NCv3 serisi sanal makinelerinizi 30 Eylül 2025 tarihine kadar taşımalısınız.

Uyarı

Şu anda bu bölgelerden birinde NCv3 serisi Azure VM'lerini kullanıyorsanız, 30 Eylül 2025'teki genel NCv3 serisi kullanımdan kaldırma tarihini göz ardı edebilir ve ilgili uzantı tarihine kadar bu bölgedeki NCv3 serisi Azure VM'lerini kullanmaya devam edebilirsiniz:

US Gov Virginia ve US Gov Arizona bölgeleri 31 Aralık 2026'da bir uzantıya ve kullanımdan kaldırma tarihine sahiptir.
Jio Hindistan Batı ve Çin Kuzey 3 bölgeleri 30 Haziran 2027'de bir uzantıya ve kullanımdan kaldırma tarihine sahiptir.

Microsoft Azure, 30 Eylül 2025'te NCv3 serisi sanal makinelerde (VM) Standard_NC6s_v3, Standard_NC12s_v3, Standard_NC24s_v3 ve Standard_NC24rs_v3 sanal makinelerini (VM) kullanımdan kaldırmaya devam edecektir. Hizmetinizde herhangi bir kesinti yaşanmasını önlemek için, geçerli NCv3 serisi VM'lerden iş yükleriniz için VM boyutlandırmasını aynı NC ürün serisindeki daha yeni VM serisine değiştirmenizi öneririz.

Microsoft, GPU başına daha fazla GPU bellek bant genişliği, geliştirilmiş hızlandırılmış ağ özellikleri ve daha büyük ve daha hızlı yerel katı hal sürücüleri sunan Azure NCadsH100_v5 serisi VM'leri önerir. Bu VM'ler GPU hızlandırılmış orta ölçekli yapay zeka eğitimi, toplu çıkarım ve yüksek performanslı bilgi işlem simülasyonu iş yükleri için hedeflenmiştir. NCadsH100_v5 kullanılamadığı bölgeler için lütfen aşağıdaki önerilen diğer SKU'lara geçin.

Çalıştırılan iş yüküne, bölgesel benleştirmeye ve maliyet tercihlerine bağlı olarak, NCv3 serisi VM'lerden geçirilebilen diğer VM'ler NVadsA10_v5, NCasT4_v3 ve NVadsV710_v5 içerir:

İş yükü	Geçiş Yapılacak Önerilen SKU
Gerçek zamanlı çıkarım ve LLM çıkarım gibi yüksek GPU işlem iş yükleri.	dolar değeri başına en iyi çıkarıma sahip olan NCadsH100_v5.
Gecikme süresinin birincil sorun olmadığı ve daha küçük VM SKU'ları satın alma veya maliyetleri azaltmayla ilgili bir ilginin olduğu çevrimdışı çıkarım iş yükleri.	NCasT4_v3
En iyi performansın öncelikli olmadığı grafikler, görselleştirmeler veya küçük yapay zeka iş yükleri.	NVadsA10_v5, NVadsV710_v5

NCv3 serisi sanal makinelerin kullanımdan kaldırılması beni nasıl etkiler?

30 Eylül'ün ardından, kalanNCv3 serisi sanal makine (VM) abonelikleri serbest bırakılmış duruma ayarlanır. Bu kişiler çalışmayı durdurur ve artık fatura ücreti ödemez. NCv3 artık SLA kapsamında olmayacak veya destek dahil olmayacaktır.

Uyarı

Bu kullanımdan kaldırma yalnızca NVIDIA V100 GPU'ları tarafından desteklenen orijinal NCv3 serisindeki sanal makine boyutlarını etkiler. Bu kullanımdan kaldırma duyurusu NCasT4_v3, NC_A100_v4 ve NCadsH100_v5 serisi sanal makineler için geçerli değildir.

Kullanımdan kaldırma tarihinden önce hangi eylemi gerçekleştirmem gerekiyor?

NCv3 serisi VM'lerinizi yeniden boyutlandırmanız veya serbest bırakmanız gerekir. Bu iş yüklerinin VM boyutlarını özgün NCv3 serisi VM'lerden NCadsH100_v5 serisi VM'lere (veya alternatif bir vm) değiştirmenizi öneririz.

NCadsH100_v5 serisi NVIDIA H100 NVL GPU ve 4. nesil AMD EPYC™ Genoa işlemciler tarafından desteklenir. VM'ler her biri 94 GB belleğe sahip 2 adet NVIDIA H100 NVL GPU'ya, 96 adede kadar çok iş parçacıklı olmayan AMD EPYC Genoa işlemci çekirdeğine ve 640 GiB sistem belleğine sahiptir. Bölge kullanılabilirliği için Azure Ürünlere Göre Bölgeler sayfasına bakın. Fiyatlandırma bilgileri için Azure Sanal Makine fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

VM boyutunu değiştirme adımları

1. Bir seri ve boyut seçin. Microsoft'un önerisi için yukarıdaki tablolara bakın. Daha fazla yardım gerekiyorsa bir destek isteği de oluşturabilirsiniz.
2. Yeni hedef VM için istek kotası.
3. Sanal makineyi yeniden boyutlandırın.

Yardım ve destek

Destek planınız varsa ve teknik yardım almak istiyorsanız destek isteği oluşturun.

1. Sorun türü'nin altında Teknik'i seçin.
2. Abonelik bölümünde aboneliğinizi seçin.
3. Hizmet'in altında Hizmetlerim'e tıklayın.
4. Hizmet türü altında Windows/Linux çalıştıran Sanal Makine’yi seçin.
5. Özet'in altında isteğinizin özetini girin.
6. Sorun türü'nin altında VM'mi yeniden boyutlandırmayla ilgili yardım'ı seçin.
7. Sorun alt türü altında, sizin için geçerli olan seçeneği belirleyin.