Azure IoT İşlemleri'nde Azure Veri Gezgini veri göndermek için bir veri akışı uç noktası yapılandırabilirsiniz. Bu yapılandırma, hedef uç noktayı, kimlik doğrulama yöntemini, tabloyu ve diğer ayarları belirtmenize olanak tanır.
Önkoşullar
Geliştirme makinenizde yüklü Azure CLI sürüm 2.62.0 veya üzeri. Sürümünüzü denetlemek ve az --version gerekirse güncelleştirmek için kullanınaz upgrade. Daha fazla bilgi için bkz. Azure CLI yükleme.
Azure CLI için Azure IoT İşlemleri uzantısı. Uzantıyı eklemek veya en son sürüme güncelleştirmek için aşağıdaki komutu kullanın:
az extension add --upgrade --name azure-iot-ops
Azure Veri Gezgini veritabanı oluşturma
Azure portalında Azure Veri Gezgini tam kümenizde bir veritabanı oluşturun.
Veritabanınızda veriler için bir tablo oluşturun. Azure portalını kullanabilir ve sütunları el ile oluşturabilir veya sorgu sekmesinde KQL kullanabilirsiniz. Örneğin, örnek termostat verilerine yönelik bir tablo oluşturmak için aşağıdaki komutu çalıştırın:
.create table thermostat (
externalAssetId: string,
assetName: string,
CurrentTemperature: real,
Pressure: real,
MqttTopic: string,
Timestamp: datetime
)
Tablonuzda ve veritabanınızda akış alımını etkinleştirin. Sorgu sekmesinde aşağıdaki komutu çalıştırın ve <DATABASE_NAME> veritabanınızın adını yazın:
.alter database ['<DATABASE_NAME>'] policy streamingingestion enable
Alternatif olarak, kümenin tamamında akış alımını etkinleştirin. Bkz. Mevcut bir kümede akış alımını etkinleştirme.
Yönetilen kimliğe izin atama
Azure Veri Gezgini için bir veri akışı uç noktası yapılandırmak için kullanıcı tarafından atanan veya sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kullanmanızı öneririz. Bu yaklaşım güvenlidir ve kimlik bilgilerini el ile yönetme gereksinimini ortadan kaldırır.
Azure Veri Gezgini veritabanı oluşturulduktan sonra, Azure IoT İşlemleri yönetilen kimliğine veritabanına yazma izni veren bir rol atamanız gerekir.
Sistem tarafından atanan yönetilen kimliği kullanıyorsanız, Azure portalında Azure IoT İşlemleri örneğinize gidin ve Genel Bakış'ı seçin. Azure IoT İşlemleri Arc uzantısından sonra listelenen uzantının adını kopyalayın. Örneğin, azure-iot-operations-xxxx7. Sistem tarafından atanan yönetilen kimliğiniz, Azure IoT İşlemleri Arc uzantısının aynı adı kullanılarak bulunabilir.
- Azure Veri Gezgini veritabanınızda (küme değil), Genel Bakış altında İzinler>Ekle seçeneğine tıklayın ve ardından rol olarak Ingestor öğesini seçin. Bu, yönetilen kimliğe Azure Veri Gezgini veritabanına yazmak için gerekli izinleri verir. Daha fazla bilgi için bkz. Rol tabanlı erişim denetimi.
- Bulut bağlantıları için ayarlanmış kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğinizin veya sistem tarafından atanan yönetilen kimliğinizin adını arayın. Örneğin, azure-iot-operations-xxxx7.
- Ardından Seç'i seçin.
Azure Veri Gezgini için veri akışı uç noktası oluşturma
İşlem deneyiminde Veri akışı uç noktaları sekmesini seçin.
Yeni veri akışı uç noktası oluştur'un altında, Azure Veri Gezgini>'yi seçin.
