Azure Yapay Zeka Arama'teki sorgular için NoSQL için Azure Cosmos DB'den dizin verileri

Uyarı

Azure Yapay Zeka Arama Azure portalı, REST API'leri ve Azure SDK’ları aracılığıyla kullanılabilir. Ayrıca kuruluş içeriğini Microsoft Foundry portalındaki aracılar için yeniden kullanılabilir, izin kullanan bilgi bankalarına dönüştüren yönetilen bilgi katmanı Foundry IQ'yu temel alır.

Important

Bu özellikler ve işlevler, diğer Microsoft hizmetleri ve üçüncü taraf hizmetlerle bağlantıları destekler. Bu hizmetlerin kullanımı ilgili koşullara tabidir ve Azure uyumluluk sınırının dışında veri işleme veya depolamanın yanı sıra Azure uyumluluk sınırına akan verilere neden olabilir.

Verilerinizin kuruluşunuzun uyumluluk ve coğrafi sınırları dışında akıp akmayacağını ve ilgili etkileri ve uygun izinlerin, sınırların ve onayların sağlanıp sağlanmayacağını yönetmek sizin sorumluluğunuzdadır.

Özel kullanım örnekleriniz bağlamında oluşturduğunuz uygulamaları dikkatle gözden geçirmek ve test etmek ve tüm uygun kararları ve özelleştirmeleri yapmak sizin sorumluluğunuzdadır. Bu, metapromptlar, içerik filtreleri veya diğer güvenlik sistemleri gibi sorumlu yapay zeka risk azaltmalarınızı uygulamayı ve uygulamalarınızın uygun kalite, güvenilirlik, güvenlik ve güvenilirlik standartlarını karşılamasını sağlamayı içerir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Yapay Zeka Arama Saydamlık Notu.

Bu makalede, NoSQL için Azure Cosmos DB'den içerik içeri aktaran ve Azure Yapay Zeka Arama'te aranabilir hale getiren bir dizin oluşturucu yapılandırmayı öğrenin.

Bu makale, Cosmos DB'ye özgü bilgilerle Bir dizin oluşturucu oluştur makalesini destekler. Azure portalını ve REST API'lerini kullanarak tüm dizin oluşturucular için ortak olan üç parçalı bir iş akışını gösterir: veri kaynağı oluşturma, dizin oluşturma, dizin oluşturucu oluşturma. Dizin Oluşturucu Oluştur isteğini gönderdiğinizde veri ayıklama gerçekleşir.

Terminoloji kafa karıştırıcı olabileceği için Azure Cosmos DB dizin oluşturma ve Azure Yapay Zeka Arama dizin oluşturma işlemlerinin farklı işlemler olduğunu belirtmek gerekir. Azure Yapay Zeka Arama'te dizin oluşturma, arama hizmetinizde bir arama dizini oluşturur ve yükler.

Önkoşullar

Bu makaledeki örnekleri inceleyebilmek için Azure portalına veya REST istemcisine ihtiyacınız vardır. Azure portalı kullanıyorsanız tüm genel ağlara erişimin etkinleştirildiğinden emin olun. Cosmos DB dizin oluşturucu oluşturmaya yönelik diğer yaklaşımlar arasında Azure SDK'ları bulunur.

Örnek verilerle deneme

Test amacıyla Cosmos DB'de kapsayıcı ve veritabanı oluşturmak için bu yönergeleri kullanın.

  1. Cosmos DB'de örnek otel veri kümesinin bir alt kümesini içeren bir kapsayıcı oluşturmak için GitHub'dan HotelsData_toCosmosDB.jsonindirin.

  2. Azure portalında oturum açın ve Cosmos DB'de bir hesap, veritabanı ve kapsayıcı oluşturun.

  3. Cosmos DB'de yeni kapsayıcı için Veri Gezgini seçin ve aşağıdaki değerleri sağlayın.

    Mülkiyet Değer
    Veritabanı Yeni oluştur
    Veritabanı Kimliği hotelsdb
    Aktarım hızını kapsayıcılar arasında paylaşma Seçme
    Kapsayıcı Kimliği oteller
    Bölüm anahtarı /HotelId
    Konteyner işlem hacmi (otomatik ölçeklendirme) Otomatik Ölçeklendirme
    Kapsayıcı Maksimum RU/sn 1000

  4. Veri Gezgini'ndehotelsdb ve hotels'i genişletin ve öğeler'i seçin.

  5. Öğeyi Karşıya Yükleyi seçin ve ardından GitHub'dan indirdiğiniz HotelsData_toCosmosDB.json dosyasını seçin.

