12-11)	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	Ağustos 2025
`gpt-5.2-chat` (2025-12-11) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025
`gpt-5.2-chat` (2026-02-10) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	Ağustos 2025

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

GPT-5.1

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5.1` (2025-11-13)	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5.1-chat` (2025-11-13) Önizleme	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.	128,000 Giriş: 111.616 Çıkış: 16.384	16,384	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5.1-codex` (2025-11-13)	- Yalnızca Yanıtlar API'si. - Metin ve görüntü işleme - Yapılandırılmış çıkışlar. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5.1-codex-mini` (2025-11-13)	- Yalnızca Yanıtlar API'si. - Metin ve görüntü işleme - Yapılandırılmış çıkışlar. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5.1-codex-max` (2025-12-04)	- Yalnızca Yanıtlar API'si. - Metin ve görüntü işleme - Yapılandırılmış çıkışlar. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi

Dikkat

Önemli

gpt-5.1 reasoning_effort varsayılan değeridir none. Önceki mantık modellerinden gpt-5.1 sürümüne yükseltirken, mantık yürütme yapılmasını istiyorsanız kodunuzu, reasoning_effort düzeyini belirtilmiş olarak geçecek şekilde güncellemeniz gerekebileceğini unutmayın.
gpt-5.1-chat yerleşik akıl yürütme özellikleri ekler. Diğer mantık modelleri gibi, gibi temperatureparametreleri desteklemez. gpt-5-chat kullanıyorsanız (bu bir mantık modeli değildir) ve gpt-5.1-chat yükseltmesi yaparsanız, mantık modelleri tarafından desteklenmeyen temperature gibi kodunuzdaki herhangi bir özel parametreyi kaldırdığınızdan emin olun.
gpt-5.1-codex-max, reasoning_effort ayarını xhigh için destekler. Akıl yürütme çabası none, gpt-5.1-codex-max ile desteklenmez.

GPT-5

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-5` (2025-08-07)	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5-mini` (2025-08-07)	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	31 Mayıs 2024
`gpt-5-nano` (2025-08-07)	- Akıl - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	31 Mayıs 2024
`gpt-5-chat` (2025-08-07) Önizleme	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Giriş: Metin/Resim - Çıkış: Yalnızca metin	128,000	16,384	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5-chat` (2025-10-03) Önizleme¹	- Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Giriş: Metin/Resim - Çıkış: Yalnızca metin	128,000	16,384	30 Eylül 2024, Cumartesi
`gpt-5-codex` (2025-09-11)	- Yalnızca Yanıtlar API'si. - Giriş: Metin/Resim - Çıkış: Yalnızca metin - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. - Özelliklerin tam özeti - Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	-
`gpt-5-pro` (2025-10-06)	- Akıl - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar - Özelliklerin tam özeti.	400,000 Giriş: 272.000 Çıkış: 128.000	128,000	30 Eylül 2024, Cumartesi

Not

¹gpt-5-chat sürümü 2025-10-03 duygusal zeka ve zihinsel sağlık özelliklerine odaklanan önemli bir geliştirme sunar. Bu yükseltme, modelin aşağıdakileri yapabilme becerisini geliştirmek için özelleştirilmiş veri kümelerini ve geliştirilmiş yanıt stratejilerini tümleştirir:

Duygusal bağlamı daha doğru anlayıp yorumlayarak nüanslı ve empatik etkileşimlere olanak tanır.
Ruh sağlığıyla ilgili konuşmalarda destekleyici, sorumlu yanıtlar sağlayarak en iyi uygulamalara duyarlılık ve bağlılık sağlayın.

Bu geliştirmeler, duygusal ton ve refah konularının kritik öneme sahip olduğu senaryolarda GPT-5 sohbetin bağlam açısından daha duyarlı, insan odaklı ve güvenilir olmasını sağlamayı hedefler.

Dikkat

gpt-oss

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam Penceresi	En Fazla Çıkış Belirteci	Eğitim Verileri (en fazla)
`gpt-oss-120b` ¹ (Önizleme)	- Yalnızca metin gir/çık - Sohbet Tamamlamaları API'si Yayın Akışı - İşlev çağrısı - Yapılandırılmış çıkışlar -Akıl -^{Dağıtım 1} ve yönetilen işlem aracılığıyla kullanılabilir	131,072	131,072	31 Mayıs 2024
`gpt-oss-20b` (Önizleme)	- Yalnızca metin gir/çık - Sohbet Tamamlamaları API'si Yayın Akışı - İşlev çağrısı - Yapılandırılmış çıkışlar -Akıl - Yönetilen bilgi işlem ve Foundry Local aracılığıyla kullanılabilir	131,072	131,072	31 Mayıs 2024

¹ Diğer Azure OpenAI modellerinden farklı olarak, gpt-oss-120b modeli dağıtmak için bir Foundry projesi gerekir.

