Microsoft Döküm Modelleri yaşam döngüsü ve destek ilkesi

Microsoft Foundry Modelleri, önizleme aşamasından genel erişilebilirliğe (GA) ve nihai emeklilik aşamasına kadar tahmin edilebilir bir yaşam döngüsünde ilerleyerek, değiştirmeleri değerlendirmenize ve iş yüklerini taşımanıza veya geçirmenize zaman tanır. Bu makalede her yaşam döngüsü aşaması, Microsoft'un bir modelin kullanımdan kaldırılması sırasında yaptığı taahhütler ve nasıl bilgilendirildiğiniz açıklanır. Belirli kullanımdan kaldırma tarihleri için bkz. Model kullanımdan kaldırma zamanlaması.

Model yaşam döngüsü nasıl çalışır?

Microsoft Foundry, model kataloğunu daha yeni ve daha yetenekli modellerle sürekli yeniler. Bir modelin yerini alması, müşterilere değişimleri değerlendirme ve geçiş için zaman tanıyan öngörülebilir bir yaşam döngüsünde ilerler. tr-TR: Yaşam döngüsü, Azure tarafından doğrudan satılan ve ortaklar ve topluluk tarafından satılan Döküm Modelleri için tekdüze olarak geçerlidir, ancak bildirim zaman çizelgeleri model kaynağına göre biraz farklılık gösterir.

Yaşam döngüsü aşamaları

Dökümhane kataloğundaki her model şu beş aşamadan birine aittir:

Model yaşam döngüsü aşaması geçişlerini gösteren ekran görüntüsü.

Aşama Ne anlama gelir? Yeni dağıtımlar oluşturabilir misiniz? Mevcut dağıtımlar çalışıyor mu?
Önizleme Deneysel. Ağırlıklar, çalışma zamanı ve API şeması değişebilir. GA olması garanti değildir. Katalogda "Önizleme" olarak etiketlenmiştir. Evet Evet
Genel Kullanıma Sunuldu (GA) Üretime hazır. Ağırlıklar ve API'ler sabittir. Güvenlik açıklarını gidermek için yapılan çalışma zamanı yamaları çıktıları etkilemez. Etiket gösterilmedi (varsayılan durum). Evet Evet
Eski Daha yeni, daha yetenekli modeller mevcuttur. İş yüklerini taşımayı planlamanız gerekir. Bu aşama isteğe bağlıdır; modeller doğrudan GA'dan Kullanım Dışı'na atlayabilir. Evet (kullanımdan kaldırılana kadar) Evet
Kaldırıl -mış Mevcut müşteriler dağıtım oluşturmaya ve yönetmeye devam edebilir. Artık yeni müşteriler tarafından kullanılamaz; yeni müşteriler dağıtım oluşturamaz veya modele erişemez. "Mevcut müşteri", abonelik düzeyinde belirlenir: Azure aboneliğinin belirli bir model sürümünü kullanıma sunup sunmadığı. Aynı kiracı altındaki yeni abonelik erişim haklarını devralmıyor. - Mevcut müşteriler: Evet.
- Yeni müşteriler: Hayır		 Evet
Emekli Hizmetten kaldırıldı. Tüm çıkarım istekleri 410 Gone döndürüyor. No No

Not

  • Hassas ayarlı modeller , eğitim ve dağıtım için ayrı bir kullanımdan kaldırma zamanlamasını izler. Ayrıntılar için bkz. Hassas ayarlanmış modeller .
  • Dökümhane Modelleri (katalog): Bazı model sağlayıcıları daha kısa bir Genel Kullanılabilirlik (GA) yaşam döngüsü tanımlar; örneğin, 18 yerine 12 ay. Daha kısa bir yaşam döngüsü uygulandığında, modelde doğrudan Model Kullanımdan Kaldırma Zamanlaması'nda not edilir.

Modelin piyasaya sürülmesi ve kullanılabilirliği

Yeni modeller dağıtım türleri aracılığıyla şu sırayla kullanılabilir hale gelir:

Modeller için dağıtım türü kullanılabilirliğinin sırasını gösteren ekran görüntüsü.

Sipariş Dağıtım türü Uygun olduğunda
1 Genel Standart Lansmanda— bölgeler arasında en geniş kullanılabilirlik ve en düşük gecikme süresi
2 Genel Sağlandı Genel Standart'a yakın şekilde bağlıdır—genel yönlendirme ile garantili aktarım hızı sağlar
3 Veri Bölgesi Standart ve Veri Bölgesi Tahsis Edilmiş Global olarak sağlandıktan sonra veri işleme tanımlı bir coğrafi sınır içinde gerçekleşir.
4 Standart ve Sağlanmış Son olarak—eski modeller emekliliğe ayrıldıkça ve kapasite yeniden tahsis edildikçe sadece bölgesel

Ipucu

Dağıtım türlerinin tam karşılaştırması için bkz. Dağıtım türü karşılaştırması.