  6. Öğeler'e sağ tıklayın ve Yeni SQL sorgusu'yu seçin. Varsayılan sorgudur SELECT * FROM c.

  7. Sorguyu çalıştırmak ve sonuçları görüntülemek için Sorguyu yürüt'ü seçin. 50 otel belgeniz olmalıdır.

Artık kapsayıcınız olduğuna göre, verilerinizi dizine almak için Azure portalını, REST istemcisini veya Azure SDK'sını kullanabilirsiniz.

Açıklama alanı en ayrıntılı içeriği sağlar. Tam metin araması ve isteğe bağlı vektör sorguları için bu alanı hedeflemeniz gerekir.

Azure portal’ı kullanma

Sql veritabanı tablosundan veya görünümünden dizin oluşturmayı otomatikleştirmek için Verileri içeri aktarma sihirbazını kullanabilirsiniz.

  1. Sihirbazı başlatın.

  2. Verilerinize bağlanın sayfasında veri kaynağı türünün Azure Cosmos DB veya NoSQL hesabı olduğunu seçin veya doğrulayın.

    Veri kaynağı adı, Azure Yapay Zeka Arama'teki veri kaynağı bağlantı nesnesine başvurur. Veri kaynağı adınız, sihirbaz iş akışının sonunda belirttiğiniz özel bir ön ek kullanılarak otomatik olarak oluşturulur.

  3. Veritabanı adını ve koleksiyonunu belirtin. Sorgu isteğe bağlıdır. Hiyerarşik verileriniz varsa ve belirli bir dilimi içeri aktarmak istiyorsanız kullanışlıdır.

  4. Yönetilen kimlik veya yerleşik API anahtarı gibi bir kimlik doğrulama yöntemi belirtin. Yönetilen kimlik bağlantısı belirtmezseniz Azure portalı anahtarı kullanır.

    Azure Yapay Zeka Arama'i yönetilen kimlik kullanacak şekilde yapılandırıp Cosmos DB'de Cosmos DB Hesap Okuyucusu ve Cosmos DB Yerleşik Veri Okuyucusu izinleri veren bir rol ataması oluşturursanız, dizin oluşturucunuz Microsoft Entra ID ve rolleri kullanarak Cosmos DB'ye bağlanabilir.

  5. Değişiklik ve silme izleme seçeneklerini belirtebilirsiniz.

    Değişiklik algılama , bir _ts alan (zaman damgası) aracılığıyla varsayılan olarak desteklenir. Örnek verilerle deneme bölümünde açıklanan yaklaşımı kullanarak içerik yüklerseniz, koleksiyon bir _ts alanla oluşturulur.

    Silme algılaması, koleksiyonda yumuşak silme bayrağı olarak kullanılabilecek önceden var olan bir üst düzey alanın bulunmasını gerektirir. Bir Boole alanı olmalıdır (isDeleted olarak adlandırabilirsiniz). Yumuşak silinmiş değer olarak true belirtin. Arama dizinine, alınabilir ve filtrelenebilir olarak ayarlanan IsDeleted adlı ilgili bir arama alanı ekleyin.

  6. Sihirbazı tamamlamak için kalan adımlarla devam edin:

REST API’leri kullanma

Bu bölümde veri kaynağı, dizin ve dizin oluşturucu oluşturan REST API çağrıları gösterilmektedir.

Veri kaynağını tanımlama

Veri kaynağı tanımı, verilerdeki değişiklikleri tanımlamak için dizine eklenecek verileri, kimlik bilgilerini ve ilkeleri belirtir. Veri kaynağı, birden çok dizin oluşturucu tarafından kullanılabilen bağımsız bir kaynaktır.

  1. Tanımını ayarlamak için bir veri kaynağı oluşturun veya güncelleştirin:

    POST https://[service name].search.windows.net/datasources?api-version=2026-04-01
Content-Type: application/json
api-key: [Search service admin key]
{
    "name": "[my-cosmosdb-ds]",
    "type": "cosmosdb",
    "credentials": {
      "connectionString": "AccountEndpoint=https://[cosmos-account-name].documents.azure.com;AccountKey=[cosmos-account-key];Database=[cosmos-database-name]"
    },
    "container": {
      "name": "[my-cosmos-db-collection]",
      "query": null
    },
    "dataChangeDetectionPolicy": {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.HighWaterMarkChangeDetectionPolicy",
    "  highWaterMarkColumnName": "_ts"
    },
    "dataDeletionDetectionPolicy": null,
    "encryptionKey": null,
    "identity": null
}

  2. "type" değerini (gerekli) olarak "cosmosdb" ayarlayın. Eski bir Arama API'sinin 2017-11-11 sürümünü kullanıyorsanız, "tür" söz dizimi şeklindedir "documentdb". Aksi takdirde, 2019-05-06 sonrası için "cosmosdb" kullanın.

