CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Calibrators

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

CalibratorCatalog.cs

Calibrator tahmin araçları için temel sınıf.

C#

public abstract class CalibratorEstimatorBase<TICalibrator> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>> where TICalibrator : class, ICalibrator

Tür Parametreleri

TICalibrator

Devralma

Object

CalibratorEstimatorBase<TICalibrator>

Türetilmiş

Microsoft.ML.Calibrators.FixedPlattCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.IsotonicCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.NaiveCalibratorEstimator

Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibratorEstimator

Uygulamalar

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>

Açıklamalar

CalibratorEstimators bir "Score" sütunu içeren bir IDataView ( Microsoft.ML.Data.BinaryClassifierScorerçıkış) alır ve türe göre TICalibrator puanları olasılıklara dönüştürür (gruplama, ilişkilendirme vb. aracılığıyla). İkili sınıflandırıcının ayarlanmamış puanlar ürettiği işlem hatlarında kullanılırlar.

Yöntemler

Fit(IDataView)

Kalibre Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Scoreedilmiş IDataView öğesini içeren bir CalibratorTransformer<TICalibrator>Microsoft.ML.Data.DefaultColumnNames.Probability sütun ekleyerek verileri dönüştürebilen puanlanmış bir oluşturur.

Belirtik Arabirim Kullanımları

IEstimator<CalibratorTransformer<TICalibrator>>.GetOutputSchema(SchemaShape)

Kalibre ediciyi IDataView sığdırdıktan sonra çıkışı SchemaShape alır. Calibrator'ı sığdırmak şemaya "Olasılık" adlı bir sütun ekler. Böyle bir sütuna zaten sahipseniz yeni bir sütun eklenir. tarafından oluşturulacak Microsoft.ML.Data.AnnotationUtils.GetTrainerOutputAnnotation(System.Boolean) aynı ek açıklama verileri, giriş puanı sütununda mevcutsa çıkışta mevcut olarak işaretlenir.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır