claude modellerini Microsoft Foundry'de dağıtma ve kullanma (önizleme)

Anthropic Claude modelleri, Microsoft Foundry'ye gelişmiş konuşma yapay zekası özellikleri sunarak en son teknoloji dil anlama ve oluşturma ile akıllı uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır. Claude modelleri, görüntü analizi de dahil olmak üzere karmaşık mantık, kod oluşturma ve çok modüllü görevlerde üstünlük sağlar.

Bu makalede şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

  • Claude modellerini Microsoft Foundry'de dağıtma
  • Microsoft Entra ID veya API anahtarlarını kullanarak kimlik doğrulaması
  • Python, JavaScript veya REST'ten Claude İletileri API'sini çağırma
  • Kullanım örneğiniz için doğru Claude modelini seçin

Foundry'deki Claude modelleri şunlardır:

Model ailesi Modeller
Claude Mythos claude-mythos-preview 1 (geçitli araştırma önizlemesi)
Claude Opus claude-opus-4-8 2 (önizleme), claude-opus-4-7 (önizleme), claude-opus-4-6 (önizleme), claude-opus-4-5 (önizleme), claude-opus-4-1 (önizleme)
Claude Sonnet claude-sonnet-4-6 (önizleme), claude-sonnet-4-5 (önizleme)
Claude Haiku claude-haiku-4-5 (önizleme)

1Claude Mythos Preview yalnızca geçitli araştırma önizlemesi olarak kullanılabilir. Modele erişim yalnızca Anthropic takdirine bağlı olarak verilir ve savunma siber güvenlik kullanım örnekleri için önceliklendirilir. Sorumlu kullanım kılavuzu için Claude Mythos Preview sistem kartına bakın.

2 İletiler API kodunu Claude Opus 4.7'den Claude Opus 4.8'e geçirmek için Geçiş kılavuzunu izleyin.

Tek tek modeller hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Kullanılabilir Claude modelleri.

Önkoşullar

Abonelik türü ve bölge desteği

Claude modellerini Microsoft Foundry'de kullanmak için, Anthropic satın alma için modelleri sunduğu bir ülkede veya bölgede ödeme hesabı olan ücretli bir Azure aboneliğiniz olmalıdır. Abonelikle ilgili yaygın hataların listesi için bkz. Yaygın hata iletileri ve çözümleri. Aşağıdaki abonelik türleri şu anda desteklenmiyor:

  • Güney Kore'de bulunan Kurumsal Hesaplar
  • Cloud Çözüm Sağlayıcı abonelikleri
  • Azure'da etkin bir kullandıkça öde faturalama yöntemine sahip olmayan abonelikler (örneğin, öğrenci, ücretsiz deneme veya başlangıç kredisi tabanlı hesaplar)
  • Yalnızca Azure kredi kullanan sponsorlu abonelikler. Not: Kredi kartınız kayıtlı olan bir hesabınız varsa, ücret kredi kartınızdan çekilir ve Azure Kredileri yerine kullanılır.

Desteklenen bölgelerin listesi için bkz. Desteklenen coğrafi konumlar. bölgenizdeki kullanılabilirlik için Anthropic "Desteklenen Bölgeler İlkesi" geçerli olabilir, ayrıntılar için supported regions adresine bakın.

Claude modellerini dağıtma

Foundry'deki Claude modelleri genel standart dağıtım için kullanılabilir. Claude modeli dağıtmak için, Foundry portalında Deploy Microsoft Foundry Models içindeki yönergeleri izleyin.

Dağıtımdan sonra, modeli etkileşimli olarak test etmek için Foundry oyun alanı kullanın.

Claude İletileri API'sini çağırma

Claude modelini dağıttığınızda metin yanıtları oluşturmak için modelle etkileşime geçin:

  • Anthropic SDK'larını ve aşağıdaki Claude API'lerini kullanın:

    • İletiler API'si: Metin veya görüntü içeriğine sahip giriş iletilerinin yapılandırılmış bir listesini gönderin. Model konuşmada bir sonraki iletiyi oluşturur.
    • Belirteç Sayısı API'si: İletideki belirteç sayısını sayma.
    • Dosyalar API'si: İçeriği her istekte yeniden yükleme gerektirmeksizin, Claude API'siyle kullanım için dosyaların yüklenmesi ve yönetimi.
    • Beceri API'si: Claude AI için özel beceriler oluşturun.