  3. "Kimlik bilgilerini" bir bağlantı dizesi olarak ayarlayın. Sonraki bölümde desteklenen biçimler açıklanmaktadır.

  4. "Kapsayıcı" elemanı koleksiyona ayarlayın. "name" özelliği gereklidir ve dizine eklenecek veritabanı koleksiyonunun kimliğini belirtir. "query" özelliği isteğe bağlıdır. Rastgele bir JSON belgesini Azure Yapay Zeka Arama tarafından dizine eklenebilecek düz bir şemaya dönüştürmek için kullanın.

  5. Veriler geçiciyse ve dizin oluşturucunun sonraki çalıştırmalarda yalnızca yeni ve güncelleştirilmiş öğeleri almasını istiyorsanız "dataChangeDetectionPolicy" değerini ayarlayın.

  6. Kaynak öğe silindiğinde arama belgelerini bir arama dizininden kaldırmak istiyorsanız "dataDeletionDetectionPolicy" değerini ayarlayın.

Desteklenen kimlik bilgileri ve bağlantı dizesi

Dizin oluşturucular aşağıdaki bağlantıları kullanarak bir koleksiyona bağlanabilir.

Uç nokta URL'sinde bağlantı noktası numaralarını kullanmaktan kaçının. Bağlantı noktası numarasını eklerseniz bağlantı başarısız olur.

Tam erişim bağlantı dizesi
{ "connectionString" : "AccountEndpoint=https://<Cosmos DB account name>.documents.azure.com;AccountKey=<Cosmos DB auth key>;Database=<Cosmos DB database id>" }`
Bağlantı dizesini, sol bölmedeki Anahtarlar'ı seçerek Azure portalındaki Azure Cosmos DB hesap sayfasından alabilirsiniz. Yalnızca bir anahtar değil tam bir bağlantı dizesi seçtiğinizden emin olun.
(Modern yaklaşım) NoSQL hesapları için yönetilen kimlik bağlantı dizesi
{ "connectionString" : "ResourceId=/subscriptions/<your subscription ID>/resourceGroups/<your resource group name>/providers/Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/<your cosmos db account name>/;(ApiKind=[api-kind];)/(IdentityAuthType=AccessToken)" }
Yalnızca NoSQL hesapları için Azure Cosmos DB için desteklenen bu bağlantı dizesi, Cosmos DB'den verilere erişmeye çalışırken arama hizmetinin hiçbir zaman hesap anahtarlarını (arka planda bile) kullanmamasını sağlar. NoSQL hesabında hesap anahtarları devre dışı bırakılsa bile çalıştığından bu önerilir. Daha fazla bilgi için bkz . Yönetilen kimlik kullanarak Azure Cosmos DB veritabanına dizin oluşturucu bağlantısı kurma
(Eski yaklaşım) Yönetilen kimlik bağlantı dizesi
{ "connectionString" : "ResourceId=/subscriptions/<your subscription ID>/resourceGroups/<your resource group name>/providers/Microsoft.DocumentDB/databaseAccounts/<your cosmos db account name>/;(ApiKind=[api-kind];)/(IdentityAuthType=AccountKey)" }
Bu bağlantı dizesi doğrudan bir hesap anahtarının belirtilmesi gerekmez, ancak arama hizmeti hesap anahtarlarını arka planda getirmek için yönetilen kimliği kullanır. Bu, tüm Cosmos DB hesap türleri için desteklense de, NoSQL hesap türü için önerilmez. Cosmos DB hesabı için hesap anahtarları devre dışı bırakılırsa bu tür bir bağlantı dizesi çalışmaz. IdentityAuthType Özellik atlanırsa, arama hizmeti yine de varsayılan olarak hesap anahtarını arka planda getirir. SQL API'yi hedefleyen bağlantılar için bağlantı dizesinden öğesini çıkartabilirsiniz. hakkında daha fazla bilgi için, yönetilen kimlik kullanarak Azure Cosmos DB veritabanına dizin oluşturucu bağlantısı kurma konusuna bakınız.