Kodu kullanarak dağıtım

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1 serisi

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam penceresi	Maksimum çıkış token sayısı	Eğitim verileri (en fazla)
`gpt-4.1` (2025-04-14)	- Metin ve görüntü girişi - Metin çıkışı - Sohbet tamamlama API'si - Yanıtlar API'si Yayın Akışı - İşlev çağrısı - Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlama)	- 1,047,576 - 300.000 (standart dağıtımlar) - 128.000 (sağlanan, yönetilen ve toplu dağıtımlar)	32,768	31 Mayıs 2024
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	- Metin ve görüntü girişi - Metin çıkışı - Sohbet tamamlama API'si - Yanıtlar API'si Yayın Akışı - İşlev çağrısı - Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlama)	- 1,047,576 - 300.000 (standart dağıtımlar) - 128.000 (sağlanan, yönetilen ve toplu dağıtımlar)	32,768	31 Mayıs 2024
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	- Metin ve görüntü girişi - Metin çıkışı - Sohbet tamamlama API'si - Yanıtlar API'si Yayın Akışı - İşlev çağrısı - Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlama)	- 1,047,576 - 300.000 (standart dağıtımlar) - 128.000 (sağlanan, yönetilen ve toplu dağıtımlar)	32,768	31 Mayıs 2024

Not

GPT-4.1 serisi modellerinin sağlanan yönetilen dağıtımları, 128.000 belirteçten daha kısa bağlam uzunluklarını destekler. Bu sınırı aşan bir istek HTTP 400 hatası döndürür. Sağlanan bir dağıtımda uzun bağlamlı istekleri işlemek için, bu istekleri ilgili standart dağıtıma yönlendiren taşma özelliğini etkinleştirin.

Bilinen sorun

Bilinen bir sorun tüm GPT-4.1 serisi modellerini etkiler. Modellerin 1 milyon belirteç bağlam sınırına ulaşılmasa bile 300.000 belirteci aşan büyük araç veya işlev çağrısı tanımları hatalara neden olur.

Hatalar API çağrısına ve temel alınan yük özelliklerine göre farklılık gösterebilir.

Sohbet Tamamlamaları API'sinin hata iletileri şunlardır:

Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}
Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Yanıtlar API'sinin hata iletisi aşağıda verilmiştir:

Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}

bilgisayar kullanımı ön izlemesi

Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.

Modelin, üçüncü taraf kütüphanelerle birlikte kullanılarak fare ve klavye girişini kontrol etmesini ve mevcut ortamın ekran görüntülerinden bağlam almasını sağlamak için kullanılabilir.

Dikkat

'a erişmek computer-use-previewiçin kayıt gereklidir. Erişim, Microsoft uygunluk ölçütlerine göre verilir. Diğer sınırlı erişim modellerine erişimi olan müşterilerin yine de bu model için erişim istemesi gerekir.

Erişim istemek için sınırlı erişim modeli uygulamasınacomputer-use-preview gidin. Erişim verildiğinde model için bir dağıtım oluşturmanız gerekir.

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Bağlam penceresi	Maksimum çıkış token sayısı	Eğitim verileri (en fazla)
`computer-use-preview` (2025-03-11)	Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanmak için özelleştirilmiş model -Araçları -Yayın Akışı - Metin (giriş/çıkış) - Görüntü (giriş)	8,192	1,024	Ekim 2023

O Serisi modeller

Azure OpenAI O Serisi modelleri, daha fazla odak ve yetenekle akıl yürütme ve sorun çözme görevlerini ele almak için tasarlanmıştır. Bu modeller kullanıcının isteğini işlemek ve anlamak için daha fazla zaman harcar ve bu da onları önceki yinelemelerle karşılaştırıldığında bilim, kodlama ve matematik gibi alanlarda son derece güçlü hale getirir.

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Maksimum istek (tokenler)	Eğitim verileri (en fazla)
`codex-mini` (2025-05-16)	`o4-mini`'nun hassas ayarlanmış sürümü. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar. Özelliklerin tam özeti.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	31 Mayıs 2024
`o3-pro` (2025-06-10)	- Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar. Özelliklerin tam özeti.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	31 Mayıs 2024
`o4-mini` (2025-04-16)	- Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar. Özelliklerin tam özeti.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	31 Mayıs 2024
`o3` (2025-04-16)	- Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli. - Sohbet Tamamlamaları API'si. - Yanıtlar API'si. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı. Özelliklerin tam özeti.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	31 Mayıs 2024
`o3-mini` (2025-01-31)	- Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Yalnızca metin işleme. - İşlevler ve araçlar.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	Ekim 2023
`o1` (2024-12-17)	- Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri. - Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - İşlevler ve araçlar.	Giriş: 200.000 Çıkış: 100.000	Ekim 2023
`o1-preview` ¹ (2024-09-12)	Eski önizleme sürümü.	Giriş: 128.000 Çıkış: 32.768	Ekim 2023
`o1-mini` ² (2024-09-12)	Hız ve daha düşük kaynak tüketimi gerektiren kodlama görevleri için ideal olan o1 serisinde daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir seçenek. - Genel Standart dağıtımı varsayılan olarak kullanılabilir. - Standart (bölgesel) dağıtımlar şu anda yalnızca sınırlı erişim sürümü kapsamında `o1-preview` erişim alan belirli müşteriler tarafından kullanılabilir.	Giriş: 128.000 Çıkış: 65.536	Ekim 2023

¹o1-preview yalnızca özgün sınırlı erişimin bir parçası olarak erişim izni verilen müşteriler için kullanılabilir.

²o1-mini şu anda Genel Standart dağıtımı için tüm müşterilerin kullanımına sunulmuştur. Belirli müşterilere, o1-mini sınırlı erişim sürümünün bir parçası olarak, o1-preview standart (bölgesel) dağıtım erişimi verildi. Şu anda standart (bölgesel) dağıtımlara erişim o1-mini genişletilmiyor.

o3-deep-research şu anda yalnızca Foundry Aracı Hizmeti ile kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Bkz. Derin Araştırma aracı kılavuzu.

Gelişmiş o serisi modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Akıl yürütme modellerini kullanmaya başlama.

GPT-4o ve GPT-4 Turbo

GPT-4o, metin ve görüntüleri tek bir modelde tümleştirerek birden çok veri türünü aynı anda işlemesini sağlar. Bu çok modüllü yaklaşım, insan-bilgisayar etkileşimlerinde doğruluğu ve yanıt hızını artırır. GPT-4o, İngilizce olmayan görevlerde ve görüntü işleme görevlerinde üstün performans sunarak yapay zeka özellikleri için yeni karşılaştırmalar ayarlayarak İngilizce metin ve kodlama görevlerinde GPT-4 Turbo ile eşleşir.

GPT-4 ve GPT-4 Turbo modelleri

Bu modelleri yalnızca Sohbet Tamamlamaları API'siyle kullanabilirsiniz. Azure OpenAI'nin model sürümü yükseltmelerini nasıl işlediğini öğrenmek için bkz. Model sürümleri. GPT-4 dağıtımlarınızın model sürümü ayarlarını görüntülemeyi ve yapılandırmayı öğrenmek için bkz. Modellerle çalışma.

Yetenekler

Model Kimliği	Açıklama	Maksimum istek (tokenler)	Eğitim verileri (en fazla)
`gpt-4o` (2024-11-20) GPT-4o (Omni)	- Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - JSON Modu. - Paralel işlev çağrısı. - Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı. - Görsel özellikli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşitlik. - İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans. - Gelişmiş yaratıcı yazma yeteneği.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Ekim 2023
`gpt-4o` (2024-08-06) GPT-4o (Omni)	- Yapılandırılmış çıkışlar. - Metin ve görüntü işleme. - JSON Modu. - Paralel işlev çağrısı. - Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı. - Görsel özellikli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşitlik. - İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Ekim 2023
`gpt-4o-mini` (2024-07-18) GPT-4o mini	- GPT-3.5 Turbo serisi modelleri değiştirmek için ideal hızlı, ucuz, yetenekli model. - Metin ve görüntü işleme. - JSON Modu. - Paralel işlev çağrısı.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Ekim 2023
`gpt-4o` (2024-05-13) GPT-4o (Omni)	- Metin ve görüntü işleme. - JSON Modu. - Paralel işlev çağrısı. - Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı. - Görsel özellikli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşitlik. - İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.	Giriş: 128.000 Çıkış: 4.096	Ekim 2023
`gpt-4` ¹ (turbo-2024-04-09) Görüntü İşlemeli GPT-4 Turbo	Genel kullanıma sunulan yeni model. - Önceki tüm GPT-4 önizleme modellerinin (`vision-preview`, `1106-Preview`, `0125-Preview`) yerini alır. - Özellik kullanılabilirliği , giriş yöntemine ve dağıtım türüne bağlı olarak şu anda farklıdır.	Giriş: 128.000 Çıkış: 4.096	Aralık 2023

¹ Sürümün gpt-4turbo-2024-04-09 sağlanan sürümü şu anda yalnızca metinle sınırlıdır. Sağlanan dağıtımlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sağlanan yönergeler.

Dikkat

Önizleme modellerini üretim ortamında kullanmanızı önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Önizleme olarak belirlenen modeller, standart Azure OpenAI modeli yaşam döngüsüne uymamaktadır.

Eklemeler

text-embedding-3-large en son ve en yetenekli ekleme modelidir. Ekleme modelleri arasında yükseltme yapamazsınız. text-embedding-ada-002 sürümünden text-embedding-3-large sürümüne geçmek için yeni embedding'ler oluşturmanız gerekir.

text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002

Yetenekler

OpenAI raporları, testlerin hem büyük hem de küçük üçüncü nesil ekleme modellerinin MIRACL karşılaştırması ile daha iyi ortalama çok dilli alma performansı sunduğunu gösteriyor. MTEB ölçütü ile İngilizce görevler için performansı korumaya devam ediyorlar.

Değerlendirme ölçütü	`text-embedding-ada-002`	`text-embedding-3-small`	`text-embedding-3-large`
MIRACL ortalaması	31.4	44.0	54.9
MTEB ortalaması	61.0	62.3	64.6

Üçüncü nesil ekleme modelleri, ekleme boyutunun yeni dimensions bir parametre aracılığıyla küçültülmesini destekler. Genellikle daha büyük ekleme işlemleri işlem, bellek ve depolama açısından daha pahalıdır. Boyut sayısını ayarlayabildiğiniz zaman, genel maliyet ve performans üzerinde daha fazla denetim elde edebilirsiniz. dimensions parametresi, OpenAI 1.x Python kitaplığının tüm sürümlerinde desteklenmez. Bu parametreden yararlanmak için en son sürüme yükseltmenizi öneririz: pip install openai --upgrade.

OpenAI'nin MTEB karşılaştırma testi, üçüncü nesil modelin boyutları 1.536 boyutundan daha düşük olsa bile performansının text-embedding-ada-002biraz daha iyi olduğunu tespit etti.

Bu modeller yalnızca Ekleme API'leri istekleriyle kullanılabilir.

Model Kimliği	Maksimum istek (tokenler)	Çıkış boyutları	Eğitim verileri (en fazla)
`text-embedding-ada-002` (sürüm 2)	8,192	1,536	Eylül 2021
`text-embedding-ada-002` (sürüm 1)	2,046	1,536	Eylül 2021
`text-embedding-3-large`	8,192	3,072	Eylül 2021
`text-embedding-3-small`	8,192	1,536	Eylül 2021

Not

Ekleme için bir giriş dizisi gönderdiğinizde, ekleme uç noktasına çağrı başına dizideki en fazla giriş öğesi sayısı 2.048'dir.