Yaşam döngüsü ve kullanılabilirlik varyasyonları

Standart yaşam döngüsünün dağıtımlarınız için nasıl geçerli olduğunu etkileyen çeşitli faktörler vardır; örneğin, içinde çalıştığınız bölge, kullandığınız bulut ortamı ve güvenlik gereksinimleri.

Bölgesel kullanılabilirlik

  • Tüm model ve sürüm birleşimleri tüm bölgelerde kullanılamaz.
  • Genellikle ses, görüntü ve video oluşturma gibi daha özel modeller yalnızca Veri Bölgesi veya Genel dağıtım türleri olarak kullanılabilir.
  • Birbirini izleyen model sürümleri aynı bölgelerde kullanılamayabilir. Yükseltmeler diğer bölgelerde zamanlanana kadar bazı bölgelerde daha yeni bir sürüm görüntülenebilir.
  • Microsoft, mevcut müşterilerin hizmet kalitesini korumak için belirli bölgelerdeki yeni müşterileri sınırlayabilir.

Azure Kamu bulutları

  • Genel Standart dağıtımları kamu bulutlarında kullanılamaz.
  • Ticari bulutlarda bulunan tüm modeller veya sürümler kamu bulutlarında kullanılamaz.
  • Kamu bulutları genellikle bir kerede belirli bir modelin yalnızca bir sürümünü destekler ve yeni bir sürüm kullanıma sunulduğunda 30 günlük çakışma olur.

Daha fazla bilgi için Azure Kamu'da doğrudan Azure (kamu) tarafından satılan Foundry Modelleri, Model sürümleri ve Dağıtım türleri'ne bakın.

Güvenlik temelli sistem emeklilikleri

Bir modelin uyumluluk veya güvenlik sorunları olduğu tespit edilirse, Microsoft kısa bir bildirim süresi ile acil emeklilik çağırma hakkını saklı tutar. Ayrıntılar için Azure hizmet koşullarına bakın.

Yaşam döngüsü zaman çizelgesi taahhütleri

Microsoft, model sürümlerinin ne kadar süreyle kullanılabilir kaldığı ve değiştirmelerin ne zaman göründüğü hakkında belirli taahhütlerde bulunur, böylece geçişleri güvenle planlayabilirsiniz.

Genel Kullanıma Açık (GA) değiştirme modeli çakışma taahhütleri

Müşterilerin güvenle test edebilmesi, değerlendirebilmesi ve geçiş yapabilmesi için, emekliye ayrılan bir GA modeli ile yerine getirilecek model arasında anlamlı bir örtüşme taahhüt ediyoruz.

Model çakışması ve değiştirme geçiş zaman çerçevelerini gösteren genel kullanılabilirlik modeli yaşam döngüsünün ekran görüntüsü.

Aşama Desen
GA başlatma Her model kendi dağıtım türüne ve bölge kullanılabilirlik matrisine göre başlatılır. Kullanımdan kaldırma tarihi (18 ay sonra) program aracılığıyla ayarlanır ve Modeller API'sinde kullanılabilir.
Kullanım dışı (yalnızca mevcut müşteriler) Lansmandan 12 ay sonra mevcut müşteriler dağıtım oluşturmaya ve yönetmeye devam edebilir. Yeni müşteriler modele erişemez.
Küresel standartta yedek parça mevcut Müşteriler, değiştirme modelini kullanımdan kaldırmadan önce yaklaşık 90 gün boyunca küresel standartta kullanabilir ve test edebilir.
Sağlanan bölgelerde yedek kullanılabilir Yerine geçecek model, öncülün kullanımının sona ermesinden yaklaşık 30 gün önce, öncü modelin kullanımdan kalktığı bölgelerde test edilebilir hale gelir ve bu, sağlanan müşterilere manuel geçiş için bir pencere sunar.
Model sürümü kullanımdan kaldırıldı Başlatmadan 18 ay sonra, tüm çıkarımlar 410 Gone değerini döndürür.

Ipucu

Neden 90-120 gün? Resmi değiştirme modeli seçilir ve kullanımdan kaldırılma modelinin kullanımdan kaldırılma tarihinden yaklaşık 90-120 gün önce (daha erken değil) bildirilir. Üretken yapay zekadaki hızlı iyileşme hızı göz önüne alındığında, yeni bir değişikliğin çok erken riskler bildirmesi, müşterileri geçişe ihtiyaç duydukları anda artık en iyi seçenek olmayan bir modele yönlendiriyor.

