İngilizce dilinde oku

Aracılığıyla paylaş


CalibratorTransformer<TICalibrator> Sınıf

Tanım

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

C#
public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator

Tür Parametreleri

TICalibrator

Verileri ICalibrator dönüştürmek için kullanılan.

Devralma
CalibratorTransformer<TICalibrator>
Türetilmiş
Uygulamalar

Yöntemler

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)

Belirtik Arabirim Kullanımları

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

(Devralındığı yer: RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Bu sınıfın bir örneği çağrılmasının Fit(IDataView)sonucudur. Puanlanmış bir veriyi Transform yöntemine CalibratorTransformer<TICalibrator> geçirirseniz, bu veri kümesine Olasılık sütununu ekler. Olasılık sütunu, Normalleştirilmiş Puan değerinin geçerli bir olasılık olması için değeridir. CalibratorTransformer<TICalibrator>, puanın özellik olarak görüntülenebildiğiISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, olasılık ise etiket olarak kabul edildiği bir örnektir.

Uzantı Metotları

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

öğesinin belirli bir üzerindeki etkisinin önizlemesini transformer görüntüleme data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Bu transformatör zincirinin sonuna başka bir transformatör ekleyerek yeni bir transformatör zinciri oluşturun.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> zaman serisi işlem hattı için bir tahmin altyapısı oluşturur. Zaman serisi modelinin durumunu tahmin aşamasında görülen gözlemlerle güncelleştirir ve modelin denetim noktası belirlemesine olanak tanır.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> zaman serisi işlem hattı için bir tahmin altyapısı oluşturur. Zaman serisi modelinin durumunu tahmin aşamasında görülen gözlemlerle güncelleştirir ve modelin denetim noktası belirlemesine olanak tanır.

Şunlara uygulanır

Ürün Sürümler
ML.NET 1.0.0, 1.1.0, 1.2.0, 1.3.1, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0, 1.7.0, 2.0.0, 3.0.0, 4.0.0, Preview