Görüntü oluşturma modelleri

Görüntü oluşturma modelleri, kullanıcının sağladığı metin istemlerinden görüntüler oluşturur. Görüntü oluşturma modelleri , gpt-image-1, gpt-image-1-minive gpt-image-1.5içerirgpt-image-2.

Model Kimliği	İsteklerin maksimumu (karakter sayısı)
`gpt-image-1`	4,000
`gpt-image-1-mini`	4,000
`gpt-image-1.5`	4,000

Video oluşturma modelleri

Sora, OpenAI'nin metin yönergelerinden gerçekçi ve yaratıcı video sahneleri oluşturabilen bir yapay zeka modelidir. Sora önizlemede.

Video oluşturma modelleri arasında sora ve sora-2 bulunur.

Model Kimliği	İsteklerin maksimumu (karakter sayısı)
`sora`	4,000

Ses modelleri

Azure OpenAI'deki ses modelleri realtime, completions ve audio API'leri aracılığıyla kullanılabilir.

GPT-4o ses modelleri

GPT-4o ses modelleri, GPT-4o model ailesinin bir parçasıdır ve düşük gecikme süreli, sesli giriş, sesli çıkış etkileşimlerini ya da ses oluşturmayı destekler.

Dikkat

En fazla istek belirteci ve eğitim verileri hakkındaki ayrıntılar aşağıdaki tabloda bulunabilir:

Model Kimliği	Açıklama	Maksimum istek (tokenler)	Eğitim verileri (en fazla)
`gpt-4o-mini-audio-preview` (2024-12-17) Önizleme	Ses ve metin oluşturma için ses modeli.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Eylül 2023
`gpt-4o-audio-preview` (2024-12-17)	Ses ve metin oluşturma için ses modeli.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Eylül 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2025-06-03)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Ekim 2023
`gpt-4o-realtime-preview` (2024-12-17)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 16.000 Çıkış: 4.096	Ekim 2023
`gpt-4o-mini-realtime-preview` (2024-12-17) Önizleme	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 128.000 Çıkış: 4.096	Ekim 2023
`gpt-audio`(28.08.2025) `gpt-audio-mini`(06.10.2025)	Ses ve metin oluşturma için ses modeli.	Giriş: 128,00 Çıkış: 16.384	Ekim 2023
`gpt-realtime` (28-08-2025) (GA) `gpt-realtime-mini` (2025-10-06) `gpt-realtime-mini` (2025-12-15)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Ekim 2023
`gpt-audio-1.5` (2026-02-23)	Ses ve metin oluşturma için ses modeli.	Giriş: 128.000 Çıkış: 16.384	Eylül 2024
`gpt-realtime-1.5` (2026-02-23)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024
`gpt-realtime-translate` (2026-05-06)	Çevrilmiş konuşma ve metin çıkışı ile gerçek zamanlı çok dilli çeviri için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024
`gpt-realtime-whisper` (2026-05-06)	Gerçek zamanlı düşük gecikmeli transkripsiyon için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024
`gpt-live-transcribe` (2026-07-29)	Gerçek zamanlı düşük gecikmeli transkripsiyon için ses modeli. Gerçek zamanlı transkripsiyon senaryoları için geçerli önerilen model.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024
`gpt-realtime-2` (2026-05-07)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024
`gpt-realtime-2.1` (2026-07-07) `gpt-realtime-2.1-mini` (2026-07-07)	Gerçek zamanlı ses işleme için ses modelleri. `gpt-realtime-2` üzerinde, geliştirilmiş sessizlik ve gürültü işleme ile küçük güncelleştirmeler.	Giriş: 32.000 Çıkış: 4.096	Eylül 2024

Not

gpt-realtime-translate, gpt-realtime-whisperve gpt-live-transcribe süre tabanlı faturalamayı kullanın. Diğer gerçek zamanlı modellerin çoğu belirteç tabanlı giriş ve çıkış fiyatlandırması kullanır. Geçerli fiyatlar için bkz. Azure OpenAI fiyatlandırma sayfası.

Ses API'si

API aracılığıyla ses modelleri konuşmayı metne /audio dönüştürme, çeviri ve metin okuma için kullanılabilir.

Konuşmayı metne dönüştürme modelleri

Model Kimliği	Açıklama	En fazla istek (ses dosyası boyutu)
`whisper`	Genel amaçlı konuşma tanıma modeli.	25 MB
`gpt-transcribe`	`POST /v1/audio/transcriptions` aracılığıyla dosya transkripsiyonu için çevrimdışı konuşmayı metne dönüştürme modeli Dil ipuçlarını destekler.	25 MB
`gpt-4o-transcribe` (2025-03-20) Önizleme	GPT-4o tarafından desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli.	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-03-20) Önizleme	GPT-4o mini ile desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli.	25 MB
`gpt-4o-transcribe-diarize` (2025-10-15) Önizleme	Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli.	25 MB
`gpt-4o-mini-transcribe` (2025-12-15) Önizleme	Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli. Geliştirilmiş transkripsiyon doğruluğu ve sağlamlığı.	25 MB

Önemli

gpt-transcribe çevrimdışı transkripsiyon modelidir ve Gerçek Zamanlı API modeli değildir. Akış transkripsiyonu için gpt-realtime-whisper veya gpt-live-transcribe kullanın. gpt-realtime-whisper ve gpt-live-transcribeGPT-4o ses modelleri tablosunda görünür çünkü bunlar API konuşmayı metne dönüştürme modelleri değil /audio Gerçek zamanlı API modelleridir.