Kimlik doğrulaması ile ileti gönderme

Aşağıdaki örneklerde, Microsoft Entra ID veya API anahtarı kimlik doğrulaması kullanarak Claude Sonnet 4.6'ya istek gönderme gösterilmektedir. Dağıtılan modelinizle çalışmak için şunları yapmanız gerekir:

  • biçimindeki https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropictemel URL'niz.
  • Biçimindeki https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messagesdağıtım ayrıntılarınızdan hedef URI'niz.
  • Anahtarsız kimlik doğrulaması için Microsoft Entra ID veya API kimlik doğrulaması için dağıtımınızın API anahtarı.
  • Dağıtım oluşturma sırasında seçtiğiniz dağıtım adı. Bu ad model kimliğinden farklı olabilir.

Claude modellerinin gelişmiş özellikleri ve özellikleri için bkz. Claude modellerinin gelişmiş özellikleri ve özellikleri.

Microsoft Entra ID kimlik doğrulamayı kullanma

İletiler API'si uç noktaları için Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması ile temel URL'nizi kullanın.

  1. Azure Identity istemci kitaplığını yükleyin: DefaultAzureCredential kullanmak için bu kitaplığı yükleyin. DefaultAzureCredential kullanıldığında, çalışma ortamında en iyi kimlik bilgilerini bulduğu için yetkilendirme en kolay hale gelir.

    pip install azure-identity

    Microsoft Entra ID uygulamasının istemci kimliği, kiracı kimliği ve istemci gizli dizisi değerlerini ortam değişkenleri olarak ayarlayın: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

    export AZURE_CLIENT_ID="<AZURE_CLIENT_ID>"
export AZURE_TENANT_ID="<AZURE_TENANT_ID>"
export AZURE_CLIENT_SECRET="<AZURE_CLIENT_SECRET>"

  2. Bağımlılıkları yükleme: pip kullanarak Anthropic SDK'sını yükleyin (Python 3.8 veya üzeri gerekir).

    pip install -U "anthropic"

  3. Aşağıdaki görevleri tamamlamak için temel bir kod örneği çalıştırın:

    1. Microsoft Entra ID kimlik doğrulamasını kullanarak Anthropic SDK'sı ile bir istemci oluşturun.
    2. İletiler API'sine temel bir çağrı yapın. Çağrı eşzamanlı.
    from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name

# Create token provider for Entra ID authentication
tokenProvider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

# Create client with Entra ID authentication
client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=tokenProvider,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

    Beklenen çıkış: Modelin metin tamamlamasını içeren ve üç Seattle önerisi içeren bir JSON yanıtı.

    Reference:Anthropic İstemci SDK, DefaultAzureCredential

API anahtarı kimlik doğrulamayı kullanma

Önemli

Claude Mythos Preview yalnızca Microsoft Entra ID kimlik doğrulamayı destekler.

İletiler API'si uç noktaları için temel URL'nizi ve API anahtarınızı kullanarak hizmette kimlik doğrulaması yapın.

  1. Bağımlılıkları yükleme: pip kullanarak Anthropic SDK'sını yükleyin (Python 3.8 veya üzeri gerekir):

    pip install -U "anthropic"

  2. Aşağıdaki görevleri tamamlamak için temel bir kod örneği çalıştırın:

    1. API anahtarınızı SDK yapılandırmasına geçirerek Anthropic SDK ile bir istemci oluşturun. Bu kimlik doğrulama yöntemi, hizmetle sorunsuz bir şekilde etkileşim kurmanızı sağlar.
    2. İletiler API'sine temel bir çağrı yapın. Çağrı eşzamanlı.
    from anthropic import AnthropicFoundry

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name
apiKey = "YOUR_API_KEY" # Replace YOUR_API_KEY with your API key

# Create client with API key authentication
client = AnthropicFoundry(
    api_key=apiKey,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

    Beklenen çıkış: Modelin metin tamamlamasını içeren ve üç Seattle önerisi içeren bir JSON yanıtı.