Model yaşam döngüsünü önizleme

Önizleme modellerinin yaşam döngüsü GA modellerinden temelde farklıdır. "En erken değil" kullanımdan kaldırma tarihiyle (genellikle 90 gün sonra) başlatılır, ancak bazen uygun bir değiştirme önizlemesi veya GA modeli sürümü kullanılabilir olana kadar bu ilk pencerenin ötesine uzatılır. Kullanımdan kaldırma kararı verildiğinde müşteriler yeni bir sürüme (daha yeni bir önizleme sürümü veya GA modeli) zorla yükseltilir veya model değiştirilmeden kullanımdan kaldırılır. Emekli olan bir önizleme modelinde kalma seçeneği yoktur; tüm önizleme dağıtımları yükseltilir veya sonlandırılır.

Not

Üretim iş yükleri için önizleme modelleri önerilmez.

Model çakışması ve değiştirme geçiş zaman çerçevelerini gösteren modellerin önizleme yaşam döngüsünün ekran görüntüsü.

Sonuç Ne olur?
Daha yeni önizlemeye yükseltme Mevcut önizleme dağıtımları daha yeni bir önizleme sürümüne zorla yükseltilir. Müşteriler en az 30 gün önceden bildirim alır. Ga sürümü kullanılabilir olana kadar döngü yineleniyor.
GA'ya yükseltme GA modeli başlatıldığında önizleme dağıtımları ga sürümüne zorla yükseltilir. Müşteriler en az 30 gün önceden bildirim alır. Ga modeli daha sonra standart 18 aylık GA yaşam döngüsünü izler.
Değiştirme yok (nadir) Değiştirme yoksa, müşteriler modelin kullanımdan kaldırması ve çıkarım döndürmesi için 410 Gone alır.

Otomatik yükseltmeler

Global Standard, Data Zone Standard ve Standard dağıtım türleri için, model sürümü kullanımdan kaldırıldığında otomatik yükseltmeleri Microsoft yönetir:

  • Otomatik yükseltmeler , bölgeye göre sıralı olarak zamanlanır.
  • Yükseltme zamanlaması, Model Kullanımdan Kaldırma Zamanlaması'nda önceden yayımlanır.
  • Yükseltmeler, yeni model sürümü henüz bu bölgede veya bu SKU için ayrı olarak kullanılamasa bile gerçekleşebilir; yükseltme işlemi bunu kullanılabilir hale getirir.

Önemli

Sağlanan dağıtımlar otomatik bir şekilde yükseltilmedi. Verilen müşterilerin yedek modele manuel olarak geçiş yapması gerekiyor.

Models API’sini kullanarak istediğiniz zaman herhangi bir model için program aracılığıyla tüm denetimleri, lifecycleStatus, deprecation ve SKU başına deprecationDate kontrol edin.

Örnek: gpt-4o → gpt-5.1 yükseltmesi

Gpt-4o sürümleri 2024-05-132024-08-062026-03-31'de kullanımdan kaldırıldığında, Standart SKU'da gpt-5.1'e otomatik olarak yükseltildi. Yükseltmeden önce gpt-5.1'de Standart varlık yoktu. Yükseltmeden sonra gpt-5.1 Standard, daha önce gpt-4o sürümlerine (centralus, eastus, eastus2, northcentralus, southcentralus, swedencentral, westus, westus3) sahip sekiz bölgenin tümüne eklendi. Sürüm 2024-11-20 etkilenmemiştir (2026-10-01'de emekliye ayrılacak).

Yeni modele geçiş

Kullandığınız bir model Eski veya Kullanım Dışı aşamasına girdiğinde, Model Kullanımdan Kaldırma Zamanlaması'ndaki "Önerilen Değiştirme" sütununu işaretleyin ve Modellerle çalışma bölümünde yer alan dağıtım, test ve değiştirme aşamasına geçirme adımlarını izleyin.

Bildirim

GA modellerinin kullanımdan kaldırma tarihleri program aracılığıyla 18 ay sonrasına ayarlanmıştır; ayrı bir "duyuru" yoktur. Eski ve Kullanım Dışı geçişler yayımlanan zaman çizelgesini izler ve Modeller API'sini kullanarak gerçek zamanlı olarak görünür.