Dizine alınan verileri şekillendirmek için sorguları kullanma

"container" altındaki "query" özelliğinde iç içe özellikleri veya dizileri düzleştirmeye, JSON özelliklerini yansıtmaya ve dizine eklenecek verileri filtrelemeye yönelik bir SQL sorgusu belirtebilirsiniz.

Örnek belge:

    {
        "userId": 10001,
        "contact": {
            "firstName": "andy",
            "lastName": "hoh"
        },
        "company": "microsoft",
        "tags": ["azure", "cosmosdb", "search"]
    }

Filtre sorgusu:

SELECT * FROM c WHERE c.company = "microsoft" and c._ts >= @HighWaterMark ORDER BY c._ts

Düzleştirme sorgusu:

SELECT c.id, c.userId, c.contact.firstName, c.contact.lastName, c.company, c._ts FROM c WHERE c._ts >= @HighWaterMark ORDER BY c._ts

Projeksiyon sorgusu:

SELECT VALUE { "id":c.id, "Name":c.contact.firstName, "Company":c.company, "_ts":c._ts } FROM c WHERE c._ts >= @HighWaterMark ORDER BY c._ts

Dizi düzleştirme sorgusu:

SELECT c.id, c.userId, tag, c._ts FROM c JOIN tag IN c.tags WHERE c._ts >= @HighWaterMark ORDER BY c._ts

Desteklenmeyen sorgular (DISTINCT ve GROUP BY)

DISTINCT anahtar sözcüğünü veya GROUP BY yan tümcesini kullanan sorgular desteklenmez. Azure Yapay Zeka Arama, sorgunun sonuçlarını tam olarak listelemek için SQL sorgu sayfalandırmasına dayanır. DISTINCT anahtar sözcüğü veya GROUP BY yan tümceleri sonuçları sayfalandırmak için kullanılan devamlılık belirteçleriyle uyumlu değildir.

Desteklenmeyen sorgu örnekleri:

SELECT DISTINCT c.id, c.userId, c._ts FROM c WHERE c._ts >= @HighWaterMark ORDER BY c._ts

SELECT DISTINCT VALUE c.name FROM c ORDER BY c.name

SELECT TOP 4 COUNT(1) AS foodGroupCount, f.foodGroup FROM Food f GROUP BY f.foodGroup

Azure Cosmos DB' nin ORDER BY yan tümcesini kullanarak DISTINCT anahtar sözcüğüyle SQL sorgu sayfalandırmasını desteklemek için bir geçici çözümü olsa da, Azure Yapay Zeka Arama ile uyumlu değildir. Sorgu tek bir JSON değeri döndürürken Azure Yapay Zeka Arama bir JSON nesnesi bekler.

-- The following query returns a single JSON value and isn't supported by Azure AI Search
SELECT DISTINCT VALUE c.name FROM c ORDER BY c.name

Dizine arama alanları ekleme

Arama dizininde, kaynak JSON belgelerini veya özel sorgu projeksiyonunuzun çıkışını kabul etmek için alanlar ekleyin. Arama dizini şemasının kaynak verilerle uyumlu olduğundan emin olun. Azure Cosmos DB'deki içerik için arama dizini şemanız veri kaynağınızdaki Azure Cosmos DB öğelerine karşılık gelir.

  1. Verileri depolayan arama alanlarını tanımlamak için bir dizin oluşturun veya güncelleştirin:

    POST https://[service name].search.windows.net/indexes?api-version=2026-04-01
Content-Type: application/json
api-key: [Search service admin key]
{
    "name": "mysearchindex",
    "fields": [{
        "name": "rid",
        "type": "Edm.String",
        "key": true,
        "searchable": false
    }, 
    {
        "name": "description",
        "type": "Edm.String",
        "filterable": false,
        "searchable": true,
        "sortable": false,
        "facetable": false,
        "suggestions": true
    }
  ]
}

  2. Belge anahtarı alanı oluştur ("anahtar": true). Bölümlenmiş koleksiyonlar için varsayılan belge anahtarı, Azure Cosmos DB'nin _rid özelliğidir. Alan adları alt çizgi karakteriyle başlayamayacağından, Azure AI Arama bunu otomatik olarak rid olarak yeniden adlandırır. Ayrıca Azure Cosmos DB _rid değerleri, Azure AI Arama anahtarlarında geçersiz karakterler içerir. Bu nedenle değerler _rid Base64 ile kodlanmıştır.

