ND serisi sanal makineler, yapay zeka ve Derin Öğrenme iş yükleri için tasarlanmış GPU ailesine yeni bir ektir. Eğitim ve çıkarım için mükemmel performans sunar. ND örnekleri NVIDIA Tesla P40 GPU'ları ve Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPU'ları tarafından desteklenir. Bu örnekler, Microsoft Bilişsel Araç Seti, TensorFlow, Caffe ve diğer çerçeveleri kullanan yapay zeka iş yükleri için tek duyarlıklı kayan nokta işlemleri için mükemmel performans sağlar. Ayrıca, ND serisi çok daha büyük bir GPU bellek boyutu (24 GB) sunarak daha büyük sinir ağı modellerinin sığdırılmasına imkan tanır. NC serisinde olduğu gibi ND serisi de rdma aracılığıyla ikincil düşük gecikme süreli, yüksek aktarım hızına sahip ağ ve InfiniBand bağlantısı ile bir yapılandırma sunar, böylece birçok GPU'yu kapsayan büyük ölçekli eğitim işlerini çalıştırabilirsiniz.
Konak belirtimleri
| Bölüm |
Miktar
Birim Sayısı |
Özellikleri
SKU Kimliği, Performans Birimleri vb. |
| İşleyen |
6 - 24 vCPU |
Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Bellek |
112 - 448 GiB |
|
| Yerel Depolama |
1 Disket |
736 - 2948 GiB |
| Uzakta Depolama |
12 - 32 Disk |
20000 - 80000 IOPS
200 - 800 MBps |
| Ağ |
4 - 8 NIC |
|
| Hızlandırıcılar |
1 - 4 GPU |
Nvidia Tesla P40 GPU (24 GB) |
Özellik desteği
Premium Depolama: Desteklenir
Premium Depolama önbelleğe alma: Desteklenir
Dinamik Geçiş: Desteklenmiyor
Bellek Koruma Güncelleştirmeleri: Desteklenmiyor
2. Nesil VM'ler: Desteklenir
1. Nesil VM'ler: Desteklenir
Hızlandırılmış Ağ: Desteklenmiyor
Kısa Ömürlü İşletim Sistemi Diski: Desteklenir
İç İçe Sanallaştırma: Desteklenmiyor
Serideki boyutlar
Her boyut için vCPU'lar (Mkt.) ve Bellek
| Boyut Adı |
vCPU'lar (Mkt.) |
Bellek (GB) |
| Standard_ND6s |
6 |
112 |
| Standard_ND12s |
12 |
224 |
| Standard_ND24s |
yirmi dört |
448 |
| Standard_ND24rs |
yirmi dört |
448 |
VM TemelLeri kaynakları
Her boyut için yerel (geçici) depolama bilgileri
| Boyut Adı |
Maksimum Geçici Depolama Diskleri (Mkt.) |
Geçici Disk Boyutu (GiB) |
| Standard_ND6s |
1 |
736 |
| Standard_ND12s |
1 |
1474 |
| Standard_ND24s |
1 |
2948 |
| Standard_ND24rs |
1 |
2948 |
Depolama kaynakları
Tablo tanımları
-
1Geçici disk hızı genellikle RR (Rastgele Okuma) ile RW (Rastgele Yazma) işlemleri arasında farklılık gösterir. RR işlemleri genellikle RW işlemlerinden daha hızlıdır. RW hızı genellikle yalnızca RR hız değerinin listelendiği serideki RR hızından daha yavaştır.
- Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
- Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
- VM'leriniz için en iyi depolama performansını elde etmeyi öğrenmek için bkz . Sanal makine ve disk performansı.
Her boyut için uzak (kaplanmamış) depolama bilgileri
| Boyut Adı |
En Fazla Uzak Depolama Diski (Mkt.) |
Çıkarılmamış Disk IOPS |
Kazınmamış Disk Hızı (MBps) |
| Standard_ND6s |
12 |
20000 |
200 |
| Standard_ND12s |
yirmi dört |
40000 |
400 |
| Standard_ND24s |
32 |
80000 |
Sekiz yüz |
| Standard_ND24rs |
32 |
80000 |
Sekiz yüz |
Depolama kaynakları
Tablo tanımları
-
1Bazı boyutlar, disk performansını geçici olarak artırmak için ani artışları destekler. Yüksek hızlar bir kerede 30 dakikaya kadar korunabilir.
-
2Özel Depolama, Ultra Disk veya Premium SSD v2 depolamayı ifade eder.
- Depolama kapasitesi GiB veya 1024^3 bayt cinsinden gösterilmiştir. GB (1000^3 bayt) olarak ölçülen diskleri GiB (1024^3) cinsinden ölçülen disklerle karşılaştırdığınızda, GiB cinsinden verilen kapasite numaralarının daha küçük görünebileceğini unutmayın. Örneğin, 1023 GiB = 1098,4 GB.
- Disk aktarım hızı, saniye başına giriş/çıkış işlemi sayısı (IOPS) ve MB/sn (MB/sn = 10^6 bayt/sn) üzerinden ölçülür.
- Veri diskleri önbelleğe alınmış veya alınmamış modlarda çalışabilir. Önbelleğe alınmış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği SaltOkunur veya OkuYaz moduna ayarlanır. Önbelleğe alınmamış veri diski işlemi için ana bilgisayar önbelleği Yok moduna ayarlanır.
- VM'leriniz için en iyi depolama performansını elde etmeyi öğrenmek için bkz . Sanal makine ve disk performansı.
Her boyut için ağ arabirimi bilgileri
| Boyut Adı |
Maksimum NIC'ler (Mkt.) |
| Standard_ND6s |
4 |
| Standard_ND12s |
8 |
| Standard_ND24s |
8 |
| Standard_ND24rs |
8 |
Ağ kaynakları
Tablo tanımları
- Beklenen ağ bant genişliği, tüm hedefler için tüm NIC'ler genelinde VM türü başına ayrılan maksimum toplam bant genişliğidir. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal makine ağ bant genişliği
- Üst sınırlar garanti değildir. Sınırlar, hedeflenen uygulama için doğru VM türünü seçmeye yönelik rehberlik sunar. Gerçek ağ performansı, ağ tıkanıklığı, uygulama yükleri ve ağ ayarları gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Ağ aktarım hızını iyileştirme hakkında bilgi için bkz . Azure sanal makineleri için ağ aktarım hızını iyileştirme.
- Linux veya Windows'ta beklenen ağ performansını elde etmek için belirli bir sürümü seçmeniz veya VM'nizi iyileştirmeniz gerekebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Bant genişliği/aktarım hızı testi (NTTTCP).
Her boyut için hızlandırıcı (GPU'lar, FPGA'lar vb.) bilgileri
| Boyut Adı |
Hızlandırıcılar (Mkt.) |
Hızlandırıcı Belleği (GB) |
| Standard_ND6s |
1 |
yirmi dört |
| Standard_ND12s |
2 |
48 |
| Standard_ND24s |
4 |
96 |
| Standard_ND24rs |
4 |
96 |
Kullanılabilir tüm boyutların listesi: Boyutlar
Fiyatlandırma Hesaplayıcısı: Fiyatlandırma Hesaplayıcısı
Disk Türleri hakkında bilgi: Disk Türleri
Sonraki adımlar
Sanal makinenin boyutunu değiştirerek iş yükleriniz için kullanılabilen en son performans ve özelliklerden yararlanın.
Azure Cobalt VM'leri ile Microsoft'un şirket içinde tasarlanmış ARM işlemcilerini kullanma.
Azure sanal makinelerini izlemeyi öğrenin.