    Referans:Anthropic İstemci SDK

Kullanılabilir Claude modelleri

Foundry, küresel standart dağıtım aracılığıyla Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 ve Claude Haiku 4.5 modellerini destekler. Bu modellerin önemli özellikleri vardır:

  • Uyarlamalı düşünme: Claude'a görev ve çaba düzeyine bağlı olarak gerektiği kadar az veya çok düşünme özgürlüğü veren genişletilmiş düşünceye yükseltme.
  • Genişletilmiş düşünce: Karmaşık görevler için gelişmiş akıl yürütme.
  • Görüntü ve metin girişi: Grafikleri, teknik diyagramları, raporları ve diğer görsel varlıkları analiz etmek için güçlü bir yetenek.
  • Kod oluşturma: Gelişmiş kod oluşturma, analiz ve hata ayıklama.

Model özellikleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Claude modellerinin özellikleri.

Claude Mythos (geçitli araştırma önizlemesi)

Önemli

Claude Mythos Preview yalnızca geçitli araştırma önizlemesi olarak kullanılabilir. Modele erişim yalnızca Anthropic takdirine bağlı olarak verilir ve savunma siber güvenlik kullanım örnekleri için önceliklendirilir. Sorumlu kullanım kılavuzu için Claude Mythos Preview sistem kartına bakın.

Claude Mythos Preview yalnızca Microsoft Entra ID kimlik doğrulamayı destekler.

Claude Mythos Preview, iddialı projeler için oluşturulmuş yeni bir zeka sınıfı ve siber güvenlik, otonom kodlama ve uzun süre çalışan aracılar için dünyanın en iyi modelidir. Yalnızca savunma siber güvenlik kullanım örnekleri için erişim önceliği belirlenmiş, geçitli bir araştırma önizlemesi olarak kullanılabilir. 1M token bağlam penceresi ve maksimum 128.000 çıkış ile Claude Mythos Preview aşağıdaki amaçlar için tasarlanmıştır:

  • Siber güvenlik: Savunma güvenliği için dünyanın en iyi modeli. Üretim kod temellerindeki gerçek güvenlik açıkları için düzeltmeler bulabilir ve önerebilir, ardından düzeltmelerin tutuldığını kanıtlamaya yardımcı olabilir.
  • Otonom kodlama: Hedeften gönderime kadar büyük kod temellerinde araştırma, uygulama ve test etme gibi tüm önceki modellerden daha etkili bir şekilde tam mühendislik döngüsünü işler.
  • Uzun süre çalışan aracılar: Uzun vadeli aracılı çalışma için yeni bir standart belirler. Uzun, çok saatlik görevler üzerinde tutarlı yürütmeyi sürdürebilir, koşullar değiştikçe uyarlanabilir ve daha az müdahaleyle çalışmayı ileriye taşıyabilir.

Claude Mythos Preview, Claude'a görev ve efor düzeyine bağlı olarak gerektiği kadar az veya çok düşünme özgürlüğü veren genişletilmiş düşünceye yükseltme olan uyarlamalı düşünmeyi destekler.

Claude Opus 4.8 (önizleme)

Ipucu

İletiler API kodunu Claude Opus 4.7'den Claude Opus 4.8'e geçirmek için Geçiş kılavuzunu izleyin.

Claude Opus 4.8, kurumsal iş akışları için daha ayrıntılı bir mantıkla kodlama ve aracılar için en akıllı Opus modeli ve kullanılabilir en iyi modeldir. 1M token bağlam penceresi ve maksimum 128K çıktı ile Opus 4.8, ajan tabanlı iş akışları için yeni bir standart belirliyor ve ajan tabanlı kodlama, kurumsal iş akışları, finansal analiz, siber güvenlik ve bilgisayar kullanımı için idealdir. Opus 4.8, Claude'a görev ve efor düzeyine bağlı olarak gerektiği kadar az veya çok düşünme özgürlüğü veren genişletilmiş düşünceye yükseltme olan uyarlamalı düşünmeyi de destekler.