  3. Daha fazla aranabilir içerik için daha fazla alan oluşturun. Ayrıntılar için bkz Bir dizin oluşturun.

Haritalama veri türleri

JSON veri türleri Azure Yapay Zeka Arama alan türleri
Boole Edm.Boolean, Edm.String
Tamsayı gibi görünen sayılar Edm.Int32, Edm.Int64, Edm.String
Kayan noktalar gibi görünen sayılar Edm.Double, Edm.String
String Edm.String
["a", "b", "c"] gibi ilkel tür dizileri Koleksiyon(Edm.String)
Tarih gibi görünen stringler Edm.DateTimeOffset, Edm.String
{ "type": "Point", "coordinates": [long, lat] } gibi GeoJSON nesneleri Edm.GeographyPoint
Diğer JSON nesneleri N/A

NoSQL için Azure Cosmos DB dizin oluşturucusunu yapılandırma ve çalıştırma

Dizin ve veri kaynağı oluşturulduktan sonra dizin oluşturucuyu oluşturmaya hazır olursunuz. Dizin oluşturucu yapılandırması, çalışma zamanı davranışlarını denetleen girişleri, parametreleri ve özellikleri belirtir.

  1. Dizin oluşturucuya bir ad verip veri kaynağına ve hedef dizine başvurarak dizin oluşturucu oluşturun veya güncelleştirin:

    POST https://[service name].search.windows.net/indexers?api-version=2026-04-01
Content-Type: application/json
api-key: [search service admin key]
{
    "name" : "[my-cosmosdb-indexer]",
    "dataSourceName" : "[my-cosmosdb-ds]",
    "targetIndexName" : "[my-search-index]",
    "disabled": null,
    "schedule": null,
    "parameters": {
        "batchSize": null,
        "maxFailedItems": 0,
        "maxFailedItemsPerBatch": 0,
        "base64EncodeKeys": false,
        "configuration": {}
        },
    "fieldMappings": [],
    "encryptionKey": null
}

  2. Alan adında veya türünde farklılıklar varsa veya arama dizininde bir kaynak alanın birden çok sürümüne ihtiyacınız varsa alan eşlemelerini belirtin.

  3. Diğer özellikler hakkında daha fazla bilgi için Dizin Oluşturucu Oluştur'a bakın.

Dizin oluşturucu oluşturulduğunda otomatik olarak çalışır. "Devre dışı" ayarını true olarak ayarlayarak bunu önleyebilirsiniz. Dizin oluşturucu yürütmesini denetlemek için isteğe bağlı olarak bir dizin oluşturucu çalıştırın veya zamanlamaya yerleştirin.

Dizin oluşturucu durumunu denetle

Dizin oluşturucu durumunu ve yürütme geçmişini izlemek için Azure portalında dizin oluşturucu yürütme geçmişini denetleyin veya bir Dizin Oluşturucu Durumunu Getir REST API isteği gönderin.

  1. Arama hizmeti sayfasında Arama yönetimi

  2. Yapılandırma ve yürütme geçmişine erişmek için bir dizin oluşturucu seçin.

  3. Ayrıntıları, uyarıları ve hataları görüntülemek için belirli bir dizin oluşturucu işi seçin.

Yürütme geçmişi, en son tamamlanan yürütmelerin en son 50'sini içerir ve en son yürütme önce gelecek şekilde ters kronolojik sırada sıralanır.

Yeni ve değiştirilmiş belgelerin dizinini oluşturma

Dizin oluşturucu bir arama dizinini tam olarak doldurduktan sonra, sonraki dizin oluşturucu çalıştırmalarının veritabanınızdaki yalnızca yeni ve değiştirilmiş belgeleri artımlı olarak dizinlemesini isteyebilirsiniz.

Artımlı dizin oluşturmayı etkinleştirmek için veri kaynağı tanımınızda "dataChangeDetectionPolicy" özelliğini ayarlayın. Bu özellik, dizin oluşturucuya verilerinizde hangi değişiklik izleme mekanizmasının kullanıldığını bildirir.

Azure Cosmos DB dizin oluşturucuları için desteklenen tek ilke, Azure Cosmos DB tarafından sağlanan HighWaterMarkChangeDetectionPolicy ve _ts (zaman damgası) özelliğini kullanmaktır.

