Aracılığıyla paylaş

Microsoft Fabric karar kılavuzu: Warehouse ve Lakehouse arasında seçim yapma

Microsoft Fabric, veri depolama için iki kurumsal ölçekli, açık standart biçimli iş yükü sunar: Warehouse ve Lakehouse. Bu makalede iki platform ve her bir platform için karar noktaları karşılaştırır.

Kriter

Microsoft Fabric'te Lakehouse ve Warehouse için karar ağaçlarını içeren Diyagramı.

Kod Yok veya Pro Code çözümleri: Nasıl geliştirmek istiyorsunuz?

  • Kıvılcım
    • Lakehouse kullanın
  • T-SQL
    • Ambarı kullan

Ambarlama gereksinimleri: Çok tablolu işlemlere ihtiyacınız var mı?

  • Evet
    • Ambarı kullan
  • Hayır
    • Lakehouse kullanma

Veri karmaşıklığı: Ne tür verileri analiz ediyorsunuz?

  • Bilmiyorum
    • Lakehouse kullan
  • Yapılandırılmamış ve yapılandırılmış veriler
    • Lakehouse'u kullan
  • Yalnızca yapılandırılmış veriler
    • Depo kullan

Bir aday hizmeti seçin

İhtiyaçlarınızı karşıladığını onaylamak için hizmetin ayrıntılı bir değerlendirmesini gerçekleştirin.

Fabric Veri Ambarı'ndaki Depo öğesi, açık standart formatına sahip kurumsal ölçekli bir veri ambarıdır.

  • Minimum kurulum ve dağıtım ile düğüm performansı yoktur, işlem veya depolama yapılandırması gerekmez. ​
  • Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli veri uzmanları (no/pro code) için basit ve sezgisel ambar deneyimleri.
  • Göl merkezli ambar, kolay veri kurtarma ve yönetim özellikleriyle onelake'deki verileri açık Delta biçiminde depolar.
  • "Fabric iş yüklerinin tümüyle tamamen tümleştirilmiştir."
  • Sql altyapısı tarafından sağlanan tam çok tablolu işlem garantileri ile büyük ölçekte veri yükleme ve dönüşümler.
  • Veritabanları arası sorgulama ve tam olarak tümleşik bir anlam katmanı içeren sanal ambarlar.
  • Yerleşik idare ve güvenlik ile uçtan uca performans ve kullanım görünürlüğüne sahip kurumsal kullanıma hazır platform.
  • Kurumsal gereksinimlere ve dönüştürmeler için kod içermeyen, düşük kodlu veya T-SQL seçeneğine göre veri ambarı veya veri ağı oluşturma esnekliği.

Doku Veri Mühendisliği'ndeki Lakehouse öğesi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir konumda depolamak, yönetmek ve analiz etmek için kullanılan bir veri mimarisi platformudur.

  • İçgörü elde etmek ve daha hızlı ve verimli bir şekilde kararlar almak için yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tek bir konumda depolayın, yönetin ve analiz edin.
  • Kuruluşların her türden ve boyuttaki büyük hacimli verileri işlemesine olanak tanıyan esnek ve ölçeklenebilir çözüm.
  • Birleşik Delta biçimine dönüştürülen birçok farklı kaynaktan kolayca veri alma
  • Veri mühendisleri ve veri bilimciler için tamamen yönetilen dosyadan tabloya deneyim sunan otomatik tablo keşfi ve kaydı. ​
  • Göldeki delta tablolarının T-SQL sorgusunu sağlayan otomatik SQL analizi uç noktası ve varsayılan veri kümesi

Her ikisi de Power BI Premium veya Fabric kapasitelerine dahildir.

Farklı depolama özelliklerini karşılaştırma

Bu tablo, ambarı Lakehouse'un SQL analiz uç noktasıyla karşılaştırır.

Microsoft Fabric teklifi

Depo

Lakehouse'un SQL analiz uç noktası

Birincil özellikler

T-SQL'de işlem desteğiyle ACID uyumlu, tam veri ambarı.

T-SQL sorgulama ve sunma için Lakehouse için sistem tarafından oluşturulan sql analiz uç noktası salt okunur. Lakehouse Delta tablolarında analizi ve kısayolları aracılığıyla başvuruda bulunan Delta Lake klasörlerini destekler.

Geliştirici profili

SQL Geliştiricileri veya vatandaş geliştiriciler

Veri Mühendisleri veya SQL Geliştiricileri

Veri yükleme

SQL, işlem hatları, veri akışları

Spark, işlem hatları, veri akışları, kısayollar

Delta tablosu desteği

Delta tablolarını okur ve yazar

Delta tablolarını okur

Depolama katmanı

Açık Veri Biçimi - Delta

Açık Veri Biçimi - Delta

Önerilen kullanım örneği

  • Kurumsal kullanım için veri ambarı
  • Departman, iş birimi veya self servis kullanımını destekleyen veri ambarı
  • Tablolar, görünümler, yordamlar ve işlevler ile T-SQL'de yapılandırılmış veri analizi ve BI için Gelişmiş SQL desteği
  • Göl evinden delta tablolarını keşfetme ve sorgulama
  • Analiz için Geçici Veri Hazırlama ve Arşiv Alanı
  • Bronz, gümüş ve altın analizi için bölgelere sahip Madalyon göl evi mimarisi
  • Kurumsal analiz kullanım örnekleri için Veri Ambarı ile eşleştirme

Geliştirme deneyimi

  • Veri alımı, modelleme ve sorgulama için T-SQL destekli veri alımı, modelleme, geliştirme ve sorgulama kullanıcı arabirimi deneyimlerine tam destek sunan Depo Düzenleyicisi.
  • 1. ve 3. taraf araçları için okuma / yazma desteği
  • Görünümler, tablo değerli işlevler ve SQL Sorguları için sınırlı T-SQL desteğine sahip Lakehouse SQL analiz uç noktası
  • Modelleme ve sorgulama için kullanıcı arabirimi deneyimleri
  • 1. ve 3. taraf araçlar için sınırlı T-SQL desteği

T-SQL özellikleri

Tam DQL, DML ve DDL T-SQL desteği, tam işlem desteği

Tam DQL, DML Yok, SQL Görünümleri ve TVF'ler gibi sınırlı DDL T-SQL Desteği

İlgili içerik

  • Last updated on