Claude Opus 4.7 (önizleme)

Claude Opus 4.7, Claude Opus ailesinde yüksek performanslı bir modeldir ve kodlama, kurumsal iş akışları ve uzun süre çalışan aracı görevler arasında performansı ilerletir. 1M belirteç bağlam penceresi ve 128K maksimum çıkış ile Opus 4.7, aracı kodlama, kurumsal bilgi çalışması, uzun süre çalışan çok araçlı iş akışları, yüksek çözünürlüklü çok modüllü mantık (2576 piksel / 3,75MP'ye kadar), finansal analiz ve siber güvenlik için idealdir. Opus 4.7, Claude'a görev ve çaba düzeyine bağlı olarak gerektiği kadar az veya çok düşünme özgürlüğü tanıyan, geliştirilmiş düşünmenin bir yükseltmesi olan uyarlamalı düşünmeyi destekler.

Claude Opus 4.6 (önizleme)

Claude Opus 4.6 kodlama, kurumsal aracılar ve profesyonel çalışmalar için Claude Opus ailesinde çok yetenekli bir modeldir. 1M belirteç bağlam penceresi ve 128K maksimum çıkış ile Opus 4.6, üretim kodu, gelişmiş aracılar, ofis görevleri, finansal analiz, siber güvenlik ve bilgisayar kullanımı için idealdir.

Claude Opus 4.5 (önizleme)

Claude Opus 4.5 kodlama, aracılar, bilgisayar kullanımı ve kurumsal iş akışlarında sektör lideridir. 200.000 belirteç bağlam penceresi ve 64K maksimum çıkış ile Opus 4.5, üretim kodu, gelişmiş aracılar, ofis görevleri, finansal analiz, siber güvenlik ve bilgisayar kullanım görevleri için idealdir.

Claude Opus 4.1 (önizleme)

Claude Opus 4.1, kodlama sektöründe liderdir. Odaklanmış efor ve binlerce adım gerektiren uzun süre çalışan görevlerde sürekli performans sağlayarak yapay zeka aracılarının çözebileceklerini önemli ölçüde genişletir.

Claude Sonnet 4.6 (önizleme)

Claude Sonnet 4.6 kodlama, aracılar ve kurumsal iş akışları için oluşturulmuş büyük ölçekte sınır zekası sunar. 1M belirteç bağlam penceresi ve 128K maksimum çıkış ile Sonnet 4.6 kodlama, aracılar, ofis görevleri, finansal analiz, siber güvenlik ve bilgisayar kullanımı için idealdir.

Claude Sonnet 4.5 (önizleme)

Uyarı

Claude Sonnet 4.5'te 1M bağlam beta sürümü 30 Nisan 2026'da kullanımdan kaldırılacaktır.

1 Mayıs 2026'dan itibaren:

  • Sonnet 4.5'te beta üst bilgisini içeren context-1m-2025-08-07 hata döndürür.
  • 200.000 veya daha az belirteç isteyen istekler, üst bilgi mevcut olsa bile etkilenmez.

Geçiş yapmak için isteklerinizden context-1m-2025-08-07 beta üst bilgisini kaldırın. 1M bağlamı gerektiren iş yükleri için Claude Sonnet 4.6'ya (1M bağlamı genel olarak kullanılabilir) veya daha yüksek akıllı iş yükleri için Claude Opus 4.6 veya Claude Opus 4.7'ye geçin.

Claude Sonnet 4.5, gerçek dünya aracıları oluşturmak ve karmaşık, uzun ufuk görevlerini işlemek için tasarlanmış yüksek yetenekli bir modeldir. Yüksek hacimli kullanım örnekleri için güçlü bir hız ve maliyet dengesi sunar. Sonnet 4.5 ayrıca bilgisayar kullanımı için gelişmiş doğruluk sağlayarak geliştiricilerin Claude'ı bilgisayarları insanlar gibi kullanmaya yönlendirmesini sağlar.

Claude Haiku 4.5 (önizleme)

Claude Haiku 4.5, çok çeşitli kullanım örnekleri için öncüye yakın performans sunar. Ücretsiz ürünlere ve ölçeklendirilmiş alt ajanlara güç sağlamak için doğru hız ve maliyetle en iyi kodlama ve aracı modellerinden biri olarak öne çıkıyor.