Uç nokta için aşağıdaki ayarları girin:
| Ayar |
Tanım |
| Ad |
Veri akışı uç noktasının adı. |
| Sunucu |
Azure Veri Gezgini uç noktasının <cluster>.<region>.kusto.windows.net biçimindeki konak adı. |
| Kimlik doğrulama yöntemi |
Kimlik doğrulaması için kullanılan yöntem. Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik'i veya Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik'i seçin. |
| Müşteri Kimliği |
Kullanıcıya atanmış yönetilen kimliğin istemci ID'si. Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kullanılıyorsa gereklidir. |
| Kiracı kimliği |
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğin kiracı kimliği. Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik kullanılıyorsa gereklidir. |
Uç noktayı sağlamak için Uygula'yı seçin.
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint create adls komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint create adx --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --host <ClusterName> --database <DatabaseName>
--host parametresi, Azure Veri Gezgini kümesinin biçimindeki <cluster>.<region>.kusto.windows.netkonak adıdır.
--database parametresi, Azure Veri Gezgini veritabanının adıdır.
Aşağıda adx-endpoint adlı bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak veya değiştirmek için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint create adx --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name adx-endpoint --host myadxcluster.eastus.kusto.windows.net --database mydatabase
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini'nde bir veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint apply komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>
--config-file parametresi, kaynak özelliklerini içeren bir JSON yapılandırma dosyasının yolu ve dosya adıdır.
Bu örnekte, kullanıcının giriş dizininde depolanan aşağıdaki içeriğe sahip adlı adx-endpoint.json bir yapılandırma dosyası varsayın:
{
"endpointType": "DataExplorer",
"dataExplorerSettings": {
"authentication": {
"method": "SystemAssignedManagedIdentity",
"systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
},
"batching": {
"latencySeconds": 60,
"maxMessages": 100000
},
"host": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net",
"database": "<DatabaseName>"
}
}
Aşağıda adx-endpoint adlı yeni bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmaya yönelik bir komut örneği verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name adx-endpoint --config-file ~/adx-endpoint.json
Aşağıdaki içeriğe sahip bir Bicep .bicep dosyası oluşturun.
param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'
param endpointName string = '<ENDPOINT_NAME>'
param hostName string = 'https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net'
param databaseName string = '<DATABASE_NAME>'
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2026-03-01' existing = {
name: aioInstanceName
}
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
name: customLocationName
}
resource adxEndpoint 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowEndpoints@2026-03-01' = {
parent: aioInstance
name: endpointName
extendedLocation: {
name: customLocation.id
type: 'CustomLocation'
}
properties: {
endpointType: 'DataExplorer'
dataExplorerSettings: {
host: hostName
database: databaseName
authentication: {
// See available authentication methods section for method types
// method: <METHOD_TYPE>
}
}
}
}
Ardından Azure CLI aracılığıyla dağıtın.
az deployment group create --resource-group <RESOURCE_GROUP> --template-file <FILE>.bicep
Önemli
Kubernetes dağıtım bildirimlerinin kullanımı üretim ortamlarında desteklenmez ve yalnızca hata ayıklama ve test için kullanılmalıdır.
Aşağıdaki içeriğe sahip bir Kubernetes bildirim .yaml dosyası oluşturun.
apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowEndpoint
metadata:
name: <ENDPOINT_NAME>
namespace: azure-iot-operations
spec:
endpointType: DataExplorer
dataExplorerSettings:
host: 'https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net'
database: <DATABASE_NAME>
authentication:
# See available authentication methods section for method types
# method: <METHOD_TYPE>
Ardından bildirim dosyasını Kubernetes kümesine uygulayın.
kubectl apply -f <FILE>.yaml
Kullanılabilir kimlik doğrulama yöntemleri
Azure Veri Gezgini uç noktaları için aşağıdaki kimlik doğrulama yöntemleri kullanılabilir.
Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik
Veri akışı uç noktasını yapılandırmadan önce Azure IoT İşlemleri yönetilen kimliğine Azure Veri Gezgini veritabanına yazma izni veren bir rol atayın:
- Azure portalında Azure IoT İşlemleri örneğinize gidin ve Genel Bakış'ı seçin.
- Azure IoT İşlemleri Arc uzantısından sonra listelenen uzantının adını kopyalayın. Örneğin, azure-iot-operations-xxxx7.