Konuşma çevirisi modelleri

Model Kimliği	Açıklama	En fazla istek (ses dosyası boyutu)
`whisper`	Genel amaçlı konuşma tanıma modeli.	25 MB

Metin okuma modelleri (önizleme)

Model Kimliği	Açıklama
`tts` Önizleme	Hız için iyileştirilmiş metin okuma modeli.
`tts-hd` Önizleme	Kalite için optimize edilmiş metin okuma modeli.
`gpt-4o-mini-tts` (2025-03-20)	GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli. Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.
`gpt-4o-mini-tts` (2025-12-15)	GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli. Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.

Modellerde ince ayar

Aşağıdaki modeller ince ayar için desteklenir:

Model Kimliği	Standart bölgeler	Veri Bölgesi	Küresel	Geliştirici	Yöntemler	Durum	Modalite
`gpt-4o-mini` (2024-07-18)	Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	SFT	GA	Metinden metne
`gpt-4o` (2024-08-06)	Doğu ABD2 Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO)	GA	Metin ve görüntüden metne
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO)	GA	Metin ve görüntüden metne
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO)	GA	Metinden metne
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	Güvenli Dosya Transferi (SFT), Veri Koruma Görevlisi (DPO)	GA	Metinden metne
`o4-mini` (2025-04-16)	Doğu ABD2 İsveç Orta	ABD	✅	❌	RFT	GA	Metinden metne
`gpt-5` (2025-08-07)	Orta Kuzey ABD İsveç Orta	ABD	✅	✅	RFT	GA^*	Metinden metne
`Ministral-3B` (2411)	Desteklenmiyor	❌	✅	❌	SFT	Genel önizleme	Metinden metne
`Qwen-32B`	Desteklenmiyor	❌	✅	❌	SFT	Genel önizleme	Metinden metne
`Llama-3.3-70B-Instruct`	Desteklenmiyor	❌	✅	❌	SFT	Genel önizleme	Metinden metne
`gpt-oss-20b`	Desteklenmiyor	❌	✅	❌	SFT	Genel önizleme	Metinden metne

^* Genel olarak pekiştirici ince ayarlama için GPT-5 desteği sağlanır, ancak erişim yalnızca davetle açılır ve kullanılabilir. Kayıtla ilgileniyorsanız Microsoft hesabı ekibinize başvurun.

İsterseniz, önceden ince ayarlanmış ve base-model.ft-{jobid} biçimlendirilmiş bir modeli yeniden ince ayarlayabilirsiniz.

Not

Açık kaynak modelleri (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) yalnızca Foundry kaynaklarında ve yeni Foundry kullanıcı arabiriminde desteklenir.

Not

Küresel eğitim, belirteç başına daha uygun fiyatlı eğitim sağlar, ancak veri yerleşimi sunmaz. Şu anda aşağıdaki bölgelerdeki Foundry kaynakları tarafından kullanılabilir:

Doğu Avustralya
Güney Brezilya
Orta Kanada
Doğu Kanada
Doğu ABD
Doğu ABD2
Orta Fransa
Orta Batı Almanya
kuzey İtalya
Doğu Japonya (vizyon desteği yok)
Kore Orta
Orta Kuzey ABD
Doğu Norveç
Orta Polonya (4.1 nano desteği yok)
Güneydoğu Asya
Güney Afrika Kuzey
Orta Güney ABD
Güney Hindistan
İspanya Orta
İsveç Orta
Batı İsviçre
Kuzey İsviçre
Güney Birleşik Krallık
Batı Avrupa
Batı ABD
Batı ABD3

Yardımcılar (önizleme)

Yardımcılar için desteklenen bir modelin ve desteklenen bir bölgenin birleşimi gerekir. Bazı araçlar ve özellikler için en son modeller gerekir. Aşağıdaki modeller Yardımcılar API'sinde, SDK'da ve Foundry'de kullanılabilir. Aşağıdaki tablo standart dağıtım içindir. Sağlanan aktarım hızı birimi kullanılabilirliği hakkında bilgi için bkz. Sağlanan aktarım hızı modelleri. Listelenen modeller ve bölgeler hem Yardımcılar v1 hem de v2 ile kullanılabilir. Aşağıdaki bölgelerde destekleniyorsa Genel Standart modelleri kullanabilirsiniz.

Bölge	gpt-4o, 2024-05-13	gpt-4o, 2024-08-06	gpt-4o-mini, 2024-07-18	gpt-4, 0613	gpt-4, 1106-Önizleme	gpt-4, 0125-Önizleme	gpt-4, turbo-2024-04-09	gpt-4-32k, 0613	gpt-35-turbo, 0613	gpt-35-turbo, 1106	gpt-35-turbo, 0125	gpt-35-turbo-16k, 0613
australiaeast	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅	✅
eastus	✅	✅	✅	-	-	✅	✅	-	✅	-	✅	✅
eastus2	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	✅	-	✅	✅
francecentral	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	-	✅
japaneast	-	-	-	-	-	-	-	-	✅	-	✅	✅
norwayeast	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	-	-	-
Güney Hindistan	-	-	-	-	✅	-	-	-	-	✅	✅	-
swedencentral	✅	✅	✅	✅	✅	-	✅	✅	✅	✅	-	✅
uksouth	-	-	-	-	✅	✅	-	-	✅	✅	✅	✅
westus	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	✅	✅	-
westus3	✅	✅	✅	-	✅	-	✅	-	-	-	✅	-

Modeli kullanımdan kaldırma

Model kullanımdan kaldırmalarla ilgili en son bilgiler için Model kullanımdan kaldırma zamanlamasına bakın.