Claude modellerinin gelişmiş özellikleri ve özellikleri

Döküm Modellerindeki Claude, gelişmiş özellikleri ve yetenekleri destekler. Temel özellikler , Claude'un çeşitli biçimlerde ve kullanım örneklerinde içerik işleme, analiz etme ve oluşturma konusunda temel yeteneklerini geliştirir. Araçlar Claude'un dış sistemlerle etkileşim kurmasını, kod yürütmesini ve çeşitli araç arabirimleri aracılığıyla otomatik görevler gerçekleştirmesini sağlar.

Foundry'nin desteklediği Temel özelliklerden bazıları şunlardır:

  • Büyük bağlam penceresi: Daha büyük belgeleri ve daha uzun konuşmaları işleyen genişletilmiş bağlam penceresi.

  • Aracı becerileri: Claude'un yeteneklerini becerilerle genişletin.

  • Alıntı: Claude'un kaynak belgelerde verdiği yanıtlar.

  • Bağlam düzenleme: Yapılandırılabilir stratejilerle konuşma bağlamlarını otomatik olarak yönetin.

  • Genişletilmiş düşünme: Tüm Claude modellerinde kullanılabilen karmaşık görevler için gelişmiş akıl yürütme özellikleri.

    Not

    thinking parametresi türleri destekler:

    • enabled, disabledve adaptive, Opus 4.6 ve Sonnet 4.6 için. adaptive türü, modelin düşünmesine, sorgu karmaşıklığı ve efor düzeyine göre karar vermesine olanak tanır.
    • Sadeceadaptive ve enabled Mythos Preview için.
    • Sadeceadaptive ve disabled Opus 4.8 ve Opus 4.7 için.

  • Çaba: Yanıtlar için kalite/maliyet dengelerini kontrol etme becerisi. Bu parametreyi düşünme özelliğini etkinleştirmeden veya etkinleştirerek kullanın.

    Not

    effort parametresi efor düzeylerini destekler:

    • low, medium ve high
    • ayrıcamax Opus 4.8, Opus 4.7, Opus 4.6 ve Sonnet 4.6 için
    • ayrıcaxhigh (max ile aynı şeyi yapar) Opus 4.8 ve Opus 4.7 için

  • PDF desteği: PDF belgelerindeki metin ve görsel içeriği işleyip analiz edin.

Foundry'nin desteklediği araçlardan bazıları şunlardır:

  • MCP bağlayıcısı: Ayrı bir MCP istemcisi olmadan doğrudan İletiler API'sinden uzak MCP sunucularına bağlanın.
  • Bellek: Konuşmalar arasında bilgiyi depolayın ve geri alın. Zaman içinde bilgi bankaları oluşturun, proje bağlamını koruyun ve geçmiş etkileşimlerden bilgi edinin.
  • Web'den veri getirme: Ayrıntılı analiz için belirtilen web sayfalarından ve PDF belgelerinden tam içerik edin.

Desteklenen özelliklerin ve araçların tam listesi için bkz . Claude'un özelliklerine genel bakış.

Temsilci Desteği

API kotaları ve sınırları

Önemli

Şu anda Yalnızca Enterprise ve MCA-E abonelikleri Foundry'de Claude modeli kullanımı için uygundur.

Foundry'deki Claude modelleri, Dakika Başına Belirteçler (TPM) ve Dakika Başına İstekler (RPM) cinsinden ölçülen aşağıdaki hız sınırlarına sahiptir:

Modeli Dağıtım türü Varsayılan RPM Varsayılan TPM Kurumsal ve MCA-E RPM Kurumsal ve MCA-E TPM
claude-opus-4-8 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-opus-4-7 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-opus-4-6 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-opus-4-5 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-opus-4-1 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-sonnet-4-6 Genel Standart 0 0 2.000 2,000,000
claude-sonnet-4-5 Genel Standart 0 0 4,000 2,000,000
claude-haiku-4-5 Genel Standart 0 0 4,000 4.000.000

Kotanızı varsayılan sınırların ötesine yükseltmek için kota artışı istek formu aracılığıyla bir istek gönderin.

Hız sınırlaması en iyi uygulamaları

Kullanımınızı iyileştirmek ve hız sınırlamasını önlemek için:

  • Yeniden deneme mantığını uygulama: Üstel geri alma ile 429 yanıtlarını işleyin.
  • Toplu istekler: Mümkün olduğunda birden çok istem birleştirin.
  • Kullanımı izleme: Belirteç tüketiminizi ve istek desenlerinizi izleyin.
  • Uygun modelleri kullanın: Kullanım örneğiniz için doğru Claude modelini seçin.