- Azure Veri Gezgini veritabanına (küme değil) gidin, Genel Bakış sekmesinde İzinler>'ye tıklayın ve ardından uygun bir rol seçin.
- Sistem tarafından atanan yönetilen kimliğinizin adını arayın. Örneğin, azure-iot-operations-xxxx7.
-
Seç'i seçin.
Ardından, sistem tarafından atanan yönetilen kimlik ayarlarıyla veri akışı uç noktasını yapılandırın.
İşlem deneyimi veri akışı uç noktası ayarları sayfasında Temel sekmesini seçin ve ardından Kimlik doğrulama yöntemi olarak >Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik seçeneğini tercih edin.
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint create adls komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --host <ClusterName> --database <DatabaseName>
--host parametresi, Azure Veri Gezgini kümesinin biçimindeki <cluster>.<region>.kusto.windows.netkonak adıdır.
--database parametresi, Azure Veri Gezgini veritabanının adıdır.
Aşağıda adx-endpoint adlı bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak veya değiştirmek için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name adx-endpoint --host myadxcluster.eastus.kusto.windows.net --database mydatabase
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini'nde bir veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint apply komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>
--config-file parametresi, kaynak özelliklerini içeren bir JSON yapılandırma dosyasının yolu ve dosya adıdır.
Bu örnekte, kullanıcının giriş dizininde depolanan aşağıdaki içeriğe sahip adlı adx-endpoint.json bir yapılandırma dosyası varsayın:
{
"endpointType": "DataExplorer",
"dataExplorerSettings": {
"authentication": {
"method": "SystemAssignedManagedIdentity",
"systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
},
"batching": {
"latencySeconds": 60,
"maxMessages": 100000
},
"host": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net",
"database": "<DatabaseName>"
}
}
Aşağıda adx-endpoint adlı yeni bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmaya yönelik bir komut örneği verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name adx-endpoint --config-file ~/adx-endpoint.json
dataExplorerSettings: {
authentication: {
method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
systemAssignedManagedIdentitySettings: {}
}
}
Önemli
Kubernetes dağıtım bildirimlerinin kullanımı üretim ortamlarında desteklenmez ve yalnızca hata ayıklama ve test için kullanılmalıdır.
dataExplorerSettings:
authentication:
method: SystemAssignedManagedIdentity
systemAssignedManagedIdentitySettings: {}
Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik hedef kitlesini geçersiz kılmanız gerekiyorsa, audience ayarını belirtebilirsiniz.
Çoğu durumda, diğer ayarları belirtmeniz gerekmez. Bu yapılandırma, varsayılan hedef kitleye https://api.kusto.windows.netsahip bir yönetilen kimlik oluşturur.
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını sistem tarafından atanan yönetilen kimlikle oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint create adls komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --audience https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --host <cluster>.<region>.kusto.windows.net --database <DatabaseName>
--host parametresi, Azure Veri Gezgini kümesinin biçimindeki <cluster>.<region>.kusto.windows.netkonak adıdır.
--database parametresi, Azure Veri Gezgini veritabanının adıdır.
--audience parametresi, yönetilen kimliğin Azure Veri Gezgini'nde kimlik doğrulaması yapmak için kullanılan hedef URL'yi belirtir.
Aşağıda adlı adx-endpointbir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak veya değiştirmek için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type SystemAssignedManagedIdentity --audience https://myadxcluster.eastus.kusto.windows.net --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name adx-endpoint --host myadxcluster.eastus.kusto.windows.net --database mydatabase
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını sistem tarafından atanan yönetilen kimlikle oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint apply komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>
--config-file parametresi, kaynak özelliklerini içeren bir JSON yapılandırma dosyasının yolu ve dosya adıdır.