Azure tarafından satılan Black Forest Labs modelleri

Black Forest Labs (BFL) FLUX modelleri, Microsoft Foundry'ye en son görüntü oluşturma özelliğini getirerek metin istemlerinden ve başvuru görüntülerinden yüksek kaliteli görüntüler oluşturmanıza ve düzenlemenize olanak tanır. FLUX modelleri metinden görüntüye oluşturma, çok başvurulu görüntü düzenleme ve bağlam içi oluşturma ve düzenleme gibi çeşitli özellikleri destekler.

Bu modelleri BFL hizmet sağlayıcısı API'sinde ve görüntüler/nesiller ve görüntüler/düzenleme uç noktaları aracılığıyla çalıştırabilirsiniz.

Foundry'de FLUX modelleriyle çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry'da FLUX modellerini kullanma.

Modeli	Tür ve API uç noktası	Yetenekler
`FLUX.2-flex`	Görüntü oluşturma - BFL hizmet sağlayıcısı API'si: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex`	- Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 10 resimⁱ) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) - Önemli özellikler: Ayrıntılı denetim; en fazla 10 resim için çoklu başvuru desteği - Ek parametreler: `guidance`: Çıkışın istemi ne kadar yakından izlediğini denetler. Minimum: 1,5, maksimum: 10, varsayılan: 4,5. Daha yüksek = talimata daha yakın uyum. `steps`: Çıkarım adımlarının sayısı. Maksimum: 50, varsayılan: 50. Daha yüksek = daha fazla ayrıntı, daha yavaş.
`FLUX.2-pro`	Görüntü oluşturma - BFL hizmet sağlayıcısı API'si: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro`	- Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 8 resimⁱⁱ) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) - Önemli özellikler: En fazla 8 resim için çoklu başvuru desteği; gerçek dünya bilgisinde daha temelli; daha fazla çıkış esnekliği; gelişmiş performans - Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de) Tüm parametreleri destekler.
`FLUX.1-Kontext-pro`	Görüntü oluşturma - Görüntü API'si: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` Ve `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits` - BFL hizmet sağlayıcısı API'si: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview`	- Giriş: metin ve görüntü (5.000 belirteç ve 1 resim) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) - Önemli özellikler: Karakter tutarlılığı, gelişmiş düzenleme - Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)`seed`, `aspect ratio`, `input_image`, `prompt_unsampling`, , `safety_tolerance`, `output_format`
`FLUX-1.1-pro`	Görüntü oluşturma - Görüntü API'si: `https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations` - BFL hizmet sağlayıcısı API'si: `<resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview`	- Giriş: metin (5.000 belirteç ve 1 resim) - Çıkış: Bir Resim - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG) - Önemli özellikler: Hızlı çıkarım hızı, güçlü istem bağlılığı, rekabetçi fiyatlandırma, ölçeklenebilir nesil - Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)`width`, `height`, `prompt_unsampling`, `seed`, , `safety_tolerance`, `output_format`

^i,ii API kullanılarak FLUX.2 [pro] (Önizleme) ve FLUX.2 [flex] (Önizleme) için birden çok başvuru görüntüsü desteği sağlanır, ancak oyun alanında kullanılamaz .

Azure tarafından sunulan Cohere modelleri

Cohere model ailesi, sohbet tamamlamaları, yeniden düzenleme/metin sınıflandırması ve eklemeler dahil olmak üzere farklı kullanım örnekleri için iyileştirilmiş çeşitli modeller içerir. Cohere modelleri, akıl yürütme, özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli kullanım örnekleri için iyileştirilmiştir.

Modeli	Türü	Yetenekler
`Cohere-rerank-v4.0-pro`	metin sınıflandırması (yeniden sıralama)	- Giriş: metin - Çıkış: metin - Diller:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `zh-cn`, `ar`, `vi`, `hi`, `ru`, `id` ve `nl` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: JSON
`Cohere-rerank-v4.0-fast`	metin sınıflandırması (yeniden sıralama)	- Giriş: metin - Çıkış: metin - Diller:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `zh-cn`, `ar`, `vi`, `hi`, `ru`, `id` ve `nl` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: JSON
`Cohere-command-a-plus-05-2026` Önizleme	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (64.000 belirteç) - Diller:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `ko`, `zh-cn` ve `ar` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin
`Cohere-command-a`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (131.072 belirteç) - Çıkış: metin (8.182 belirteç) - Diller:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `ko`, `zh-cn` ve `ar` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON
`embed-v-4-0`	eklemeler	- Giriş: metin (512 belirteç) ve görüntüler (2MM piksel) - Çıkış: Vektör (256, 512, 1024, 1536 boyut.) - Diller:`en`, `fr`, `es`, `it`, `de`, `pt-br`, `ja`, `ko`, `zh-cn` ve `ar`

Azure tarafından satılan DeepSeek modelleri

DeepSeek model ailesi, dil, bilimsel mantık ve kodlama görevleri gibi adım adım bir eğitim süreci kullanarak akıl yürütme görevlerinde üstünlük sağlayan çeşitli mantık modelleri içerir.