Sorumlu yapay zeka hususları

Claude modellerini Foundry'de kullanırken şu sorumlu yapay zeka uygulamalarını göz önünde bulundurun:

En iyi yöntemler

Foundry'de Claude modelleriyle çalışırken şu en iyi yöntemleri izleyin:

Model seçimi

Özel gereksinimlerinize göre uygun Claude modelini seçin:

  • Claude Mythos Preview: Savunmacı siber güvenlik, otonom kodlama ve uzun süreli çalışan ajanlar için.
  • Claude Opus 4.8: En akıllı Opus modeli ve kurumsal iş akışları için daha derin bir mantıkla kodlama ve aracılar için en iyi kullanılabilir model.
  • Claude Opus 4.7: Kodlama, kurumsal iş akışları ve uzun süre çalışan aracı görevler için yüksek özellikli model.
  • Claude Opus 4.6: Aracı oluşturma, kodlama ve kurumsal iş akışları için çok yetenekli bir model.
  • Claude Opus 4.5: Kodlama, aracılar, bilgisayar kullanımı ve kurumsal iş akışları arasında en iyi performans.
  • Claude Opus 4.1: Karmaşık mantık ve kurumsal uygulamalar.
  • Claude Sonnet 4.6: Kodlama, aracılar ve çoğu kullanım örneği için ölçeklenebilir öncü zeka.
  • Claude Sonnet 4.5: Dengeli performans ve yetenekler, üretim iş akışları.
  • Claude Haiku 4.5: Hız ve maliyet iyileştirme, yüksek hacimli işleme.

Komut mühendisliği

  • Açık talimatlar: Belirli ve ayrıntılı talimatlar sağlayın.
  • Bağlam yönetimi: Kullanılabilir bağlam penceresini etkili bir şekilde kullanın.
  • Rol tanımları: Yardımcının rolünü ve davranışını tanımlamak için sistem iletilerini kullanın.
  • Yapılandırılmış istemler: Daha iyi sonuçlar için tutarlı biçimlendirme kullanın.

Maliyet iyileştirme

  • Belirteç yönetimi: Belirteç kullanımını izleme ve iyileştirme.
  • Model seçimi: Kullanım örneğiniz için en uygun maliyetli modeli kullanın.
  • İstek toplu işlemi: Mümkün olduğunda birden çok isteği birleştirin.

Sorun giderme

Aşağıdaki tabloda, Foundry'de Claude modelleriyle çalışırken karşılaşılan yaygın hatalar ve bunların çözümleri listelenir:

Hata Neden Çözüm
401 Yetkisiz Geçersiz veya süresi dolmuş API anahtarı ya da yanlış Entra ID belirteç kapsamı. API anahtarınızın doğru olduğunu doğrulayın. Entra ID için kapsam https://ai.azure.com/.default kullandığınızı onaylayın.
403 Yasak Kaynak veya abonelik üzerinde yetersiz izinler. Kaynak grubunda Katkıda Bulunan veya Sahip rolüne sahip olduğunuzu doğrulayın. Entra ID için Cognitive Services User rolünün atandığından emin olun.
404 Bulunamadı Yanlış uç nokta URL'si veya dağıtım adı. Temel URL'nizin desene https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic uygun olduğunu ve dağıtım adının yapılandırmanızla eşleştiğinden emin olun.
429 Çok Fazla İstek Var Abonelik katmanınız için hız sınırı aşıldı. Yeniden deneme mantığıyla üstel geri alma uygulayın. Talep sıklığını azaltmayı veya kota artırımı istemeyi göz önünde bulundurun.
Abonelik uygunluğu hatası Kurumsal olmayan veya MCA-E olmayan abonelik. Claude modelleri kurumsal veya MCA-E aboneliği gerektirir. Ayrıntılar için bkz. API kotaları ve sınırları .
Bölge mevcut değil Desteklenmeyen bir bölgede dağıtım denendi. Claude modelleri için desteklenen bölgeler olan Doğu ABD2 veya Orta İsveç'e dağıtın.

İlgili içerik

  • Last updated on