Bu örnekte, kullanıcının giriş dizininde depolanan aşağıdaki içeriğe sahip adlı adx-endpoint.json bir yapılandırma dosyası varsayın:
{
"endpointType": "DataExplorer",
"dataExplorerSettings": {
"authentication": {
"method": "SystemAssignedManagedIdentity",
"systemAssignedManagedIdentitySettings": {
"audience": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net"
}
},
"batching": {
"latencySeconds": 60,
"maxMessages": 100000
},
"host": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net",
"database": "<DatabaseName>"
}
}
Aşağıda adlı adx-endpointyeni bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name adx-endpoint --config-file ~/adx-endpoint.json
dataExplorerSettings: {
authentication: {
method: 'SystemAssignedManagedIdentity'
systemAssignedManagedIdentitySettings: {
audience: 'https://<AUDIENCE_URL>'
}
}
}
Önemli
Kubernetes dağıtım bildirimlerinin kullanımı üretim ortamlarında desteklenmez ve yalnızca hata ayıklama ve test için kullanılmalıdır.
dataExplorerSettings:
authentication:
method: SystemAssignedManagedIdentity
systemAssignedManagedIdentitySettings:
audience: https://<AUDIENCE_URL>
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik
Kimlik doğrulaması için kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliği kullanmak için önce güvenli ayarların etkinleştirildiği Azure IoT İşlemleri'ni dağıtmanız gerekir. Ardından bulut bağlantıları için kullanıcı tarafından atanan bir yönetilen kimlik ayarlamanız gerekir. Daha fazla bilgi edinmek için bkz . Azure IoT İşlemleri dağıtımında güvenli ayarları etkinleştirme.
Veri akışı uç noktasını yapılandırmadan önce kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğe Azure Veri Gezgini veritabanına yazma izni veren bir rol atayın:
- Azure portalında Azure Veri Gezgini veritabanına (küme değil) gidin, Genel Bakış'ın altında İzinler>Ekle seçeneğine tıklayın ve ardından uygun bir rol seçin.
- Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğinizin adını arayın.
-
Seç'i seçin.
Ardından, veri akışı uç noktasını kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik ayarlarıyla yapılandırın.
İşlem deneyimi veri akışı uç noktası ayarları sayfasında, Temel sekmesini seçin, ardından Kimlik doğrulama yöntemi olarak Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliği seçin.
Uygun alanlara kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik istemci kimliğini ve kiracı kimliğini girin.
Oluşturma veya değiştirme
Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlikle oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint create adls komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id <ClientId> --tenant-id <TenantId> --scope <Scope> --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --host <cluster>.<region>.kusto.windows.net --database <DatabaseName>
--host parametresi, Azure Veri Gezgini kümesinin biçimindeki <cluster>.<region>.kusto.windows.netkonak adıdır.
--database parametresi, Azure Veri Gezgini veritabanının adıdır.
--auth-type parametresi, bu durumda kimlik UserAssignedManagedIdentity doğrulama yöntemini belirtir.
--client-id, --tenant-idve --scope parametreleri sırasıyla kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik istemci kimliğini, kiracı kimliğini ve kapsamı belirtir.
Aşağıda adlı adx-endpointbir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak veya değiştirmek için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint create adx --auth-type UserAssignedManagedIdentity --client-id ClientId --tenant-id TenantId --scope https://api.kusto.windows.net/.default --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name adx-endpoint --host myadxcluster.eastus.kusto.windows.net --database mydatabase
Oluşturma veya değiştirme
Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlikle Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint apply komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>
--config-file parametresi, kaynak özelliklerini içeren bir JSON yapılandırma dosyasının yolu ve dosya adıdır.
Bu örnekte, kullanıcının giriş dizininde depolanan aşağıdaki içeriğe sahip adlı adx-endpoint.json bir yapılandırma dosyası varsayın:
{
"endpointType": "DataExplorer",
"dataExplorerSettings": {
"authentication": {
"method": "UserAssignedManagedIdentity",
"userAssignedManagedIdentitySettings": {
"clientId": "<ClientId>",
"scope": "<Scope>",
"tenantId": "<TenantId>"
}
},
"batching": {
"latencySeconds": 60,
"maxMessages": 100000
},
"host": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net",
"database": "<DatabaseName>"
}
}
Aşağıda adlı adx-endpointyeni bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmak için örnek bir komut verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name adx-endpoint --config-file ~/adx-endpoint.json
dataExplorerSettings: {
authentication: {
method: 'UserAssignedManagedIdentity'
userAssignedManagedIdentitySettings: {
clientId: '<ID>'
tenantId: '<ID>'
// Optional, defaults to 'https://api.kusto.windows.net/.default'
// scope: 'https://<SCOPE_URL>'
}
}
}
Önemli
Kubernetes dağıtım bildirimlerinin kullanımı üretim ortamlarında desteklenmez ve yalnızca hata ayıklama ve test için kullanılmalıdır.
dataExplorerSettings:
authentication:
method: UserAssignedManagedIdentity
userAssignedManagedIdentitySettings:
clientId: <ID>
tenantId: <ID>
# Optional, defaults to 'https://api.kusto.windows.net/.default'
# scope: https://<SCOPE_URL>
Burada kapsam isteğe bağlıdır ve varsayılan olarak olur https://api.kusto.windows.net/.default. Varsayılan kapsamı geçersiz kılmanız gerekiyorsa scope ayarını, Bicep veya Kubernetes aracılığıyla belirtin.
Gelişmiş ayarlar
Azure Veri Gezgini uç noktası için toplu işlem gecikme süresi ve ileti sayısı gibi gelişmiş ayarlar ayarlayabilirsiniz.
İletilerin batching hedefe gönderilmeden önce en fazla ileti sayısını ve en yüksek gecikme süresini yapılandırmak için ayarları kullanın. Bu ayar, ağ bant genişliği için iyileştirme yapmak ve hedefe yönelik istek sayısını azaltmak istediğinizde kullanışlıdır.
| Alan |
Tanım |
Gerekli |
latencySeconds |
İletileri hedefe göndermeden önce bekilecek saniye sayısı üst sınırı. Varsayılan değer 60 saniyedir. |
Hayır |
maxMessages |
Hedefe gönderilecek en fazla ileti sayısı. Varsayılan değer 100000 iletidir. |
Hayır |
Örneğin, en fazla ileti sayısını 1000 ve en fazla gecikme süresini 100 saniye olarak yapılandırmak için aşağıdaki ayarları kullanın:
İşlem deneyiminde, veri akışı uç noktası için Gelişmiş sekmesini seçin.
Gelişmiş ayarlarla bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktasını oluşturmak veya değiştirmek için az iot ops dataflow endpoint apply komutunu kullanın.
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <EndpointName> --config-file <ConfigFilePathAndName>
--config-file parametresi, kaynak özelliklerini içeren bir JSON yapılandırma dosyasının yolu ve dosya adıdır.
Bu örnekte, kullanıcının giriş dizininde depolanan aşağıdaki içeriğe sahip adlı adx-endpoint.json bir yapılandırma dosyası varsayın:
{
"endpointType": "DataExplorer",
"dataExplorerSettings": {
"authentication": {
"method": "SystemAssignedManagedIdentity",
"systemAssignedManagedIdentitySettings": {}
},
"batching": {
"latencySeconds": 100,
"maxMessages": 1000
},
"host": "https://<cluster>.<region>.kusto.windows.net",
"database": "<DatabaseName>"
}
}
Aşağıda adx-endpoint adlı yeni bir Azure Veri Gezgini veri akışı uç noktası oluşturmaya yönelik bir komut örneği verilmişti:
az iot ops dataflow endpoint apply --resource-group myResourceGroupName --instance myAioInstanceName --name adx-endpoint --config-file ~/adx-endpoint.json
dataExplorerSettings: {
batching: {
latencySeconds: 100
maxMessages: 1000
}
}
Önemli
Kubernetes dağıtım bildirimlerinin kullanımı üretim ortamlarında desteklenmez ve yalnızca hata ayıklama ve test için kullanılmalıdır.
dataExplorerSettings:
batching:
latencySeconds: 100
maxMessages: 1000
Sonraki adımlar
Veri akışları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Veri akışı oluşturma.