Etkin bildirimler aldığınızda

Etkinlik Zamanlama Şunun için geçerlidir:
GA modeli kullanımdan kaldırma bildirimi Emeklilik tarihinden en az 60 gün önce Tüm GA modelleri. Etkin dağıtımları olan abonelik sahiplerine gönderilir.
Demo modelin kullanım dışı bırakılması bildirimi Emeklilik tarihinden en az 30 gün önce Önizleme modelleri. Bir değiştirme modeli kullanılabilir ve uygulanabilirse (örneğin, farklı bir API sözleşmesi gerektirmez) önizleme dağıtımları değişime otomatik olarak yükseltilebilir.

Size nasıl bildirim gönderilir?

Kanal Detaylar
E-posta Etkin dağıtımları olan abonelik sahiplerine otomatik olarak gönderilir.
Azure Hizmet Durumu Etkilenen abonelikler için sağlık uyarıları görünür. Hizmet Durumu > Durum önerileri gidin, Azure OpenAI Service göre filtreleyin ve e-posta, kısa mesajlar veya web kancası bildirimleri için bir uyarı kuralı oluşturun.

Model yaşam döngüsünü ve kullanımdan kaldırmayı denetlemek için programlı yöntemler

Müşteriler , Models API'sini (abonelik kapsamlı, bir bölgedeki tüm modeller) kullanarak herhangi bir modeldeki yaşam döngüsü ve kullanımdan kaldırma alanlarını denetleyebiliyor:

GET https://management.azure.com/subscriptions/{sub}/providers/Microsoft.CognitiveServices/locations/{location}/models?api-version=2024-10-01

Anahtar alanları: lifecycleStatus, deprecation.inference, deprecation.fineTune, SKU deprecationDate başına (ISO tarihleri).

Önemli

API, belgeler ve portaldan farklı terminoloji kullanır. Aşağıdaki tablo, bu belgede kullanılan müşteriye yönelik aşama adlarını ve Foundry portalını ilgili API alanı değerleriyle eşler.

Aşama (dokümanlar ve portal) API durum alanı (lifecycleStatus) API tarih alanı (deprecation.inference) Ne anlama gelir?
Önizleme Preview Gelecekteki tarih veya henüz belirlenmedi Deneysel. Değişebilir veya kaldırılabilir.
Genel Kullanıma Sunuldu GenerallyAvailable Gelecek tarih (başlatma sırasında ayarlanır) Üretime hazır. Sabit ağırlıklar ve API.
Kaldırıl -mış Deprecating Gelecek tarih Hala çıkarım yapmaya hizmet ediyor. Yeni müşteriler için engellendi.
Emekli Deprecated Geçmiş tarih Tamamen kullanımdan kaldırıldı. Çıkarım sonucu 410 Gone döndürür.

Örneğin, belgeler için "Kullanım dışı" olarak listelenen bir model (hala çalışıyor, yeni müşteriler için engellendi) API'de lifecycleStatus: "Deprecating" olarak görünür, fakat "Deprecated" olarak görünmez. API değeri "Deprecated" , modelin kullanımdan kaldırılıp çıkarıma hizmet etmeyeceği anlamına gelir.

Bir modelin aşamasını program aracılığıyla belirlemek için her iki alanı birlikte denetleyin:

if lifecycleStatus == "Deprecated"         → Retired (410 Gone)
if lifecycleStatus == "Deprecating"        → Deprecated (existing customers only)
if deprecation.inference < today           → Retired (regardless of lifecycleStatus lag)
if lifecycleStatus == "GenerallyAvailable" → GA
if lifecycleStatus == "Preview"            → Preview

Hassas ayarlanmış modeller

Hassas ayarlı modeller iki aşamada emekliye ayrılır: eğitim ve dağıtım.

Açıkça belirtilmediği sürece, eğitim temel modelin kullanımdan kaldırılma tarihinden önce kullanımdan kaldırılmaz. Bir model eğitim için kullanımdan kaldırıldıktan sonra artık ince ayar için kullanılamaz, ancak daha önce eğitilen modeller dağıtım için kullanılabilir durumda kalır.

Dağıtım kullanım dışı bırakıldığında, çıkarım ve dağıtım hata yanıtları döndürür.

Modeli Sürüm Eğitim emeklilik tarihi Dağıtım emeklilik tarihi
gpt-4o 2024-08-06 2027-04-01'den öncesi değil1 01-10-2027
gpt-4o-mini 2024-07-18 2027-04-01'den öncesi değil1 01-10-2027
gpt-4.1 2025-04-14 2027-04-14'ten önce değil1 14.10.2027
gpt-4.1-mini 2025-04-14 2027-04-14'ten önce değil1 14.10.2027
gpt-4.1-nano 2025-04-14 2027-04-14'ten önce değil1 14.10.2027
o4-mini 2025-04-16 Temel modeli kullanımdan kaldırma Eğitimden emekli olduktan bir yıl sonra

1 Yalnızca mevcut müşteriler için. Aksi takdirde, eğitim emekliliği, temel modelin kullanımdan kaldırılması sırasında gerçekleşir.