Modeli	Türü	Yetenekler
`DeepSeek-V4-Pro`	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin (1.000.000 belirteç) - Çıkış: metin (384.000 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON
`DeepSeek-V4-Flash`	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin (1.000.000 belirteç) - Çıkış: metin (384.000 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON
`DeepSeek-V3.2-Speciale`	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON
`DeepSeek-V3.2`	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON

Azure tarafından satılan meta modeller

Meta Lama modelleri ve araçları, önceden eğitilmiş ve ince ayarlı yapay zeka metni ve görüntü akıl yürütme modellerinden oluşan bir koleksiyon. Meta modelleri şunları içerecek şekilde ölçeklendirilir:

1B ve 3B Base gibi küçük dil modelleri (SLM'ler) ve cihaz içi ve uç çıkarım modelleri için yönergeler
7B, 8B ve 70B Temel ve Yönerge modelleri gibi orta büyüklükteki büyük dil modelleri (LLM' ler)
Meta Llama 3.1-405B gibi yüksek performanslı modeller Yapay veri oluşturma ve distilasyon kullanım örnekleri için talimat vermektedir.

Modeli	Türü	Yetenekler
`Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin ve görüntüler (1M belirteçler) - Çıkış: metin (1M belirteçler) - Diller:`ar`, `en`, `fr`, `de`, `hi`, `id`, `it`, `pt`, `es`, `tl`, `th` ve `vi` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin
`Llama-3.3-70B-Instruct`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en`, `de`, `fr`, `it`, `pt`, `hi`, `es` ve `th` - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin

İş ortaklarından ve topluluktan da çeşitli Meta modelleri kullanılabilir.

Azure tarafından satılan Microsoft modelleri

Microsoft modelleri Model Yönlendiricisi, MAI modelleri, Phi modelleri, sağlık yapay zekası modelleri ve daha fazlası gibi çeşitli model gruplarını içerir. Çeşitli Microsoft modelleri de iş ortakları ve topluluk tarafından kullanılabilir durumda.

MAI modelleriyle çalışmak için şu nasıl yapılır makalelerine bakın:

Foundry'de bulunan MAI modelleri: MAI-Image modelleri ve MAI-Thinking modelleri.
Mai modelleri, Foundry Tools'da Azure Konuşma aracılığıyla kullanılabilir: MAI-Voice ve MAI-Transcribe.

Modeli	Türü	Yetenekler
`MAI-Thinking-1` Önizleme	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle). Ayrıntılar için bkz. API uç noktaları .	- Giriş: metin. - Çıkış: metin (en fazla 64.000 belirteç). - Bağlam uzunluğu: 256.000 belirteç - Araç çağırma: Evet. - Yanıt biçimleri: Metin. - Önemli özellikler: OpenAI Sohbet Tamamlamaları uyumluluğu; Şifrelenmiş Düşünce Zinciri
`MAI-Image-2.5-Pro` Önizleme	Görüntüden Görüntüye ve Metinden Resme. Ayrıntılar için bkz. API uç noktaları .	- Giriş: metin, resim (resim düzenleme iş akışları için JPEG veya PNG biçimi) - Çıkış: Bir resim - Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Resim (PNG) - Diller:`en` - Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; Görüntünün geri kalanını kesintiye uğratmadan hassas, cerrahi düzenlemeleri destekleyen görüntü düzenleme; Önceki modellere göre tutarlı görsel yapısıyla daha gerçekçi fotoğraflı görüntüler oluşturma özelliği. Kavram görselleştirme, yaratıcı içerik oluşturma, görüntü düzenleme iş akışları ve üretim tasarımı gibi görevler için uygundur. - Parametreler:`width`, `height`, `prompt` En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365 geçerli bir boyutdur).
`MAI-Image-2.5-Flash` Önizleme	Görüntüden Görüntüye ve Metinden Resme. Ayrıntılar için bkz. API uç noktaları .	- Giriş: metin, resim (resim düzenleme iş akışları için JPEG veya PNG biçimi) - Çıkış: Bir resim - Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Resim (PNG) - Diller:`en` - Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; Görüntünün geri kalanını kesintiye uğratmadan hassas, cerrahi düzenlemeleri destekleyen görüntü düzenleme; Tutarlı görsel yapısıyla gerçekçi görüntüler oluşturma özelliği. Kavram görselleştirme, yaratıcı içerik oluşturma, görüntü düzenleme iş akışları ve üretim tasarımı gibi görevler için uygundur. - Parametreler:`width`, `height`, `prompt` En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365 geçerli bir boyutdur).
`MAI-Image-2.5` Önizleme	Görüntüden Görüntüye ve Metinden Resme. Ayrıntılar için bkz. API uç noktaları .	- Giriş: metin, resim (resim düzenleme iş akışları için JPEG veya PNG biçimi) - Çıkış: Bir resim - Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Resim (PNG) - Diller:`en` - Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; Görüntünün geri kalanını kesintiye uğratmadan hassas, cerrahi düzenlemeleri destekleyen görüntü düzenleme; Tutarlı görsel yapısıyla gerçekçi görüntüler oluşturma özelliği. Kavram görselleştirme, yaratıcı içerik oluşturma, görüntü düzenleme iş akışları ve üretim tasarımı gibi görevler için uygundur. - Parametreler:`width`, `height`, `prompt` En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365 geçerli bir boyutdur).
`model-router` ¹	sohbet tamamlama	Model yönlendiriciye genel bakış bölümünde daha fazla ayrıntı bulabilirsiniz. - Giriş: metin, resim - Çıkış: metin (maksimum çıkış belirteçleri^2'ye göre değişir) Bağlam penceresi: 200.000³ - Diller:`en`

¹Model yönlendirici sürümü2025-11-18.

²En fazla çıkış belirteci , model yönlendiricisindeki temel modeller için farklılık gösterir. Örneğin, 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini ), 128.000 (gpt-5 reasoning models ) ve 16.384 (gpt-5-chat).

³ Daha büyük bağlam pencereleri , Model Yönlendiricisi'nin bazı temel modelleriyle uyumludur. Bu, daha büyük bir bağlama sahip API çağrısının ancak istem bu tür modellerden birine yönlendirildiyse başarılı olduğu anlamına gelir. Aksi takdirde çağrı başarısız olur.

Azure tarafından satılan mistral modeller

Modeli	Türü	Yetenekler
`mistral-document-ai-2512`	Görüntüden Metne	- Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası) - Çıkış: metin - Diller:`en` - Araç çağrısı: hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown
`mistral-medium-3-5` Önizleme	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (128.000 belirteç), resim - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Araç çağrısı: Hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON
`mistral-ocr-4-0` Önizleme	Görüntüden Metne	- Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası) - Çıkış: metin - Diller:`en` - Araç çağrısı: hayır - Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown
`Mistral-Large-3` Önizleme	sohbet tamamlama	- Giriş: metin, resim - Çıkış: metin - Diller:`en`, `fr`, `de`, `es`, `it`, `pt`, `nl`, `zh`, `ja`, `ko` ve `ar` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin, JSON

Çeşitli Mistral modelleri iş ortaklarından ve topluluktan da kullanılabilir.

Azure tarafından satılan Moonshot yapay zekâ modelleri

Moonshot AI modelleri Arasında Kimi K2.6 (Önizleme) ve Kimi K2.5 (Önizleme), metin ve görüntü girişini kabul eden çok modüllü mantık modelleri bulunur.

Modeli	Türü	Yetenekler
`Kimi-K2.7-Code` Önizleme	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin ve görüntü (262.144 belirteç) - Çıkış: metin (262.144 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin
`Kimi-K2.6` Önizleme	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin ve görüntü (262.144 belirteç) - Çıkış: metin (262.144 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin
`Kimi-K2.5` Önizleme	sohbet tamamlama (akıl yürütme içeriğiyle)	- Giriş: metin ve görüntü (262.144 belirteç) - Çıkış: metin (262.144 belirteç) - Diller:`en` Ve `zh` - Araç çağrısı: Evet - Yanıt biçimleri: Metin

Bu model koleksiyonuna Dökümhane portalında bakın.

Azure tarafından satılan xAI modelleri

xAI'nin Döküm Modellerindeki Grok modelleri, veri ayıklama, kodlama, metin özetleme ve aracı uygulamalar gibi kurumsal kullanım örnekleri için tasarlanmış çeşitli mantık ve mantık dışı modeller içerir.

Erişim için kayıt gereklidir grok-code-fast-1 (Önizleme) ve grok-4.

Modeli	Türü	Yetenekler
`grok-4.3` Önizleme	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (200.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-4-20-reasoning` Önizleme	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (262.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-4-20-non-reasoning` Önizleme	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (262.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-4.1-fast-reasoning`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin, resim (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-4.1-fast-non-reasoning`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin, resim (128.000 belirteç) - Çıkış: metin (128.000 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-4`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (262.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin
`grok-code-fast-1`	sohbet tamamlama	- Giriş: metin (256.000 belirteç) - Çıkış: metin (8.192 belirteç) - Diller:`en` - Araç çağrısı: evet - Yanıt biçimleri: metin

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Last updated on 2026-07-23

Azure tarafından satılan Foundry Modelleri

Microsoft Foundry modelleri içinde Azure OpenAI

Modelin öne çıkan özellikleri

Model belirteci sınırlarını anlama

GPT-chat-latest

Yetenekler

GPT-5.6

Yetenekler

GPT-5.5

Yetenekler

Responses API belirteç bütçesi

GPT-5.4

Yetenekler

GPT-5.3

Yetenekler

GPT-5.2

Yetenekler

GPT-5.1

Yetenekler

GPT-5

Yetenekler

gpt-oss

Yetenekler

Kodu kullanarak dağıtım

GPT-4.1 serisi

Yetenekler

Bilinen sorun

bilgisayar kullanımı ön izlemesi

Yetenekler

O Serisi modeller

Yetenekler

GPT-4o ve GPT-4 Turbo

GPT-4 ve GPT-4 Turbo modelleri

Yetenekler

Eklemeler

Yetenekler

Görüntü oluşturma modelleri

Video oluşturma modelleri

Ses modelleri

GPT-4o ses modelleri

Ses API'si

Konuşmayı metne dönüştürme modelleri

Konuşma çevirisi modelleri

Metin okuma modelleri (önizleme)

Modellerde ince ayar

Yardımcılar (önizleme)

Modeli kullanımdan kaldırma

İlgili içerik

Azure tarafından satılan Black Forest Labs modelleri

Azure tarafından sunulan Cohere modelleri

Azure tarafından satılan DeepSeek modelleri

Azure tarafından satılan meta modeller

Azure tarafından satılan Microsoft modelleri

Azure tarafından satılan mistral modeller

Azure tarafından satılan Moonshot yapay zekâ modelleri

Azure tarafından satılan xAI modelleri

İlgili içerik

Geri Bildirim

Ek kaynaklar