Veri Bilimi projeleri için lakehouse'da verilere başvurma
Bu hızlı başlangıçta, dış ADLS hesabında depolanan verilere başvurma ve bunu Veri bilimi projelerinizde kullanma açıklanmaktadır. Bu hızlı başlangıcı tamamladıktan sonra, lakehouse'unuzda ADLS depolamaya yönelik bir kısayola ve dış verilerinize erişen Spark kodu içeren bir not defterine sahip olacaksınız.
Önemli
Microsoft Fabric şu anda ÖNİzLEME aşamasındadır. Bu bilgiler, yayımlanmadan önce önemli ölçüde değiştirilebilen bir ön sürüm ürünüyle ilgilidir. Microsoft, burada sağlanan bilgilerle ilgili olarak açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Verileri kısayol için hazırlama
Azure'da ADLS 2. Nesil hesabı oluşturma
Hiyerarşik ad alanlarını etkinleştirme
Verileriniz için klasör oluşturma
Verileri karşıya yükleme
BlobStorageContributor rolüne kullanıcı kimliğinizi ekleme
Depolama hesabı uç noktasını alma
Kısayol oluşturma
Lakehouse Explorer'a ulaşmak için lakehouse'unuzu açın
Dosyaların altında verilere başvuracağınız bir klasör oluşturun
Sağ tıklayın (...) ve klasör adının yanındaki Yeni Kısayol'a tıklayın
Dış Kaynaklar ADLS 2. > Nesil'i seçin
Depolama hesabında kısayol adı, depolama hesabı uç noktası, veri klasörü konumunuzu sonlandırma sağlayın
Oluştur’u seçin
Not Defteri'nde başvuruda bulunan verilere erişme
- Mevcut not defterini açma veya yeni not defteri oluşturma
- Lakehouse'unuzu not defterine sabitleme
- Kısayol klasöründe verilerinize göz atın
- Yapılandırılmış veri içeren bir dosya seçin ve kodun oluşturulması için dosyayı not defterine sürükleyin
- Dosya içeriğini almak için kod yürütme
- Veri analizi için kod ekleme