Sık sorulan sorular

Soru Yanıtla Daha fazla bilgi edinin
Model ailesi, sürümü ve değişken arasındaki fark nedir? Model ailesi bir model neslidir (örneğin, GPT-4o, GPT-5). Model sürümü, aile içindeki tarihli bir sürümdür (örneğin, gpt-4o 2024-05-13 ve 2024-08-06). Model çeşidi, aynı aile içindeki bir boyut/yetenek katmanıdır (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano). Model sürümleri
Standart dağıtımımın otomatik olarak ne zaman yükseltildiğinden denetleyebilir miyim? Evet. versionUpgradeOption Dağıtımınızdaki özelliği şu üç değerden birine ayarlayın: OnceNewDefaultVersionAvailable (yeni bir varsayılan ayar ayarlandığında yükseltme), OnceCurrentVersionExpired (yalnızca kullanımdan kaldırıldığında yükselt) veya NoAutoUpgrade (otomatik yükseltmeyi hiçbir zaman durdurma—dağıtım kullanımdan kaldırıldığında çalışmayı durdurur). Bu ayarı REST API, Azure PowerShell veya Foundry portalı aracılığıyla yapılandırabilirsiniz. Modellerle çalışma—yükseltme yapılandırması
Sağlanmış bir dağıtımı nasıl taşıyabilirim? Sağlanan dağıtımlar otomatik olarak yükseltilmez. İki seçeneğiniz vardır: In-place migration (Azure kapalı kalma süresi olmadan 20-30 dakikalık bir süre boyunca trafik geçişini işler) veya Yan yana (çok dağıtımlı) geçiş (yeni bir dağıtım oluşturur, test eder, trafiği değiştirir ve eskisini siler). Sağlanan dağıtım türlerinde modelleri yönetme
Kotam yeni modele taşınacak mı? Standart otomatik yükseltmeler için evet; kota otomatik olarak işlenir. Sağlanan dağıtımlar için, geçişten önce hedef model için kotanın kullanılabilir olduğundan emin olmanız gerekir. PTU kapasitesi modelden bağımsızdır ve sağlanan yönetilen dağıtımlarda değiştirilebilir. Sağlanan aktarım hızı—kota
Modelin kullanımdan kaldırma tarihini uzatmak için özel durum alabilir miyim? No. Emeklilik tarihleri uzatılamaz. Model Kullanımdan Kaldırma Zamanlaması ve Modeller API'sinde yayımlanan zaman çizelgelerini kullanarak geçişinizi planlayın. Uygulanamaz
Değiştirme modelini değerlendirmeme hangi araçlar yardımcı olabilir? Karşılaştırmaları, dağıtım sırasındaki model karşılaştırma özelliğini ve özel iş yükü testi değerlendirmelerini karşılaştırmak için Döküm portalındaki model puan tablosunu kullanın. Önceki doğruluğu eşleştirmek için gerekli istem mühendisliğini ve ince ayarlamayı uygulayın. Modeli kullanım dışı bırakmaya hazırlık
Ekleme modelleri aynı yaşam döngüsünü takip ediyor mu? Ekleme modelleri (text-embedding-3-large, text-embedding-3-small, text-embedding-ada-002) genişletilmiş zaman çizelgelerine sahiptir ve çıkarım modellerinden farklı şekilde işlenir. Belirli tarihler için Model Kullanımdan Kaldırma Zamanlamasını denetleyin. Model kullanımdan kaldırmalar—eklemeler
Öncelik İşleme ve Batch işlem dağıtımları nasıl yükseltilir? Öncelik İşleme, Standart dağıtımlarla aynı yükseltme işlemini izler (otomatik yükseltme desteklenir). Toplu dağıtımlar yan yana (çoklu dağıtım) geçiş yaklaşımını izler; yeni modeli dağıtın, işleri yeniden gönderin ve ardından eski dağıtımı devre dışı bırakın. Modellerle çalışma
> Azure Hizmet Durumu'da "Microsoft Döküm" öğesini bulamıyorum; uyarıları nasıl ayarlayabilirim? Hizmet Durumu uyarılarını yapılandırırken hizmet adı olarak Azure OpenAI Service seçin. Hizmet Durumu'nda ayrı bir "Microsoft Foundry" hizmeti yoktur. Hizmet Durumu uyarılarını ayarlama

İlgili içerik

  • Last updated on