Aşağıdaki örnekte, değişiklik algılama ilkesine sahip bir veri kaynağı tanımı gösterilmektedir:

"dataChangeDetectionPolicy": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.HighWaterMarkChangeDetectionPolicy",
"  highWaterMarkColumnName": "_ts"
},

Uyarı

Azure Cosmos DB'nizdeki bir null alana değer atadığınızda, AI Search dizin oluşturucu null ile eksik alan değeri arasındaki farkı ayırt edemez. Bu nedenle, dizindeki bir alan boşsa, bu değişiklik veritabanınızda yapılmış olsa bile bir null değerle değiştirilmez.

Artımlı dizin oluşturma ve özel sorgular

Belgeleri almak için özel bir sorgu kullanıyorsanız, sorgunun sonuçları sütuna göre sıraladığınızdan _ts emin olun. Bu, Azure Yapay Zeka Arama'ün hataların varlığında artımlı ilerleme sağlamak için kullandığı düzenli denetim işaretlerini etkinleştirir.

Bazı durumlarda, sorgunuz bir ORDER BY [collection alias]._ts yan tümce içerse bile Azure Yapay Zeka Arama sorgunun _ts tarafından sıralandığını çıkaramayabilir. Yapılandırma özelliğini ayarlayarak Azure Yapay Zeka Arama'e sonuçların assumeOrderByHighWaterMarkColumn sıralandığını belirtebilirsiniz.

Bu ipucunu belirtmek için dizin oluşturucu tanımınızı aşağıdaki gibi oluşturun veya güncelleştirin:

{
    ... other indexer definition properties
    "parameters" : {
        "configuration" : { "assumeOrderByHighWaterMarkColumn" : true } }
}

Silinen belgelerin dizinini oluşturma

Satırlar koleksiyondan silindiğinde, normalde bu satırları da arama dizininden silmek istersiniz. Veri silme algılama ilkesinin amacı, silinen veri öğelerini verimli bir şekilde tanımlamaktır. Şu anda desteklenen tek ilke Soft Delete , veri kaynağı tanımında aşağıdaki gibi belirtilen ilkedir (silme işlemi bir tür bayrakla işaretlenir):

"dataDeletionDetectionPolicy"": {
    "@odata.type" : "#Microsoft.Azure.Search.SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy",
    "softDeleteColumnName" : "the property that specifies whether a document was deleted",
    "softDeleteMarkerValue" : "the value that identifies a document as deleted"
}

Özel bir sorgu kullanıyorsanız, softDeleteColumnName tarafından başvurulan özelliğin sorgu tarafından yansıtıldığından emin olun.

, softDeleteColumnName dizinde en üst düzey bir alan olmalıdır. Karmaşık veri türlerinde softDeleteColumnName'yi ikame olarak iç içe alanlar kullanmak desteklenmez.

Aşağıdaki örnek geçici silme ilkesine sahip bir veri kaynağı oluşturur:

POST https://[service name].search.windows.net/datasources?api-version=2026-04-01
Content-Type: application/json
api-key: [Search service admin key]

{
    "name": "[my-cosmosdb-ds]",
    "type": "cosmosdb",
    "credentials": {
        "connectionString": "AccountEndpoint=https://[cosmos-account-name].documents.azure.com;AccountKey=[cosmos-account-key];Database=[cosmos-database-name]"
    },
    "container": { "name": "[my-cosmos-collection]" },
    "dataChangeDetectionPolicy": {
        "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.HighWaterMarkChangeDetectionPolicy",
        "highWaterMarkColumnName": "_ts"
    },
    "dataDeletionDetectionPolicy": {
        "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy",
        "softDeleteColumnName": "isDeleted",
        "softDeleteMarkerValue": "true"
    }
}

.NET’i kullanma

SQL API protokolü aracılığıyla erişilen veriler için dizin oluşturucularla otomatikleştirmek için .NET SDK'sını kullanabilirsiniz. Kavramları, iş akışını ve gereksinimleri öğrenmek için önceki REST API bölümlerini gözden geçirmenizi öneririz. Daha sonra yönetilen kodda JSON dizin oluşturucu uygulamak için aşağıdaki .NET API başvuru belgelerine başvurabilirsiniz:

Sonraki Adımlar

Artık dizin oluşturucuyu çalıştırmayı, durumu izlemeyi veya dizin oluşturucu yürütmeyi zamanlamayı denetleyebilirsiniz. Aşağıdaki makaleler Azure Cosmos DB'den içerik çeken dizin oluşturucular için geçerlidir:

  • Last updated on